OCI Computeは、メインストリームのグラフィックスや動画から、最も要求の厳しいAIトレーニングやHPCワークロードまで、さまざまなユースケース向けにNVIDIA GPUベースのベアメタルおよび仮想マシン・インスタンスを提供しています。インスタンス間のRDMA(Remote Direct Memory Access)通信は、モデルトレーニング、推論計算、物理ベースのモデリングとシミュレーション、画像レンダリング、超並列HPCアプリケーションなどのワークロードのための1,600 Gb/秒の帯域幅を持つ大規模GPUクラスターをサポートしています。
OCI上のNVIDIA GPU Cloud Machine Imageは、AIとデータ分析ソフトウェアのフルマネージドで、セキュアな、クラウド・ネイティブのスイートであるNVIDIA AI Enterpriseにより認定、サポートされています。
NVIDIA GPUは、異なるデータを使用して同じ命令を複数回実行するように設計されており、お客様が科学、工学、およびビジネスの複雑な問題を解決するのに役立ちます。オラクルの最新のGPUは、モデル・トレーニング、推論計算、物理学と画像レンダリング、および超並列アプリケーションに最適です。
ベアメタル・サーバーを使用すると、お客様は、オンプレミスと同様に、サーバー・ハードウェア上で、高性能でレイテンシに敏感な、特殊かつ従来のワークロードを直接実行できます。ベアメタル・インスタンスは、仮想化されていない環境で実行する必要があるワークロードに最適です。
NVIDIA A100 GPUは、RoCE(コンバージド・イーサネット)上で動作するRDMA(リモート・ダイレクト・メモリ・アクセス)をベースにしたオラクルの低レイテンシ・クラスタ・ネットワーキングを利用し、2マイクロ秒未満のレイテンシを実現します。お客様は、1つのクラスタで500以上のGPUをホストし、オンデマンドで拡張することができます。
お客様のワークロードと様々なインスタンスタイプをマッチングさせ、最適なものを見つけます。
ワークロードの需要に応じて、必要なCPUアーキテクチャを利用します。
オラクルのブロック・ボリュームは、競合他社より57%低額の料金で、他社が提供する以上のパフォーマンスを実現します。オラクルの、世界中で一貫している分かりやすいクラウド・ストレージの料金設定には、1秒当たりの使用量に対する標準標準入出力操作に対するプロビジョニング料金がなく、費用を予測するための複雑な料金計算式を使用する必要もありません。
Oracle Cloudのネットワーク・インフラストラクチャは、高速で予測可能な低価格であるため、主要なクラウド・プロバイダーからのデータ出力料金を最小限に抑えることができます(無料分の10TB提供後)。重要なデータ転送要件を持つお客様にとっては、これにより大きなコスト上の利点があります。
コンピュート、ストレージ、データベース、およびインフラストラクチャの料金設定は世界中で一律であり、一部の地域では競合他社と比較して30%以上の節約を実現できます。
分離されたネットワーク仮想化により、顧客テナンシへの攻撃を防止します。Oracle Cloud Infrastructureのセキュリティを第一とするアーキテクチャの基本要素である設計により、ネットワークを分離して仮想化するカスタム設計されたSmartNICを使用してマルウェアを阻止します。
ユーザーとリソースの論理グループによって整理された、簡単に定義できるポリシーを使用して、Oracle Cloud Infrastructureリソースにアクセスできるユーザーとアクセスの種類を制御します。顧客は、Microsoft、Okta、およびその他のSAMLディレクトリプロバイダーを含む既存の組織階層とフェデレーションディレクトリサービスを活用して、IDを管理し、アクセスを許可します。
新しいサーバーがプロビジョニングされたり新しい顧客テナンシが確立されたりするたびにファームウェアを消去して再インストールするように設計された、カスタムビルドでハードウェアベースの信頼のルート・テクノロジーを使用して、Oracle Cloud Infrastructure顧客テナントに対するファームウェアベースの攻撃リスクを軽減します。
クラウドベースかつPCI準拠のグローバルWeb Application Firewall(WAF)サービスによって、悪意のある不要なインターネット・トラフィックからアプリケーションを保護します。このサービスは、脅威インテリジェンスと一貫したルールの適用を組み合わせることで防御を強化し、インターネットに接続されたアプリケーション・サーバーを保護します。
エンタープライズ・データの保護とリソースへのアクセスに使用される暗号化キーと秘密の資格情報の制御を一元的に管理および維持します。どちらのセキュリティも、連邦情報処理標準(FIPS)140-2、レベル3認定のハードウェア・セキュリティ・モジュール(HSM)に保存されています。
ユーザーは、OCI Identity and Access Managementを使用して個々のキーとVaultの権限をさらに制御できます。また、OCI Auditを使用して主要なライフサイクル変更を監視し、強化されたコンプライアンス要件を満たすことができます。
オラクルでは、Microsoft Windows Serverオペレーティング・システムおよびエンタープライズLinuxオペレーティング・システム(Oracle Linux、CentOS、Ubuntuなど多数)の広範なリストをサポートしています。Oracle Autonomous Linuxは、コスト削減、セキュリティ、可用性の向上を実現できるように、複雑さと人的エラーを軽減する、自由な自律型操作環境です。
OCI OS管理サービスを使用すると、お客様はオペレーティング・システム環境の自動更新とパッチに関するポリシーを設定できます。
お客様は、独自のオペレーティング・システムとハイパーバイザーをオラクルのコンピュート・インスタンスで実行でき、さまざまな構成サイズで同じイメージを使用できます。
Oracle Cloud Marketplaceでは、データ・サイエンス、分析、人工知能(AI)、および機械学習(ML)モデル用のソフトウェアとディスク・イメージを提供します。これにより、お客様はデータから迅速にインサイトを得ることができます。
機械学習、深層学習、および幅広い業界とワークロードに対応する高性能コンピューティングに適した、何百ものGPU最適化アプリケーションにアクセスします。詳細
お客様はOracle Cloud上でNVIDIA RTX仮想ワークステーションを実行することにより、従業員が必要とするあらゆる場所で強力なワークステーション・パフォーマンスを実現できます。
コンテナを使用してアプリケーションを構築する開発者は、オラクルが管理する可用性の高いプライベート・コンテナ・レジストリ・サービスを活用して、コンテナ・イメージを保存および共有できます。Docker V2 APIおよび標準のDockerコマンド・ライン・インターフェイス(CLI)を使用して、レジストリとの間でDockerイメージをプッシュまたはプルします。イメージをKubernetesデプロイメントに直接プルできます。
Functions as a Service(FaaS)を使用すると、開発者はOracle Cloud Infrastructure、Oracle Cloud Applications、およびサードパーティのサービスと統合されるサーバーレス・アプリケーションを実行できます。オープン・ソースFnプロジェクトのコミュニティとともに開発者の効率を改善します。
AltairのUltraFluidX、nanoFluidX、およびHyperWorks CFDソルバーでは、GPUインスタンスを活用して、車両、建物、およびその他の大規模で複雑なフローのシミュレーションの空力的特性を迅速に予測できます。
YellowDog社では、複雑な3Dプロジェクトや人気のアニメーション映画向けにコンピューター生成画像レンダリングを提供しています。オラクルのベアメタルサーバーを使用することで、YellowDogは顧客のアプリケーションの処理時間を短縮することができます。
お客様はOracle Cloud上でNVIDIA RTX仮想ワークステーションを実行することにより、従業員が必要とするあらゆる場所で強力なワークステーション・パフォーマンスを実現できます。
「Oracle Cloud Infrastructureでは、数万個ものモデルを処理できるため、非常に高速にアルゴリズムをトレーニングできます。当社のようなタイプの仕事にとって、世界で最も優れたプラットフォームのひとつだと思います。」
エネルギー・インテリジェンス担当マネージャー、James Kelloway氏
National Grid ESO
「私たちは、OCIとの関係を長期的なものと捉えています。GPUを活用し、次世代の音声AIをトレーニングすることを楽しみにしています。将来の成長の観点からOCIが私たちにもたらすと考えられることはたくさんあります。」
SoundHound、共同創業者兼製品担当バイス・プレジデント、James Hom氏
「Oracle Cloud Infrastructureは、オラクルの顧客にXaaSのコンピュートとアプリケーション・サービスを提供するトップレベルのハイパースケーラー・クラウドで、AI/MLやGPUワークロードなど、期待以上のものを提供してくれます。」
Joel Kaufman氏
WEKA、シニア・テクニカル・マーケティング・マネージャー
「AWSから移行して以来、データ・フットプリントは4倍になり、同時にコストも40%削減できました。OCIでは、AWSよりも33%少ないGPUコンピュート容量を使用しています。」
CEO、Suren Gounder氏
Tango Eye
「オラクルのクラウド・プラットフォームとの統合により、最先端のGPUコンピュート・リソース、ワールドクラスのセキュリティ、柔軟性の高いVMware環境を手に入れることができました。最終的には、生産性の向上、リソース利用の最適化、市場投入までの期間の短縮につながることを期待しています。」
最高技術責任者、Sam Mahalingam 氏
Altair
インスタンスは、仮想マシンやベアメタルとして利用でき、柔軟性と高いパフォーマンスを提供します。
シェイプ |
GPU |
アーキテクチャ |
GPUインターコネクト |
GPUメモリ |
CPUコア |
CPUメモリ |
ストレージ |
ネットワーク |
GPU価格/時(USドル) |
サーバー価格/時(USドル) |
大規模スケール・アウトAIトレーニング | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BM.GPU.GM4.8 (新機能) |
8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core |
Ampere |
NVIDIA NVLINK |
640 GB |
128 |
2,048 GB |
4x 6.8TB NVMe |
8x2x100 Gb/sec RDMA* |
$32 | |
BM.GPU4.8 |
8x NVIDIA A100 40GB Tensor Core |
Ampere |
NVIDIA NVLINK |
320 GB |
64 |
2,048 GB |
4x 6.8TB NVMe |
8x2x100 Gb/sec RDMA* |
$24.4 | |
小規模AIトレーニング、推論、ストリーミング、ゲーム、VDI | ||||||||||
VM.GPU.GU1.1 (近日提供開始) |
1x NVIDIA A10 Tensor Core |
Ampere |
N/A |
24 GB |
15 |
240 GB |
ブロック・ストレージ |
24Gbps |
$2 |
|
VM.GPU.GU1.2 (近日提供開始) |
2x NVIDIA A10 Tensor Core |
Ampere |
N/A |
48 GB |
30 |
480 GB |
ブロック・ストレージ |
48Gbps |
$4 |
|
BM.GPU.GU1.4 (新機能) |
4x NVIDIA A10 Tensor Core |
Ampere |
N/A |
96 GB |
64 |
1,024 GB |
2x 3.84TB NVMe |
2x50 Gb/秒 |
$8 |
|
VM.GPU3.1 |
1x NVIDIA V100 Tensorコア |
Volta |
N/A |
16 GB |
6 |
90 GB |
ブロック・ストレージ |
4Gbps |
$2.95 |
|
VM.GPU3.2 |
2x NVIDIA V100 Tensorコア |
Volta |
NVIDIA NVLINK |
32 GB |
12 |
180 GB |
ブロック・ストレージ |
8Gbps |
$5.9 |
|
VM.GPU3.4 |
4x NVIDIA V100 Tensorコア |
Volta |
NVIDIA NVLINK |
64 GB |
24 |
360 GB |
ブロック・ストレージ |
25Gbps |
$11.8 |
|
BM.GPU3.8 |
8x NVIDIA V100 Tensorコア |
Volta |
NVIDIA NVLINK |
128 GB |
52 |
768 GB |
4x 1.92TB NVMe |
2x 25 Gb/秒 |
$23.6 |
|
VM.GPU2.1 |
1x NVIDIA P100 |
Pascal |
N/A |
16 GB |
12 |
72 GB |
ブロック・ストレージ |
8Gbps |
$1.28 |
|
BM.GPU2.2 |
2x NVIDIA P100 |
Pascal |
N/A |
32 GB |
28 |
192 GB |
ブロック・ストレージ |
2x 25 Gb/秒 |
$2.55 |
オラクル、シニア・バイス・プレジデント、Greg Pavlik
中核となるクラウド・インフラストラクチャは、一見すると地味に見えるかもしれません。その目的は、自動車のエンジンのように、一貫して静かに仕事をこなすことです。しかし、自動車のエンジンがガソリンエンジンからハイブリッドや電気モーターに進化してきたように...
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