تحليل الأسباب الجذرية وحل المشكلات في سلسلة توريد باستخدام الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI

مقدمة

غالبًا ما نحصل على مجموعة من البيانات عند محاولة الكشف عن السبب الجذري للمشكلة. المشكلة الحقيقية ليست نقص المعلومات. إنها قدرة متناقصة على الاحتفاظ بكل شيء في رؤوسنا وفهم ما نراه. هذا هو المكان الذي يضيء فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI). تستوعب البيانات في الوقت الفعلي وتستخدم نظامًا قائمًا على الاستعلام بلغة بسيطة للحصول على رؤى للمعلومات القابلة للتنفيذ في إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية وغيرها من المجالات.

في هذا المشروع، سنطبق تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI لإجراء تحليل الأسباب الجذرية وحل المشكلات في سلسلة التوريد. سنقوم بإنشاء إجابات، وليس فقط المعلومات، التي يمكن أن تقودنا إلى النتائج.

العرض التوضيحي

المتطلبات الأساسية والإعداد

1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
2. بدء استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI—الوثائق
3. الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) باستخدام بيانات مؤسستك—وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI

بدء الاستخدام

• الخطوات التفصيلية لـ RAG
• خطوات مفصلة للواجهة الأمامية

الموارد الإضافية

• المادة التعليمية: إنشاء حل بحث عن المعرفة من خلال تنفيذ الجيل المعزز للاستعادة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (40:38)
• ورشة العمل: تكوين تطبيق ويب في Oracle Visual Builder