Natalie Gagliordi | Content Strategist | 5 giugno 2023
Che tu li ami o li odi, i fogli di calcolo sopravviveranno comunque. Tuttavia, sebbene i fogli di calcolo continueranno a essere indispensabili, vengono troppo spesso sfruttati dagli utenti aziendali per eseguire processi di analitica troppo complessi per le capacità di un semplice foglio di calcolo. Molti team utilizzano i fogli di calcolo come il loro strumento di riferimento per organizzare il lavoro, gestire i progetti e generare report sui dati. Quando si tratta di eseguire analytics, i business group spesso ricorrono ai fogli di calcolo come elemento polivalente nel quale raccolgono i dati provenienti dalle molteplici fonti di cui hanno bisogno. Utilizzare fogli di calcolo per un tale compito conduce a molto lavoro manuale e al rischio di errori umani, cose che possono tradursi in opportunità perse che i team avrebbero potuto cogliere se avessero usato lo strumento più adatto per il lavoro.
I fogli di calcolo sono uno strumento competente per molte attività aziendali; tuttavia, ci sono dei rischi che sorgono dall'uso errato dei fogli di calcolo per le attività che non sono progettati per eseguire. Quando vengono utilizzati per attività che vanno oltre le loro capacità, i fogli di calcolo possono creare rischi, inclusi errori di immissione dati, errori di calcolo, vulnerabilità della sicurezza, problemi di scalabilità e limiti di compliance. Quando vengono utilizzati più fogli di calcolo, i dati vengono spesso suddivisi in vari file, rendendo difficile creare un'unica visione gestionale coerente e sicura su cui i responsabili possono fare affidamento. Inoltre, poiché in genere non è previsto alcun processo di governance con fogli di calcolo, i decision maker potrebbero ricevere dati errati a causa di errori imprevisti. I fogli di calcolo sono anche limitati nella loro capacità di eseguire analisi e fornire suggerimenti. Tutti questi problemi combinati possono portare al fenomeno noto come "spreadsheet hell", cioè un ambiente in cui i fogli di calcolo proliferano, le informazioni diventano obsolete e i rischi di errore umano aumentano, rendendo l'analisi inaffidabile.
Concetti chiave
I fogli di calcolo vengono utilizzati in molti settori e risultano molto utili per un lavoro adatto e preciso. Tuttavia, ci sono numerosi rischi associati all'uso diffuso dei fogli di calcolo, tra cui una tendenza all'inserimento manuale dei dati ed errori di dati non protetti causati dalla mancanza di controlli di accesso e dalla condivisione dei documenti. A causa dei loro limiti a livello di prestazioni, i fogli di calcolo possono anche non essere ridimensionabili nel corso del tempo man mano che un'azienda cresce, esaurendo velocemente il carburante di fronte alle complessità di team interfunzionali, alle operations troppo articolate e al bisogno di interazione, collaborazione e coordinamento di alto livello.
I fogli di calcolo sono spesso l'opzione predefinita utilizzata dai team per riunire i dati di cui hanno bisogno durante il tracciamento degli analytics. Il problema: i fogli di calcolo sono facili da lanciare ma difficili da mantenere con i dati attuali. Spesso proliferano, quindi si generano presto molteplici versioni di quel set di dati iniziale, cosa che spinge i decision maker a perdere fiducia nei dati e nelle conclusioni. Sebbene i fogli di calcolo gestiscano bene i dati numerici, non sono particolarmente adatti per i dati non strutturati. Quando dipendono dai fogli di calcolo, molte aziende hanno difficoltà a dare un senso ai propri dati e possono perdere delle opportunità per ottenere insight utili attraverso un'analisi approfondita dei dati.
I fogli di calcolo sono uno strumento popolare per le aziende perché sono flessibili, facili da avviare e utilizzare e generalmente a basso costo (essenzialmente gratuiti per l'utente finale del business) rispetto ad altre alternative. I fogli di calcolo possono anche essere creati rapidamente e facilmente senza avere bisogno del supporto dell'IT o di software specializzati, rendendoli uno strumento accessibile per molte funzioni. Gli utenti hanno spesso l'esigenza di estrarre dati da più origini e sistemi e optano per i fogli di calcolo per raccoglierli per tutti i motivi indicati in precedenza.
I fogli di calcolo forniscono inoltre un modo per ordinare i dati e fare calcoli di cui i team aziendali hanno bisogno per prendere decisioni informate senza avviare un'importante iniziativa IT. Nel finance e nelle funzioni finance in generale di tutti i settori, i fogli di calcolo rimangono essenziali per attività di base come la modellazione finanziaria e la reportistica. La preparazione dei dati è un altro importante motivo per cui le persone utilizzano fogli di calcolo a fini di analisi. I dati vengono spesso memorizzati in un formato che non è ottimale per gli analytics, pertanto le persone esportano i dati in un foglio di calcolo per modificarli in una forma che le persone del business possano utilizzare. La maggior parte degli strumenti di analytics non fornisce la preparazione e l'arricchimento dei dati integrati.
I fogli di calcolo vengono utilizzati per obiettivi aziendali, tra cui contabilità, gestione dei dati e analisi finanziaria. Sebbene utili per tali mansioni, creano rischi quando aumenta il carico di lavoro e vengono spinti oltre le loro capacità. I fogli di calcolo possono diventare sempre più difficili da gestire in organizzazioni di medie o grandi dimensioni. I problemi relativi alla governance dei dati, ai controlli di sicurezza e accesso, all'integrità dei dati e alla compliance normativa diventano sempre più complicati da affrontare con volumi più grandi e un maggior numero di utenti. Ecco alcuni dei rischi più comuni che le aziende devono affrontare quando utilizzano i fogli di calcolo:
1. Errori: che si tratti di errori dovuti all'inserimento manuale dei dati o all'uso di dati obsoleti, gli analytics basati su fogli di calcolo sono soggetti a errori, in particolare quando questi si basano su data set grandi e complessi. Anche un piccolo errore può avere conseguenze significative, soprattutto se non viene rilevato per molto tempo. Gli errori possono essere introdotti anche quando i dati vengono manipolati per scopi quali gli analytics.
2. Insicurezza dei dati: i fogli di calcolo possono essere copiati, condivisi e distribuiti con facilità, cosa che aumenta il rischio di accessi non autorizzati o di violazioni dei dati. Anche i dati riservati memorizzati in fogli di calcolo possono essere compromessi quando vengono inseriti in altri sistemi per processi come gli analytics e la visualizzazione.
3. Scalabilità limitata: i fogli di calcolo possono gestire facilmente un gran numero di report e utenti, ma non sono in grado di gestire grandi quantità di dati o calcoli complessi e analisi aziendali, con conseguenti carenze ed errori a livello di prestazioni.
4. Mancanza di trasparenza: può essere difficile tracciare l'origine dei dati o comprendere la logica alla base dei calcoli in un foglio di calcolo, soprattutto se creato da qualcun altro con dati provenienti da molte origini.
5. Efficienza del flusso di lavoro: a causa di problemi e limitazioni nella condivisione dei dati tramite fogli di calcolo, il loro utilizzo può portare a processi manuali e ripetitivi in tutta l'azienda e spingere le persone a raddoppiare gli sforzi per risolvere gli stessi problemi o problemi simili.
6. Silos nel lavoro: i fogli di calcolo vengono generalmente creati e utilizzati da singoli o team, che possono creare silos di informazioni i quali generano incongruenze ed errori nei dati.
7. Controllo delle versioni: quando più utenti modificano un solo foglio di calcolo, tenere traccia della versione più aggiornata può essere difficile se il foglio di calcolo viene utilizzato in modo errato. Ciò può causare confusione, e le persone potrebbero finire per lavorare con versioni diverse dei fogli di calcolo. I fogli di calcolo possono supportare una collaborazione in tempo reale se si utilizzano le versioni cloud, ma molti utenti preferiscono le versioni desktop, le quali creano questi problemi.
8. Tempo sprecato: la gestione e l'aggiornamento dei fogli di calcolo possono togliere tempo ai dipendenti, in particolare quando si gestiscono grandi quantità di dati, il che può sottrarre risorse e tempo da attività di business più importanti.
9. Ambito di dati limitato: i fogli di calcolo sono limitati nella gestione dei tipi di dati importanti per le attività di analytics, in particolare i dati non strutturati, come i documenti di testo di grandi dimensioni.
10. Mancanza di fiducia: uno qualsiasi di questi fattori può indurre i leader aziendali a credere che le informazioni da cui dipendono per il processo decisionale siano obsolete, imprecise o parziali. I leader che non si fidano dei loro dati non baseranno le loro decisioni su quest'ultimi, ma torneranno a prenderle sulla base della loro esperienza.
È importante che le aziende valutino attentamente i potenziali rischi associati ai fogli di calcolo e stabiliscano controlli e processi per gestirli. Ciò in genere comprende prevede la gestione dei fogli di calcolo attuali, l'adozione delle azioni correttive appropriate e l'implementazione di best practice e nuove policy aziendali per ridurre continuamente il potenziale di rischio. Ciò potrebbe comportare l'implementazione di nuove applicazioni per soddisfare esigenze che i fogli di calcolo non possono soddisfare. Di seguito sono riportati dei passi che è possibile eseguire per ridurre i rischi del foglio di calcolo.
1. Identifica il modo in cui vengono utilizzati i fogli di calcolo: analizza in che modo i fogli di calcolo vengono utilizzati nella tua organizzazione per conoscere l'entità del rischio.
2. Individua i rischi: valuta quali sono i rischi dei fogli di calcolo più significativi nella tua organizzazione. Fra questi rischi possono esserci errori di immissione dei dati, accessi non autorizzati, perdita di dati o informazioni incomplete o obsolete.
3. Implementa dei controlli: l'implementazione della protezione mediante password, del controllo delle versioni e della convalida dei dati può contribuire a ridurre i rischi dei fogli di calcolo.
4. Insegna al personale le best practice per i fogli di calcolo: assicurati che tutto il personale che utilizza i fogli di calcolo abbia ricevuto la formazione necessaria per accedere a tecniche quali l'audit delle formule, la verifica degli errori e il controllo delle versioni. Includi essere formati nel capire quando i fogli di calcolo sono lo strumento sbagliato.
5. Rivedi e sottoponi a test i fogli di calcolo di importanza critica: i fogli di calcolo utilizzati nei processi decisionali di importanza critica e ad alto rischio devono essere controllati regolarmente per garantire accuratezza e validità. Sebbene questo approccio non sia pratico se si vuole scalare ampiamente, può aiutare a identificare e correggere gli errori nei sistemi chiave prima che causino gravi danni.
6. Considera le alternative: a seconda della complessità dell'azienda, considera alternative ai fogli di calcolo come i software di analytics specializzati, in particolare le piattaforme basate su cloud, per ridurre i rischi associati all'uso dei fogli di calcolo.
I fogli di calcolo sono uno strumento utile per i business, ma possono avere anche conseguenze molto costose se vengono utilizzati in modo improprio. Gli errori dei fogli di calcolo non sono solo costosi in termini di tempo e denaro, ma possono causare danni alla reputazione e perdite di lavoro. Di seguito abbiamo riportato tre esempi del mondo reale.
I fogli di calcolo continueranno a essere utilizzati. Tuttavia, se stai cercando di scoprire informazioni preziose nei tuoi dati utilizzando tecniche come la combinazione di più origini dati o l'esecuzione di ricerche iterative mediante funzionalità di machine learning per trovare pattern nascosti all'interno dei dati, un foglio di calcolo non sarà sufficiente. Allo stesso modo, se stai utilizzando un foglio di calcolo per tenere traccia dello stato del progetto, è probabile che esista uno strumento di gestione dei progetti creato appositamente che rappresenta un'opzione migliore. Naturalmente, tutte queste opzioni richiedono investimenti, mentre la creazione di un foglio di calcolo non comporterà costi incrementali, aspetto che rappresenta grande parte del loro fascino. Tuttavia, se il budget lo permette, ecco alcune alternative all'uso dei fogli di calcolo:
Sebbene i fogli di calcolo possano essere uno strumento potente per molti casi d'uso, è importante che le aziende siano a conoscenza dei loro limiti e dei potenziali rischi quando vengono utilizzati per gli analytics. Per mitigare questi rischi, le aziende dovrebbero adottare una cultura basata sugli analytics e che fa affidamento su dati sicuri, e prendere in considerazione l'implementazione di strumenti alternativi con più funzionalità, sicurezza e governance.
Una piattaforma di analytics sicura è in grado di fornire maggiori funzionalità rispetto a un foglio di calcolo e riduce il bisogno di esportare dati centralizzando la logica dispersa tra i file fisici, rendendola disponibile in una posizione accessibile e ben gestita che tutti possano utilizzare. Oracle Analytics fornisce tutte le funzionalità di manipolazione dei dati di cui le persone hanno bisogno per combinare set di dati interni e di terze parti e sfruttarli in un processo di business tracciabile, condivisibile e ripetibile. Offrendo le ultime tecnologie di analytics dei dati, tra cui AI, machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale, Oracle Analytics è una soluzione di analytics completa che può aiutare la tua azienda a prendere decisioni migliori in base a dati più tempestivi e precisi, dati di cui i tuoi leader aziendali si fidano e che capiscono.
Gartner Magic Quadrant per le piattaforme di analytics e business intelligence
Quali sono gli svantaggi dell'utilizzo di un foglio di calcolo?
Gli svantaggi principali dei fogli di calcolo sono l'incertezza dei dati, la scalabilità limitata e la vulnerabilità rispetto ai costosi errori umani.
Quali sono i limiti dell'utilizzare i fogli di calcolo per gli analytics?
I fogli di calcolo sono difficili da gestire e non dispongono di funzionalità di gestione dei dati, il che li rende poco adatti per l'analytics complessa che utilizza più origini di dati.
Quali sono i problemi più comuni dei fogli di calcolo?
Gli errori comuni correlati ai fogli di calcolo includono errori di copia e incolla e dati obsoleti a causa di aggiornamenti manuali.
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