オラクルのデータ・プラットフォームに完全に統合されたベクトル・データベースなど、さまざまな機械学習(ML)や生成AIイノベーションにアクセスします。データベース内のツールやアルゴリズムと連携し、大規模言語モデル(LLM)と独自のデータを組み合わせることで、生成AIからMLモデルを構築、管理、導入し、状況に適したより正確な回答を得ることができます。
オラクルは、ほとんどのAIサービスで無料試用版を提供しているほか、追加クラウド・サービスをお試しいただける300米ドルのクレジット付き30日間無料トライアル・アカウントも提供しています。詳細をご確認のうえ、今すぐ無料アカウントにご登録ください。
データからAIのメリットを得ることができます。Oracle Databaseに組み込まれたAI Vector SearchとMySQL HeatWaveに組み込まれたVector Storeにより、ビジネスやセマンティック・データのクエリを簡単かつ迅速に実行する機能が加わり、結果の正確性が高まります。
PythonやRのオープンソース・ライブラリやフレームワークにより、データの探索、変換、可視化を実現します。これには、pandas、Dask、NumPy、Plotly、Matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorchが含まれます。
Oracle Databaseには、一般的なML機能を提供する30以上の高パフォーマンス・アルゴリズムが含まれます。MySQL HeatWave AutoMLは、異常検出、予測、分類、回帰、推奨システムなどのタスクのためのアルゴリズムをサポートします。
さまざまな場所にある複数のソース(オブジェクト・ストレージ、Oracle Database、MySQL HeatWave、MongoDB、PostgreSQL、Hadoopなど)から、さまざまな形式(CSV、Excel、JSONなど)のデータにアクセスできます。アプリケーションやビジネス・アナリストがアクセスできるように、REST APIを介して、またはデータベースに直接、すばやくモデルを導入できます。
専門家でないSQLユーザーや専門的なユーザーがデータベースのクエリを実行できるように、自然言語プロンプトを使用してSQLデータベースとやりとりします。Autonomous Database Select AIを使用すると、ユーザーは幅広いLLMと実世界に近い自然言語の会話をすることができます。
データ・サイエンティストは、Python、R、SQLなど、最も一般的なプログラミング言語を使用してアプリケーションを開発できます。データ・サイエンティストが特定のタスクに最適な言語を柔軟に使用できるため、組織はさらに優れた迅速な成果を達成できます。
アルゴリズムの選択、モデル・トレーニング、機能選択、ハイパーパラメータの最適化を含む自動機械学習パイプラインによりモデルを構築します。ビジュアル・インターフェイスを使用してMLモデルの構築、トレーニング、実行、説明を行います。
データ・サイエンティストとアナリストは、オンプレミスやクラウド内のさまざまなソースにある多様な形式のデータにアクセスする必要があります。ドラッグアンドドロップによるデータ統合・準備ツールを使用して、データ・レイクやデータウェアハウスにデータを移動することで、アクセスが簡素化されます。
Oracle AIサービス全体にわたる一貫性のあるアーキテクチャと導入方法によって、複数のサービス間の作業がよりシンプルになります。ベクトル・データベースを含む組込みのAIオプションは、オラクルのお客様がデータを活用するのに役立ちます。
AI Vector Searchを使用すると、Oracle Databaseで、ドキュメント、画像、その他の非構造化データなどのセマンティック・コンテンツをベクトルとして格納できます。AI Vector Searchは、LLMとプライベート・ビジネス・データを組み合せた検索拡張生成(RAG)をサポートし、ユーザーのクエリに対して状況に応じたより正確な回答を提供します。
MySQL HeatWaveのベクトル・ストアと生成AI機能により、ユーザーはオブジェクト・ストア内のファイルのデータに直接クエリを実行することで、MySQL HeatWave Lakehouseを、モノのインターネット(IoT)デバイス、ログ・ファイル、他のデータベースからのエクスポートなどに利用できるサービスに変えることができます。
OCI Data Scienceは、エンドツーエンドのMLサービスであり、JupyterLabノートブック環境を提供し、数百もの一般的なオープンソースのツールとフレームワークにアクセスできます。NVIDIA GPU、AutoML機能、および自動ハイパーパラメータ・チューニングにより、MLモデルを構築およびトレーニングします。
LLMを利用するためのコードフリーで効率的な合理化された環境にアクセスし、情報の取得によりファインチューニングから導入までシームレスなエクスペリエンスを実現します。
生成AI LLMをOracle SQLと組み合わせることで、ユーザーは自然言語を使用してデータと会話することができ、データベースは対応するSQL問合せを生成できます。
Machine Learning in Oracle Databaseは、データの検索と準備に加え、SQL、R、Python、REST、AutoML、コード不要のインターフェイスを使用した機械学習モデルの構築と導入をサポートします。30以上のデータベース内アルゴリズムにより、Oracle Database上でモデルを生成し、アプリケーションですぐに使用できます。
HeatWave AutoMLには、MySQL HeatWave内でMLモデルの構築、トレーニング、導入、説明を行うためのすべてが含まれています。MySQLおよびオブジェクト・ストア内のデータにMLトレーニング、推論、説明を簡単かつ安全に適用します。
OCI Data Labelingは、AIおよびMLモデルをトレーニングするためのラベル付きデータセットを提供します。ユーザー・インターフェイスや公開APIを通じて、データの組立て、データセットの作成・閲覧、データ・レコードへのラベル付けを行うことができます。
データサイエンス用のOCI仮想マシンは、一般的な統合開発環境、ノートブック、MLフレームワークが事前構成されたGPUベースの環境です。選択したコンピュート・シェイプにOracle Cloud Marketplaceから簡単に導入できます。
オラクルは、Fusion SaaSアプリケーション全体に組み込まれた生成AIを提供することで、顧客のビジネス価値にダイレクトに影響を与えることができます。
Prosperdtxが、Oracle Cloud Infrastructure Data Scienceを使用して、大量のソースデータを安全に処理して予測モデルを構築できるアーキテクチャを導入した方法をご覧ください。
Oracle Database内の機械学習を使用すると、データ・サイエンティストは、分析およびモデル構築、スコアリング、およびデプロイのためにデータを外部システムに移動することにより、時間を節約できます。
サンプルのMovieHubアプリケーションは、MySQL HeatWave AutoML推奨システムで、機械学習を活用してパーソナライズされた推奨事項を生成する方法を示します。ステップバイステップの手順に従い、Oracle APEXを使用してMovieHubアプリケーションを構築してください。コーディングは不要です。
特定のユーザ・クエリに対して、ベクトル・ストアは、格納された埋め込みと埋め込まれたクエリの類似性検索を実行することで、最も類似したドキュメントを特定します。
LLMは、キュレートされたトレーニング・データから効果的なSQL問合せパターンを学習することで、より効率的なクエリを生成することができ、パフォーマンスの向上を実現します。
ビジネス向けの生成AIソリューションにより、生産性の新時代が幕を開けようとしています。オラクルが、テクノロジー・スタック全体にわたるAIの活用でお客様を支援する方法をご覧ください。
学ぶための最適な方法は自分で試すことです。多くのサービスにおいて、自社のOracle Cloudテナントでチュートリアルやハンズオンラボを無料で利用できます。
生成AIの力を利用すれば、事前トレーニング済のレシピ生成ツールに材料のリストを渡すだけで、何を作るべきか教えてもらえます。
このラボを始める: ビストロAIへようこそワークフローの効率化と生産性の向上を図るため、OCI Data Scienceのコンセプトを探りましょう。
このラボを始める: Accelerated Data Science SDKでデータ・サイエンスを加速するOracle Digital Assistantで複数のチャットボットやデジタル・アシスタントを使用する方法について学びましょう。
このラボを始める: ビジネスに最適なデジタル・アシスタントを構築する機械学習の専門知識がなくても高度なテキスト分析を大規模に自動化する方法をご紹介します。
このラボを始める: カスタム言語AIモデル作成のためのビギナーズ・ガイドビジネス向けの生成AIソリューションにより、生産性の新時代が幕を開けようとしています。オラクルが、テクノロジー・スタック全体にわたるAIの活用でお客様を支援する方法をご覧ください。