يمكن لـ OCI Vision تصنيف الصور إلى آلاف الفئات لتبسيط سيناريوهات إدارة الأصول الرقمية الشائعة أو تحديد العناصر التي تحتاج الاهتمام، مثل الزيادة المرتفعة بالقرب من خط الطاقة. يمكن للمطورين أيضًا تحديد الكائنات وترجمتها في الصور لأتمتة عد العناصر الشائعة، مثل الطرود والمركبات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استخدام اكتشاف الوجه، واكتساب القدرة على التعرف على الوجوه وخصائص الوجه في الصور.
تحليل كل إطار في الفيديو باستخدام نماذج مدربة مُسبقًا أو مُخصصة. احصل على معلومات حول الكائنات والتسميات والنصوص والوجوه وكذلك عن وقت اكتشافها. باستخدام شريط المخطط الزمني، يمكنك البحث مباشرةً عن تسمية أو كائن والانتقال إلى الطابع الزمني الدقيق في الفيديو حيث يتم الوصول إلى تسمية أو كائن معين.
تقدم خدمة OCI Vision Stream Video Analysis رؤى لحظية من عمليات بث الفيديو المباشرة باستخدام تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال إدارتها الكاملة وتسريعها عبر وحدات GPU، تقوم باكتشاف الكائنات والوجوه والنصوص والملصقات عبر تدفقات RTSP وWebRTC ويمكنها تتبّع الوجوه عبر عمليات البث المباشرة. ومع تصميمها لتحقيق زمن انتقال منخفض وإمكانية التوسّع، فهي تدعم حالات استخدام بالغة الأهمية، بما في ذلك مراقبة الأمن، وتحليلات التجزئة، والتصنيع، وعمليات الملاعب.
باستخدام الوصول إلى النماذج التي تم التدريب عليها، يمكن للمطورين إنشاء نماذج مخصصة دون إدارة البنية الأساسية للنموذج المخصص. تساعد واجهة مستخدم OCI Vision أيضًا المطورين على تحميل البيانات وتدريب تصنيف الصور أو نموذج اكتشاف الكائنات، ومراجعة مقاييس النماذج المخصصة، وتنظيم النماذج داخل المشروعات. هذا يجعل إنشاء نماذج دقيقة للغاية ومدرّبة بشكل مخصص لرؤية الكمبيوتر من الممكن للجميع الوصول إليه.
تعد OCI Vision خدمة متعددة الاستخدامات يمكن استدعاؤها عبر واجهات برمجة تطبيقات REST، أو مجموعتين مختلفتين من أدوات SDK أو سطر أوامر OCI. يمكن للمطورين نشر خدمة النطق القابلة للتوسع بسهولة—دون معرفة علوم البيانات أو خبرة في التعلم الآلي.