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Autonomous Database for analytics and data warehousing (ADW)

データマート、データウェアハウス、データレイクなどの分析ワークロードのために最適化・完全自動化されたクラウド・データベース・サービスです。列形式、パーティショニングおよび大規模な結合がデフォルトで設定されており、データベースのプロビジョニング、データの抽出、ロード、変換、高度なレポートの実行、予測の生成、機械学習モデルの作成を、簡素化および高速化します。Autonomous Databaseを使えば、データ・サイエンティスト、ビジネスアナリスト、そして専門家でない人でも、あらゆるサイズと種類のデータを使って、迅速、簡単、かつコスト効率よくビジネスインサイトを得ることができます。Oracle DatabaseとOracle Exadataをベースに構築されたAutonomous Databaseは、共有または専用のOracle Cloud Infrastructureで利用できるほか、オンプレミスではExadata Cloud@CustomerとDedicated Region Cloud@Customerで利用可能です。

「Oracle Autonomous Database: データ管理に革命をもたらす」動画

Oracle Autonomous Database: データ管理に革命をもたらす（0:30）

Oracle Autonomous AI Lakehouseにより、マルチプラットフォームのマルチクラウド環境全体にわたりオープンで相互運用可能なデータ・アクセスを実現

Oracle Autonomous AI Databaseと、ベンダーに依存しないApache Icebergを組み合わせることで、OCI、AWS、Azure、Google Cloud、Exadata Cloud@Customerで利用可能なすべてのデータに対してAIと分析をセキュアに実行できます。

Oracle Autonomous AI Lakehouseを選ぶ理由

あらゆるクラウド、あらゆるデータ、あらゆる場所、あらゆるワークロードに対応今日の最も要求の厳しい分析のニーズ向けに設計された、標準ベースのオープンなクラウド・レイクハウス・プラットフォームを使用して、すべてのデータの可能性を最大限に引き出します。

オープンで相互運用可能

あらゆるデータレイクとシームレスに統合し、先進のオープンソース・プロトコルを使用してデータを共有することで、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でのコラボレーションと柔軟性を実現します。

統合セキュリティとガバナンス

エンドツーエンドのオールウェイズ・オンのセキュリティと堅牢なガバナンスにより、追加のコストや複雑さがなく安心です。

簡素化されたAIとML

Select AIなどの直感的な機能を含む組込みのAI、ベクトル検索、機械学習でイノベーションを加速し、SQLやコーディングの専門知識がなくても誰もが分析の力を簡単に活用できるようにします。

マルチクラウドの運用性

Oracle Cloud、AWS、Azure、Google Cloud、オンプレミスなど、どこにでも簡単に拡張して導入できるため、データがどこにあっても高いパフォーマンスと容易なアクセスを実現できます。

統合的な分析プラットフォーム

すべての分析ワークロードを単一のプラットフォームに統合し、オープン表形式や数百を超えるデータベース・ソースやアプリケーション・ソースに接続するほか、構造化、半構造化、非構造化の各データ型をネイティブでサポートします。

データ管理の自動化

管理オーバーヘッドをなくし、分析を簡素化する、フルマネージドの自律型運用を体験できます。そのため、インフラストラクチャではなくインサイトに集中できます。

DBAチームの効率が66％向上。ITインフラチームの効率が48％向上。3年間で436％のROIを実現。

Oracle Autonomous AI Databaseに関するIDC Business Valueレポートをご覧ください。

Autonomous AI Lakehouseはあらゆる主要なクラウドで稼働



Autonomous Data Warehouseの特徴

ビジネス・インサイトのための最新のデータ・プラットフォーム

Oracle Autonomous Data Warehouseは、分析エンジンとデータ・レイクハウス向けの最適化データ・ストアの両方において中心的な役割を果たしますユーザーは、Autonomous Data Warehouseの強力なオープンSQL処理エンジンを使用して、レイクハウスにアクセスできます。組み込みのAI、機械学習、グラフ、空間などで分析を実行することで、インサイトを得ることができます。組込みのコネクタを使用して複数のクラウドおよびデータ・ストアにわたってデータを分析するか、非常に効率的なApache SparkおよびPython接続を使用してデータを分析します。


組込みの自動化により、データウェアハウスの管理を簡略化

プロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリングなどの自律型管理機能により、人的エラーを招く可能性のある手動の複雑なタスクのほとんどすべてが不要になります。自律型管理により、管理なしで何千ものデータベースを運用しながら、高性能で高可用性の安全なデータ・ウェアハウスを運用することができます。

バーチャル・ツアーを見る (3:40)
特長
  • 自動バックアップ
  • 自動パッチ適用
  • 自動修復
  • 自動スケーリング
  • 自動保護
  • 自動チューニング

一貫性のある高いパフォーマンスの確保

Autonomous Data Warehouseは、システム・パフォーマンスのあらゆる側面を継続的に監視します。自律的に調整されるため、ワークロード、クエリ・タイプ、ユーザー数が変化しても一貫して高いパフォーマンスを発揮します。

Autonomous Databaseの実現価値ペーパー（PDF）
特長
  • 自動スケーリング
  • 自動チューニング
  • 自動インデックス作成
  • Hybrid Columnar Compression
  • 列処理
  • スマートスキャン
  • 自動オプティマイザ統計収集

データベース・セキュリティによるリスクの軽減

Autonomous Data Warehouseを統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターによって保護します。統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターは、機密データを特定してマスクし、リスクの高いユーザーや構成に関するアラートを発行し、重要なデータベース・アクティビティを監査し、疑わしいデータへのアクセスの試みを検出します。

バーチャル・ツアーを見る (7:06)
特長
  • 透過的なデータ暗号化
  • 暗号化キーの管理
  • 特権ユーザーおよび多要素アクセス制御
  • データの分類および検出
  • データ・マスキング
  • Data Redaction
  • データベース・アクティビティの監視とブロック
  • 統合された監査とレポート

Data Studio

Data StudioはAutonomous Data Warehouseに組み込まれており、内部および外部の利害関係者とのデータのロード、変換、分析および共有のためのシンプルで直感的なセルフサービス・データ管理ツールをユーザーに提供します。組込みカタログにより、ユーザーはデータベース、オブジェクト・ストアおよびデータ・レイクのデータ・アセットを検出できます。

ビジネス・アナリストとデータ・アナリストは、ドラッグアンドドロップのワークフロー機能により、100以上のアプリケーション、クラウド・サービス、データベース・ソースからデータを簡単に統合できます。また、Data Studioを使用すると、ユーザーはビジネス・モデルの生成、異常や隠れたパターンの迅速な検出、重要なデータの依存関係の理解、データベースやデータ・ストアにあるすべての組織データへのアクセスが可能になります。

ステップバイステップのワークショップに申し込む
特長
  • データ読み込み
  • データ変換
  • データ分析
  • データ・インサイト
  • カタログ
  • データ共有

機械学習とAI

スケーラブルで最適化されたデータベース内アルゴリズムを使用し、Oracle Autonomous Data Warehouseで機械学習モデルを構築して導入できます。Oracle Machine Learningでは、データを専用の機械学習システムに移動する必要がないため、データ・サイエンティストは機械学習モデルの作成を迅速化できます。ユーザーが自然言語で質問すると、Autonomous Database Select AIが回答します。

Select AIの詳細を見る
特長
  • 自動データ準備
  • AutoMLによるモデル開発の自動化
  • RESTおよびSQLインターフェイスを介した簡単なモデル導入
  • 高性能、スケーラビリティ、セキュリティ
  • データベース内アルゴリズム
  • Oracle Machine Learningサービス
  • Oracle Machine Learning AutoMLのユーザー・インターフェイス
  • Oracle Machine Learningノートブック
  • Oracle Machine Learning for Python
  • SQLのOracle Machine Learning

データの隠れた関係の発見

Autonomous Data Warehouseには、複雑なデータ関係を表現し、管理するためのグラフ・データベース機能が含まれています。グラフ分析により、データ・サイエンティストや開発者は、パターン認識、分類、統計分析を適用して、より深いコンテキストを得ることができます。

Graph Studioのツアーを見る（2:12）
Graph Studioの主な機能
  • 分析のスケジュール
  • 高度なノートブックと視覚化
  • 自動グラフモデリング
  • 自動インストール、アップグレード、プロビジョニング
  • 自動保存、バックアップ、チェックポイント・データ復元の機能
  • さまざまな事例でのサンプルノートブックとワークフロー

ロケーションの理解

Autonomous Data Warehouseの空間機能は、あらゆる形式のアプリケーション、空間ワークロード、およびデータセットに対応します。最も要求の厳しい大規模ロケーション・インテリジェンスや地理空間アプリケーションも含まれます。

バーチャル・ツアーを見る (13:22)
特長
  • 2D空間データのデータ・モデルと包括的な分析
  • 高性能な並列空間処理
  • 標準ベースのSQLおよびJava API
  • ネイティブでのJSONおよびRESTのサポート
  • ロケーション追跡サーバー
  • 連絡先トレース組み込み関数
  • セルフサービス型Spatial Studio

データ・ウェアハウスおよび分析ワークロードの可用性を向上

Autonomous Data Warehouseは、組込みのOracle Real Application Clusters、パラレル・インフラストラクチャ、自動ディザスタ・リカバリおよびバックアップにより、99.995%を超える可用性1を実現します。

オラクルのPaaS/IaaSパブリック・クラウド・サービス基本資料を読む（PDF）
特長
  • 自動ストレージ管理
  • 可用性が最も高いアーキテクチャ
  • Oracle Active Data Guard
  • Oracle Autonomous Health Framework
  • Oracle Real Application Clusters
  • Oracle Data Safe

E-Business Suite、FusionおよびNetSuiteのアクセラレータにより、よりタイムリーなアナリティクスを実現

オラクルのE-Business Suite、Fusion ApplicationsおよびNetSuite向けのアプリケーション・アクセラレータは、セルフサービスのデータ検出、組込みETLおよびKPIメトリックを備えた高度な分析機能を提供します。ユーザーは、包括的なデータ統合とすぐに使用できるデータ・モデルを使用して、より多くのことを実行できます。

特長
  • オラクルのアプリケーション・アクセラレータは、事前構築済みのETLを提供するため、Oracle E-Business Suiteデータからデータ・ウェアハウスをすばやく作成できます。
  • Oracle Fusion Analytics WarehouseとOracle NetSuite Analytics Warehouseは、Autonomous Database上に構築され、エンドツーエンドのクラウド・データ・ウェアハウスおよび分析ソリューションを提供します。
  • カスタム作成のデータ・ウェアハウスの場合、Autonomous Data Warehouseは、オラクルおよびサードパーティのアプリケーションに接続する包括的なデータ変換フローを提供します。

OCI、AWS、Azure、Google CloudでのAutonomous Data Warehouse

最先端のクラウドでAutonomous Data Warehouseのパワーと柔軟性を手に入れ、イノベーションを加速します。クラウドのメリットをAutonomous Data Warehouseのデータと組み合わせることで、アプリケーションを迅速に構築し、最新化することができます。

特徴

  • Oracle Exadataインフラストラクチャを使用したOracle Databaseの最高レベルのパフォーマンス、規模、および可用性
  • Oracle Real Application Clustersを含むOCIとの価格および機能の同等性
  • Autonomous Data Warehouseを使用してソリューションを構築する際に、各ハイパースケーラーのネイティブ・クラウド・サービスをAI、セキュリティ、およびデータ統合に活用する機能
  • 迅速なインサイトを得るためのビジネス・インテリジェンス・ツールの選択
  • OCI、AWS、Azure、およびGoogle Cloud内の単一のオペレーティング環境のシンプルさ、セキュリティ、および低レイテンシ(データベース・サービスのフェデレーテッド・アイデンティティおよびアクセス管理を含む)
  • OCI、AWS、Azure、およびGoogle Cloudで直接利用可能なOracle Databaseサービスのログ、メトリック、およびイベントによるモニタリングおよびトラブルシューティングの簡素化
  • 現在のクラウド・コミットメントでAWS、AzureおよびGoogle Cloud Marketplaceを介してOracle Databaseサービスを購入したり、現在のOracle Databaseライセンスおよび無制限ライセンス契約を使用する機能
Oracle Autonomous Data Warehouseによるイノベーション Data Warehouse Innovations

Oracle Database Server TechnologiesのEVP、Andrew Mendelsohnが、データ管理を自動化する方法について、すべてのユーザーに向けて説明します。

録画を見る (27:27)
Autonomous Data Warehouseと互換性のあるアプリケーションとツール Autonomous Databaseと互換性のあるアプリケーションとツール

Autonomous Database for analytics and data warehousingと互換性のある、アプリケーションとツールについて説明します。

詳細

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Autonomous AI Lakehouseの概要

  • 組織ごとの年間平均利益

  • 3年の投資利益率（ROI）

  • ダウンタイムなしのアップグレードによる可用性2

  • 分析チームの生産性が向上

  • 分析チームのクエリ実行時間を短縮

2025年10月14日

Oracle Autonomous AI Lakehouse、Apache Icebergを採用し、オープンなマルチクラウド・データ・アクセスを実現

オラクル、製品管理担当バイスプレジデント、George Lumpkin

Autonomous AI Lakehouseの導入により、オープンで相互運用可能なレイクハウス・プラットフォームを妥協なく実現できます。信頼のおけるAutonomous AI DatabaseとApache Icebergのオープン性を組み合わせることで、サイロ化された分析をなくし、AI開発を加速します。クラウド間で利用でき、ベンダー・ロックインやデータ移動を伴わずにExadataのパフォーマンスとセキュリティを実現します。

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Oracle Autonomous AI Lakehouseのリソース

ドキュメント

Autonomous AI Lakehouseのドキュメント

Autonomous AI Lakehouseの導入に関する製品ドキュメントおよびその他のリソースの詳細は、Oracle Help Centerを参照してください。

その他の情報

  • Autonomous AI Database、AI、マルチクラウドに関する無料の認定資格
    10月31日までの期間中、Race to Certification 2025にご参加いただき、Oracle Autonomous AI Database Cloud Professional、Oracle AI Veector Search Professional、Oracle OCI Multicloud Architect Professionalなどの専門知識を強化し、認定資格を取得いただけます。さらに、参加者には限定特典も用意されています。
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