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Protégez vos données grâce au chiffrement

Découvrez dans le guide complet toutes les fonctionnalités de notre solution de chiffrement : Oracle Advanced Security

Etude KPMG : Quelles stratégies de Cybersécurité adopter à l’ère du Cloud ?
Etude KPMG : Quelles stratégies de Cybersécurité adopter à l’ère du Cloud ?

Qu’est-ce que le chiffrement des données ?

Le chiffrement des données a pour objectif de les rendre illisibles afin de les protéger. Pour accéder à ces données, il faut être en possession d’un jeu de clefs de chiffrement.

Oracle Transparent Data Encryption

Introduction

Introduction

Oracle Database utilise des mécanismes d'authentification, d'autorisation et d'audit pour sécuriser les données dans la base de données, mais pas dans les fichiers de données du système d'exploitation où les données sont stockées. Pour protéger ces fichiers de données, Oracle Database fournit un cryptage transparent des données (TDE). TDE crypte les données sensibles stockées dans des fichiers de données.

Cryptage fort des données

Cryptage fort des données

Les utilisateurs de bases de données et les applications n'ont pas besoin de gérer le stockage des clés ou de créer des tables auxiliaires, des vues et des déclencheurs. Une application qui traite des données sensibles peut utiliser TDE pour fournir un cryptage fort des données avec peu ou pas de changement à l'application.

Protection des données personnelles

Protection des données personnelles

Utilisez TDE pour protéger les données confidentielles, telles que les numéros de carte de crédit et de sécurité sociale, stockées dans les colonnes du tableau. Vous pouvez également utiliser TDE pour crypter des tablespaces entiers.

Types de cryptage transparent des données

Le chiffrement de colonne TDE (Transparent Data Encryption) vous permet de chiffrer les données sensibles stockées dans certaines colonnes de la table. Le cryptage de l'espace de tables TDE vous permet de crypter toutes les données stockées dans un espace de tables.

Le chiffrement des colonnes TDE et le chiffrement de l'espace de table TDE utilisent une architecture à deux niveaux, basée sur une clé. Même si les données chiffrées sont récupérées, elles ne peuvent être comprises qu'après un décryptage autorisé, ce qui est automatique pour les utilisateurs autorisés à accéder à la table.

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Les avantages d’Oracle Transparent Data Encryption (TDE)

Sécurisé

Sécurisé

En tant qu'administrateur de sécurité, vous pouvez être sûr que les données sensibles sont en sécurité en cas de vol du support de stockage ou du fichier de données.

Conformité

Conformité

L'implémentation de TDE vous aide à résoudre les problèmes de conformité réglementaire liés à la sécurité.

Transparence

Transparence

Les utilisateurs et les applications de la base de données n'ont pas besoin de savoir que les données auxquelles ils accèdent sont stockées sous forme cryptée. Les données sont décryptées de manière transparente pour les utilisateurs et les applications de la base de données.

Simple

Simple

Il n'est pas nécessaire de modifier les applications pour traiter les données chiffrées. Le cryptage et le décryptage des données sont gérés par la base de données.

Autonome

Autonome

Les opérations de gestion des clés sont automatisées. L'utilisateur ou l'application n'a pas besoin de gérer les clés de chiffrement.

En savoir plus sur Oracle Transparent Data Encryption

Le Capacity Planning : Un exercice d’optimisation indispensable pour les DSI

Temps de lecture : 3 mn

Le Capacity Planning est un terme générique employé pour désigner la gestion de la capacité. Ce processus vise à déterminer la capacité de production nécessaire à une organisation pour répondre à une demande. Ce besoin de gestion de la capacité s’applique à de nombreux secteurs d’activité tels que l’industrie, le retail ou l’informatique.

Pour une DSI, le Capacity Planning consiste à estimer le besoin en ressources nécessaires (CPU, Mémoire, Stockage, Réseaux, Heap…) Par exemple, dans le cas des ressources réseau, le network monitoring va détecter les composants du réseau lents ou défaillants, tels que les serveurs surchargés ou en panne ou gelés, les routeurs défaillants, les commutateurs défaillants ou d'autres dispositifs problématiques. En cas de panne de réseau ou de panne similaire, le système de surveillance du réseau alerte l'administrateur réseau.

Le Capacity Planning

Pour une DSI, le Capacity Planning consiste à estimer le besoin en ressources nécessaires (CPU, Mémoire, Stockage, Réseaux, Heap…) pour soutenir une charge d’activité sur une période à venir. Le Capacity Planning devient un exercice critique lorsqu’il s’agit de faire face à une augmentation du nombre d'utilisateurs, une croissance ou un ralentissement d’activité imprévu ou difficile à mesurer. Le Capacity Planning doit également tenir compte des évolutions fréquentes de l’infrastructure. Ainsi, le Capacity Planning est un exercice de prévision difficile mais indispensable pour la DSI.

Pourquoi faire du capacity planning ?

Une mauvaise anticipation du besoin en capacité peut engendrer de sérieuses dégradations de performance, voir une interruption de service lorsqu’une instance a été sous-dimensionnée. Les conséquences peuvent alors être lourdes pour le métier : retard sur la chaîne de production, insatisfaction client, perte des sessions en cours…


A l’inverse, surdimensionner un environnement informatique, par principe de précaution, entraîne un gaspillage évitable des ressources.

L’enjeu du Capacity Planning consiste à assurer la disponibilité et la performance des environnements tout en optimisant autant que possible les ressources et les coûts.

Le Capacity Planning est une question d'optimisation ; il s'agit de maximiser l’allocation des ressources tout en garantissant la performance et la disponibilité des environnements. Tout DSI devrait être motivée à faire du Capacity Planning pour :

  • Prédire le moment où une infrastructure ne sera plus en mesure de faire face à la charge d’activité.
  • Anticiper l’achat de nouvelles machines ou l’approvisionnement de nouvelles ressources.
  • Identifier les goulots d’étranglement.
  • Comparer le coût d’un environnement On Premise à celui d’un Cloud public.
  • Anticiper et savoir faire face aux pics de charge qu'ils soient prévus ou inattendus.
  • Prévoir la configuration de production la plus optimisée avant le déploiement d'une nouvelle application.

Comment faire du Capacity Planning ?

Le Capacity Planner, à l'aide de business plans et de prédictions, tente d'imaginer ce que seront les besoins futurs. Il s’appuie souvent sur sa connaissance de l’historique et de la saisonnalité.

Dans beaucoup d’organisations, le Capacity Planning est un exercice encore fastidieux réalisé sur des feuilles de calcul. Celui-ci est à la fois long et peu précis.

Créer une base de données permet d’éviter les erreurs et de maximiser les opportunités de croissance de l’entreprise, à condition d’avoir élaboré une stratégie de Data Management adéquate.

Les outils de modélisation analytique comme les outils OLAP, via une application OLTP,(ou grâce au data mining) peuvent aider à obtenir des réponses à des scénarios "What if" afin d’explorer un éventail de possibilités. Le Big Data Analytics parcourt le data lake pour réaliser des analyses prédictives et ainsi aider les entreprises à prendre des décisions plus efficacement.  Cette analyse est réalisée à partir de diverses sources de données stockées dans des data warehouses et organisées en cubes OLAP. Le Capacity Planner doit également tenir compte de l’évolution des nouvelles technologiques.

Il est désormais possible d’automatiser son Capacity Planning grâce à l’Intelligence Artificielle. Des algorithmes avancés de régression linéaire, quadratique, elliptique etc… permettent anticiper de manière précise les besoins CPU, mémoire, stockage, I/O, heap et d’optimiser l’allocation des ressources.

Pour en savoir plus, découvrez IT Analytics et son principal cas d’utilisation : Comment anticiper vos besoins en CPU, mémoire, stockage... ?

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“Le Capacity Planning doit également tenir compte des évolutions fréquentes de l’infrastructure. Ainsi, le Capacity Planning est un exercice de prévision difficile mais indispensable pour la DSI.”

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