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オラクルの人工知能(AI)

Oracle AIは、人工知能と機械学習のサービスファミリです。開発者は、アプリケーションやオペレーションに、事前構築済みモデルを追加できます。データ・サイエンティストは、お気に入りのオープンソース・フレームワークでモデルを構築、トレーニング、デプロイしたり、データベース内の機械学習の速度を活用したりできます。

アプリにAI機能を簡単に追加できる「OCI AIサービス」(8:01)

Oracle CloudWorldでOCIスキルを加速

OCIをすでに使用している方も、何ができるかを知りたい方も、10月17~20日に開催されるOracle CloudWorldに参加すると、有益な情報を得ることができます。

AIを成功に導く3つの戦略的考察 (PDF)

AIの導入により、ITの効率化、分析とインサイト取得、そしてビジネス・オートメーションを促進します。AIの成功に向けて企業がどのような準備を進めているのかを探ります。

機械学習モデルのライフサイクル

機械学習モデルの構築は、反復的なプロセスです。データ収集からモデル展開、モニタリングまで、すべてのステップをご紹介します。

IDC MarketScape: オラクル、会話型AIプラットフォームのリーダーに選出

会話型AIを検討しているテクノロジーバイヤーに向けた、IDCによるアドバイスをご覧ください。本レポートでは、開発者があらゆるタイプのチャットボットの構築に利用できるプラットフォームに焦点を当てています。

Oracle AI

人工知能サービス

オラクルのAIサービスでは、組織独自のデータでカスタムトレーニングすることでモデルの品質を向上させることができる、事前学習済みモデルを提供していますので、開発者はAI技術を容易に導入・利用できます。

  • Oracle Digital Assistantは、あらかじめ用意された機能やテンプレートを用いて、テキスト、チャット、音声などのインターフェイスを通じて、業務アプリケーションや顧客との会話体験を実現するAIサービスです。
  • Oracle Cloud Infrastructure Language は、高度なテキスト分析を大規模に実行します。事前学習済みモデルが組み込まれているため、開発者は、機械学習の専門知識がなくても、センチメント分析、キーフレーズ抽出、テキスト分類、名前付きエンティティ認識などをアプリケーションに組み込むことができます。
  • Oracle Cloud Infrastructure Speechでは、自動音声認識(ASR)を使用して音声をテキストに変換します。Oracle Digital Assistantと同じAIモデルをベースに構築されているため、開発者は、何年もかけて検証されてきたオラクルの音響モデルと言語モデルを使用し、様々な言語のオーディオファイルやビデオファイルを高精度に文字化できます。
  • Oracle Cloud Infrastructure Vision は、コンピュータビジョンを適用して画像ベースのコンテンツを分析します。開発者は、APIを使用して事前学習済みモデルをアプリケーションに簡単に統合したり、特定のユースケースに合わせてカスタム・トレーニング・モデルを作成したりできます。これらのモデルを使用して、製造における視覚的な異常を検出したり、業務ワークフローの自動化のためにドキュメントからテキストを抽出したり、製品や出荷をカウントするために画像内のアイテムへタグ付けしたりできます。
  • Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detectionでは、開発者にとって重要なインシデントにフラグを付けるといった、ビジネス固有の異常検出モデルを、より簡単に構築することができます。これにより、異常検出と解決までの時間が短縮されます。特殊なAPIと自動モデル選択により、トレーニングを簡素化し、異常検出モデルをアプリケーションと運用に展開できます。
  • Oracle Cloud Infrastructure Forecastingでは、データ・サイエンスの専門知識がなくても、機械学習と統計アルゴリズムによる時系列予測を可能にします。開発者はAPIを通じて簡単にサービスを実装でき、製品の需要、収益、リソース要件など様々な指標を予測できます。また、信頼区間や説明可能性をビジネスの意思決定に役立てることができます。

機械学習サービス

オラクルの機械学習サービスでは、データ・サイエンティストがお気に入りのオープンソース・フレームワークを使用して機械学習モデルを共同で構築、管理、デプロイしたり、データベース内の機械学習の速度を活用したりすることを支援します。

  • Oracle Cloud Infrastructure Data Scienceでは、自動機械学習(AutoML)、モデル評価、およびモデル説明の機能が追加され、オープン・ソースのPythonを使用してOracle Cloud上で機械学習モデルを構築、トレーニング、および管理できます。
  • Machine Learning in Oracle Database は、データ検索と準備に加え、SQL、R、Python、REST、AutoML、およびno-codeインターフェースを使用した機械学習モデルの構築とデプロイをサポートします。30以上のデータベース内アルゴリズムが含まれており、Oracle Database上でモデルを生成し、すぐにアプリケーションで使用可能です。機械学習プロセスの主要な要素を簡素化し、自動化することで、迅速にモデルを構築します。
  • Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling は、AIや機械学習モデルをより正確に学習させるためのラベリングされたデータセットを提供します。ユーザーは、ユーザー・インターフェースや公開APIを通じて、データの組み立て、データセットの作成・閲覧、データレコードへのラベル付けなどを行うことができます。ラベリングされたデータセットをエクスポートして、オラクルのAIおよび機械学習の多くのサービスでモデル開発に使用でき、シームレスなモデル構築を実現します。
  • Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Scienceは、主要なIDE、ノートブック、および機械学習フレームワークが事前構成されたGPUベースの環境です。選択したコンピュート・シェイプにOracle Cloud Marketplaceから簡単に導入できます。

AIアプリ

Oracle AI Appsは、主要なビジネス機能をサポートするソフトウェア内部で直接アウトプットを顕在化させる、事前統合された完全な機能を持つAI機能を通じて、より効率的かつ効果的に業務を遂行できるようにします。

  • Oracle AI Apps は、CX、ERP、HCM、SCMなどのFusion Cloudアプリケーション全体にインテリジェントな機能を提供し、ビジネスプロセスの加速、カスタマー・エクスペリエンスの向上、サプライヤーの管理などを支援します。
  • Oracle AI Apps for Finance は、Oracle Fusion Cloud Financialsにおける運転資本の最適化と、買掛管理と売掛管理の自動化を促進します。
  • Oracle AI Apps for Human Resourcesは、求職者のエクスペリエンスを改善し、人材獲得および人材管理プロセスを最適化します。
  • Oracle AI Apps for Sales は、リードや商談をより効果的に管理し、取引を加速させ、ビジネスを成長させます。
  • Oracle AI Apps for Service は、インテリジェントな機能をサービス・エージェントに直接提供し、彼らのスキルを補強することにより、優れたカスタマー・エクスペリエンスの提供を支援します。
  • Oracle AI Apps for Procurement は、AIがキュレーションしたデータを調達システムに直接組み込むことで、サプライヤー・プロファイルの検証、不正取引の防止、サプライヤーのリスク管理を支援します。
Medical Research
Oracle AIにより、CMRIの研究活動が6倍速く完了
Medical Research
DSP、OCIデータ・サイエンスで人工内耳のインサイトを得る
スポーツ・テクノロジー
Seattle Sounders FC、パフォーマンス向上のためデータモデルを構築
医療
NHS Business Services Authority、10億ポンドの潜在的な節約を確認
金融サービス
エクスペリアン、オラクルAIでパフォーマンスを40%改善
ゲーム
Razer、Oracle Digital Assistantでゲーマーにセルフサービスを提供

AIのユースケース

資産の管理と予測メンテナンスの異常検出

OCI異常検出を使用して、アセットの最適な運用を確保すると同時に、過剰なコストを回避し、スマート・マニュファクチャリングにおける業務の中断を最小限に抑えます。


異常検出のアーキテクチャの図

人的介入なくユーザー・タスクを処理

顧客満足度を向上させ、Oracle Digital Assistantのスキル・ボットでチャットベースのサポートを提供することでコストを削減します。


Digital Assistantのアーキテクチャの図

Prosperdtx: OCI Data Scienceで患者の予後を改善

Prosper Digital Therapeutics社では、OCI Data Scienceを使用して予測モデルを構築するために、大量のソースデータにセキュアに対応できるアーキテクチャを導入しました。


Prosperdtxアーキテクチャの図

小売の在庫分析のためのデータ・レイクハウスを設計する

小売ビジネスを複雑にしている主な要因は、システム、データモデルおよび種類の多さ、そして増え続けるデータ量です。OCIのデータ・レイクハウス・アーキテクチャは、小売業におけるデータの保存と、分析の簡素化に役立ちます。


データ・レイクハウス・アーキテクチャの図

データベースにおける機械学習によるデータ・サイエンス環境の構築

Oracle Database内の機械学習を使用すると、データ・サイエンティストは、分析およびモデル構築、スコアリング、およびデプロイのためにデータを外部システムに移動することにより、時間を節約できます。


機械学習アーキテクチャの図

OCI Visionを使用して、画像やスキャンしたドキュメントからデータを抽出する

画像やスキャンしたドキュメントからデータを抽出し、OCI Visionの事前学習済みモデルを使って、光学文字認識、イメージ分類とオブジェクト検出、ドキュメント分類、異常検出などを実行できます。


OCI Visionのアーキテクチャの図

人工知能の価格設定

Oracle AIでは、無料または低価格帯を提供していますので、どなたでも手頃な価格で機械学習モデルを構築したり、事前構築済みAIモデルをアプリケーションに追加したりすることができます。

予算に合わせたAI
AIモデルの無料トレーニング

US$0でアプリに事前構築済みAIモデルを追加(1,000トランザクションまで、またはそれ以上)

対象:

OCIによる異常検知

OCI Language

最小価格は下記より

US$0/トランザクション

サービスによって最初の1,000トランザクション、またはそれ以上が対象

限られたコストで試す
無料モデル構築

MLモデルを構築、トレーニング、管理、デプロイし、実験用の予算も確保

仕様

OCI Data Science and Machine Learning in Oracle Databaseの追加サービス料金不要

 

 

コンピュートとストレージの費用のみ

優れた価値
経済的なMLコンピュート

プリエンプティブル・インスタンスとバースタブル・インスタンスによって、コンピューティング・プロファイルをワークロード・プロファイルと照合して、コストを削減

仕様

VM.STANDARD.E3.FLEX

1個のOCPU、1GBのRAM

最小価格は下記より

US$0.007/時

 

始めるための障壁が低い
低コストの導入モデル

低レイテンシでホットデプロイされたモデルを、予算をかけずに本番環境へ導入

仕様

VM.Standard2.1

ロード・バランサ1台ベース

10 mb/秒

最小価格は下記より

US$0.076/時

24時間365日リアルタイムでリクエストを受け付けるモデルの場合(US$54/月)

オラクルの人工知能をはじめる

Oracle AIを30日間試してみる

オラクルでは、ほとんどのAIサービスで無料価格帯を提供しています。また、トライアル・アカウントに無料で提供されるUS$300のクレジットを使って、追加のクラウド・サービスをお試しいただけます。詳細をご確認のうえ、今すぐ無料アカウントにご登録ください。

  • Oracle AIおよびMLサービスのうち、無料価格帯を提供しているものは?

    • OCIによる異常検知
    • OCI Language
    • OCI Data Labeling
    • Machine Learning in Oracle Database

    また、OCI Data Scienceではコンピュートとストレージの使用料のみ。

AIハンズオン・ラボで学ぶ

学ぶための最適な方法は自分で試すことです。多くのサービスにおいて、自社のOracle Cloudテナントでチュートリアルやハンズオンラボを無料で利用できます。

  • Accelerated Data Science SDKでデータ・サイエンスを加速させる

    ワークフローの効率化と生産性の向上を図るため、OCI Data Scienceのコンセプトを探りましょう。

    このラボを始める
  • OCI Anomaly Detectionについて

    OCI Anomaly Detectionを使えば、わずか数ステップで機械学習モデルを構築して、本番環境の異常を検出できます。

    このラボを始める
  • OCI Languageについて

    OCI Languageは、言語の検出、主要な要素の抽出、意図の分類、テキスト内のセンチメントの検出などの、NLPタスクを簡単な手順で実行します。

    このラボを始める
  • お客様のビジネスに最適なデジタル・アシスタントを構築

    Oracle Digital Assistantで複数のチャットボットやデジタル・アシスタントを使用する方法について学びましょう。

    このラボを今すぐ始める

人工知能のケース・スタディ

Children’s Medical Research Institute

オーストラリアの研究機関である同社は、OCI Data Scienceを採用することで、柔軟性とスケーラビリティを高め、新しいインサイトを発見し、分析を迅速化しました。

SSグローバル

革新的な輸送物流企業であるSS Global社は、さまざまなセンサーを介してタイヤや車両の状態を監視するIoTアプリケーションを構築しました。タイヤ・バルドネスやエア・リークなどの車両の異常を識別するためにOCIの異常検知を採用し、小さな問題が大きな問題に発展しないようにアラートを生成しました。

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