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분석 및 데이터 웨어하우징(ADW)을 위한 자율운영 데이터베이스

데이터 마트, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 등 분석 워크로드에 최적화된 완전 자동화된 클라우드 데이터베이스 서비스. 이 서비스는 데이터베이스 프로비저닝, 추출, 로딩, 데이터 변환의 간소화 및 가속화를 위해 열 형식, 파티셔닝 및 대규모 조인으로 사전 구성되었으며, 복잡한 보고서 실행, 예측 생성, 머신 러닝 모델 생성을 지원합니다. Autonomous Database와 함께라면 데이터 과학자, 비즈니스 분석가는 물론 비전문가들도 모든 크기 및 유형의 데이터를 사용해 비용 효율적인 방식으로 손쉽게 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. Oracle Database 및 Oracle Exadata를 기반으로 구축된 Autonomous Database는 Oracle Cloud Infrastructure에서 공유 또는 전용 배포용으로 활용할 수 있으며, 온프레미스에서는 Exadata Cloud@Customer 및 전용 Region Cloud@Customer를 통해 이용할 수 있습니다.

Oracle Autonomous Database: 데이터 관리의 혁신 비디오

Oracle Autonomous Database: 데이터 관리의 혁신(0:30)

Oracle Autonomous Data Warehouse 혁신Data Warehouse 혁신

Oracle의 데이터베이스 서버 기술팀 EVP인 Andrew Mendelsohn이 Oracle이 모든 사용자의 데이터 관리를 자동화하는 방법에 대해 설명합니다.

Autonomous Data Warehouse 호환 애플리케이션 및 도구Autonomous Database 호환 애플리케이션 및 도구

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database와 호환되는 애플리케이션 및 도구를 확인해보세요.

분석 및 데이터 웨어하우징을 위해 Autonomous Database를 선택해야 하는 이유

자율운영 웨어하우스 관리

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database는 거의 모든 수동 관리 업무를 없애 줍니다. 백업, 구성, 패치 적용과 같은 일반적인 작업을 자동화해주죠. 특히 다운타임이나 인적 개입, 오버 프로비저닝 없이도 성능 튜닝 및 자동 스케일링을 지속적으로 자동화해줍니다. 그 과정에서 관리 업무가 90% 줄어들어, 비즈니스 팀이 IT 팀의 도움 없이도 운영을 할 수 있게 되죠.

2025년 필수 과제: 지능형 자동화 지금 시작하기

셀프 서비스 데이터 도구 및 분석이 포함된 완벽한 솔루션

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 컨버지드 데이터베이스를 사용해 다중 모델 데이터 및 다중 워크로드에 기본 내장된 지원을 제공하는 유일한 완전형 솔루션입니다. 이 솔루션에는 분석가, 데이터 과학자, 개발자들의 생산성 개선에 도움을 주는 셀프 서비스 도구들이 내장되어 있습니다.

비즈니스 성공을 지원하는 자율운영 기능(PDF)

Oracle 공용 클라우드 또는 고객 데이터 센터에서 사용 가능

타사의 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스와 달리, 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 세 가지 배포 옵션을 제공합니다.

포괄적인 데이터 및 개인정보 보호

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 미사용 데이터 및 사용 데이터를 자율적으로 암호화하고, 규제된 데이터를 보호하고, 모든 보안 패치를 적용하고, 위협 감지를 수행합니다. 고객은 Oracle Data Safe를 사용하여 사용자 및 권한 분석, 민감 데이터 발견, 보호 및 활동 감사 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. Autonomous Database는 외부인 및 내부인 모두로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 손쉬운 방법입니다.

IDC 연구: 완전 관리형 데이터베이스 서비스의 보안상의 이점(PDF)

분석 및 데이터 웨어하우징 기능을 위한 Autonomous Database

자율운영 관리 기능으로 간소화된 데이터 웨어하우스 관리

프로비저닝, 구성, 보안, 튜닝 및 확장과 같은 자율운영 관리 기능으로 인적 오류가 발생할 수 있는 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 자율운영 관리를 통해 고객은 고성능, 고가용성 및 보안 데이터 웨어하우스를 실행하면서 동시에 관리 비용을 절감할 수 있습니다.

기능
  • 자동 확장
  • 자동 보안
  • 자동 튜닝
  • 자동 백업
  • 자동 수리
  • 자동 패치

일관적인 고성능 보장

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 시스템 성능의 모든 측면을 지속적으로 모니터링합니다. 심지어 워크로드, 쿼리 유형 및 사용자 수가 다양할 때도 일관된 고성능을 보장하기 위해 자율적인 조정을 수행하죠.

기능
  • 자동 확장
  • 자동 튜닝
  • 자동 인덱싱
  • Hybrid Columnar Compression
  • 열(columnar) 처리
  • 스마트 스캔
  • 자동 최적화 통계 수집

데이터베이스 보안으로 위험 감소

민감한 데이터를 식별해 이를 가려주고, 위험한 사용자 및 구성에 대한 경고를 발행하고, 주요 데이터베이스 활동을 감사하고, 의심스러운 데이터 액세스 시도를 발견하는 통합 데이터베이스 보안 제어 센터로 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database를 보호할 수 있습니다.

기능
  • 투명한 데이터 암호화
  • 암호화 키 관리
  • 권한이 있는 사용자 및 멀티팩터 액세스 제어
  • 데이터 분류 및 발견
  • 데이터베이스 활동 모니터링 및 차단
  • 통합 감사 및 보고
  • 데이터 마스킹
  • 데이터 개정

셀프 서비스 데이터 관리 도구

데이터 도구는 협업 팀 간에 데이터를 간편하게 로드하여 공유할 수 있는 셀프 서비스 환경을 제공합니다. 비즈니스 및 데이터 분석가는 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 간편하게 데이터를 로드 및 변환하고, 비즈니스 모델을 생성할 수 있습니다. 또한, 이상 현상, 특이치 및 숨겨진 패턴을 빠르게 식별할 수 있을 뿐 아니라 데이터 종속성 및 변경의 영향을 분석할 수 있습니다.

기능
  • 데이터 로딩
  • 데이터 변환
  • 비즈니스 모델
  • 데이터 인사이트
  • 카탈로그

모두를 위한 머신러닝

확장 가능하고 최적화된 데이터베이스 알고리즘을 사용하여 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다. Oracle Machine Learning은 데이터 과학자를 위해 머신러닝 학습 모델 생성을 가속화해줍니다. 이때 데이터를 전용 머신러닝 시스템으로 이동할 필요가 없죠.

기능
  • 데이터베이스 내 알고리즘
  • 자동 데이터 준비
  • 모델 개발 작업을 자동화해주는 AutoML
  • REST 및 SQL 인터페이스를 통한 간편한 모델 배포
  • 향상된 성능, 확장성 및 보안
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • Python용 OML
  • OML 서비스
  • Oml AutoML Ui
  • SQL용 Oracle Machine Learning

데이터에서 숨은 관계성 발견하기

Autonomous Database에는 복잡한 데이터 관계를 표시 및 관리하는 그래프 데이터베이스 기능이 포함되어 있습니다. 그래프 분석은 데이터 과학자 및 개발자가 심층적인 맥락에 맞춰 패턴 인식, 분류 및 통계 분석을 적용할 수 있게 해줍니다.

Graph Studio 주요 기능:
  • 자동화된 그래프 모델링
  • 자동화된 설치, 업그레이드 및 프로비저닝
  • 자동 저장, 백업 및 체크포인트 데이터 복원 기능
  • 고급 노트북 및 시각화
  • 분석 예약 기능
  • 다양한 사용 사례에 대한 샘플 노트북 및 워크플로

위치 이해하기

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database의 공간 기능은 가장 까다로운 대규모 위치 정보 및 공간 정보 애플리케이션을 포함한 모든 형태의 애플리케이션, 공간 워크로드, 데이터 세트를 다룹니다.

기능
  • 2D 공간 데이터에 대한 데이터 모델 및 종합 분석
  • 고성능 병렬 공간 처리
  • 표준 기반 SQL 및 Java API
  • 기본 JSON 및 REST 지원
  • 위치 추적 서버
  • 연락처 추적 내장 기능
  • 셀프 서비스 Spatial Studio

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database를 무료로 시작해보세요.

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database에 대한 업계 최고의 분석가들의 평가 확인하기

IDC의 연구 결과 Autonomous Database 고객들이 5년간 417%의 ROI를 달성한 것으로 확인되었습니다

IDC의 연구 결과 Autonomous Database 고객들이 5년간 417%의 ROI를 달성한 것으로 확인되었습니다

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Oracle 고객이 Oracle Autonomous Database를 사용한 머신러닝 및 자동화를 통해 데이터 웨어하우징을 재정의하고 비즈니스를 혁신하는 방법을 확인해보세요.

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분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database 사용 사례

LOB를 위한 분석 개선

부서별 셀프 서비스 데이터 웨어하우스를 구축하여 다양한 기업 시스템, 스프레드시트, 서드파티 데이터 소스를 신뢰할 수 있고, 유지 관리가 가능한 통합 대시보드에 통합할 수 있습니다. 사용자는 통합 셀프서비스 데이터 도구를 통해 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터를 로드 및 변경하고, 비즈니스 모델을 생성하고, 이상 활동을 빠르게 감지하고, 머신러닝 모델을 구축할 수 있습니다.

참조 아키텍처 보기

Oracle Departmental Data Warehouse 살펴보기

LOB를 위한 분석 개선
전체 데이터를 사용하여 복잡한 질문에 응답하기

기업 데이터 웨어하우스 간소화 및 현대화하기

전체 데이터를 사용해 더욱 복잡한 질문에도 응답할 수 있습니다. 자율운영 기능으로 다중 모드의 통합 데이터를 지원하기 위해 기업 데이터 웨어하우스를 간소화할 수 있습니다.

참조 아키텍처 보기

기업 데이터 웨어하우스 솔루션 살펴보기

머신러닝을 활용해 의사결정 개선하기

확장 가능하고 최적화된 데이터베이스 알고리즘을 사용하여 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.

참조 아키텍처 보기

머신 러닝 솔루션 살펴보기

머신러닝을 활용해 의사결정 개선하기

분석 및 데이터 웨어하우징 가격 책정을 위한 Autonomous Database

공유 인프라 기반의 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database

제품
비교 가격(/vCPU)*
단위 가격
단위
Oracle Autonomous Data Warehouse


시간당 OCPU
Oracle Autonomous Database – Exadata Storage


월별 테라바이트 스토리지 용량

전용 인프라 기반의 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database

제품
비교 가격(/vCPU)*
단위 가격
단위
Oracle Autonomous Data Warehouse - 전용


시간당 OCPU
Exadata Cloud Infrastructure - 쿼터 랙 - X9M


시간당 호스팅 환경
Exadata Cloud Infrastructure - 데이터베이스 서버 - X9M


시간당 호스팅 환경
Exadata Cloud Infrastructure - 스토리지 서버 - X9M


시간당 호스팅 환경
Oracle Cloud Infrastructure(OCI) - Oracle Database Exadata Infrastructure - 데이터베이스 서버 - X8M


시간당 호스팅 환경
Oracle Cloud Infrastructure(OCI) - Oracle Database Exadata Infrastructure - 스토리지 서버 - X8M


시간당 호스팅 환경

  • 전용 인프라 기반의 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database의 경우:
  • – Database Exadata Infrastructure의 최소 구독 기간은 48시간입니다

분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database BYOL

제품
비교 가격(/vCPU)*
단위 가격
단위
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database


시간당 OCPU
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database - 전용


시간당 OCPU

  • Oracle Database Enterprise Edition 및 옵션들을 함께 실행하는 각각의 경우에 따른 BYOL 요구 사항은 다음과 같습니다.
  • – Oracle Database Enterprise Edition에서 지원되는 Processor 라이선스 하나당 BYOL Cloud Service에서 최대 2개의 OCPU를 활성화할 수 있습니다.
  • - 자동 스케일 OCPU를 포함한 17개 이상의 OCPU로 구성된 단일 BYOL Cloud Service 인스턴스를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Real Application Clusters Option의 Processor 라이선스 하나가 추가적으로 필요합니다.
  • - Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스와 함께 Oracle Autonomous Data Guard를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Active Data Guard Option의 Processor 라이선스 하나가 추가적으로 필요합니다.
  • – 지원되는 Oracle Database Enterprise Edition의 Named User Plus 라이선스 25개당 BYOL Cloud Service에서 최대 2개의 OCPU를 활성화할 수 있습니다.
  • - 자동 스케일 OCPU를 포함한 17개 이상의 OCPU로 구성된 단일 BYOL Cloud Service 인스턴스를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Real Application Clusters Option의 Named User Plus 라이선스 25개가 추가적으로 필요합니다.
  • - Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스와 함께 Oracle Autonomous Data Guard를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Active Data Guard Option의 Named User Plus 라이선스 25개가 추가적으로 필요합니다.

  • – 지원되는 Oracle Database Standard Edition 프로그램의 Named User Plus 라이선스 10개당 BYOL Cloud Service의 OCPU 1개를 활성화할 수 있습니다.
  • – 지원되는 Oracle Database Standard Edition 프로그램 Processor 라이선스(Processor 하나당 점용된 소켓 하나에 해당하는 것으로 정의) 하나당 BYOL Cloud Service OCPU를 최대 4개 활성화할 수 있습니다.
  • – 지원되는 Oracle Database Standard Edition 프로그램의 Named User Plus 라이선스 10개당 BYOL Cloud Service OCPU 1개를 활성화할 수 있습니다.
  • – 지원되는 Oracle Technology Foundation for JD Edwards EnterpriseOne의 Application User 라이선스 10개당 BYOL Cloud Service OCPU 1개를 활성화할 수 있습니다.
  • –Oracle Autonomous Data Guard 사용에는 Active Data Guard Option이 필요하지 않습니다.
  • – 각 Oracle Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스 인스턴스의 OCPU 개수는 자동 스케일 OCPU를 포함해 총 8개를 초과할 수 없습니다. 모든 Oracle Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스 인스턴스의 OCPU 개수 총합은 8개를 초과할 수 있습니다.

*Oracle 웹 페이지는 클라우드 서비스 제공자 사이의 손쉬운 가격 비교를 위하여 컴퓨팅 기반 제품의 vCPU(가상 CPU) 가격과 OCPU(Oracle CPU) 가격을 모두 표시합니다. 제품 자체, 포털에서의 프로비저닝, 청구 등의 단위는 OCPU(Oracle CPU) 단위를 계속 사용합니다. OCPU는 물리적 CPU 코어를 나타냅니다. x86을 비롯한 대부분의 CPU 아키텍처는 물리적 코어당 두 개의 스레드를 실행하므로, x86 기반 컴퓨팅의 경우 1개의 OCPU는 2개의 vCPU와 동일합니다. 따라서 시간당 OCPU 요금제를 이용하는 고객의 경우, 선점형 인스턴스처럼 하위 코어 인스턴스가 아니라면, 각 OCPU가 두 개의 vCPU에 해당하는 컴퓨팅 파워를 제공하므로 vCPU 가격의 두 배가 청구되게 됩니다. OCPU와 vCPU의 차이에 대한 세부적인 지원 사항은 여기에서 확인할 수 있습니다.

2021년 10월 13일

데이터 레이크 분석을 개선하는 Autonomous Database

Martin Gubar, Director of Product Management

지난 수십년 간 Oracle 데이터 웨어하우스는 데이터 아키텍처의 중심이었습니다. 데이터 웨어하우스는 확장 가능하고, 대단히 보안성이 뛰어나고, 높은 정확도로 복잡한 쿼리를 처리하고, 다양한 도구 및 애플리케이션에서 사용할 수 있기 때문이죠. 같은 맥락에서 데이터 레이크 역시 데이터 플랫폼의 핵심 요소로 빠르게 자리잡고 있습니다.

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리소스

설명서

분석 및 데이터 웨어하우징 문서를 위한 Autonomous Database

제품 설명서 및 도움말 센터에서는 공유 및 전용 인프라용 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database를 배포할 수 있습니다.

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