Navigare il futuro dell'intelligenza artificiale generativa: in che modo i CFO possono massimizzare la produttività del finance

Nel panorama in rapida evoluzione del finance, l'ascesa dell'intelligenza artificiale (AI, artificial intelligence) e dell'AI generativa (GenAI) rappresenta un'opportunità di trasformazione nell'azienda. Per i chief financial officer, condurre le nostre organizzazioni attraverso queste acque è una bella sfida attraverso cui si possono ottenere sostanziali guadagni di produttività e valore. In precedenza abbiamo scritto sul ruolo che la GenAI svolge nel cambiare tutto nelle organizzazioni finance. Qui, ci focalizzeremo sulla produttività, sulla disponibilità di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per raggiungere subito traguardi e su ciò che nel breve periodo si potrà fare sfruttando la potenza della GenAI per spingere i nostri team finance verso nuovi livelli di produttività ed efficienza.

Guadagni di produttività: la miniera d'oro non sfruttata

Gli studi prevedono che i guadagni di produttività globali derivanti dalla sola intelligenza artificiale supereranno i 7000 miliardi di dollari nel prossimo decennio, e tuttavia solo una frazione delle aziende (30% o meno) ha integrato completamente l'AI nel finance. Siamo seduti su una miniera d'oro, e ora è il momento di trarne vantaggio.

Per l'organizzazione finance, sarà facile ottenere guadagni significativi di produttività con l'intelligenza artificiale tradizionale già integrata nelle principali piattaforme ERP cloud native che integrano software e infrastruttura. L'intelligenza artificiale tradizionale permette automazione, previsioni e insight numerici, i quali sono ulteriormente migliorati con le narrazioni della GenAI. Oggi, questi sistemi automatizzano quasi tutti gli aspetti dei flussi di transazioni end-to-end, tra cui:

• Il riconoscimento intelligente dei dati per la loro ingestione
• La corrispondenza dei dati per velocizzare l'elaborazione delle transazioni
• Le riconciliazioni eseguite in background durante l'elaborazione
• Il rilevamento delle anomalie per aiutare a ridurre i rischi
• Le analisi predittive in tempo reale per una gestione finanziaria proattiva
• I controlli finanziari avanzati per monitorare perdite di cassa e frodi
• La supplier intelligence per migliorare sourcing e valutazione

E molto altro ancora.

Primi germogli di produttività

Per illustrare l'impatto dell'automazione nella funzione finance, ecco alcuni esempi concreti di come le aziende stanno favorendo l'aumento della produttività. In primo luogo, l'elaborazione transazionale è stata molto automatizzata ed è sulla strada per diventare completamente touchless. La base clienti di Oracle Fusion Cloud ERP è piena di organizzazioni che utilizzano funzionalità di riconoscimento intelligente dei dati basate sull'intelligenza artificiale e di corrispondenza automatizzata per aumentare notevolmente il numero di debiti elaborati elettronicamente. Ad esempio, un'azienda automobilistica ha raggiunto un'automazione superiore al 90% con una quasi perfetta precisione first-time in milioni di transazioni.

In secondo luogo, i clienti che eseguono su Oracle Cloud ERP riducono regolarmente il tempo necessario per la chiusura contabile e quelli che utilizzano funzionalità AI integrate, come il rilevamento delle anomalie con insight, e riconciliazioni e accantonamenti e automatizzati, riscontrano benefici ancora maggiori. Una potenza del settore hospitality ha registrato un incremento dell'efficienza del 50%, riducendo in modo sostanziale le scritture contabili e le riconciliazioni manuali e l'uso di fogli di calcolo manuali. Oltre a questi incrementi di produttività, l'azienda ha ottenuto il vantaggio aggiuntivo di ridurre i tempi e gli sforzi di audit grazie ai dati finanziari di qualità superiore che ne sono derivati. Questi vantaggi hanno permesso al team finance di concentrarsi su attività di maggior valore, tra cui il miglioramento continuo dei processi, l'innovazione e il raggiungimento del massimo valore dalla piattaforma Cloud ERP stessa.

Guadagni di produttività: cosa succederà

Guardando al futuro, è entusiasmante pensare a come combineremo i punti di forza dell'AI tradizionale esistente con le narrative dell'AI generativa per aiutare ad aumentare ulteriormente la produttività. La GenAI aiuta ad aumentare il valore dell'intelligenza artificiale tradizionale producendo e analizzando testo e immagini per fornire conclusioni e suggerimenti contestuali. La GenAI fornirà questi insight contribuendo a creare nuovi contenuti come report, grafici, infografiche, slide e anche immagini e video, contenuti che i professionisti del finance possono rivedere, perfezionare e usare come punto di partenza. La produttività può essere ulteriormente migliorata grazie a un accesso più semplice alle informazioni sfruttando l'applicazione di GenAI e utilizzando il linguaggio naturale per accedere rapidamente ai dati, inclusi i dati protetti in modo riservato dalla sicurezza ERP cloud native. Ciò può portare a un aumento del self-service, a un'ideazione più rapida e a una maggiore innovazione.

La GenAI può essere applicata per permetterci di fare un passo avanti e di andare oltre l'AI tradizionale. Per i professionisti del finance, questo equivale all'aiutarli a fornire un contesto più ricco e spiegazioni utili per promuovere decisioni basate sui fatti. La GenAI può essere applicata per aiutarli a creare testi che spiegano le varianze e i trend, creando commenti contestuali per spiegare le previsioni prodotte dai modelli predittivi, consentendo una comprensione dei fattori chiave che guidano le previsioni e fornendo suggerimenti utili su base proattiva.

Applicheremo la GenAI per produrre bozze di narrazioni a fini di reporting finanziario interno ed esterno e alla fine avremo esperienze conversazionali con la GenAI che agisce come un dipendente virtuale che aiuta a eseguire query per ottenere informazioni per semplici recuperi di dati, visualizzazioni e analisi e azioni più sofisticate. La GenAI può anche essere applicata per fornire il tipo di assistenza contestuale necessaria per realizzare attività business-to-business touchless tra fornitori, acquirenti, banche e fornitori di servizi logistici.

Con la GenAI, crescono in modo esponenziale le possibilità di automatizzare completamente più attività finanziarie e migliorare ulteriormente la produttività. Con questo progresso, il nostro obiettivo di avere operations touchless in una funzione finance continua diventa sempre più una realtà.

Verso un futuro produttivo

Aumentare la produttività è di per sé un ottimo primo passo. In qualità di CFO, dovremmo anche sforzarci di migliorare il valore derivato dalle competenze migliori del nostro team. Ciò comporterà passare a utilizzare l'intelligenza artificiale per supportare azioni e attività in linea con obiettivi strategici, come l'aumento dei ricavi, la riduzione dei costi, l'ottimizzazione del flusso di cassa, il miglioramento del monitoraggio e delle tattiche di riscossione e persino la creazione di suggerimenti per migliorare le tattiche di negoziazione per acquirenti o venditori. Dovremmo anche concentrarci sulla centralizzazione delle attività non strategiche, sulla promozione dell'innovazione e sulla possibilità di prendere decisioni tempestive.

Con una visione chiara, una gestione delle modifiche efficace e scelte tecnologiche strategiche, possiamo guidare le nostre organizzazioni verso un futuro in cui il finance non è solo una funzione di supporto, ma una forza trainante per la produttività e l'innovazione, un'organizzazione che guida l'azienda verso un processo decisionale e risultati strategici più intelligenti.

In sintesi: non parliamo di GenAI come di una nuova tecnologia da adottare, ma di qualcosa attraverso cui rimodellare il modo in cui funziona il finance.

Accettiamo il futuro, dove il finance diventa un catalizzatore del cambiamento alimentato dal potenziale illimitato della GenAI.