Crea una aplicación de recomendación de películas con aprendizaje automático en HeatWave

Introducción

Ahora es habitual que los sitios de comercio electrónico B2C proporcionen a los consumidores recomendaciones personalizadas para las compras. Mediante el uso de datos de navegación y transacciones anteriores, combinados con un amplio grupo de comentarios sobre productos (por ejemplo, calificaciones y revisiones), los desarrolladores pueden crear aplicaciones aprovechando el poder del aprendizaje automático integrado con Oracle HeatWave AutoML. Esto les permite entrenar un modelo y generar inferencias sobre los datos almacenados en un almacén de objetos, así como en una base de datos MySQL.

En esta solución, crearemos una aplicación de recomendación de películas (MovieHub) HeatWave y Oracle APEX, la plataforma con poco código de Oracle. El sistema de recomendación HeatWave AutoML ofrece sugerencias de películas a los usuarios, al tiempo que proporciona a los administradores potentes paneles de control analíticos sobre el consumo de películas y el comportamiento de los usuarios.

Demostración

Requisitos y configuración

1. Pruebe HeatWave de forma gratuita: página de registro
2. HeatWave: documentación
3. HeatWave AutoML: documentación

Recursos adicionales

• Taller práctico: Crea una aplicación de recomendación de películas con HeatWave AutoML
• HeatWave AutoML
• Resumen técnico: HeatWave AutoML (PDF)