L'intégration des processus métier (BPI) : définition, avantages et étapes

Les entreprises dépendent de processus métier reproductibles pour les aider à faire évoluer leurs opérations telles que l'intégration et le paiement des employés, la clôture des comptes, l'achat de fournitures, la conduite de campagnes marketing et la vente de produits. Avec la prolifération des applications, des données et des innovations opérationnelles, ces processus sont devenus plus élaborés et rigoureux ces dernières années.

Les systèmes informatiques permettent aux experts métier de définir, régir et automatiser les workflows qui dépendent de volumes de données de plus en plus importants. Ces systèmes sont souvent un mélange diversifié d'applications et de bases de données exécutées sur site et avec différents fournisseurs de cloud.

L'intégration des processus métier est devenue une condition préalable à l'innovation avec des analyses avancées et une automatisation intelligente. Or, pour atteindre ces objectifs, les entreprises doivent connecter leurs applications et sources de données qui sous-tendent ces processus, même lorsqu'elles couvrent plusieurs clouds. Ce n'est qu'alors qu'elles pourront tirer pleinement parti de l'IA et d'autres innovations technologiques pour extraire des analyses à partir de flux de données en temps réel, faciliter la collaboration et éliminer les processus manuels chronophages.

Qu'est-ce que l'intégration des processus métier (BPI) ?

L'intégration des processus métier consiste à relier les silos d'automatisation et de données. Dans la pratique, cela nécessite la synchronisation basée sur les événements des applications, des données et des écosystèmes partenaires.

L'entreprise moyenne utilise plus de mille applications, avec des dizaines de milliers d'interfaces, pour gérer des fonctions telles que la finance, les RH, les ventes, le marketing, le service client, la supply chain, la production et la planification stratégique. La synchronisation de ces applications et données, y compris celles gérées par des partenaires, est de plus en plus nécessaire pour les entreprises qui cherchent à réduire leurs coûts, à stimuler leur productivité, à améliorer leur relation client, à développer de nouveaux produits révolutionnaires et à générer une croissance rentable.

Principaux points à retenir

• Un manque d'intégration entre les applications et les données impliquées dans les processus métier actuels peut limiter la capacité d'une entreprise à collecter, analyser et faire confiance aux données nécessaires à une prise de décision rapide et éclairée entre les services et les chaînes de valeur.
• La valeur croissante des données et l'évolution rapide des technologies qui permettent l'automatisation ont renforcé l'impératif d'unifier les processus métier.
• L'intégration des processus métier (BPI) est nécessaire pour tirer pleinement parti des progrès de l'analyse des données, de l'IA générative (GenAI), de l'automatisation avec des agents alimentés par l'IA (IA agentique) et du traitement du langage naturel.
• Il existe plusieurs méthodes de connexion des applications et des sources de données, notamment l'intégration native dans les suites logicielles unifiées, les interfaces de programmation d'applications (API), les plateformes d'intégration, les protocoles B2B, le transfert de fichiers sécurisé et l'automatisation des processus robotiques.
• L'intégration de processus métier est la base de l'automatisation des entreprises avec des outils de pointe, tels que la GenAI, l'IA agentique et l'automatisation des processus robotiques (RPA), qui réduisent le besoin d'intervention humaine pour exécuter de nombreuses tâches répétitives. Cela permet aux workflows de s'exécuter plus rapidement et à moindre coût et de générer moins d'erreurs.

Explication de l'intégration des processus métier

Imaginez ce qui se passe lorsqu'une entreprise intègre un nouvel employé. L'embauche peut être approuvée par son responsable dans l'application ServiceNow de l'entreprise, puis cet événement doit être communiqué à un système RH, tel qu'Oracle Fusion Cloud Human Capital Management ou Workday. Le nouvel employé doit également être inscrit dans un système de gestion de la paie, tel qu'ADP, puis, peut-être, dans un système personnalisé qui octroie son accès aux sites et aux systèmes informatiques. Il s'agit d'une description simplifiée de l'un des processus métier d'entreprise les plus courants.

Pour qu'un workflow automatise efficacement l'ensemble du processus d'intégration plutôt que de simples segments distincts, toutes ces applications doivent être en mesure de signaler des événements et de transmettre des données de manière transparente les unes entre les autres en temps réel, avec l'orchestration basée sur la politique d'entreprise. Ce n'est qu'avec ce niveau d'intégration que le processus de bout en bout peut être automatisé pour synchroniser les données dans toutes les applications métier impliquées.

L'intégration est l'un des milliers de processus métier qui couvrent des applications, des systèmes de données et des clouds disparates. Il n'est pas rare de trouver une combinaison d'Oracle, de Salesforce, de Workday, de SAP ou de ServiceNow dans les portefeuilles informatiques des entreprises. En plus des services cloud modernes, la plupart des entreprises exécutent toujours des applications sur site sous licence et hautement personnalisées, dont certaines sont trop importantes et fragiles pour être retirées immédiatement. Elles utilisent également une variété de services de gestion de données et d'infrastructure cloud, d'outils d'analyse, d'applications de productivité personnelle, de messagerie électronique et d'applications de messagerie instantanée.

Bien qu'il soit pratique de pouvoir connecter des systèmes prêts à l'emploi, cela n'est généralement possible que lorsque des applications sont achetées auprès d'un seul fournisseur ou de ceux qui ont des partenariats étroits. Plus souvent, une couche de connectivité est nécessaire pour relier les applications, leurs données et les processus métier critiques qu'elles orchestrent.

Pourquoi l'intégration des processus métier est-elle importante ?

Plusieurs tendances dans les entreprises modernes rendent l'intégration des processus métier plus importante que jamais : la valeur croissante des données, l'automatisation de bout en bout et l'intégrité des données.

La prolifération des sources de données, notamment de l'Internet of Things et des appareils mobiles, combinée à l'avènement de technologies telles que l'IA, permet d'améliorer la prise de décision en utilisant des données comme jamais auparavant. Mais les entreprises ne peuvent tirer pleinement parti de leurs données que lorsque les décideurs de l'ensemble de l'entreprise peuvent accéder aux sources de données liées à des processus distincts et leur faire confiance.

L'automatisation de bout en bout est une autre tendance à l'intégration des processus métier. Les processus et les données qu'ils génèrent doivent être coordonnés les uns aux autres pour que des technologies telles que l'IA et la RPA puissent être appliquées efficacement afin de les aider à mieux fonctionner et à être moins sensibles aux erreurs humaines.

L'intégration des processus métier est également un bon moyen de construire et de protéger l'intégrité des données. Avec les applications et les systèmes de données cloisonnés, il est plus probable que les données critiques ne soient pas synchronisées et soient donc moins fiables. La modernisation avec intégration et automatisation permet de renforcer la confiance dans les données synchronisées utilisées par les décideurs, qu'il s'agisse d'humains ou d'applications alimentées par l'IA.

Comment fonctionne l'intégration des processus métier ?

L'intégration des processus métier fonctionne en simplifiant la connectivité et en unifiant les workflows dans des activités auparavant disparates. Dans la pratique, cela nécessite de connecter toutes les applications qui régissent ces processus de bout en bout et de permettre à ces applications de partager les données qu'elles génèrent.

Lorsque différentes applications font partie d'une suite commune ou sont développées conjointement par des éditeurs de logiciels avec des partenariats étroits, ces intégrations peuvent être « prêtes à l'emploi ». Dans le cas contraire, les entreprises s'appuient généralement sur un large éventail d'approches et de protocoles pour interroger et synchroniser les applications : API, transfert de fichiers sécurisé, intégration B2B et autres méthodes. Il existe également diverses techniques pour décloisonner les données, telles que le partage de l'accès aux banques de données opérationnelles, aux datalakes et aux référentiels de connaissances centralisés à l'aide d'adaptateurs de données. Quelle que soit la méthode, l'objectif reste le même : synchroniser les systèmes d'enregistrement et d'intelligence.

Types d'intégration de processus

Il existe plusieurs façons de connecter les applications et les systèmes de données qui prennent en charge les processus métier essentiels. La plupart des entreprises optent pour l'une des trois approches, en fonction de leurs fournisseurs de technologies préférés, de leurs portefeuilles d'applications existants, des limites de leurs systèmes historiques et de leurs besoins métier en constante évolution.

1. Natives

Certains grands fournisseurs de logiciels d'entreprise proposent des suites d'applications complètes qui exécutent de nombreux processus métier, tels que la comptabilité, les RH, les ventes, les stocks et la supply chain, dans une structure commune. Ces applications s'intègrent nativement, ce qui signifie qu'elles se connectent les unes aux autres par conception et partagent souvent une interface utilisateur commune. Une suite d'applications unifiée élimine la plupart des obstacles à l'intégration des processus métier au sein des modules adoptés.

2. API

Les interfaces de programmation d'applications sont le composant le plus courant des stratégies d'intégration « non natives ». Les API permettent à des systèmes disparates de communiquer en transmettant des demandes et des réponses entre elles. De nombreuses applications exposent des API intégrées (généralement à l'aide de l'architecture d'API REST), permettant aux systèmes externes, qu'ils soient développés sur mesure ou achetés auprès d'ISV, d'accéder directement à leurs processus et données. Mais toutes les applications et toutes les sources de données n'exposent pas les API, et toutes les API ne sont pas suffisamment complètes pour répondre aux besoins d'intégration d'une entreprise.

3. Plateformes tierces

Plusieurs fournisseurs de logiciels offrent une plateforme d'intégration en tant que service pour relier les applications et les systèmes de données. Ces plateformes, qui utilisent des API ou d'autres technologies d'intégration d'applications et de données pour abstraire les détails techniques sous-jacents, permettent aux développeurs de se concentrer sur l'automatisation des processus à impact plus élevé. La plupart des plateformes d'intégration offrent une interface visuelle pour configurer les connexions, avec des moteurs qui implémentent cette logique métier en substance. Les fournisseurs tiers vendent également des outils de RPA qui connectent les systèmes en formant des robots à interagir avec les interfaces utilisateur comme le ferait un humain.

Avantages de l'intégration des processus métier

L'unification des processus métier avec des applications connectées et des sources de données partagées peut générer des avantages importants qui encouragent les entreprises à surmonter rapidement les défis d'intégration sous-jacents. À l'ère du big data, de l'IA et de l'hyperconnectivité, ces avantages sont devenus des impératifs métier.

• Automatisation renforcée. Une fois les processus métier intégrés, des workflows complets peuvent être automatisés avec des technologies telles que l'IA et la RPA. Par exemple, les chatbots d'IA agentiques peuvent être introduits dans les canaux de communication et les clients peuvent bénéficier de fonctionnalités en libre accès sur le Web et leurs appareils mobiles. Toutefois, les événements et les données doivent circuler de manière transparente entre les différents systèmes, tels que les achats, la facturation et les stocks, pour que les processus répétitifs puissent être automatisés.
• Collaboration améliorée. Les entreprises veulent que leurs différents domaines d'activité et les équipes qui les composent travaillent de concert et de manière plus productive. Or, les avantages des derniers outils de communication sont réduits lorsqu'ils ne peuvent pas se connecter aux systèmes d'information et accéder à des données fiables à partir de processus métier intégrés. Un responsable de la production souhaite peut-être que sa plateforme de collaboration fournisse une visibilité de bout en bout sur un workflow couvrant la supply chain, la gestion des stocks et les systèmes de fabrication, les événements de ce workflow déclenchant des notifications via des systèmes tels que Slack ou le courrier électronique. La collaboration n'inclut pas seulement les humains : les agents d'IA et les chatbots font de plus en plus partie de l'équipe.
• Intégrité des données. Les entreprises qui n'intègrent pas leurs processus métier courent le risque d'une mauvaise gestion de leurs données. Les cloisonnements de données sont beaucoup plus susceptibles de contenir des données dupliquées, obsolètes et manquantes. L'intégration est nécessaire pour maintenir la synchronisation des sources de données.
• Sécurité renforcée. Les fuites de données sont plus susceptibles de se produire lorsqu'il existe plusieurs référentiels de données et gestionnaires de ces dernières. L'intégration des processus métier facilite la standardisation des protocoles de sécurité, la réutilisation des composants vérifiés par les équipes de sécurité centrales et le respect de stratégies et de bonnes pratiques cohérentes.
• Réduction des coûts de conformité. Les processus métier intégrés laissent une piste d'audit plus claire, ce qui facilite et réduit le coût de traitement des lois et réglementations financières, de sécurité, de confidentialité, de main-d'œuvre et autres. Grâce à l'automatisation prête pour l'audit, l'intégration des processus métier ouvre la porte à l'introduction de l'IA dans les processus de gouvernance, de risque et de conformité, ajoutant des garanties supplémentaires en aidant à réduire les erreurs tout en réduisant les coûts.

Défis communs d'intégration des processus métier

L'intégration des processus métier est d'une importance cruciale pour la plupart des entreprises, mais les pièges sont nombreux. L'origine de la plupart des défis est la complexité des systèmes à intégrer, c'est-à-dire le grand nombre de points de connexion dans divers environnements d'applications et de données qui doivent pouvoir s'étendre et évoluer au fil du temps.

• Connexions mises à l'échelle. Il n'est généralement pas si difficile de créer l'interface personnalisée d'une application ou d'une base de données à une autre. Or, la plupart des entreprises gèrent des milliers de processus métier couvrant des milliers de systèmes métier. La gestion de la complexité point par point (et des milliers de points de défaillance) de ces systèmes rend l'intégration des processus métier de sujette aux erreurs, intense manuellement et coûteuse.
• Infrastructures disparates. Si tous vos systèmes s'exécutent sur la même infrastructure, il est beaucoup plus facile de les connecter via des API ou d'autres technologies d'intégration. Pour cette raison, les start-ups nées dans le cloud peuvent parfois contourner les défis liés à l'intégration des processus métier. Or, la plupart des services informatiques d'entreprise n'ont pas ce luxe, étant donné qu'ils exécutent leurs processus sur de multiples systèmes dans le cloud et sur site à l'aide de services de plusieurs fournisseurs de cloud. Ces environnements multicloud distribués donnent inévitablement lieu à une complexité technique lors de la connexion des applications et des données.
• Cloisonnements fonctionnels. Les cloisonnements fonctionnels, où différentes unités opérationnelles au sein d'une organisation achètent et entretiennent indépendamment leurs propres systèmes informatiques, favorisent leurs propres cloisonnements de données et sont difficiles à décomposer. Ces référentiels de données isolés ont tendance à avoir des schémas et des structures de données divergents, des modèles sémantiques, des systèmes de journalisation et de synchronisation qui n'ont pas été conçus pour être utilisés ensemble de manière à conserver des données précises, complètes et fiables au fil du temps.
• Gestion des modifications. La couche IT d'entreprise est en constante évolution. Les systèmes doivent être corrigés et mis à jour, de nouvelles sources de données et applications sont adoptées et il existe un élan constant pour introduire des technologies de pointe (telles que les chatbots et d'autres formes d'IA générative) dans les workflows existants. Les acquisitions apportent le défi supplémentaire d'assimiler différentes couches. Les intégrations de processus métier doivent être pérennes avec une plateforme complète suffisamment flexible pour s'adapter à ces changements inévitables. C'est souvent difficile avec des systèmes historiques hautement personnalisés.
• Stratégies d'intégration divergentes. Les entreprises partenaires visent souvent à intégrer leurs processus communs, mais elles peuvent vouloir poursuivre différentes stratégies d'intégration. Les désaccords entre les entreprises alliées quant aux architectures et protocoles d'intégration peuvent provenir des exigences réglementaires uniques de secteurs spécifiques, ou simplement des préférences motivées par les équipes informatiques et les systèmes historiques. Par exemple, une entreprise peut vouloir implémenter des intégrations d'API avec tous ses partenaires, mais constater que certains fournisseurs ou distributeurs peuvent envoyer des tarifs ou suivre les expéditions uniquement par des méthodes EDI car leurs systèmes échangent des documents dans des formats standardisés.

Intégration d'applications ou de données

Le BPI se concentre sur la connexion des applications et des données. Bien qu'il s'agisse de concepts connexes (lorsque les applications génèrent, accèdent et stockent des données), il existe des distinctions importantes.

L'intégration d'applications traite des processus métier orchestrés qui couvrent des systèmes opérationnels distincts d'enregistrement. Par exemple, cela inclut l'intégration d'un nouvel employé, pour laquelle les systèmes de gestion du capital humain et de paie doivent être connectés, ou la conversion d'une opportunité en commande, pour laquelle la génération de leads, les ventes et les systèmes financiers doivent échanger des informations de manière transparente. L'intégration est généralement basée sur des événements, pour lesquels un système déclenche une opération pour accéder à une autre à l'aide d'une API ou d'un autre type de connecteur. La connectivité d'application asynchrone programmée est un autre modèle courant.

L'intégration des données implique l'unification des sources de données sous-jacentes utilisées pour l'analyse et le machine learning. Une approche de plus en plus répandue consiste à créer un référentiel de données partagé, tel qu'un magasin de données opérationnel, un entrepôt de données ou un datalake, qui sert de zone intermédiaire pour valider, enrichir et auditer les événements d'intégration entre les systèmes d'enregistrement et d'intelligence. Des techniques telles que l'extraction, la transformation et le chargement (ETL), sa variante ELT, la transmission en continu et la réplication de données en temps réel sont utilisées pour alimenter ces types de bases de données partagées. Lorsque l'unification de toutes les données au sein d'un référentiel unique n'est pas une option privilégiée, les adaptateurs de données peuvent être utilisés pour intégrer les données contenues dans des bases de données isolées.

Exemple d'intégration de processus métier : Intelsat

Intelsat a intégré ses réseaux de communications par satellite et terrestres dans un réseau 5G défini par logiciel pour fournir des services de télévision et de radio et Internet à large bande à plus de deux milliards de personnes dans le monde.

Mais les systèmes sur lesquels ces services ont fonctionné ont été corrigés avec des connecteurs sur mesure. Il y avait des points de pannes uniques, des intégrations basées sur des fichiers et des lots qui ont vu des performances dégradées avec des ensembles de données plus volumineux, et une dépendance croissante vis-à-vis des employés dotés d'ensembles de compétences distincts pour gérer des centaines d'intégrations point à point.

Intelsat souhaitait disposer d'une plateforme d'intégration unique capable de connecter 160 bases de données, plus de 100 applications sur site, cloud et Web et des systèmes partenaires. En outre, le fournisseur de services par satellite souhaitait être en mesure de concevoir ces intégrations dans son portefeuille complexe dans un environnement visuel low-code qui serait facile à maintenir à mesure que l'entreprise automatise davantage ses processus métier.

Le projet a appelé à une solution capable de transmettre en toute transparence les données entre les applications financières, de supply chain, RH, de vente, de service client et d'autres applications de plusieurs fournisseurs, ainsi que les systèmes de service client et de facturation propriétaires d'Intelsat. Les données provenant d'installations terrestres, de satellites multi-orbites et de grands clients des télécommunications ont dû être intégrées dans ces processus. De plus, la structure d'intégration devrait être suffisamment flexible pour intégrer les changements de processus métier et les nouveaux systèmes déjà en phase de planification.

En adoptant Oracle Integration, Intelsat a acquis une gestion unifiée de la connectivité et une gouvernance et une sécurité intégrées. La plateforme permet à Intelsat de mettre à jour en toute confiance ses nombreuses applications cloud et on-premise avec un minimum de perturbations de l'intégration, ce qui accélère le déploiement de nouveaux systèmes dans les environnements de production. Oracle Integration a également réduit de moitié les coûts d'intégration d'Intelsat en facturant uniquement les services utilisés par l'entreprise.

Démarrage de l'intégration des processus métier

Lancer une initiative d'intégration de processus métier peut être intimidant, en particulier pour les entreprises exécutant un grand nombre d'applications et de bases de données stratégiques. Voici par où commencer.

1. Hiérarchiser les processus

Un vaste portefeuille d'applications ne sera pas intégré en une seule phase. Les entreprises doivent commencer par classer leurs processus par ordre de priorité, y compris ceux qui s'étendent en dehors de l'entreprise, qui doivent se connecter les uns aux autres pour obtenir des résultats commerciaux critiques. Par exemple, une entreprise peut rencontrer un problème imminent si elle ne parvient pas à unifier ses processus de facturation, ou si un fournisseur critique ne peut pas intégrer de manière transparente des données dans ses systèmes de gestion d'achats ou de stocks.

2. Gagner l'adhésion des dirigeants

Identifiez les dirigeants susceptibles de parrainer des projets d'intégration de processus métier, en particulier les dirigeants qui viennent de prendre leurs fonctions et qui souhaitent stimuler le changement dès leur prise de poste. L'adhésion des dirigeants est essentielle pour obtenir du financement pour les projets de BPI et les faire avancer.

3. Mapper les workflows

Il est important que les dirigeants visualisent les workflows de bout en bout qui doivent être implémentés via l'intégration des processus. Cela peut se faire par le biais de la mise en correspondance des processus métier, dans laquelle ces workflows et leur architecture d'intégration sont clairement représentés dans les organigrammes. Mettez en correspondance les intégrations existantes, puis montrez comment le fait de connecter ces processus disparates à une structure plus large permettra de nouveaux cas d'utilisation, d'améliorer la productivité et l'évolutivité.

4. Sélectionner une approche d'intégration

Il existe de nombreuses méthodologies et technologies pour connecter des applications et des bases de données afin d'orchestrer des processus métier de bout en bout. Les meilleures pour toute entreprise dépendent de ses priorités commerciales, de ses méthodes d'exploitation, de ses systèmes informatiques et de son architecture existants. Certaines entreprises commenceront et termineront le projet avec l'intégration native, voyant l'avantage de trouver toutes leurs applications stratégiques auprès d'un seul fournisseur. D'autres chercheront à créer des connecteurs personnalisés avec des API ou à tirer parti d'environnements cloud PaaS.

5. Penser à l'avenir

Les initiatives de BPI ne sont jamais vraiment complètes et doivent donc toujours être pérennes. De nouvelles applications et sources de données doivent au final être intégrées dans les processus métier existants. Adoptez une stratégie d'intégration qui s'appuie sur des méthodologies pouvant être itérées, afin de ne pas avoir à repartir de zéro lors de l'ajout de nouveaux systèmes ultérieurement.

Commencez à intégrer vos processus métier à Oracle

Oracle propose une large gamme de solutions pour intégrer les processus métier en fonction des besoins, des capacités et des plans de chaque entreprise. Cela commence par Oracle Fusion Cloud Applications, la suite d'applications d'entreprise la plus complète du marché, conçue pour une intégration native « prête à l'emploi ».

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fournit aux entreprises un large éventail de services d'intégration pour les aider à connecter en toute sécurité toutes leurs applications et sources de données, posant ainsi les bases de l'automatisation des processus métier et tirant parti de l'IA et des analyses avancées. OCI offre des fonctionnalités d'intégration d'applications, notamment une plateforme de développement visuel pour connecter des applications cloud et sur site avec des adaptateurs prédéfinis pour les offres SaaS de pointe, la messagerie d'entreprise, les protocoles B2B, les services multicloud et de données, ainsi qu'un accès natif à la suite étendue d'applications d'Oracle.

Une fois les applications connectées, Oracle Autonomous Database Data Studio peut être utilisé pour transformer, enrichir et régir les données qui circulent entre elles afin de prendre en charge l'intégration des processus métier. Les entreprises tirent parti de ces outils de données intuitifs directement intégrés à Oracle Autonomous Database pour entraîner des modèles à utiliser dans les analyses, partager des données en toute sécurité et développer des applications personnalisées pour l'orchestration de processus métier complexes.

Outre ce portefeuille d'intégration de données, OCI GoldenGate offre une réplication de données en temps réel pour les opérations tolérant les pannes et les migrations en ligne. Avec GoldenGate, les entreprises peuvent concevoir, exécuter et surveiller leur réplication de données, et même analyser les données de transmission en continu sans avoir à allouer ni à gérer des environnements de calcul.

FAQ sur l'intégration des processus métier

Comment l'intégration des processus métier est-elle liée à l'automatisation des processus métier ?

Avant qu'une entreprise ne puisse automatiser des processus métier de bout en bout, les systèmes et les sources de données sur lesquels ces processus s'exécutent doivent d'abord être connectés. L'intégration des processus métier pose les bases de l'automatisation des processus métier.

Quels sont les trois principaux moyens d'intégrer les systèmes ?

L'intégration native connecte les suites d'applications d'un seul fournisseur. Les API permettent à des applications disparates de communiquer en transmettant des demandes et des réponses entre elles. Les plateformes tierces permettent la conception visuelle d'une structure d'intégration avec peu ou pas de code nécessaire pour gérer les connecteurs sous-jacents.

Qu'est-ce que l'intégration d'applications ?

L'intégration d'applications traite des processus métier orchestrés qui couvrent plusieurs systèmes opérationnels d'enregistrement. Envisagez d'intégrer un nouvel employé, où les informations de la nouvelle recrue doivent être ajoutées à une application HCM, puis transmises de manière transparente à un système de paie, puis à un système d'accès aux sites. L'intégration est généralement basée sur des événements, pour lesquels un système déclenche une opération pour accéder à une autre à l'aide d'une API ou d'un autre type de connecteur.

Qu’est-ce que l'intégration des données ?

L'intégration des données implique l'unification des sources de données. Pour ce faire, vous pouvez créer un référentiel de données partagé afin de prendre en charge une vue harmonisée des données ou des connaissances, comme un data warehouse ou un datalake, ou utiliser des adaptateurs de données pour connecter des référentiels de données distincts.

Comment l'automatisation des processus robotiques prend-elle en charge l'intégration ?

L'automatisation robotisée des processus (RPA) est utilisée pour créer et déployer des robots logiciels formés pour simuler la façon dont les humains interagissent manuellement avec les interfaces utilisateur. Les entreprises peuvent utiliser cette technologie pour intégrer des processus en faisant en sorte que les robots de RPA automatisent les tâches répétitives dans les systèmes d'enregistrement.