Trois tendances technologiques apportent une nouvelle puissance et un nouveau potentiel à la gestion des revenus et à la facturation

Comment l'IA peut améliorer la gestion des revenus et la facturation

L'adoption à grande échelle des technologies d'IA pourrait rapidement changer la façon dont les entreprises de services financiers envisages leurs processus de gestion des revenus et de facturation.

Les possibilités d'appliquer ces technologies émergentes sont apparemment infinies. Cependant, quelques domaines sont particulièrement prêts à produire des résultats immédiats et durables. Le premier est l'état de préparation des factures.

Face à l'univers sans cesse croissant de scénarios de facturation, le défi fondamental de la précision de la facturation persiste. De nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur des vérifications des erreurs et des rapports manuels pour détecter les anomalies. Ces méthodes rendent difficile l'identification rapide de la cause première d'une anomalie et nécessitent beaucoup de temps et de ressources, ce qui augmente la surcharge opérationnelle. Dans de nombreux cas, une anomalie est détectée après la génération d'une facture, ce qui entraîne des litiges de facturation qui sont une cause principale d'attrition des clients.

Un modèle de machine learning peut aider les entreprises de services financiers à inverser la tendance en identifiant de manière proactive les schémas anormaux dans la facturation. En outre, le modèle apprend en permanence à générer une facturation plus précise à l'avenir. Il automatise également le processus de détection des anomalies et de notification des utilisateurs, et peut bloquer la facturation des comptes sur lesquels des anomalies sont détectées, sans pour autant retarder la facturation des autres comptes. L'IA peut également accélérer l'analyse des causes premières, réduire les délais et les coûts des enquêtes et accélérer la résolution.

Prenons l'exemple suivant : un client ayant un cycle de facturation mensuel présente un écart de volume de transaction qui fluctue de 5 % d'un mois à l'autre, avec un pic prévisible pendant la période des fêtes. Cependant, cette année, la banque a observé une augmentation soudaine du volume des transactions client en janvier. Une solution basée sur l'IA pourrait signaler l'anomalie de la facture en fonction de l'historique des transactions précédent, identifier la cause première, tirer des enseignements de cette anomalie et d'autres pour réduire les faux positifs, ainsi que détecter rapidement les erreurs réelles à l'avenir.

Les institutions financières peuvent également tirer parti des systèmes de gestion des revenus et de facturation basés sur l'IA pour identifier les opportunités de développer leurs relations et leurs activités. Par exemple, les modèles peuvent détecter des schémas de comportement et de transaction qui révèlent des opportunités de vente incitative ou le potentiel de récompenser un client fidèle avec un meilleur taux ou une ligne de crédit accrue. Ces mêmes technologies permettent une analyse plus approfondie qui peut accélérer la résolution des événements défavorables, tels que des retards de paiement constants ou des fonds insuffisants. Si, par exemple, la cause première des retards de paiement intermittents d'un client est liée à des pics de volume à certaines périodes de l'année, la possibilité de suggérer un plan de facturation normalisé pourrait être une option pour garantir des paiements en temps voulu et renforcer les relations avec les clients.

Oracle améliore les informations sur la gestion des revenus et la facturation

Oracle comprend la puissance de l'IA et d'autres technologies émergentes pour apporter de nouveaux niveaux d'intelligence et d'efficacité aux opérations de gestion des revenus et de facturation, tout en réduisant les risques. Nous l'avons également intégré à Oracle Revenue Management and Billing. Les fonctionnalités avancées aident les entreprises à optimiser la tarification des transactions, à identifier les anomalies de facturation et à trouver rapidement leur cause première, à permettre aux équipes d'identifier les moyens de bâtir des relations client plus solides et plus rentables, etc. Les possibilités sont infinies.