Aaron Ricadela | Responsable de la stratégie de contenu | 17 novembre 2023
De plus en plus d'industriels construisent des usines numérisées pour augmenter la capacité de production, améliorer la qualité des produits et réduire les coûts. La numérisation comprend généralement des technologies telles que les capteurs sans fil, la mise en réseau 5G, les robots automatisés et le traitement puissant des données. Cette approche est connue sous le nom d'industrie 4.0, qui fait référence à une quatrième révolution industrielle (après celles déclenchées par la vapeur, l'électricité et l'automatisation électronique).
La plupart des industriels se tournent vers le logiciel cloud de planification des ressources d'entreprise (ERP) pour exécuter une approche sectorielle 4.0. En plus des fonctionnalités Finance et RH, les systèmes ERP cloud englobent des fonctions telles que les achats, la planification de la supply chain, la logistique, etc. Les ERP complexes peuvent intégrer les données provenant des machines, des robots et d'autres outils dans diverses installations de production, puis les utiliser pour informer et améliorer les processus industriels. Les industriels ayant une stratégie d'industrie 4.0 peuvent utiliser l'ERP pour orchestrer la production en identifiant les goulets d'étranglement potentiels ou pour commander automatiquement des matériaux lorsque les stocks sont faibles, par exemple. Ils peuvent également utiliser l'ERP pour visualiser leurs processus et mesurer leur efficacité, ce qui les aide à devenir plus compétitifs à mesure qu'ils affinent leurs workflows.
En bref, l'ERP cloud aide les industriels à tirer pleinement parti de l'industrie 4.0.
L'industrie 4.0 implique des usines intelligentes où les machines à capteurs collectent des données sur leurs besoins d'utilisation et de maintenance, puis communiquent entre elles et avec les ouvriers. Les produits finis, tels que les moteurs d'avion et les tracteurs, communiquent souvent avec les utilisateurs via une technologie similaire. Ces machines équipées de capteurs constituent la base de l'Internet des objets (IoT). Les capteurs IoT peuvent entre autres connecter les activités de l'usine à un logiciel qui analyse et contrôle les machines sur la chaîne de production. Les capteurs fournissent des données sur l'état de maintenance et la production des machines, que les industriels peuvent utiliser pour améliorer la qualité des produits, réduire les défauts et prévenir les pannes d'équipement.
L'industrie intelligente au cœur de l'industrie 4.0 englobe également les chaînes de production automatisées, la robotique, la fabrication additive (impression 3D), l'IA, le machine learning et les jumeaux numériques : des représentations virtuelles d'équipements, de véhicules et de processus qui permettent aux industriels de tester virtuellement des produits et des équipements et de les produire plus rapidement.
Points clés à retenir
Les industriels qui mettent en œuvre une approche industrielle 4.0 peuvent produire plus de produits plus rapidement avec une meilleure qualité, réduisant les coûts et accélérant les délais de commercialisation. Par exemple, en analysant les données de production des machines en temps réel, ils peuvent rapidement identifier les goulets d'étranglement et reconfigurer les chaînes selon les besoins. Certaines usines intelligentes impliquent également des systèmes en boucle fermée qui éliminent le besoin d'intervention humaine ; par exemple, sur une chaîne de production pour peindre les châssis des voitures, un constructeur automobile pourrait confier à des logiciels d'IA et d'analyse la tâche d'ajustement automatique des processus à la volée, sans renvoyer les données à un serveur central. L'industrie 4.0 aide également les industriels américains à rivaliser avec homologues à l'étranger, où la main-d'œuvre souvent moins chère.
Avec une approche Industrie 4.0, les industriels constatent souvent une réduction de 30 % à 50 % des temps d'arrêt des machines et une augmentation de 10 % à 30 % du débit, selon McKinsey & Company.
L'industrie 4.0 nécessite l'accès aux données de production en temps réel et la possibilité d'interagir instantanément avec les machines, souvent à partir d'appareils mobiles. Un système ERP est le hub à partir duquel accéder à ces données et les traiter. L'ERP aide les industriels à planifier, contrôler, exécuter et automatiser les processus qui composent l'industrie 4.0.
Dans une usine intelligente, les capteurs et autres appareils collectent des données sur les machines, les véhicules et les collaborateurs en atelier. Un système ERP combine ces informations avec d'autres données métier pour fournir des informations que les équipes de production, de vente, de service, d'ingénierie et de logistique peuvent utiliser pour améliorer les opérations et les prévisions. Par exemple, les producteurs de denrées alimentaires et de boisson peuvent utiliser des appareils et des logiciels IoT pour tracer le flux de marchandises dans leur chaîne de distribution afin de trouver la source de problèmes de qualité ou de plaintes des clients concernant le goût ou la fraîcheur. Les informations issues des tableaux de bord et des alertes ERP peuvent également aider à automatiser les processus d'usine intelligents. Par exemple, lorsque le stock d'une matière première tombe en dessous d'un certain niveau, le système peut en prendre note et générer automatiquement un bon de commande pour en obtenir davantage.
Les machines d'usine connectées à Internet peuvent poser des risques de cybersécurité, et un seul point vulnérable dans la production peut finir par exposer toute une usine ou une entreprise à une cyberattaque potentielle. Un système ERP qui fournit le cloud computing en tant que service peut vous aider. Ces types de systèmes garantissent que les industriels exécutent toujours la nouvelle version du logiciel, et fournissent des mises à jour fréquentes pour une sécurité optimale. Les plateformes cloud offrent souvent des services qui analysent les vulnérabilités potentielles en matière de cybersécurité dans les machines connectées et recommandent des solutions.
Souvent, les industriels sont bloqués dans la phase pilote et peinent à faire évoluer les projets de l'industrie 4.0 dans l'ensemble des usines. Selon McKinsey, la mise en œuvre de ces projets cloisonnés, indépendamment du service informatique central, est une raison fréquente pour laquelle ils ne parviennent pas à évoluer. Un système ERP cloud bien conçu peut résoudre ces problèmes. Il offre aux entreprises un seul jeu de données, sans duplication, à exploiter dans la gestion de la production, des stocks, de la chaîne logistique, de la finance et d'autres fonctions. Les données provenant de l'atelier de production ou des articles en transit (via les étiquettes RFID) sont transférées dans un système ERP auquel n'importe quel service de plusieurs sites de production et bureaux peut avoir accès.
L'ERP fournit des données précises facilement disponibles pour le traitement. Cela alimente une discipline principale de l'Industrie 4.0 : la maintenance prédictive des machines. Dans les usines intelligentes, les capteurs IoT mesurent les vibrations, le bruit, la température et d'autres signaux de la machine pendant la production, puis transmettent ces signaux en temps réel aux modules de surveillance prédictive ERP. Les industriels peuvent ainsi visualiser les machines susceptibles d'avoir besoin d'une maintenance et planifier leur entretien avant qu'elles ne tombent en panne. En moyenne, cela permet de réduire les coûts de maintenance de 25 % et les pannes de 70 %, selon Deloitte. L'ERP peut également aider à synchroniser la production avec l'évolution de la demande des clients, en communiquant avec les systèmes de production et les contrôleurs programmables sur les machines.
Les systèmes ERP dans le cloud peuvent aider les entreprises à faire évoluer leurs projets Industrie 4.0. Un constructeur automobile, par exemple, peut consolider les données des capteurs de ses 20 usines dans un système ERP cloud plutôt que dans plusieurs systèmes hébergés localement dans des usines. Les systèmes ERP cloud peuvent également stimuler l'innovation car ils se mettent à jour automatiquement. Les industriels exécutent toujours la dernière version du logiciel avec les fonctionnalités les plus récentes, dont ils peuvent tirer parti pour concevoir de nouveaux produits et offrir de nouveaux services.
L'utilisation d'un système ERP pour gérer les données IoT permet aux industriels de mieux gérer les commandes personnalisées, afin de donner aux clients des délais de livraison plus réalistes et des mises à jour régulières de l'avancement. Dans les meilleurs systèmes ERP, les industriels peuvent rapidement reconfigurer leurs workflows pour répondre aux besoins spécifiques de leur secteur d'activité et de leur entreprise. Souvent, les grands industriels collaborent avec les fournisseurs d'ERP pour développer des champs spécifiques, des rapports et d'autres fonctionnalités.
L'industrie 4.0 exige une amélioration continue : les industriels doivent optimiser l'ensemble de l'activité, et pas seulement ses différentes parties. Pour ce faire, ils peuvent utiliser l'ERP, prendre des décisions rapides à l'aide de données générées automatiquement et coordonner les processus de production avec des objectifs plus larges ou des partenaires de la supply chain. Par exemple, Mazda Motor utilise un ERP ainsi que des systèmes de gestion des entrepôts et des transports afin que les équipes puissent gérer les commandes, les livraisons et les factures de ses pièces automobiles à partir d'une interface utilisateur commune. L'entrepreneur dans la défense General Dynamics tire parti d'un ERP cloud pour suivre les ordres de travail en atelier, ainsi que les données de qualité des produits et les indicateurs financiers.
Pour accompagner totalement une approche Industrie 4.0, un système ERP doit aider les industriels à utiliser les données pour alimenter les processus qui couvrent l'ingénierie, la production, la logistique et les services.
L'association de données d'usine intelligentes à des données provenant de l'ensemble de l'entreprise peut aider à automatiser les processus, à fournir rapidement des rapports sur la performance de l'usine, à hiérarchiser les tâches en fonction de la disponibilité des matériaux, à visualiser les chaînes logistiques, etc. Prenons l'exemple de Titan International, un producteur américain de roues pour l'agriculture, la construction et les véhicules forestiers. Titan a implémenté un système ERP et des applications IoT qui fournissent des relevés en temps réel des données de l'atelier pour que l'équipe puisse vérifier les objectifs de production. L'entreprise a utilisé ce logiciel pour faire évoluer facilement son projet d'industrie 4.0, en étendant la surveillance de la production et la réalisation automatique des ordres de travail à plus de 10 chaînes de production pour un reporting de qualité plus rapide et des données plus précises lors de la planification des livraisons client. Les équipes n'ont plus besoin de deux heures pour saisir manuellement les pièces fabriquées dans un système logiciel, mais voient désormais les données reflétées instantanément et automatiquement, ce qui élimine les retards d'expédition.
Les industriels doivent également rechercher des logiciels ERP et de production étroitement intégrés. Par exemple, Precision Group, un industriel d'emballages et de moules en plastique aux Émirats arabes unis, est passé à Oracle Fusion Cloud Manufacturing pour favoriser une intégration plus étroite entre les logiciels d'ERP, de chaîne logistique et d'IoT. L'industriel a désormais plus d'informations sur son cycle de la commande à l'encaissement et ses équipes peuvent afficher tous les tableaux de bord d'analyse sur leurs téléphones. Les équipes utilisent les analyses de production pour prendre des décisions qui augmentent la vitesse et l'efficacité, ce qui aide Precision Group à garder une longueur d'avance sur ses concurrents, selon son directeur des systèmes d'information.
Grâce aux logiciels de l'industrie 4.0 d'Oracle, les industriels bénéficient de l'automatisation, des informations sur la façon d'améliorer leurs opérations, et plus encore. Oracle Fusion Cloud Manufacturing permet de capturer et d'analyser les données de l'atelier, avec une intégration incorporée à la gestion de la supply chain et à l'ERP. Les logiciels de production en mode mixte peuvent suivre la production de produits en vrac, de produits liquides et d'unités individuelles telles que les emballages, qui peuvent tous être produits dans la même usine.
Oracle Fusion Cloud Internet of Things Intelligent Applications permet aux industriels de surveiller l'activité en cours à l'aide des données de capteurs et d'augmenter le temps de disponibilité des machines avec une analyse de maintenance prédictive basée sur ces données. Les applications comprennent des modules de surveillance des machines, de suivi de la supply chain et de logistique.
Les systèmes Oracle Manufacturing pour la fabrication discrète et en processus surveillent la production en atelier. Ils permettent aux superviseurs et aux opérateurs d'accéder immédiatement aux informations mises à jour dont ils ont besoin pour gérer les cycles de production en vue d'une efficacité optimale.
Quelles sont les principales technologies qui alimentent l'industrie 4.0 ?
L'IoT industriel, l'analyse de données, l'IA, le cloud computing, l'impression 3D, les robots autonomes et les jumeaux numériques sont quelques-unes des technologies qui alimentent l'industrie 4.0.
Quels sont les avantages de l'industrie 4.0 ?
Avec une approche Industrie 4.0, les industriels peuvent réduire leurs coûts, améliorer la qualité de leurs produits, mieux suivre leurs marchandises tout au long de la chaîne logistique et modéliser les changements dans leurs processus de production et autres afin d'éclairer les ajustements.
Quels sont les risques perçus de l'adoption de ces technologies ?
L'automatisation des processus dans les usines intelligentes oblige souvent les industriels à investir dans l'amélioration des compétences des équipes actuelles ou à embaucher pour des rôles hautement spécialisés. L'équipement des machines avec des capteurs connectés à Internet laisse certains leaders préoccupés par le risque accru de cyberattaques, bien que les systèmes ERP cloud puissent réduire considérablement ce risque.
Découvrez comment l'ERP vous aide non seulement à déployer une approche Industrie 4.0, mais aussi à répondre à d'autres priorités essentielles pour les industriels.