모던 데이터 웨어하우스는 고객의 인사이트와 비즈니스 인텔리전스로 비즈니스 의사 결정을 보다 빠르게 내릴 수 있는 통합된 머신 러닝(ML) 솔루션을 제공합니다. 셀프 서비스 기능으로 시작하기 쉬우며 Oracle의 데이터 웨어하우스 자동화는 관리 복잡성을 제거하여 분석을 단순화합니다.
Oracle의 모던 데이터 웨어하우스로 데이터의 가치를 극대화해 보세요.
단계별 지침이 포함된 실습 워크샵을 통해 최신 데이터 웨어하우스를 생성하거나, 데이터 레이크를 설정하거나, 머신 러닝을 실험하는 방법을 알아보십시오.
데이터 웨어하우스, 통합, 데이터 레이크, 데이터 사이언스 및 분석 서비스의 완벽한 통합 솔루션입니다. 고객은 모든 데이터를 로드하고, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 저장하고, ML 모델을 변환, 카탈로그화, 관리, 시각화, 분석 및 구축할 수 있습니다. 통합 솔루션을 통해 고객은 모던 데이터 웨어하우스 및 통합된 데이터 레이크에서 보안 정책을 활용하고 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크를 쿼리할 수 있습니다. 다중 모델 데이터 및 분석 SQL, 데이터베이스 내 머신 러닝, 그래프 및 공간과 같은 다중 워크로드를 기본적으로 지원하는 단일 솔루션은 개발 및 배포의 복잡성을 제거합니다.
데이터 웨어하우스 사용 사례 패턴Oracle은 셀프 서비스 프로비저닝, 데이터 로드, 데이터 변환 및 데이터 분석을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공합니다. 데이터 분석을 프로비저닝하고 시작하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 기존 오라클 데이터베이스 고객은 데이터 커넥터 및 운영자, 데이터 모델 및 타사 도구를 드래그 앤 드롭하여 간단하게 현대화할 수 있습니다.
오라클은 Oracle Autonomous Data Warehouse가 포함된 Oracle Spatial and Graph와 같은 기본 제공 데이터 관리 및 분석 도구, Oracle Analytics Cloud와의 손쉬운 통합, 기타 인기 있는 BI 도구 지원, 머신 러닝 모델 구축 및 배포를 위한 서비스를 제공합니다. 고객은 이러한 종합적인 도구 및 서비스 세트를 통해 보다 빠르게 움직이는 민첩한 조직을 만들 수 있습니다.
자율 관리를 통해 고객은 고성능의 고가용성 및 안전한 데이터 웨어하우스를 운영하면서 관리 복잡성을 제거하고 비용을 절감할 수 있습니다. 자율운영 데이터웨어하우스는 데이터 웨어하우스 프로비저닝, 구성, 보안, 조정, 확장, 백업 및 복구를 자동화합니다. 자율운영 데이터웨어하우스는 탄력적으로 자동 확장되고 완벽한 데이터 보안을 제공하는 유일한 솔루션입니다. 다른 벤더에는 세분화된 액세스 제어, 민감한 데이터 제어 및 위험 평가, 데이터베이스 방화벽 등이 없습니다.
비즈니스 성공을 지원하는 자율운영 기능(PDF)분석가는 여러 스프레드시트 및 플랫 파일 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 데이터 저장소로 통합할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 여러 소스의 데이터를 부서별 데이터 웨어하우스로 로드 및 최적화하여 비즈니스 사용자가 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
분석가는 여러 애플리케이션, 스프레드 시트 및 기타 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 데이터 저장소로 통합할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 각종 셀프 서비스 데이터 도구를 통해 Oracle E-Business Suite 및 기타 소스에서 데이터를 로드 및 분석하고, 실용적인 부서별 인사이트를 얻을 수 있습니다.
인적 자원 데이터는 종종 기업 전체의 여러 시스템에 분산되어 있으며 쉽게 통합 및 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 없습니다. 원시 데이터 및 이벤트 데이터를 PeopleSoft Human Capital Management의 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터와 결합하여 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 통한 예측적 인사이트를 생성할 수 있습니다.
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기능을 결합하여 스트리밍 데이터 및 광범위한 엔터프라이즈 데이터 리소스를 처리하고 데이터를 비즈니스 분석 및 머신 러닝에 활용하세요.
예측 유지 관리를 위해 스트리밍 이벤트 및 로그 데이터를 처리합니다. 고급 분석 및 데이터 사이언스 기능을 적용하여 실행 가능한 이벤트의 맥락을 이해하고 인사이트를 얻고 응답을 생성합니다.
그래프 분석을 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 데이터의 복잡한 관계를 관리, 표현 및 상호 작용하여 은행에서 사기 탐지를 수행하고 마케팅에서 고객의 360도 분석을 지원하며 제약 업계에서 더 많은 발견을 창출할 수 있습니다.
오라클 자율운영 데이터베이스는 이미 그래프 모델을 분석하고 시각화하는 그래프 기능을 갖추고 있어 과도한 데이터 통합 및 이동을 방지하지만 곧 Graph Studio를 추가하여 그래프 데이터 관리를 자동화하고 모델링, 분석 및 시각화를 단순화할 것입니다.
Maria Colgan, Main Product Manager
데이터 기반 애플리케이션(앱)은 여러 실시간 소스에서 가져온 다양한 데이터(공간, 문서, 센서, 트랜잭션)에서 작동합니다. 비즈니스가 보다 신속하고 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 이러한 애플리케이션은 매우 다양한 방식으로 데이터에서 기존 애플리케이션에 이르는 가치를 창출해야 합니다.
게시글 전문 읽어보기주요 기능을 설명하는 실습 워크샵과 함께 Autonomous Data Warehouse를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오.