L'era della trasformazione iterativa del finance è finita

Con l'introduzione degli AI agent, siamo entrati in una nuova fase di trasformazione del finance: il finance guidato dall'AI. Questa evoluzione sostituisce i processi tradizionali e offre risultati di alto valore basati sui dati all'interno di una soluzione coerente e integrata: una piattaforma ERP davvero SaaS-native.

Le funzionalità integrate degli AI agent lavorano insieme per eseguire attività come l'elaborazione di elevati volumi di dati, l'esecuzione di analisi e previsioni in tempo reale o il riepilogo e la presentazione delle informazioni, ridisegnando profondamente il modo in cui viene eseguito il finance. Il finance ora è dinamico, in tempo reale e continuo. Il finance basato sull'intelligenza artificiale aiuta ad abilitare operazioni touchless, insight predittivi e azioni collaborative, favorendo un'efficienza e una comprensione del business senza precedenti. Ora i team finance possono concentrarsi sulla supervisione operativa, sull'ottimizzazione del business e sulla fornitura di insight affidabili e orientati all'azione.

Un cambio di paradigma: AI agent e il futuro del finance

Gli AI agent uniscono AI tradizionale e generativa per offrire funzionalità multidimensionali in grado di eseguire processi end-to-end con poco intervento umano. Questi agenti fanno più di quanto il software AI specifico per una funzione possa fare, poiché sostituiscono grandi porzioni di flussi di lavoro tradizionali e laboriosi e introducono nuove funzionalità.

Oracle è la forza trainante di questo cambiamento, sviluppando una serie di AI agent che reinventano il lavoro pratico di cui si occupa il finance. Gli AI agent utilizzati in combinazione tra loro possono essere applicati per permettere ai team dei CFO di raggiungere livelli di produttività ed efficienza più elevati che mai. I CFO possono diventare più proattivi nel raggiungimento degli obiettivi strategici utilizzando insight, previsioni e suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale in tempo reale, sfruttando un ampio set di dati non precedentemente disponibili. Gli AI agent integrati possono diventare la spina dorsale del finance e continueranno a evolversi, introducendo periodicamente nuove funzionalità e automazione. I giorni delle trasformazioni finanziarie iterative che utilizzano soluzioni specifiche e software bolt-on potrebbero diventare un lontano ricordo.

Le basi iniziano con l'agent I/O per i documenti di Oracle, che automatizza l'inclusione dei dati e la creazione dei documenti per la fatturazione, la contabilità e la conservazione della documentazione. Sono inclusi molti processi, ad esempio l'elencazione dettagliata delle ricevute di spesa, l'elaborazione delle fatture fornitore, le riconciliazioni bancarie e la creazione di scritture contabili. Il componente di intelligenza artificiale generativa consente all'agente di elaborare dati provenienti da vari formati e lingue in modo da poter gestire le realtà quotidiane, come un nuovo partner commerciale che invia un ordine in un formato completamente diverso. L'agente migliora continuamente, quindi aumenta l'accuratezza e la qualità dei dati attraverso l'automazione con poca o nessuna configurazione aggiuntiva necessaria. Questa funzionalità di livello superiore può essere applicata per aumentare la produttività e migliorare la completezza, l'accuratezza e la tempestività dei dati.

Sfruttando l'agent I/O per i documenti, ora possiamo ottenere risultati finanziari istantaneamente, piuttosto che in sequenza man mano che vengono eseguiti i processi manuali. Man mano che i dati vengono incorporati, gli agenti di base, come per libri contabili, pagamenti, riconciliazione dei conti e previsioni avanzate, lavorano insieme quasi in tempo reale per eseguire riconciliazioni, creare scritture contabili, abbinare le informazioni, fornire opzioni di pagamento consigliate per ottimizzare il capitale circolante, offrire previsioni aggiornate e fornire insight più approfonditi e un valore più elevato. Così facendo, i team finance possono ottenere una nuova prospettiva attinta da un set di dati più ampio che mai. I team finance introducono quindi le loro conoscenze e competenze per offrire i migliori suggerimenti e le migliori azioni e contribuire a migliorare continuamente gli agenti e i dati AI per ottenere la massima qualità e i risultati più affidabili. Il finance può diventare più focalizzato sul business, orientato all'azione e sicuramente più prezioso.

Altri AI agent possono fornire funzionalità di visualizzazione dei dati ed esplorazione dei dati contestuali, offrendo la possibilità di interagire con i dati contestualmente o tramite il riconoscimento vocale e offrendo visualizzazioni basate sull'intelligenza artificiale e sulla pianificazione degli scenari in tempo reale. Questi agenti consentono ai team finance di visualizzare in anteprima più visualizzazioni generate dall'intelligenza artificiale e di interagire con i dati in tempo reale, esplorando i dati alla base delle analisi in modo più approfondito e in una frazione del tempo normalmente necessario. È importante sottolineare che i CFO non hanno bisogno di data scientist per utilizzare questi strumenti in modo efficace.

Questa base di AI agent si sta espandendo a un ritmo frenetico. Usata insieme a una piattaforma SaaS che fornisce dati tempestivi e specifici per l'azienda, crediamo possa sbloccare continuamente nuove opportunità per le organizzazioni finanziarie.

Team finance e AI: una collaborazione con grande potenziale

Il ruolo dei team finance si evolverà drasticamente in questa era guidata dall'intelligenza artificiale. Va notato che gli AI agent, pur essendo in grado di automatizzare molti processi, aumenteranno ma non sostituiranno mai gli esperti del finance. L'intelligenza artificiale attinge ed elabora un ampio set di dati in modi prima impossibili, analizzando e presentando informazioni e trend in modo che i team finance possano applicare il loro giudizio professionale, i loro insight strategici e le loro capacità decisionali. La creazione di centri di eccellenza per gli AI agent diventerà una best practice che consentirà alle persone e all'AI di lavorare insieme senza problemi.

La gestione del cambiamento dovrà diventare una competenza di base man mano che i team finance adottano un framework per aggiornamenti continui di processi, dati e tecnologia. Gli AI agent possono supportare i team consentendo loro di concentrarsi su dati in tempo reale e risultati basati sull'intelligenza artificiale per migliorare le operazioni, definire le azioni e ottimizzare i risultati. L'esperienza umana sarà sempre essenziale per supervisionare gli output dell'AI e indirizzarli verso risultati ottimali.

Perché solo una vera piattaforma SaaS supporta un finance guidato dall'intelligenza artificiale

Per realizzare la visione del finance guidato dall'intelligenza artificiale, è essenziale una piattaforma realmente SaaS-native. Solo una piattaforma SaaS integrata offre l'infrastruttura, le applicazioni e l'architettura dei dati coesivi necessari per supportare l'innovazione continua dell'AI. A differenza di una raccolta di applicazioni frammentate ospitate in un cloud pubblico, una vera piattaforma SaaS offre funzionalità di integrazione dei dati e AI in tempo reale senza aggiungere complessità.

Con il giusto ERP SaaS-native, l'AI viene integrata nella piattaforma stessa, semplificando l'adozione dell'AI senza compromettere la sicurezza o la riservatezza dei dati e contribuendo a ridurre i rischi e a ottenere un ritorno sugli investimenti più elevato. L'intelligenza artificiale è progettata per funzionare su tutta la piattaforma, eliminando la necessità di software bolt-on o di investimenti IT aggiuntivi. Questa integrazione consente alle organizzazioni finanziarie di concentrarsi sulle best practice sin dal primo giorno, senza essere ostacolate da modelli tecnologici obsoleti e frammentati. Il ritmo dell'innovazione nel finance ora richiede risultati connessi in tempo reale, qualcosa che solo una vera piattaforma SaaS può raggiungere.

Inoltre, con l'AI generativa e le tecnologie di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che avanzano a un ritmo senza precedenti, le piattaforme SaaS native sono progettate per rimanere aggiornate. Gli aggiornamenti che aggiungono progressi come nuovi AI agent vengono forniti a intervalli regolari e le aziende possono accettare tali aggiornamenti e iniziare a utilizzarli immediatamente. Al contrario, i software cloud in hosting hanno bisogno di importanti aggiornamenti del sistema, lo stesso vecchio problema riscontrato con i software on-premise. Tali aggiornamenti consumano tempo, risorse e budget preziosi, quindi le aziende spesso li pospongono ripetute volte. Ma più rimani indietro, maggiori sono i risparmi a cui rinunci e più costoso diventa il tuo aggiornamento.

Infine, le piattaforme SaaS native aiutano a garantire la sicurezza dei dati dei clienti conservandoli all'interno della piattaforma e del database aziendale. Le aziende possono essere sicure che i loro dati non vengano condivisi o utilizzati per addestrare LLM pubblici. Inoltre, l'applicazione dell'intelligenza artificiale ai dati specifici contribuirà a migliorare la qualità, la pertinenza e l'affidabilità dell'intelligenza artificiale.

È giunto il momento del finance guidato dall'AI

Il finance basato sull'intelligenza artificiale non riguarda solo il miglioramento dei processi, ma rappresenta una nuova mentalità per i CFO. Gli AI agent che utilizzano i tuoi dati possono ottenere risultati che vanno oltre quelli che le tue attuali funzionalità possono offrire, consentendoti di concentrarti sull'efficienza operativa e sui risultati aziendali.

Il futuro del finance è chiaro. È arrivato il momento di adottare un finance guidato dall'intelligenza artificiale