Modulaire kenniszoekmachine met Low-Code op basis van RAG

Inleiding

Hoe kunt u RAG-applicaties (Retrieval-Augmented Generation) op ondernemingsniveau activeren? Een Oracle low-code modulaire LLM-zoekmachine (large language model) kan hierbij helpen.

In deze oplossing leert u hoe u Oracle Integration Cloud kunt gebruiken om bronnen en kanalen voor sociale media, productiviteit en bedrijfsapps, LLM's en vectordatabases te integreren en orkestreren om live gegevens op te nemen in de op RAG gebaseerde Knowledge Search Engine Store.

Met Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding kunt u gegevens extraheren uit verschillende documentsoorten. Gebruik OCI Generative AI voor het samenvatten, genereren en synthetiseren van antwoorden voor documenten. Gebruik Oracle Base Database Service voor documentextractie, vectorzoekopdrachten en insluiting in de database met behulp van lokale Open Neural Network Exchange-modellen en pas lokale OCI Data Science-modellen toe voor betere antwoorden van geavanceerde RAG.

-demonstratie

Vereisten en instellingen

1. Oracle Cloud account: aanmeldingspagina
2. OCI Generative AI: documentatie
3. OCI Document Understanding: documentatie
4. Oracle Integration Cloud met Oracle Visual Builder: documentatie
5. OCI Object Storage: documentatie
6. Oracle Base Database Service (23ai) - documentatie
7. OCI Data Science - documentatie

Aan de slag

• Gedetailleerde stappen en voorbeeldcode op GitHub