オラクルのグラフデータベース

包括的なグラフデータベース

さまざまなグラフ構造をサポート

分析を実行し、複雑なメタデータやリンクトデータを表示できます。さまざまな標準への対応、60近くのグラフアルゴリズム、人気のあるノートブックのサポートにより、プロパティグラフおよびRDFナレッジグラフの作成と探索が合理化されます。

リレーショナルデータからグラフを作成

データ記述言語またはマッピング言語を使用して、リレーショナルデータをグラフ構造としてモデル化します。ステートメントを使用して、テーブルやビューをプロパティを含むノードとエッジにマッピングしたり、パッケージを使用してそれらを他のグラフ構造にマッピングしたり、ネイティブのグラフファイル形式またはコンマ区切りファイルからデータを並行して直接ロードしたりできます。

グラフを簡単に管理

Oracle Databaseの機能を使用してグラフをロード、復元、エクスポートできるため、グラフ管理が簡単になります。インタラクティブなグラフツールでは、自動的に作業が保存され、アナリストは分析レポートまたはジョブをスケジューリングできます。

データアクセスを高速化

高度にスケーラブルな並列動作のインメモリ・グラフ・サーバーでグラフを分析およびクエリすることで、1秒未満のクエリ応答時間が実現します。インタラクティブなグラフクエリは、インメモリ分析サーバーで実行することも、Oracle DatabaseおよびOracle Autonomous Databaseのグラフデータに対して直接実行することもできます。

オラクル製品やサードパーティツールとの統合

Oracle Database、Oracle Autonomous Database、サードパーティ機能、オープンソース機能と幅広く統合できるため、グラフ分析の適用と利用がより簡単になります。ネイティブのグラフ言語、SQL、Java、およびPythonを使用して、エンタープライズ・グレードのデータ管理インフラストラクチャ上のアプリケーションにグラフを統合できます。

包括的なグラフ分析

グラフをクエリしてつながりを検出

SQL、ネイティブのグラフ言語、JavaおよびPython API、Oracle Autonomous Database機能を使用して、グラフを作成、クエリ、分析します。

関係の分析

60近くの構築済みアルゴリズムを使用して、関係を探索できます。アルゴリズムには、経路探索、ランキング、コミュニティ検出などの一般的なグラフ分析が含まれています。オントロジーを使用して、ドメイン内の事実と関係を表現できます。

ビジネス上の意思決定を行うためのグラフの視覚化

紐づけを簡単にデータ内に表示して、顧客の動向などのインサイトを発見したり、不正を検出したりできます。

コラボレーションの簡素化

インタラクティブなツールを使用して、分析結果を公開および共有できます。人気のあるノートブックに組み込まれたネイティブのグラフ・インタープリターは、幅広い分析ワークフローをサポートしています。

エンタープライズレベルのスケーラビリティとセキュリティ

エンタープライズレベルの機能を提供

きめ細かいセキュリティ、高い可用性、簡単な管理、ビジネス・アプリケーション内の他のすべてのデータとの統合などを実現します。

グラフデータを確実に保護

高度なマルチレベルのアクセス制御を使用して、グラフ、頂点、エッジ、RDFトリプルのきめ細かいセキュリティを確保できます。

グローバル標準との整合性

グラフおよびグラフクエリ言語の表現と定義に関して、該当するISO標準およびWorld Wide Web Consortium標準との整合性を期待できます。オラクルは、RDF、OWL、SPARQLクエリ言語標準を実装しており、SQL/PGQの標準化を積極的にサポートしています。