機械学習サービス

オラクルのデータ・プラットフォームに完全に統合されたベクトル・データベースなど、さまざまな機械学習(ML)や生成AIイノベーションにアクセスします。データベース内のツールやアルゴリズムと連携し、大規模言語モデル(LLM)と独自のデータを組み合わせることで、生成AIからMLモデルを構築、管理、導入し、状況に適したより正確な回答を得ることができます。

Oracle AIを30日間無料で試してみる

オラクルは、ほとんどのAIサービスで無料試用版を提供しているほか、追加クラウド・サービスをお試しいただける300米ドルのクレジット付き30日間無料トライアル・アカウントも提供しています。詳細をご確認のうえ、今すぐ無料アカウントにご登録ください。

MLモデルのライフサイクルを確認する

MLモデルの構築は反復的なプロセスです。データ収集からモデルの導入、モニタリングまでの各ステップをご紹介します。

MLワークショップを試す

ノートブックの詳細を確認し、MLアルゴリズムを構築またはテストします。自動ML(AutoML)を試し、データサイエンスの結果をご覧ください。

AIとMLの機能

AI向けに設計されたベクトル・データベース

データからAIのメリットを得ることができます。Oracle Databaseに組み込まれたAI Vector SearchとMySQL HeatWaveに組み込まれたVector Storeにより、ビジネスやセマンティック・データのクエリを簡単かつ迅速に実行する機能が加わり、結果の正確性が高まります。

オープンソースのライブラリとフレームワーク

PythonやRのオープンソース・ライブラリやフレームワークにより、データの探索、変換、可視化を実現します。これには、pandas、Dask、NumPy、Plotly、Matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorchが含まれます。

データベース内で最適化されたアルゴリズム

Oracle Databaseには、一般的なML機能を提供する30以上の高パフォーマンス・アルゴリズムが含まれます。MySQL HeatWave AutoMLは、異常検出、予測、分類、回帰、推奨システムなどのタスクのためのアルゴリズムをサポートします。

容易なアクセスと導入

さまざまな場所にある複数のソース(オブジェクト・ストレージ、Oracle Database、MySQL HeatWave、MongoDB、PostgreSQL、Hadoopなど)から、さまざまな形式(CSV、Excel、JSONなど)のデータにアクセスできます。アプリケーションやビジネス・アナリストがアクセスできるように、REST APIを介して、またはデータベースに直接、すばやくモデルを導入できます。

自然言語によるデータのクエリ

専門家でないSQLユーザーや専門的なユーザーがデータベースのクエリを実行できるように、自然言語プロンプトを使用してSQLデータベースとやりとりします。Autonomous Database Select AIを使用すると、ユーザーは幅広いLLMと実世界に近い自然言語の会話をすることができます。

さまざまなスクリプト言語のサポート

データ・サイエンティストは、Python、R、SQLなど、最も一般的なプログラミング言語を使用してアプリケーションを開発できます。データ・サイエンティストが特定のタスクに最適な言語を柔軟に使用できるため、組織はさらに優れた迅速な成果を達成できます。

データ・プラットフォームのお客様向けの機械学習と生成AI

AIとMLのお客様の成功事例をもっと見る

オラクルの機械学習・生成AIサービス

オラクルは、Fusion SaaSアプリケーション全体に組み込まれた生成AIを提供することで、顧客のビジネス価値にダイレクトに影響を与えることができます。
Dave Vellante氏theCUBE Research、チーフ・アナリスト,

データ・プラットフォーム向けのMLおよび生成AIのユースケース

すべてのリファレンス・アーキテクチャを見る

Prosperdtx: OCI Data Scienceで患者の予後を改善

Prosperdtxが、Oracle Cloud Infrastructure Data Scienceを使用して、大量のソースデータを安全に処理して予測モデルを構築できるアーキテクチャを導入した方法をご覧ください。


Prosperdtxのアーキテクチャの図、詳細は以下を参照
電子健康記録、デバイスおよびエンド・ユーザーのデータを収集して、ヘルスケア・アプリケーションで使用する予測モデルを構築します。ウェアラブル・デバイスおよびイメージング・レコードからストリーミングされたデータが、OCI Object Storageに収集されます。構造化データは安全にロードされ、Oracle Autonomous Databaseに格納されます。Oracle APEXは、開発者がアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。OCI Data Scienceは、大量の患者データを消費できる予測モデルを構築するために使用されます。アプリケーション開発者は、完成した予測モデルを取得し、アプリケーションに追加します。

データベースにおける機械学習によるデータ・サイエンス環境の構築

Oracle Database内の機械学習を使用すると、データ・サイエンティストは、分析およびモデル構築、スコアリング、およびデプロイのためにデータを外部システムに移動することにより、時間を節約できます。


機械学習アーキテクチャ図、詳細は以下を参照
データは顧客のデータ・センターから生成され、Oracle Autonomous Databaseに送信されて格納されます。Oracle Autonomous Databaseの機械学習はOracle Database内部に組み込まれているため、データ・サイエンティストはMLライフサイクルの主要要素を単純化して自動化することで、モデルを迅速に構築できます。完成したモデルは、Oracle Analytics CloudまたはOracle APEXに送信されます。ビジネス・アナリストは、完成したモデルを分析プロジェクトに組み込み、アプリケーション開発者は完成したモデルをアプリケーションに埋め込みます。

MySQL HeatWaveでMLを活用した推奨事項を簡単に提供

MySQL HeatWaveでの機械学習を活用した推奨事項

サンプルのMovieHubアプリケーションは、MySQL HeatWave AutoML推奨システムで、機械学習を活用してパーソナライズされた推奨事項を生成する方法を示します。ステップバイステップの手順に従い、Oracle APEXを使用してMovieHubアプリケーションを構築してください。コーディングは不要です。

MySQL Heatwaveを使用した生成AI

特定のユーザ・クエリに対して、ベクトル・ストアは、格納された埋め込みと埋め込まれたクエリの類似性検索を実行することで、最も類似したドキュメントを特定します。


自然言語ダイアグラムでクエリを実行して情報を取得します。詳細は次のとおりです。

生成AIとAutonomous Database

LLMは、キュレートされたトレーニング・データから効果的なSQL問合せパターンを学習することで、より効率的なクエリを生成することができ、パフォーマンスの向上を実現します。

機械学習サービスを使い始める

今すぐAIの活用方法を見る

ビジネス向けの生成AIソリューションにより、生産性の新時代が幕を開けようとしています。オラクルが、テクノロジー・スタック全体にわたるAIの活用でお客様を支援する方法をご覧ください。

  • Oracle AIで実現できること

    • OCIにおけるLLMの微調整
    • 請求処理の自動化
    • RAGによるチャットボットの作成
    • 生成AIによるWebコンテンツの要約
    • その他

AIハンズオン・ラボで学ぶ

学ぶための最適な方法は自分で試すことです。多くのサービスにおいて、自社のOracle Cloudテナントでチュートリアルやハンズオンラボを無料で利用できます。

今すぐAIの活用方法を見る

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  • Oracle AIで実現できること

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    • 請求処理の自動化
    • RAGによるチャットボットの作成
    • 生成AIによるWebコンテンツの要約
    • その他

AI認定コース

OCI AI Foundations認定試験を受ける

AI、機械学習、ディープラーニング、生成AIに関するトレーニングを受け、OCI AI認定資格を無料で取得できます。

  • このコースを修了するとできるようになること

    • AIの概念とワークロードの理解と説明
    • 機械学習の主要な概念と用語の説明
    • ディープラーニングの主要な概念と用語の説明
    • 機械学習の一般的なタイプの特定
    • 生成AIの基礎の理解
    • 大規模言語モデルの概念の理解
    • 大規模言語モデルのプロンプト・エンジニアリングとファイン・チューニングの説明
    • Oracle AIインフラストラクチャの説明
    • Oracle AIサービスの説明

営業へのお問い合わせ

Oracle AIの詳細をご希望の場合は、当社のエキスパートにお問い合わせください。

  • 次のような質問に回答できます。

    • AIや機械学習を開始する方法を教えてほしい
    • 自社のビジネスのために生成AIで何ができるのか?
    • 自分に適したサービスを教えてほしい