Skapa ett ekosystem för anslutna data

Data är en mycket viktig tillgång för företag, men utan ett ekosystem av anslutna data går många organisationer miste om möjligheter att få praktiska insikter från sina data. Det beror på att deras dagliga operativa data är utspridda över hela verksamheten och de kan inte komplettera informationen med rätt tredjepartsinformation. Den press som råder i dag handlar om mer än att titta tillbaka på rapporter över vad som har hänt – nu handlar det om att använda operativa data för att se kommande upp-och nedgångar tidigare och kunna reagera – både snabbare och mer effektivt. Data kan inte användas effektivt för att göra detta förrän de har samlats in, rensats, organiserats och lagrats i ett anslutet datasekosystem.

Oavsett om du är en företagsledare som vill lita på dina data för att fatta bättre beslut i stunden, en affärsanalytiker som gör djupgående analyser för att förbättra processer och system, eller en kund som förväntar sig uppdaterad information, är det viktigt att förstå de element som utgör organisationens datasekosystem.

Vad är anslutna data?

Anslutna data är data som är integrerade från flera källor och anslutna för användning i analyser och andra beslutsprocesser. Konceptet gäller även sammankoppling av driftdata över distribuerade IT-applikationer och IT-plattformar för att förbättra processer och beteenden. Företag kan använda anslutna data till att få en mer fullständig och korrekt bild av det övergripande affärsresultatet eller bara en specifik process inom verksamheten. Anslutna data kan också bidra till att effektivisera processer och uppnå bättre resultat eftersom de ger företagen en holistisk översikt på verksamheten och identifierar trender som annars kan förbises. Däremot orsakar verksamhetsdata som inte är anslutna frustration och fördröjning av beslutsfattandet. När det gäller analytiska data lider beslutsfattare i företag av sin oförmåga att korrelera och fånga sammanhang och sedan fatta rätt beslut vid rätt tidpunkt.

Vad är ett ekosystem med anslutna data?

Ett ekosystem med anslutna data är en miljö som kombinerar data från olika affärssystem och tillhandahåller en plattform för datahantering och applikationer som stöder välgrundat beslutsfattande. Anslutna dataekosystem finns för att samla in alla nödvändiga data – och bara de data som behövs – för att skapa användbara och åtgärdsinriktade insikter eller öka effektiviteten hos ett företags personal, processer och applikationer. Ekosystemen är utformade för att ge organisationer mervärde ur sina verksamhetsdata genom att de blir tillgängliga, användbara och enkelt analyserade. Genom att ha ett inbyggt ekosystem med anslutna data kan organisationer undanröja hindren som stoppar anställda från att använda data för att snabbt förstå störningar i verksamheten, oavsett om det gäller en ökning av försäljningen, råmaterialbrist, en ökning av antalet besök på akuten eller lägre räntor – så att de kan reagera på bästa möjliga sätt.

Anslutna dataekosystem består av datorinfrastruktur, affärsapplikationer, verktyg och plattformar för datahantering, verktyg för dataintegrering och orkestrering, system för datalagerhantering och analys, processer och verktyg för datastyrning samt datasäkerhets- och integritetssystem. Artificiell intelligens och maskininlärningsverktyg är i allt högre grad en del av detta ekosystem med hjälp av algoritmer för att analysera stora mängder driftdata och leta efter kopplingar som annars kanske skulle missas. Liksom ekosystemen i den naturliga världen är dataekosystemen utformade för att utvecklas över tid för att uppfylla de föränderliga kraven från en organisation.

Vad är ett ekosystem med anslutna data?

• Infrastruktur: Data fångas, samlas in, organiseras
• Analys: Sök efter och summera data
• Tillämpningar: Mata in relevanta data i ekosystemet

Viktiga lärdomar

• Anslutna dataekosystem används av företag för att samla in, lagra, analysera och – viktigast av allt – bearbeta data från olika källor.
• I ett ekosystem med anslutna data blandas operativa data från alla källor som behövs för att hjälpa företag att förutse potentiella problem innan de uppstår.
• Företag kan använda dataekosystem för att bättre förstå sin verksamhet, förbättra sina processer och fatta mer välgrundade och effektiva beslut i rätt tid.

Förklaring av ekosystem för anslutna data

Anslutna data är konceptet att koppla samman data från alla datakällor och bearbeta dem för att underlätta en mer effektiv och följsam affärsverksamhet. Ett ekosystem med anslutna data tar det här konceptet ett steg längre och skapar ett nätverk av dataelement som kopplas till varandra på ett sätt som möjliggör en mer meningsfull analys och förståelse. I ett sammanhängande dataekosystem länkas dataelement samman genom relationer, vilket i sin tur ger insikt i den övergripande datamängden. Syftet med ett sammankopplat ekosystem för data är att ge en heltäckande bild av data för en mer effektiv analys.

Detta ekosystem av anslutna data bygger på en teknikplattform bestående av fyra breda delar: applikationer som kör affärsprocesser i ett företag, infrastruktur för datahantering som bearbetar och lagrar dessa data, integreringsverktyg som hämtar data från alla olika relevanta källor och analysmotorer, inklusive AI-funktioner (i vissa fall) som hjälper människor att tolka alla dessa data.

Ekosystem för anslutna data innehåller data från olika källor, vilket kan omfatta företagsägda resurser som databaser, datalager och kalkylblad, eller externa källor som är anslutna via API:er. Data i ett ekosystem organiseras på ett sätt som gör att den enkelt kan nås och delas mellan olika system och applikationer. Nyckeln till ett ekosystem med anslutna data är länkarna mellan dataelementen som gör det möjligt för användarna att utforska relationerna mellan datamängden för relevanta insikter.

Vikten av ekosystem för sammankopplade data i verksamheten

Ett ekosystem med anslutna data är ett viktigt verktyg för företag som vill förbättra beslutsfattandet, effektivisera personalen, förbättra datasäkerheten och främja samarbete. Ett anslutet ekosystem kombinerar och omvandlar relevanta data så att de kan analyseras och tolkas för att kunna fatta affärsbeslut. Om du till exempel är ett konsumentvaruföretag som planerar lagernivåer behöver du sannolikt data som är integrerade från en mängd olika system – prognos och budgetering, tillverkning, försörjningskedja, HR, marknadsföring och försäljning. Och här är den avgörande faktorn: Det här är inte ett enskilt årligt eller kvartalsvis rapporteringsjobb. Ledare som ansvarar för lagerhållning använder sig av detta ekosystem för att hålla koll på lagret i takt med att verksamhetsförutsättningarna förändras och blandar dessa pågående operativa data för att förutse problemområden innan de dyker upp. Företag som använder anslutna dataekosystem är känsligare för förändringar när de sker och kan därför fatta bättre beslut baserat på en mer komplett bild av deras data.

Anslutna dataekosystem kan också bättre positionera företag för att snabbt kunna reagera på föränderliga behov och möjligheter via åtkomst till målinriktade data i rätt tid. Ett globalt tillverkningsföretag kan till exempel använda ett ekosystem med anslutna data för att dela och ena sina data mellan teamen inom konstruktion, försörjningskedja och produktion för ett mer effektivt samarbete. Det kan t.ex. handla om att veta när ett designval skapar problem med inköp eller tillverkning. På samma sätt kan ett logistikföretag dra nytta av ett ekosystem med anslutna data för att minska kostnaderna genom att automatisera olika delar av leveransspårningen.

Fördelar med ett anslutet datasystem

Genom att dra nytta av värdet av anslutna data kan organisationer förbättra sina övergripande resultat och främja bättre affärsresultat. Dataekosystem kan också hjälpa personalen att hitta sätt att generera nya intäkter, spara kostnader, öka produktiviteten och förbättra kundtjänsten.

De viktigaste fördelarna med ett ekosystem med anslutna data är bland annat:

1. Förbättrad datakvalitet och precision: Anslutna dataekosystem möjliggör snabbare och grundligare validering och avstämning av data, vilket leder till mer korrekta och tillförlitliga data. När anslutna data valideras förbättras, berikas och kureras blir de betrodda och betrodda data är det som möjliggör beslut och ökar den operativa reaktionsförmågan.
2. Högre operativ effektivitet: Med ett ekosystem med anslutna data kan processer automatiseras för att minska det manuella arbetet och minimera misstag för att möjliggöra snabbare beslutsfattande. Dessutom ägnar de anställda mindre tid åt att leta efter data.
3. Bättre beslutsfattande: Ett ekosystem för anslutna data hjälper organisationer att komma åt och analysera stora mängder data från olika källor, vilket hjälper chefer att fatta mer välgrundade och datadrivna beslut.
4. Ökad flexibilitet: Genom att göra fullständiga och korrekta data tillgängliga snabbare hjälper anslutna dataekosystem att förstå när affärsbehoven förändras, så att de kan reagera snabbare med rätt åtgärder.
5. Starkare samarbete: Ett ekosystem för anslutna data förbättrar samarbetet genom enklare datadelning mellan avdelningar och team, vilket ger bättre tvärfunktionell kommunikation och målkoppling.
6. Ökade kostnadsbesparingar: Anslutna dataekosystem kan leda till kostnadsbesparingar genom att minska det manuella arbetet med att hitta och utvärdera data, automatisera processer för att göra dem mer effektiva och undvika datafel och dubbletter.
7. Mer nöjda kunder: Organisationer med ett ekosystem med anslutna data förstår bättre sina kunder och erbjuder personligt anpassade upplevelser i rätt tid, vilket ökar kundnöjdheten och lojaliteten.

Komponenter i ett ekosystem för anslutna data

Ett ekosystem med anslutna data är en teknikstack med tre grundläggande element: infrastruktur, analys och applikationer, plus integrering för att sammanföra dem alla. Dessa komponenter fungerar tillsammans för att skapa ekosystemet, vilket gör det möjligt att hämta data och använda dem för insikter.

• Infrastruktur: I infrastrukturen fångas data upp, samlas in och organiseras av nätverk, maskinvara och programvara. Lagring, servrar, databaser, säkerhets- och integritetstjänster samt utvecklingsverktyg ingår alla i infrastrukturen, som i allt högre grad levereras som molnbaserade tjänster.
• Analys: Analysplattformarna söker efter och summerar data som finns i infrastrukturen och ansluter olika element så att data kan visas som om de fanns på en enda plats. Element kan vara visualiseringsverktyg för beslutsstöd, algoritmer för maskininlärning och statistiska analysverktyg.
• Applikationer: Applikationer, såsom olika typer av prestationsstyrningsprogram, är de systemarkiv och engagemangssystem som samlar in data och publicerar dem i ekosystemet.
• Integrering: Integreringstjänster används för att ansluta applikationer och datakällor som möjliggör processautomatisering och datahantering.

Skapa ett ekosystem för anslutna data

Att skapa ett ekosystem för anslutna data handlar om att samla in och integrera data, modellera relationerna mellan dataelementen och koppla ihop dem för att få meningsfulla insikter genom analyser. Några av de viktigaste stegen för att skapa ett ekosystem för anslutna data är bl.a.:

1. Samling: Börja med att samla in de data som du vill ansluta. Det kan vara data från olika källor, t.ex. databaser, applikationer eller kalkylblad. Detta betyder inte nödvändigtvis att alla data placeras på en enda plats, utan det handlar om att förstå de data du har och behöver.
2. Rensa: Rensa data med pipelines för dataförberedelse. Standardisera dataelement, transformera layouterna, berika data och ta bort dubblettposter ger data av högre kvalitet.
3. Modellering: Upprätta relationerna mellan dataelementen genom att skapa en datamodell som definierar datastrukturen och relationerna mellan dataelementen.
4. Integrering: Integrera de olika datakällorna i ett enda ekosystem med anslutna data. Det kan röra sig om att kopiera data till en enda databas,använda API:er för att hämta data från olika källor, använda dataintegreringsverktyg för att automatisera processen eller använda presentationsskikt som döljer komplexiteten hos alla inblandade datakällor för företagsanvändare.
5. Analys: Utför dataanalys på anslutna data för att få insikter i den övergripande datamängden. Analysen kan inkludera aktiviteter som att fråga om data, generera rapporter eller skapa prediktiva modeller.
6. Styrning: Inrätta policyer, processer och teknik för att hantera säkerhet, datahärkomst, kvalitet och tillgänglighet för data inom ekosystemet.

Utnyttja kraften i anslutna data med Oracle

Uppkopplade dataekosystem blir allt viktigare för företag och organisationer att fatta strategiska beslut och reagera på snabbt föränderliga affärsvillkor. Att förstå och samarbeta med organisationens dataekosystem leder till välgrundat beslutsfattande på alla nivåer, vilket resulterar i en mängd andra potentiella fördelar som ökad effektivitet, fler nöjda kunder och minskade kostnader.

När ett företag bygger ett ekosystem med anslutna data behöver teamet rätt infrastruktur och system för att kunna driva verksamheten. Ett ekosystem av data kan inte leverera utan att säkerställa säker och tillförlitlig åtkomst till data. Med integreringstjänster i Oracles molninfrastruktur kan företag extrahera, transformera och ladda data för datavetenskap och analys samt skapa kodfria dataflöden i datasjöar och dataförråd. Produktportföljen Oracle Integration erbjuder en komplett samling dataintegreringsverktyg och tjänster för applikationsintegrering som hjälper dig att automatisera processer och centralisera datahanteringen i molnet. Oracle kan hjälpa ditt företag att ansluta nästan alla datalager, processer, applikationer, tjänster eller API över molnbaserade och lokala system med Oracle Integrations avancerade lösningar.

Frågor och svar om ekosystem för anslutna data

Vad finns i ett dataekosystem?

Ett dataekosystem består av infrastruktur, analyser och applikationer som gör det möjligt att samla in och använda data för insikter.

Vad är ett ekosystem för databehandling?

Ett ekosystem för databehandling avser de sammankopplade relationerna mellan de element eller komponenter som bearbetar data.

Varför behöver företag ett ekosystem med anslutna data?

Ett ekosystem med anslutna data ger företaget en mer heltäckande bild av data och en mer effektiv analys. Utan det kan företagen missa möjligheter att öka intäkterna, minska kostnaderna eller hjälpa personalen att bli mer produktiv.