Bulut veritabanı, özel, genel veya hibrit bir bulut ortamında oluşturulan, konuşlandırılan ve erişilen bir veritabanıdır.
İki ana bulut veritabanı konuşlandırma modelini aşağıda inceleyelim:
Bulut veritabanları diğer bulut servislerinin sunduğu avantajların çoğunu sunar:
Kurumlar, bulut veritabanlarını nasıl yöneteceklerini seçebilirler. Veritabanı yönetimi tarzları dört kategoride genellenebilir:
Her biri belirli ihtiyaçları karşılamak ve belirli iş yükü türlerini üstlenmek üzere tasarlanmış çok sayıda bulut veritabanı türü vardır. Örneğin, işlemleri yönetmek için özel olarak tasarlanmış veritabanları, internet ölçekli uygulama yazılımlarını çalıştırmak için tasarlanmış veritabanları ve analitik amaçlı veri ambarı veya veri marketi görevi yapan veritabanlarından söz edilebilir.
OLTP iş yükleri, OLAP iş yüklerinde kullanılanlardan farklı veri modelleriyle desteklenir. Belge ve multimedya verisi, XML ve JavaScript Nesne Notasyonu (JSON) gibi formatlara dayanır. Bağlantı analizi için kullanılan grafik veritabanları, coğrafi analiz için mekânsal veritabanları, yüksek performanslı depolama ve kolay veri türlerinin aranması için anahtar-değer depoları diğer veritabanı türleri arasındadır.
Kurumsal veritabanları ticari olarak zaman içinde gelişti ve tek veritabanı yönetim sisteminde çok sayıda veri modeli ile erişim yöntemini kapsar hâle geldi. Günümüzde sektörde bir son kullanıcının, tek veritabanı temeliyle farklı iş yükü türlerinde çalışmasına olanak tanıyan çok modelli veritabanına doğru bir yöneliş görülüyor.
Bu yeni beceri, birçok uygulama yazılımının aynı veritabanı yönetim sistemini kullanmasına olanak tanırken kurum, belirli bir uygulama yazılımı için gereken benzersiz veri modellerinden yararlanmaya devam eder. Bu yeni veritabanı mimarileri, kurumların kullandıkları veritabanı sayısını önemli ölçüde düzenlemesine olanak tanır ve bir kurumun en değerli varlığı olan verilerinin genel kullanıma açılmak yerine silolarda kilitli kalmasını önler.
Finans servislerinden sağlık servislerine kadar pek çok sektör, bulut veritabanı çözümlerinden faydalanabilir. Seçim, bulut veritabanı kullanmak ve kullanmamak arasında değildir. Hangi model ve türün kurumun kendine özel ihtiyaçlarına daha uygun olduğunun seçilmesi gerekir.
Günümüzde birçok kurum, geleneksel bulut veritabanı modellerini DBaaS modelleriyle bir araya getirerek bulut veritabanı kullanımına yönelik aşamalı bir yaklaşım benimsemeyi tercih ediyor. Finans servisleri sektöründeki kurumlar gibi kimi kurumlar ise misyon kritik uygulama yazılımlarını şirket içinde tutmaya öncelik verebilir.
Ancak işler hızla değişiyor. DBaaS modelleri daha güçlü hâle geldikçe ve kendi kendini yöneten bulut veritabanlarına geçiş yaygınlaştıkça kurumların veritabanlarını tamamen bulut ortamına taşımakta daha büyük fırsat ve avantajlar bulması beklenebilir.
En yeni ve en yenilikçi bulut veritabanı türü, kendi kendini yöneten bulut veritabanıdır (bunu önceki kısımlarda kendi kendini yöneten veritabanı olarak da belirtmiştik). Bu veritabanı türü, veritabanı ayarlama, güvenlik, yedekleme, güncelleme ve diğer rutin yönetim görevlerini otomatikleştirmek için bulut teknolojisini ve makine öğrenimini kullanır.
Bulut platformu tesislerinde yer alanlar da dâhil olmak üzere kendi kendini yöneten veritabanları donanım hatalarına otomatik olarak dayanacak şekilde tasarlanmıştır, yazılım, üretici yazılımı, sanallaştırma ve kümeleme alanlarında tam online yamalama olanağı sunar. Performansı ve kapasiteyi gerektikçe kolayca ölçeklendirirler. Ayrıca, verileri hem dış saldırılardan hem de kötü niyetli iç kullanıcılardan korur, planlı bakım dahil olmak üzere diğer modellerdeki kesinti sorunlarının çoğunu önlerler.
IDC araştırması (PDF) bir kurumun toplam veri yönetimi maliyetlerinin %75’e varan kısmının iş gücü için harcanabileceğini gösteriyor. Kendi kendini yöneten bir veritabanı, büyük kurumsal veritabanlarının her biri için tam zamanlı çalışanların yüzlerce, belki binlerce iş saatinden tasarruf edilmesini sağlayabilir. Buna ek olarak, kurumsal BT bütçelerinin %72'sinin mevcut sistemlerin bakımına harcandığı, inovasyona yalnızca %25 kaldığı tahmin ediliyor (PDF).
Kendi kendini yöneten veritabanları bu yüksek maliyetleri ortadan kaldırmak ve kurumların veritabanı yöneticilerinden veri modelleme, veri mimarisi konusunda programcılara yardım etme ve geleceğe dönük kapasite planlaması gibi daha yüksek değerli işlerde yararlanmalarını sağlamak amacıyla büyük katkı sağlayabilir.
Gartner, bulut veritabanlarının, genel bulut servisleri pazarının en hızlı büyüyen segmentlerinden biri olacağını öngördü ve veritabanı platformu servisleri (dbPaaS) gelirlerinin 2021 yılına kadar yaklaşık 10 milyar dolara ulaşmasını bekliyor.
Bulut veritabanı çözümü arayan kurumlar birçok satıcı ve seçenek arasından seçim yapabilir. Özel iş gereksinimlerinize en uygun modeli seçmek istersiniz. Bulut veritabanlarında aramanız gereken bazı temel özellikler şunlardır:
Bir veritabanını buluta taşımak, göz korkutucu bir görev gibi görünse de böyle olmak zorunda değil. Önceden planlama bu işin anahtarıdır. Tüm geçiş yöntemlerinin her senaryo için geçerli olmadığını hatırlamak da önemlidir.
Veri türleri, ana bilgisayar işletim sistemleri ve veritabanı sürümleri de dâhil olmak üzere, geçiş yöntemi seçerken dikkat edilmesi gereken birkaç faktör vardır. Veritabanlarınızın buluta geçişi yaklaşırken şu konuları düşünebilir ve hazırlık yapabilirsiniz.
Oracle'ın otomatik araçları, işletme içi veritabanınızı Oracle Cloud'a neredeyse hiç kesinti yaşamadan sorunsuzca taşımanıza olanak tanır. Çünkü Oracle Cloud şu anda işletme içinde kullandığınız standartları, ürünleri ve becerileri kullanır.