Oracle Big Data Spatial and Graphのお役立ち情報
データシート、ホワイト・ペーパー
データ・シート：Big Data Spatial and Graph (2015年5月) (PDF 893KB)
Oracle Big Data Spatial and Graph: An Overview (July 2015) (PDF 2.2MB)
Spatial 機能概要 (2016年5月) (PDF 614KB)
Property Graph Features and Performance Whitepaper (May 2016) (PDF 2.1MB)
Videos
More videos on the BDSG YouTube Channel (VIDEOS)
Bring Location Analysis to Your Big Data Workloads (January 2017) (VIDEO)
Graph Analysis: Oracle Big Data Spatial and Graph (January 2017) (VIDEO)
Presentations, Articles and Webcasts
An Introduction to Graph Cloud Services, Database, and Analytics (October 2017) (PDF)
Fake News, Trolls, Bots, and Money Laundering: Find the Truth with Graphs (October 2017) (PDF)
Big Data on Big Maps: Displaying Vast Amounts of Geospatial Data (October 2017) (PDF)
Oracle Spatial and Graph / BIWA Summit 2017 Presentations (HTML)
Oracle Spatial and Graph / BIWA Summit 2016 Presentations (HTML)
Graph Analysis of the Panama Papers with Oracle Big Data Spatial and Graph - Article by Robin Moffatt (October 2016) (DOC)
Graph and Link Analysis: Discovering Network Relationships in Big Data (September 2016) (HTML)
Build Applications on Spark, Hadoop, and NoSQL with Oracle Big Data Spatial and Graph (September 2016) (HTML)
Building a Java Recommender System in 15 Minutes with Graph Technologies (September 2016) (HTML)
Bring Graph Analysis to Relational and Hadoop Data (September 2016) (HTML)
Apply Location Intelligence and Spatial Analysis to Big Data with Java (September 2016) (HTML)
High-Speed Video and Image Processing with Java and Hadoop (September 2016) (HTML)
Big Data Spatial Analysis on Hadoop Webcast hosted by Directions Magazine and presented by the Oracle product team (July 2016) (VIDEO)
ODBMS.org Interview with James Steiner (June 2015) (HTML)
ハンズオン・ラボ
空間分析をビッグ・データに適用する
このラボでは、地理的強化およびデータ調和サービスと、ビッグ・データ・ワークロードを分類し、フィルタリングするための地理およびロケーション分析機能の使用法と適用法を学びます。 以下を行う方法について説明します。
- Twitterフィードなどの一般的なログ・データをHDFSにロードし、そのデータに空間分析を実施する。
- 空間分析機能をこのサンプル・データのレコードに適用できるよう、このデータに対してRecordReaderを開発する。
- このサンプル・データの空間インデックスを作成し、使用する。
- ShapeやJSONなど、さらなるデータ・フォーマットにRecordReadersを使用する。
- HTML5マッピングAPIを使用して、HDFSデータでインタラクティブな可視化アプリケーションを作成する。
Applying Spark Spatial Analysis To Big Data
In this lab, you will learn how to explore and analyze data from HDFS, from the Oracle database or streamed data. It will show you how to:
- Load common log data like twitter feeds to HDFS, and perform spatial analysis on that data.
- Create and use a spatial index for such data.
- Filter spatial and non-spatial data with Spark SQL.
- Perform spatial join analysis using data from HDFS and from the Oracle Database.
- Perform a nearest neighbor analysis.
- Use the Streaming API and monitor the results in real time.
- Use the REST API as data source for the Map API to display the results on map.
- Use the HTML5 mapping API to create interactive visualization applications on HDFS data.
グラフ・データに対する洞察を得る
このハンズオン・ラボでは、主要なAPIを使用してOracle NoSQL DatabaseまたはApache HBaseに保存されているプロパティ・グラフを操作する方法、強力なテキスト・クエリを実行して対象の頂点と境界を見つける方法、および適切な分析を選択してデータに対する洞察を得る方法を説明します。具体的に、次のような実世界のソーシャル・グラフを使用して説明を行います。
- Oracle NoSQL DatabaseおよびApache HBaseの双方のコア・データ・アクセス・レイヤー機能
- コミュニティ検知、接続性、ランキング、推奨事項を含む、組込みグラフ分析
- グラフ要素に対するSolrCloudベースの分散テキスト検索
- Cytoscape統合によるプロパティ・グラフの可視化
- Big Data Lite Virtual Machineをこちらからダウンロードします。
- デスクトップの「Refresh Samples」アイコンをクリックし、指示に従ってBig Data Spatial and Graphプロパティ・グラフのハンズオン・ラボ/デモをフェッチします。
- 上記が終了したら、組込みのFirefoxブラウザで次のページを開きます。 file:///u01/property_graph_demo/property_graph_hol_big_data_lite_vm_2015_Nov.htm
パートナー
パートナー | 製品 | 説明 | ||||||
グラフ可視化ツール | ||||||||
| Tom Sawyer Software | Perspectives | Tom Sawyer Perspectivesは、グラフィックベースの高度なソフトウェア開発キット（SDK）です。データを複数のソースから統合し、エンタープライズクラスのグラフとデータを可視化して分析するアプリケーションを構築します。 | ||||||
| オープン・ソース | Cytoscape Network Visualizer | "Cytoscapeは、複雑なネットワークを可視化してあらゆるタイプの属性データと統合するためのオープン・ソース・ソフトウェア・プラットフォームです。さまざまな問題領域（バイオインフォマティクス、ソーシャル・ネットワーク分析、セマンティックWebなど）に対してプラグインが使用できます。" オラクルが開発したCytoscape（アプリ）のサポートをダウンロードし、CytoscapeをOracle Big Data Spatial and Graphの管理するプロパティ・グラフに接続する。 | ||||||
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