Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X11M

Hybride clouddatabaseplatform

Exadata Cloud@Customer X11M brengt de cloudautomatisering en het verbruiksgebaseerde tariefmodel van Exadata Database Service en de volledig beheerde Autonomous AI Database in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) naar de datacenters van een organisatie. Het wordt beheerd en op afstand bediend door Oracle. Hiermee kunnen organisaties eenvoudig cloudresources gebruiken voor cruciale applicaties, verbinding maken met huidige systemen en on-premises gegevensbronnen en voldoen aan de eisen op het gebied van dataresidentie.

Hoogwaardige architectuur

Exadata Cloud@Customer X11M is gebaseerd op een unieke scale-out-architectuur waarin de nieuwste AMD EPYC-processoren zijn geïntegreerd in databaseservers en intelligente opslagservers, waardoor de prestaties per core hoger liggen dan bij platforms van de vorige generatie. Intelligente opslagservers nemen de AI Vector Search- en SQL-verwerking over van databaseservers, waardoor snellere SQL-I/O mogelijk wordt, terwijl Exadata RDMA Memory (XRMEM) de latentie bij SQL-lees-I/O terugbrengt tot slechts 14 microseconden.

Hoge transactieprestaties

OLTP-applicaties draaien sneller dankzij de unieke, RDMA-ondersteunde scale-out-architectuur van Exadata. Opslagservers slaan de meest gebruikte data automatisch op in XRMEM met een extreem lage latentie en in een grote, ultrasnelle NVMe-flashcache om de algehele systeemprestaties te verbeteren. Exadata Cloud@Customer X11M biedt in de basisconfiguratie 380 beschikbare processorcores, 5,6 miljoen I/O-leesbewerkingen per seconde in SQL en 2 TB/seconde geheugenbandbreedte. Deze configuraties kunnen worden uitgebreid om aan de behoeften op het gebied van transactieverwerking van vrijwel elke organisatie te voldoen.

Versnelde analyse en AI

Analyses en AI-workloads worden sneller uitgevoerd door I/O-bewerkingen te elimineren en analytische SQL-query's en algoritmen voor AI Vector Search naar opslagservers te verplaatsen. Door middel van parallelle verwerking op alle opslagservers wordt een extreem hoge verwerkingscapaciteit voor analytics en AI bereikt. Exadata Cloud@Customer X11M biedt in de basisconfiguratie een flash-scandoorvoer van 300 GB/seconde, 190 TB aan ongecomprimeerde databasecapaciteit en de mogelijkheid om tot 1,9 PB aan datawarehouses op te slaan met Oracle Hybrid Columnar Compression. Dankzij de uitbreidbare architectuur kunt u voor gegevensintensieve workloads gebruikmaken van een flash-scandoorvoer van maximaal 6.400 GB/sec, 4 PB aan ongecomprimeerde databases en 40 PB aan datawarehouse-capaciteit met Hybrid Columnar Compression-compressie.

Onafhankelijke schaalbaarheid van reken- en opslagcapaciteit voor databases

Elke databaseserver beschikt over 190 bruikbare processorkernen en maximaal 2.800 GB geheugen. Opslagservers bieden 64 processorcores en 80 TB aan bruikbare opslag. Database- en opslagresources kunnen onafhankelijk worden geschaald door afzonderlijke servers toe te voegen, tot een totaal van 16 database- en opslagservers in de eerste rack en tot 32 databaseservers en 64 opslagservers verdeeld over meerdere racks. Optimalisaties in de gehele softwarestack zorgen ervoor dat databaseprestaties lineair worden geschaald wanneer ze worden uitgevoerd op Exadata X11M-servers met een groot aantal processorcores en een grote geheugencapaciteit.

Grotere databaseconsolidatie

Klanten kunnen nog meer databases in één Exadata Cloud@Customer X11M samenvoegen dan met het platform van de vorige generatie, wat zorgt voor een efficiënter beheer en lagere kosten. Organisaties kunnen de geautomatiseerde Exadata Database Service en volledig beheerde Autonomous AI Database gelijktijdig uitvoeren op dezelfde Exadata Cloud@Customer-infrastructuur, voor een efficiënte consolidatie van alle soorten Oracle AI Database-workloads.

Meer informatie

Prestaties, schaal en beschikbaarheid van Exadata

Hoge transactieprestaties

Bedrijfskritische OLTP-applicaties draaien sneller met de unieke en uitbreidbare-architectuur van Exadata. Een instapconfiguratie biedt 190 processorcores en 2 TB/seconde aan geheugenbandbreedte in databaseservers, een SQL-lees-IO-latentie van 17 microseconden en 16x rekenkrachtschaalbaarheid, waarmee aan de behoeften van vrijwel elke organisatie kan worden voldaan.

Snellere analyses en machine-learning

Organisaties voeren analytische en machine learning-toepassingen binnen de database sneller uit door SQL-query’s op laag niveau, analyses en machine-learning-algoritmen (ML) in intelligente opslagservers te verwerken. Een instapconfiguratie biedt 192 processorcores voor SQL-verwerking in opslagservers, een doorvoercapaciteit van 135 GB/seconde voor scananalyses en opslagruimte voor 192 TB aan ongecomprimeerde databases of 1,9 PB aan gecomprimeerde datawarehouses - met 21x extra schaalbaarheid van de opslagcapaciteit.

Grotere databaseconsolidatie

Alle typen Autonomous AI Database en Exadata Database-workloads kunnen worden geconsolideerd op één Exadata Cloud@Customer-infrastructuur, waardoor de infrastructuur- en beheerkosten worden verlaagd terwijl de operationele isolatie behouden blijft.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous AI Database Service en Exadata Database Service gebruiken Oracle RAC om online schalen van prestaties en hoge beschikbaarheid mogelijk te maken voor bedrijfskritische databaseworkloads. Configureer meerdere clusters op één systeem en beheer ze afzonderlijk om verschillende workload- en organisatievereisten te ondersteunen.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

De best practices van Oracle MAA voor het beschermen van bedrijfskritische Oracle-databases tegen uitval en dataverlies zijn eenvoudig toegankelijk op Exadata Cloud@Customer vanuit de OCI-console en ingebouwd in de Autonomous AI Database Service.

Meer informatie

Oracle Autonomous AI Database

Automatische afstemming en schaling

Oracle AI Database-workloads worden automatisch geanalyseerd, afgestemd en geschaald om de prestaties voor OLTP, analyses en workloads voor applicatieontwikkeling te optimaliseren zonder hun activiteiten te onderbreken.

Pay-per-use besparing

Autonomous AI Database helpt klanten hun kosten te verlagen door alleen het werkelijke verbruik in rekening te brengen in plaats van verwacht verbruik. Door de online rekencapaciteit af te stemmen op de actuele behoeften van de workloads, kunnen de prestaties tijdens pieken in de vraag worden verbeterd en de kosten worden verlaagd wanneer de vraag afneemt.

Geautomatiseerde implementatie

Ontwikkelaars zijn productiever met een selfservice-databasecloud waarmee ze snel hun eigen databases kunnen inrichten wanneer dat nodig is.

Geautomatiseerd storingsbeheer en patchen

Bescherm cruciale klantdatabases tegen uitval als gevolg van storingen, onderhoud, gebruikersfouten en cyberaanvallen door de nieuwste software-updates en beveiligingspatches automatisch toe te passen.

Betere personeelsefficiëntie

Door alles te automatiseren, inclusief prestatiebewaking en gegevensbescherming, zorgt Autonomous AI Database ervoor dat schaarse IT-middelen kunnen worden ingezet voor innovatie en bedrijfsbehoeften in plaats van voor handmatige taken.

Aanpasbare omgevingen

Organisaties kunnen de ondersteuning voor meerdere workloads optimaliseren door binnen dezelfde service afzonderlijke VM-clusters te gebruiken voor verschillende workloads en verschillende fasen in de levenscyclus van de database. VM-clusters voor ontwikkeling, fasering en productie kunnen verschillende configuraties, toegangsregels, quota en licenties hebben (inclusief Oracle Bring Your Own License of licentie inbegrepen) om prestaties en kosten te optimaliseren.

Meer informatie

Oracle AI Database Cloud

Geconvergeerde database

Organisaties kunnen Autonomous AI Database en Exadata Database Service gebruiken met vrijwel elk type gegevens, elke workload en elke ontwikkelingsstijl. Door over te stappen op één database kunnen ze datasilo’s en de versnippering op het gebied van beheer en beveiliging als gevolgvan meerdere databases met elk een specifiek doel uitbannen.

Moderne applicatieontwikkeling

Ontwikkelaars kunnen moderne applicaties maken met elk type gegevens, voor elke workload en met hun eigen ontwikkelingsmodellen. Applicaties profiteren automatisch van krachtige, consistente beveiligingsmodellen en bedrijfskritische mogelijkheden, zodat ontwikkelaars zich meer kunnen richten op innovatie en minder op integratie. Ingebouwde functies, waaronder de Oracle APEX low-code-ontwikkelomgeving, JSON Relational Duality en de gebruiksvriendelijke AI Vector Search, verhogen de productiviteit van ontwikkelaars nog verder en verkorten de ontwikkelingscycli.

Geconsolideerd databasebeheer

IT-teams werken efficiënter omdat ze met behulp van de Oracle Multitenant-mogelijkheden honderden databases tegelijk kunnen beheren en duizenden OLTP-, analytische en gemengde database-workloads kunnen samenvoegen op één Exadata Cloud@Customer.

Meerdere databaseversies

Organisaties vereenvoudigen de overstap naar de cloud met de mogelijkheid om meerdere databaseversies, zoals Oracle AI Database 26ai, te gebruiken, en dat allemaal op Exadata Cloud@Customer.

AI Vector Search

Organisaties kunnen eenvoudig semantisch zoeken en Retrieval-Augmented Generation (RAG) toevoegen aan Oracle AI Database-applicaties door de ingebouwde vectorfuncties met bestaande relationele, document-, tekst- en andere soorten gegevens te combineren.

Machine-learning in databases

Organisaties kunnen eenvoudig ML-mogelijkheden aan Oracle AI Database-applicaties toevoegen door het extraheren, herformatteren en verplaatsen van gegevens – wat bij zelfstandige ML-services wel nodig is – overbodig te maken. ML-algoritmen in de database worden versneld met intelligente opslagservers met hoge doorvoer.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous AI Database en Exadata Database Service gebruiken Oracle RAC om het online schalen van prestaties en hoge beschikbaarheid mogelijk te maken voor bedrijfskritische databaseworkloads. Configureer meerdere VM-clusters op één systeem en beheer deze afzonderlijk om verschillende workload- en organisatievereisten te ondersteunen.

Beveiliging en veerkracht

Diepgaande beveiliging

OCI helpt bij het beveiligen van cruciale Oracle-databases met meerdere beveiligingsniveaus om bedreigingen in realtime te detecteren en erop te reageren. Exadata Cloud@Customer omvat de Oracle Data Safe-databasebeveiligingsconsole zonder extra kosten, waardoor klanten de beveiligingsstatus van hun Oracle AI Database binnen hun gehele databasevloot kunnen bewaken en beheren.

Operationele isolatie

Exadata Cloud@Customer laat Exadata Database Service en Autonomous AI Database draaien op meerdere geïsoleerde VM-clusters met afzonderlijke netwerkconfiguraties om de veiligheid in datacenters van klanten te verbeteren.

End-to-end versleuteling

Persoonsgegevens in Oracle-databases worden beschermd door middel van permanente versleuteling van zowel opgeslagen als verzonden gegevens, waarbij back-ups worden gemaakt met versleutelingssleutels die eigendom zijn van de klant.

Operator Access Control

Oracle Operator Access Control verhoogt de beveiliging door organisaties in staat te stellen volledig te controleren tot welke Exadata Cloud@Customer-bronnen Oracle Cloud-beheerders toegang hebben en welke acties zij mogen uitvoeren tijdens sessies voor beheer op afstand.

Full-stack patching door Oracle

Oracle maakt full-stack patch-sets voor Exadata Cloud@Customer en coördineert zijn snelle implementatie met IT-teams van bedrijven om bedreigingen en risico's te beperken zonder de bedrijfsvoering te onderbreken.

Oracle Maximum Availability Architecture

Oracle Maximum Availability Architecture best practices voor het beveiligen van Oracle-databases tegen uitval en gegevensverlies zijn eenvoudig toegankelijk op Exadata Cloud@Customer vanuit de OCI-console en zijn ingebouwd in Autonomous AI Database.

Meer informatie

Hoge beschikbaarheid

Oracle Maximum Availability Architecture

Optimaliseer de beschikbaarheid en beveiliging van cruciale Oracle-databases met behulp van beproefde best practices uit de Oracle Maximum Availability Architecture.

Geen enkel storingspunt

Zorg ervoor dat cruciale Oracle-databases van klanten 24/7 blijven draaien, ook bij storingen, dankzij de volledige redundantie van Exadata op het gebied van servers, opslag en netwerken.

Proactief storingsbeheer

Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer draagt bij aan een hogere beschikbaarheid van de Oracle-databases van klanten door middel van AI potentiële problemen op te sporen en op te lossen voordat gebruikers er iets van merken.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer maakt lokaal schalen van prestaties en hoge beschikbaarheid mogelijk voor belangrijke klantendatabases met Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Met het oog op bedrijfscontinuïteit en noodherstel onderhoudt Active Data Guard zowel gesynchroniseerde stand-by- als replicadatabases van Oracle in datacenters van klanten of in de cloud.

Meer informatie

Lagere kosten

Automatiseer onderhoudsactiviteiten met Exadata Fleet Update

Voor grootschalige database-implementaties automatiseert Exadata Fleet Update onderhoudsactiviteiten door databases en rasterinfrastructuren te groeperen in één onderhoudsschema en -cyclus.

Schaalbaar verbruik

Organisaties betalen alleen voor de ECPU-cores die door databaseservices worden gebruikt, dankzij de online schaalbaarheid van het verbruik van Exadata Database Service en de volledig automatische schaalbaarheid van Autonomous AI Database. De schaalbaarheid van de CPU-cores wordt online geregeld om een ononderbroken werking te garanderen.

Databases zonder verbruik

Met Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer kunnen organisaties permanente databases aanmaken zonder verbruikskosten op het moment van aanmaak of wanneer het verbruik op nul is ingesteld.

Efficiëntere databaseconsolidatie

Exadata Cloud@Customer X11M biedt een hoge reken- en opslagdichtheid, waardoor organisaties hun Oracle AI Database-workloads kunnen consolideren in kleinere configuraties die minder kosten en minder stroom en datacenterruimte gebruiken.

Minder beheer

Het consolideren van databases op Exadata Cloud@Customer met een door Oracle beheerde infrastructuur verbetert de efficiëntie van het beheer en het gebruik van de infrastructuur. Door het databasebeheer te automatiseren met Autonomous AI Database neemt de administratieve werklast af, waardoor er middelen vrijkomen om innovatie te versnellen.

Softwarefuncties

Meerdere databaseservices tegelijkertijd uitvoeren

Autonomous AI Database en Exadata Database Service draaien gelijktijdig in geïsoleerde VM-clusters op dezelfde Exadata Cloud@Customer-infrastructuur, waardoor klanten eenvoudig gebruik kunnen maken van een volledig autonome databaseservice zonder kosten vooraf.

AI Vector Search

Organisaties kunnen Oracle AI Database 26ai nu draaien op Exadata Cloud@Customer met Exadata Systems Software 24ai. Ontwikkelaars kunnen de AI Vector Search-functionaliteit gebruiken om semantische zoek- en RAG-mogelijkheden aan bestaande Oracle AI Database-applicaties toe te voegen, waarbij gebruik wordt gemaakt van native vectordatatypes en -verwerking, zonder dat daarvoor speciale databases nodig zijn.

JSON Relational Duality

Ontwikkelaars kunnen de ontwikkeling van op JSON gebaseerde applicaties vereenvoudigen en tegelijkertijd uitmuntende prestaties en beveiliging bieden dankzij de nieuwe geconvergeerde databasemogelijkheden in Oracle AI Database 26ai, die JSON-gegevensstructuren integreren met het relationele model, waardoor het beste van beide benaderingen wordt geboden.

Smart Scan

Applicaties die grote hoeveelheden gegevens verwerken, draaien sneller omdat SQL query's, analyses en ML-algoritmen worden overgeheveld naar intelligente opslagservers, waardoor de gegevensoverdracht wordt geminimaliseerd en databaseserverresources voor andere workloads vrijkomen.

Optimalisatie van Exadata RDMA-geheugen

Cruciale transactietoepassingen van een organisatie werken sneller omdat databaseservers rechtstreeks toegang hebben tot Exadata RDMA Memory (XRMEM) op gedeelde opslagservers, zonder overhead van het besturingssysteem of het netwerk, waardoor de leestijd tot minder dan 14 microseconden wordt teruggebracht.

Geautomatiseerd resourcebeheer

Ingebouwd I/O resourcebeheer en ML-gebaseerde geautomatiseerde indexering en afstemming van databases laten ze op topsnelheid draaien zonder DBA-beheer.

Aanpassing VM-cluster

Er kunnen meerdere VM-clusters voor Exadata Database Service en Autonomous AI Database worden aangemaakt met op maat samengestelde combinaties van reken- en opslagbronnen om verschillende workloads te ondersteunen en om aan de operationele isolatievereisten voor cruciale workloads te voldoen.

Cloud-besturingslaag

Gebruikers kunnen databases veilig beschikbaar stellen en beheren via een beveiligde verbinding met de OCI-besturingslaag met behulp van een versleutelde webbrowser, opdrachtregelinterface of REST API.

• Infographic: Databeheer in de gezondheidszorg verbeteren met Oracle Exadata (pdf)

Exadata Cloud@Customer-vormen

Exadata Cloud@Customer-basissysteem

Schakel 0 tot 48 OCPU's in met 38 TB NVMe-flashcache, 73 TB bruikbare opslag en tot 562.500 SQL IOPS.

Exadata Cloud@Customer X9M Quarter Rack

Maak 0 tot 124 OCPU's mogelijk met 4,5 TB PMEM, 76 TB NVMe-flashcache en 190 TB bruikbare opslag met tot 5,6 miljoen SQL IOPS en 144 cores aan SQL-verwerkingskracht in intelligente opslagservers.

Exadata Cloud@Customer X9M Half Rack

Schakel 0 tot 248 OCPU's in met 9 TB aan PMEM, 153 TB aan PCIe 4,0 NVMe-flashcache en 381 TB aan bruikbare opslag met maximaal 11,2 miljoen SQL IOPS en 288 cores aan SQL-verwerkingskracht in intelligente opslagservers.

Exadata Cloud@Customer X9M Full Rack

Schakel 0 tot 496 OCPU's in met 18 TB aan PMEM, 307 TB aan PCIe 4,0 NVMe-flashcache en 763 TB aan bruikbare opslag, evenals tot 22,4 miljoen SQL IOPS en 576 cores aan SQL-verwerkingskracht in intelligente opslagservers.

Exadata Cloud@Customer-opslagservers

Klanten kunnen de flexibele opslaguitbreiding van Exadata Cloud@Customer gebruiken om de opslagcapaciteit en de mogelijkheden voor intelligente opslagverwerking te vergroten zonder extra compute-servers toe te voegen. Organisaties met base-, quarter- en halfrack-systemen kunnen deze uitbreiden tot in totaal 12 opslagservers.

Krachtige netwerken

PCIe 4.0 dual-port active-active 100 Gb/s RDMA over Converged Ethernet (RoCE)-netwerken bieden 80% meer doorvoercapaciteit tussen opslag- en rekenservers dan bij X8M-systemen, waardoor de geconsolideerde workloads van klanten sneller kunnen worden uitgevoerd. De communicatie met applicatieservers en multi-cloudomgevingen is geoptimaliseerd via maximaal zestien Ethernet-verbindingen met een snelheid van 25 Gb/sec.

Servers voor cloudbesturingslaag

Twee lokale servers maken het mogelijk om de Oracle-infrastructuur op afstand te beheren en lokaal te werken wanneer er geen netwerkverbinding is.