Deze Oracle Autonomous AI Database-oplossing integreert een RAG-systeem (Retrieval-Augmented Generation) met meerdere agenten, bekend als agentische RAG, om de communicatie en prestaties met open source Large Language Models (LLM's) te verbeteren. Agentic RAG verandert de manier waarop gebruikers toegang krijgen tot informatie in documentrepository's, websites en codebases. Het haalt inzichten uit ongestructureerde data, automatiseert het ophalen op schaal en stelt LLM's in staat om gesynthetiseerde, op data gebaseerde reacties te leveren die snellere besluitvorming ondersteunen.
Een belangrijk onderscheidend kenmerk van deze oplossing is de integratie van het Agent2Agent (A2A) protocol, een open standaard ontwikkeld door Google. Het A2A-protocol vergemakkelijkt de communicatie en samenwerking tussen agenten. In tegenstelling tot traditionele monolithische pijplijnen, maakt A2A de implementatie van onafhankelijke agenten, dynamische detectie via agentkaarten en gedetailleerd taakbeheer mogelijk, waardoor de schaalbaarheid aanzienlijk wordt verbeterd en bewerkingen in multi-agentsystemen worden vereenvoudigd. De oplossing maakt gebruik van LangChain-integratie met Oracle AI Database, waardoor het instellen van vectoropslagplaatsen en zoekopdrachten wordt vereenvoudigd en tegelijkertijd een flexibel framework wordt geboden voor het orkestreren van complexe, multi-agent chain-of-thought (CoT) redenering.
Het systeem lost inherente knelpunten op bij het schalen van implementaties met meerdere agenten door elk agenttype (planner, onderzoeker en synthesizer) te implementeren in dedicated compute-clusters met op maat gemaakte resourcetoewijzing. Deze benadering biedt foutisolatie en operationele efficiëntie door ervoor te zorgen dat werklastpieken in het ene type agent geen invloed hebben op andere. Bovendien biedt A2A ondersteuning voor naleving van bedrijfsregels met aanpasbaar beveiligingsbeleid, verificatieschema's, waaronder JWT (JSON Web Token) en OIDC (OpenID Connect) en gedetailleerde auditlogging op agentniveau.