Trasformazione digitale della supply chain: miglioramento delle prestazioni

In quasi tutti i tipi di business a livello mondiale, le persone responsabili della gestione della supply chain sono finite sotto i riflettori a causa della carenza di prodotti, dell'incertezza economica, del cambiamento delle richieste dei clienti e delle nuove normative governative relative sulla sostenibilità della supply chain e sui diritti umani. Non è più sufficiente che le aziende abbiano visibilità su ciò che fanno i loro fornitori e clienti. Hanno bisogno di una visione estesa e in tempo reale dei fornitori dei loro fornitori e dei clienti dei loro clienti.

Mentre i CIO cercano di aggiornare, o addirittura rivedere, i sistemi di gestione della supply chain (SCM, supply chain management) delle loro aziende in questo ambiente dinamico, le loro priorità principali sono aumentare l'accesso ai dati, utilizzare l'analisi dei dati per migliorare il processo di pianificazione, aumentare la capacità della supply chain e velocizzare la consegna delle merci, secondo un sondaggio delle società di analisi IDG e GEP.

Una ricerca del MIT Center for Transportation and Logistics ha rilevato che tale trasformazione digitale della supply chain può dimezzare i costi di processo e aumentare i ricavi del 20%.

Che cos'è la trasformazione digitale?

La trasformazione digitale implica l'integrazione delle tecnologie digitali in ogni aspetto di un'azienda per migliorare il modo in cui opera e offre valore ai clienti. Comprende l'adozione di applicazioni che automatizzano i processi di assunzione, contabilità e supply chain, analisi avanzate dei dati che scoprono comportamenti e tendenze di clienti e fornitori e tecnologie all'avanguardia come l'Internet of Things (IoT), l'intelligenza artificiale e la robotica.

Ad esempio, un'azienda manifatturiera che sta attraversando una trasformazione digitale potrebbe iniziare abbandonando i fogli di calcolo Excel e l'immissione manuale dei dati per passare a un sistema finanziario basato su cloud. Quindi potrebbe iniziare a esplorare sistemi di analisi che ricavano approfondimenti dai dati raccolti nel reparto produttivo e lungo tutta la supply chain per migliorare i processi.

Tuttavia, la trasformazione digitale non riguarda solo l'acquisizione e l'integrazione di nuove tecnologie. Implica anche un cambiamento culturale che richiede ai leader aziendali di valutare ogni aspetto del propria business, comprese le persone che assumono, i mercati in cui vendono e i loro rapporti con fornitori e clienti. Il 93% delle organizzazioni intervistate nel 2023 dall'unità Foundry di IDG ha affermato di aver adottato o pianificato di adottare una strategia "digital-first".

Che cos'è la trasformazione digitale della supply chain?

La trasformazione digitale della supply chain è il processo di implementazione di strumenti, tecnologie e strategie digitali per migliorare l'efficienza e ottimizzare l'intero ecosistema della supply chain. L'obiettivo della gestione della supply chain (SCM) è gestire il flusso delle risorse, dall'approvvigionamento delle materie prime fino alla distribuzione dei prodotti finali ai clienti, nel modo più efficiente possibile. Per trasformare digitalmente una supply chain, le aziende devono abbandonare il concetto di catena lineare e adottare un approccio di rete.

La trasformazione digitale consente ai produttori di raccogliere, condividere e analizzare i dati della supply chain in ogni fase, tra cui pianificazione della domanda, gestione delle risorse, gestione del magazzino, gestione dei trasporti e della logistica, approvvigionamento ed evasione degli ordini, per ottenere visibilità in tempo reale. Tuttavia, per sfruttare appieno i vantaggi della nuova tecnologia, i produttori devono assicurarsi che i propri dipendenti si sentano a proprio agio nell'implementazione e nell'utilizzo dei più recenti sistemi di supply chain, il che potrebbe significare sia selezionare nuovi talenti sia eseguire l'upskilling dei membri del team meno digitalmente esperti.

Concetti chiave

• I leader organizzativi devono supportare con entusiasmo l'implementazione di nuove tecnologie della supply chain, stabilendo obiettivi chiari che abbracciano dipartimenti e ruoli.
• La trasformazione digitale della supply chain va oltre gli aggiornamenti tecnologici per includere i cambiamenti dei processi sottostanti.
• Le prime iniziative di trasformazione della supply chain miravano a connettere i dati finanziari ai dati provenienti dai sistemi di pianificazione, gestione del magazzino e supporto decisionale. L'obiettivo ora è quello di combinare dati interfunzionali, come dati di inventario, ordini e spedizioni, non solo per scoprire le cause dei problemi ma anche per prevedere problemi che potrebbero interrompere la supply chain.

Spiegazione della trasformazione digitale della supply chain

Sebbene le supply chain convenzionali consentano ai responsabili della logistica di pianificare e reagire, le supply chain trasformate digitalmente rendono più semplice prevedere la domanda, identificare i problemi della supply chain, ridurre i lead time e intraprendere azioni per evitare rallentamenti. L'obiettivo è garantire consegne puntuali, migliorare il servizio clienti e ridurre i costi attraverso una migliore efficienza, visibilità e collaborazione. I produttori che si impegnano nella trasformazione digitale della supply chain devono adottare un triplice approccio: valutare e, se necessario, riorganizzare il team di pianificazione, centralizzare le funzionalità di analisi e assumere i talenti o eseguirne il reskilling per i nuovi posti di lavoro creati dal passaggio a una supply chain digitale.

La prima priorità per qualsiasi piano di trasformazione digitale è aumentare la visibilità della supply chain. In questo modo verranno rilevati gli elementi della supply chain esistente che trarranno maggior beneficio dai miglioramenti tecnologici e dei processi. Ad esempio, l'implementazione di sistemi di tracciamento e monitoraggio in tempo reale fornisce visibilità sul movimento delle merci, mentre i dispositivi IoT raccolgono dati su livelli di inventario, temperatura e altri parametri rilevanti. Con le applicazioni di previsione e pianificazione della domanda, i responsabili della pianificazione possono analizzare i dati di vendita storici e in tempo reale e allinearli ai dati sulle tendenze del mercato, sulle preferenze dei clienti e su altri fattori. Il software di ottimizzazione dei percorsi aiuta gli spedizionieri a ridurre i costi di trasporto e a migliorare i tempi di consegna.

I leader aziendali devono definire i propri obiettivi generali per la trasformazione e dare priorità alle tecnologie e ai processi più rilevanti per tali obiettivi. Iniziare con progetti pilota riduce i rischi e offre opportunità per iniziative di gestione del cambiamento su piccola scala, consentendo ai dipendenti di apprendere e provare le nuove tecnologie che alla fine diventeranno una parte importante della loro vita lavorativa.

Obiettivi di trasformazione digitale della supply chain

I produttori che desiderano trasformare digitalmente le proprie supply chain devono stabilire diversi obiettivi all'inizio, quindi assegnare loro la priorità in base a quelli che possono essere raggiunti più facilmente e a quelli che potrebbero dover attendere finché i progressi tecnologici non rendano il loro raggiungimento più fattibile. Le applicazioni della supply chain basate su cloud migliorano costantemente, pertanto i cambiamenti dei processi che oggi sembrano irraggiungibili potrebbero essere realizzabili tra un anno o due. Di seguito sono riportati i quattro obiettivi più importanti:

• Migliorare la visibilità in modo che le parti interessate possano tenere traccia di prodotti, beni, inventari e risorse lungo l'intera supply chain e ottenere dati accurati e in tempo reale sulla domanda dei clienti.

• Migliorare l'efficienza automatizzando o eliminando i processi manuali e consolidandone altri.

• Ridurre i lead time aumentando il throughput di produzione.

• Migliorare la collaborazione per ridurre gli errori e aumentare la reattività delle varie parti interessate, inclusi fornitori, distributori, produttori e rivenditori.

Come pianificare una trasformazione digitale della supply chain

Man mano che le aziende avviano le trasformazioni digitali della supply chain, avranno bisogno di una roadmap pluriennale che comprenda infrastrutture fisiche (magazzini, fabbriche, mezzi di trasporto e simili), tecnologie (applicazioni SCM, Internet of Things, gestione e analisi dei dati e così via), processi e talento. Iniziare con i passaggi seguenti.

1. Creare un piano in base agli obiettivi aziendali

Qualsiasi piano di trasformazione digitale deve definire una visione chiara legata agli obiettivi organizzativi. A un livello più tattico, un piano di questo tipo dovrebbe includere anche un inventario delle risorse esistenti, inclusi dipendenti, beni immobili e macchinari, nonché applicazioni e dispositivi, una valutazione di come i dati vengono raccolti e analizzati e una valutazione del fatto che l'organizzazione abbia i talenti giusti.

Il piano dovrebbe tenere conto delle circostanze esterne, comprese le tendenze del mercato, le previsioni economiche globali (come gli aumenti dei prezzi del carburante e gli embarghi commerciali) e i cambiamenti nel panorama competitivo e nella reputazione del marchio. Identifica i successi rapidi per mostrare i progressi e creare supporto esecutivo.

Ad esempio, un'azienda potrebbe voler migliorare la pianificazione della domanda consentendo risposte in tempo reale alle interruzioni. Una di queste interruzioni è stato il backlog nel porto di Los Angeles e Long Beach da ottobre 2020 a novembre 2022, che ha interessato sia gli ordini in entrata dai fornitori sia gli ordini in uscita ai clienti. Per le grandi organizzazioni con migliaia di prodotti e distinte base complesse, ottenere visibilità sull'impatto di ogni singolo ritardo nella spedizione è stata una sfida enorme. Le aziende che sono state in grado di affrontare meglio questa particolare situazione sono state quelle che hanno potuto analizzare enormi quantità di dati logistici in tempo reale, comprese informazioni su livelli di magazzino, capacità produttiva, lead time e processi di approvvigionamento, e agire in base alle notifiche sulle opzioni alternative.

2. Valutare i sistemi esistenti

Non costruire su una fondamenta fragili. In caso di carenze nell'attuale supply chain, identifica le fasi o i processi che è possibile migliorare. Le applicazioni SCM basate su cloud sono dotate di best practice di processo personalizzate, perfezionate e migliorate ogni trimestre in parte sulla base del feedback dei clienti. Prendi in considerazione l'adozione di queste best practice piuttosto che provare a personalizzare quelle legacy, a volte inefficienti. Valuta anche i dati della supply chain che hai raccolto in passato, prima dell'inizio del tuo progetto di trasformazione digitale. È necessario prepararla ed eseguire un ulteriormente cleanup prima di poter aggiungere nuovi tipi di dati e utilizzare nuovi metodi di analisi?

3. Ottenere l'adesione delle parti interessate

Le principali parti interessate in una trasformazione digitale della supply chain includono responsabili della supply chain e di magazzino, responsabili della pianificazione della logistica, responsabili IT, professionisti finanziari, responsabili degli approvvigionamenti e dirigenti esecutivi, i quali devono essere tutti coinvolti fin dall'inizio dell'iniziativa in modo da poter beneficiare della loro esperienza e del loro adesione. Il supporto esecutivo è il più importante, a partire dal CEO. I dipendenti devono comprendere gli obiettivi del programma di trasformazione e sentirsi a proprio agio nell'assumere rischi e nel riprendersi dal fallimento.

4. Unificare i dati per la visibilità della supply chain

Applicazioni e set di dati disconnessi e isolati rendono quasi impossibile per le organizzazioni vedere attraverso le loro supply chain da un capo all'altro. Ecco perché le suite integrate e basate su cloud di servizi per la supply chain eseguite sulla più recente infrastruttura cloud sono così importanti: offrono alle organizzazioni visibilità in tempo reale sulla gestione dell'inventario, sulla gestione del magazzino, sulla previsione della domanda, sulla logistica e su altri processi. Idealmente, ciascun partner lungo la supply chain fornisce regolarmente ai sistemi dati su livelli di inventario, costi, tempistiche e altre variabili, tenendo conto di informazioni su condizioni meteorologiche, scioperi, cattivi raccolti e altri eventi che possono influenzare la domanda e l'offerta.

5. Automatizzare i processi di routine

La definizione di base dell'automazione della supply chain è l'uso della tecnologia per eseguire processi della supply chain con un intervento umano minimo o nullo. I processi che possono essere automatizzati includono il pagamento delle fatture, la pianificazione del percorso, la generazione di determinati report per la gestione e l'attivazione di riordini quando l'inventario scende al di sotto delle soglie stabilite. L'automazione più avanzata deriva da un software di analisi dei dati che consente ai responsabili della supply chain di identificare modelli che suggeriscono un'imminente carenza di materiali chiave o ritardi nella spedizione.

6. Sfruttare gl'analisi basata su AI e ML

I produttori utilizzano sempre più l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni e identificare modelli che consentano di prevedere le interruzioni della supply chain. In effetti, il 73% dei 200 dirigenti della supply chain intervistati dalla società di consulenza EY ha affermato di voler sperimentare o pianificare l'utilizzo dell'apprendimento automatico nel 2022 e una ricerca di IDC indica che le funzionalità di AI saranno integrate nel 90% delle applicazioni aziendali, comprese le app della supply chain, entro il 2025, per una buona ragione. Gli strumenti di previsione della domanda basati sull'AI, ad esempio, aiutano le organizzazioni a regolare i livelli di inventario e a prevenire l'esaurimento delle scorte. I responsabili della logistica possono utilizzare software basati sull'AI per tracciare i migliori percorsi di spedizione, tenendo conto di dati meteorologici, traffico, struttura e altri dati, nonché dati storici.

7. Formare i team sulle nuove tecnologie

Una gestione efficace della supply chain richiede non solo le tecnologie più recenti, ma anche persone con le competenze tecnologiche più recenti. Tali competenze coprono un'ampia gamma e includono competenze in produzione, gestione degli ordini, logistica, gestione del ciclo di vita del prodotto, gestione del magazzino e applicazioni di project management, nonché funzionalità con Internet of Things, analisi dei dati e tecnologie di realtà aumentata e virtuale. Uno dei vantaggi dei più recenti servizi basati su cloud è che sono generalmente più facili da configurare, apprendere e utilizzare rispetto alle applicazioni on-premise legacy. Indipendentemente da ciò, le organizzazioni devono dare priorità alla formazione continua sulla tecnologia della supply chain e offrirla in una varietà di formati, ad esempio di persona o tramite video o media interattivi digitali, per adattarsi ai diversi stili di apprendimento.

L'evoluzione della tecnologia della supply chain

Tutti i produttori, tranne quelli più piccoli, utilizzano la tecnologia per la pianificazione e l'esecuzione della supply chain, ma in un numero sorprendente di casi, i responsabili della logistica eseguono ancora manualmente attività, come inviare fogli di calcolo tramite e-mail e chiamare un fornitore per informazioni sulla consegna. I primi sforzi per digitalizzare le operazioni della supply chain si sono concentrati sulla connessione dei dati delle applicazioni finanziarie ai dati nei sistemi di pianificazione, gestione del magazzino e supporto alle decisioni, con l'obiettivo di consegnare i prodotti just-in-time al minor costo possibile. Ciò che mancava a queste tecnologie, però, era la capacità di combinare altri dati interfunzionali, come dati di inventario, ordini e spedizioni, e la capacità di scoprire le cause dei problemi e prevedere le interruzioni della supply chain. I sistemi di gestione della supply chain del futuro integreranno i dati provenienti dall'intera azienda estesa, inclusi finance, inventario, fornitori di terze parti e clienti, e utilizzeranno tali dati per rendere la supply chain più efficiente e ridurre i costi.

Esempio di trasformazione digitale della supply chain

Mazda Motor Logistics, che distribuisce automobili e ricambi Mazda in Europa, non aveva visibilità in tempo reale su tali spedizioni, rendendo difficile garantire consegne puntuali. La soluzione dell'azienda consisteva nel riunire due applicazioni Oracle: Oracle Fusion Cloud Warehouse Management per lo scarico, l'allestimento e il carico delle merci e Oracle Fusion Cloud Transportation Management per la gestione dei trasporti e la pianificazione del carico dei container.

Mazda Motor Logistics ora ha visibilità dall'ordine di automobili e ricambi fino alla loro consegna e il personale addetto all'esportazione può vedere la fatturazione e le prenotazioni dei corrieri in un unico posto. Ha anche eliminato i fogli di calcolo dai propri processi. Inoltre, grazie all'aggiunta di Oracle Product Hub, è in grado di gestire centralmente tutti i dati principali die prodotti, con un flusso di approvazione tra i vari reparti. In definitiva, automatizzando parti del processo di ordinazione e consegna, l'azienda è riuscita a spostare le persone verso ruoli di servizio clienti.

Oracle: la trasformazione digitale resa più semplice

La trasformazione digitale della supply chain inizia con l'allineamento di tutti i processi e i dati su un'unica piattaforma, l'automazione dei processi chiave e l'utilizzo di tecnologie come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'IoT per raccogliere e analizzare enormi quantità di dati per identificare, prevedere e prevenire i problemi. Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing offre moduli che affrontano ogni fase del ciclo di vita della supply chain, tra cui pianificazione, produzione, gestione dell'inventario, evasione degli ordini e consegna. Inoltre, poiché questi moduli fanno parte di Oracle Cloud, sono integrati, facili da apprendere e semplici da utilizzare. Una nuova funzionalità interessante è l'aggiunta di modelli di apprendimento automatico a Oracle Transportation Management, che possono utilizzare i dati storici sui trasporti di un produttore e informazioni in tempo reale sugli attuali fattori di rischio, ad esempio se un porto o un canale importante è bloccato, per fornire opzioni alternative per la consegna del prodotto. I produttori possono ottenere una visione ordine per ordine dell'impatto di un rallentamento e spostare i piani di consegna.

Domande frequenti sulla trasformazione digitale della supply chain

Perché la trasformazione digitale è importante nella gestione della supply chain?
La trasformazione digitale della gestione della supply chain è importante perché consente ai produttori di sfruttare l'AI, la robotica, l'Internet of Things e altri progressi tecnologici, aiutandoli a migliorare le loro operazioni, ridurre i costi e ottenere una migliore visibilità.

Qual è la sfida più grande nella trasformazione digitale della supply chain?
In un sondaggio condotto da Peerless Research Group, i leader della supply chain hanno identificato le tre maggiori sfide: ottenere un servizio clienti eccellente, contenere i costi e migliorare la logistica per aumentare l'efficienza e la produttività.

Chi guida tipicamente la trasformazione digitale in un'organizzazione?
Gli sforzi di trasformazione digitale di successo sono in genere guidati da team di leadership senior, tra cui CEO, CFO, CTO e CIO. Alcune organizzazioni dispongono di team di trasformazione digitale a livello aziendale, compresi i dipendenti i cui posti di lavoro cambieranno a seguito di questi programmi.