Tour del prodotto - Transportation Management
Gestione intelligente dei trasporti con il machine learning
Usare il machine learning per una previsione più accurata dei tempi di transito
Prendi decisioni di pianificazione migliori, aumenta la soddisfazione dei clienti e riduci i rischi della supply chain adattando un approccio di machine learning (ML) alla pianificazione dei trasporti. Diamo un'occhiata più da vicino e vediamo come funziona.
Prendi decisioni migliori
Ottieni un orario stimato di arrivo (ETA, estimated time of arrival) più accurato durante il processo di pianificazione della spedizione. Ricevi un ETA aggiornato in base a eventi di magazzino in transito e ottieni il lead time totale del trasporto al momento dell'acquisizione dell'ordine. Oracle Transportation Management (OTM) sfrutta l'algoritmo e l'infrastruttura ML leader del settore per prevedere in modo intelligente i tempi di transito.
Prevedi l'ETA
I clienti visualizzano i tempi previsti di arrivo e transito delle spedizioni nelle proprie workbench giornaliere. Le previsioni possono essere incorporate nel flusso di lavoro e negli agenti OTM standard per permettere risposte e azioni rapide.
Configura in un ambiente senza codice
I modelli di machine learning sono completamente configurabili e possono essere messi a punto per adattarsi alle esigenze specifiche dell'azienda e agli scenari di trasporto. Un ambiente senza codice rende più semplice la configurazione.
Rispondi agli eventi di rischio in tempo reale
Incorpora eventi, come aggiornamenti e interruzioni GPS, e fattori esterni, come le condizioni meteorologiche e il traffico, per migliorare i tempi di risposta a fattori in tempo reale.
Riaddestra i modelli per adattare automaticamente ai dati più recenti
Riaddestra i modelli con la cronologia di spedizione più recente. Con il ML integrato in modo nativo nei processi OTM, puoi attivare una logica condizionale o configurare azioni ricorrenti. Nel corso del tempo, il tuo modello accumula un set più ricco di cronologia delle spedizioni e viene periodicamente riaddestrato con dati incrementali, diventando più accurato in un processo non assistito e di auto-miglioramento.
Acquisisci insight e monitora le prestazioni
Gli utenti hanno visibilità completa sulla precisione e sulle prestazioni del modello. Ciò aiuta gli utenti a perfezionare ulteriormente il modello e rafforzare la fiducia nell'intelligenza artificiale.
Sviluppa insight fruibili
Prevedi tempi di transito end-to-end per più tappe del trasporto e converti queste informazioni in insight fruibili. Gli utenti possono identificare facilmente le spedizioni a rischio, apportare correzioni e migliorare le prestazioni.
Combina il machine learning con Oracle Transportation Management
Sfrutta la nostra piattaforma di logistica all'avanguardia per prendere decisioni di pianificazione più efficaci, migliorare la soddisfazione dei clienti e ridurre i rischi della supply chain.