Bulut Veritabanı Konuşlandırma Modelleri

İki tür birincil bulut veritabanı modeli bulunur.

• Geleneksel model altyapı sağlama hariç olmak üzere şirket içi yönetilen veritabanlarına çok benzer. Bu durumda, bir kurum bulut servis sağlayıcısından sanal makine alanı satın alır ve veritabanı buluta konuşlandırılır. Kurumun geliştiricileri, veritabanını kontrol etmek için bir DevOps modeli veya geleneksel BT personeli kullanır. Gözetim ve veri tabanı yönetimi kurumun sorumluluğudur.
• Servis olarak veritabanı (DBaaS) modelinde bir kurum, ücret tabanlı abonelik servisiyle bir bulut servisleri sağlayıcı ile sözleşme yapar. Servis sağlayıcı, son kullanıcı adına çeşitli gerçek zamanlı operasyon, bakım, yönetim ve veritabanı yönetimi görevlerini yerine getirir. Veritabanı servis sağlayıcının altyapısında çalışır. Bu kullanım modeli genellikle sağlama, yedekleme, ölçeklendirme, yüksek erişilebilirlik, güvenlik, yama ve sağlık izleme alanlarında otomasyon içerir. DBaaS modeli, kurum içi veritabanı uzmanları işe almak ve bu kişileri yönetmek yerine, yazılım otomasyonu ile optimize edilmiş dış kaynaklı veritabanı yönetimini kullanma olanağıyla kurumlara en yüksek değeri sunar.

Bulut Tabanlı Veritabanına Sahip Olmanın Avantajları

Bulut veritabanları, aşağıdakiler dahil olmak üzere diğer bulut servisleriyle aynı avantajların çoğunu sunar:

• Gelişmiş çeviklik ve inovasyon. Bulut veritabanları çok hızlı kurulabilir ve aynı hızla kullanımdan kaldırılabilir. Böylece yeni iş fikirlerinin kolayca ve hızla test edilmesini, doğrulanmasını ve işletime alınmasını sağlarlar. Kurum bir projeyi hayata geçirmemeye karar verirse, projeyi (ve veritabanını) terk edip bir sonraki inovasyona geçebilir.
• Daha hızlı pazara giriş süresi. Bulut veritabanı kullanırken, yeni bir ürün geliştirme sırasında donanım sipariş vermek ya da nakliye, montaj ve ağ kurulumu bekleyerek zaman harcamak gerekmez. Veritabanına dakikalar içinde erişilebilir.
• Daha az risk. Bulut veritabanları, özellikle DBaaS modellerinde, işletme genelinde riski azaltmak için sayısız fırsat sunar. Bulut servisleri sağlayıcıları, ideal güvenlik uygulamalarını ve özelliklerini kullanıp ve insan hatası olasılığını azaltmak için otomasyondan yararlanabilir. Böylece yazılımın kesintilerinin birincil nedeni ortadan kaldırılır. Otomatik yüksek erişilebilirlik özellikleri ve servis düzeyi anlaşmaları (SLA'lar), kesinti nedeniyle oluşan gelir kaybını azaltabilir veya ortadan kaldırabilir. Ve kapasite tahmini, projeleri uygularken artık kritik bir sorun olmaktan çıkar çünkü bulut, anında altyapı ve servis sunan sonsuz bir havuz olabilir.
• Daha düşük maliyetler. Kullandıkça ödemeli abonelik modelleri ve dinamik ölçeklendirme, son kullanıcıların sabit durum kaynak ayırmalarına olanak tanır. Ardından yoğun dönemlerde yüksek talebe göre ölçeklendirme yapar ve talep sabit duruma döndüğünde önceki ölçeğe döner. Kurumların her çeyrekte yalnızca birkaç gün ihtiyaç duyabilecekleri yüksek talep kapasitesini karşılayabilecek fiziksel sunucuları satın alıp şirket içinde yönettikleri modelden çok daha düşük maliyetlidir. İşletmeler, ihtiyaç duymadıkları anlarda servisleri tam anlamıyla kapatarak tasarruf edebilirler. Ayrıca, marjinal altyapı yatırımlarıyla küresel girişimler uygulayarak maliyetleri düşürebilirler. Pek çok durumda bulut yazılım otomasyonu yüksek maliyetli veritabanı yöneticilerinin (DBA'lar) yerini alır. Pahalı şirket içi kaynaklara duyulan ihtiyacı ortadan kaldırarak operasyon harcamalarını azaltır.

Bulut Veritabanı Yönetimi Seçenekleri

Şirketler bulut veritabanlarını nasıl yöneteceklerini seçebilirler. Veritabanı yönetimi stilleri, genel olarak aşağıdaki dört kategoride ele alınabilir:

• Şirket tarafından yönetilen bulut veritabanları. Bu modelde, bir kurum veritabanını bulut altyapısı üzerinde çalıştırır, ancak bulut sağlayıcının entegre edeceği herhangi bir otomasyon olmaksızın, şirket içi kaynakları kullanarak veritabanını kendisi yönetir. Bu model, daha yüksek esneklik ve çeviklik dahil olmak üzere veritabanını bulutta bulundurmanın bazı standart avantajlarını sunar. Ama veritabanı yönetimi sorumluluğu ve kontrolü kuruma aittir.
• Otomatik bulut veritabanları. Bu modelde, kurumlar yaşam döngüsü operasyonlarına yardımcı olması için veritabanı bulut servisi uygulama programlama arabirimlerini (API) kullanır. Ancak veritabanı sunucularına erişimi korur, veritabanı yapılandırmasını ve işletim sistemlerini kontrol ederler. Otomatik veritabanı servisleri sınırlı SLA'lara sahiptir. Yama ve bakım gibi planlanmış faaliyetleri genellikle içermezler.
• Yönetilen bulut veritabanları. Bu model otomatik bulut veritabanlarına benzer. Ancak bulut satıcısı, tüketicinin, veritabanını barındıran sunuculara erişmesine izin vermez. Yapılandırma, bulut satıcısının desteklediği yapılandırmalarla sınırlıdır. Son kullanıcıların kendi yazılımlarını yüklemelerine izin verilmez.
• Kendi kendini yöneten bulut veritabanları. Bu model, otomasyon ve makine öğrenimi sayesinde veritabanı yönetimi ve performans ayarlamaya yönelik insan emeğinin ortadan kaldırıldığı, çalışanlara ihtiyaç duyulmayan yeni bir işletim modelidir. Planlı ve planlanmamış veritabanı ve servis yaşam döngüsü faaliyetleri için sıfır kesintiyle operasyon gibi iş açısından kritik uygulama yazılımları için SLA'lar servislere dahil edilir.

Bulut Veritabanlarının Türleri ve Çoklu Modele Geçiş

Her biri belirli ihtiyaçları karşılamak ve belirli iş yükü türlerini üstlenmek üzere tasarlanmış çok sayıda bulut veritabanı türü vardır. Örneğin, işlemleri yönetmek için özel olarak tasarlanmış veritabanları, internet ölçekli uygulama yazılımlarını çalıştırmak için tasarlanmış veritabanları ve analitik amaçlı veri ambarı görevi yapan veritabanlarından söz edilebilir. Belirli veritabanı modellerini belirli uygulama yazılımlarının veya iş yüklerinin ihtiyaçlarına uyarlamaya çok dilli kalıcılık denir.

OLTP iş yükleri, OLAP iş yüklerinde kullanılanlardan farklı veri modelleriyle desteklenir. Belge ve multimedya verisi, XML ve JavaScript Nesne Notasyonu (JSON) gibi formatlara dayanır. Bağlantı analizi için kullanılan grafik veritabanları, coğrafi analiz için uzamsal veritabanları, yüksek performanslı depolama ve basit veri türlerinin aranması için anahtar-değer depoları diğer veritabanı türleri arasındadır.

Kurumsal veritabanları ticari olarak zaman içinde gelişti ve tek veritabanı yönetim sisteminde çok sayıda veri modeli ile erişim yöntemini kapsar hale geldi. Günümüzde sektörde bir son kullanıcının, tek veritabanı temeliyle farklı iş yükü türlerinde çalışmasına olanak tanıyan çok modelli veritabanına doğru bir yöneliş görülüyor.

Oracle, bu kavrama çok modelli ve çok dilli kalıcılık adını veriyor. Bu yeni beceri, birçok uygulama yazılımının aynı veritabanı yönetim sistemini kullanmasına olanak tanırken, işletme, belirli bir uygulama yazılımı için gereken benzersiz veri modellerinden yararlanmaya devam eder. Bu yeni veritabanı mimarileri işletmelerin kullandıkları veritabanı sayısını önemli ölçüde sadeleştirmesine olanak tanır ve bir kurumun en değerli varlığı olan verinin genel kullanıma açılmak yerine silolarda kilitli kalmasını önler.

Bulut Veritabanı Çözümleri: Bulutta Neler Çalışmalı?

Finans servislerinden sağlık servislerine kadar pek çok sektör, bulut veritabanı çözümlerinden faydalanabilir. Seçim, bulut veritabanı kullanmak ve kullanmamak arasında değildir. Hangi model ve türün işletmenin kendine özel ihtiyaçlarına daha uygun olduğunun seçilmesi gerekir.

Günümüzde birçok kurum, geleneksel bulut veritabanı modellerini DBaaS modelleriyle bir araya getirerek bulut veritabanı kullanımına yönelik aşamalı bir yaklaşım benimsemeyi tercih ediyor. Finans servisleri sektöründeki kurumlar gibi kimi kurumlar ise misyon açısından kritik uygulama yazılımlarını şirket içinde tutmaya öncelik verebilir.

Ancak işler hızla değişiyor. DBaaS modelleri daha güçlü hale geldikçe ve kendi kendini yöneten bulut veritabanlarına geçiş yaygınlaştıkça işletmelerin veritabanlarını tamamen buluta taşımakta daha büyük fırsatlar ve avantajlar bulması beklenebilir.

Geleceğin Veritabanı: “Kendi Kendini Yöneten” Bulut Veritabanları

En son ve en yenilikçi bulut veritabanı türü, kendi kendini yürüten bulut veritabanıdır (bunu önceki kısımlarda kendi kendini yöneten veritabanı olarak da anmıştık). Şirket içi veritabanlarının yönetilmesi için özel veritabanı yöneticileri gerekirken, kendi kendini yürüten bir bulut veritabanını yönetmek için aynı derin veritabanı yönetim uzmanlığı gerekmez. Bu veritabanı türü, geleneksel olarak veritabanı yöneticileri tarafından gerçekleştirilen veritabanı ayarlama, güvenlik, yedekleme, güncelleme ve diğer rutin yönetim görevlerini otomatikleştirmek için bulut teknolojisini ve makine öğrenimini kullanır.

Bulut platformu tesislerinde yer alanlar dahil olmak üzere kendi kendini yürüten veritabanları donanım hatalarına otomatik olarak dayanacak şekilde tasarlanmıştır, yazılım, üretici yazılımı, sanallaştırma ve kümeleme alanlarında tam online yamalama olanağı sunar. Performansı ve kapasiteyi gerektikçe kolayca ölçeklendirirler. Ayrıca, veriyi hem dış saldırılardan hem de kötü niyetli iç kullanıcılardan korur, planlı bakım dahil olmak üzere diğer modellerdeki kesinti sorunlarının çoğunu önlerler.

IDC araştırması bir işletmenin toplam veri yönetimi maliyetlerinin %75’e varan kısmının iş gücü için harcanabileceğini gösteriyor. Kendi kendini yürüten bir veritabanı, büyük kurumsal veritabanlarının her biri için tam zamanlı çalışanların yüzlerce, belki binlerce iş saatinden tasarruf edilmesini sağlayabilir. Buna ek olarak, kurumsal BT bütçelerinin %72'sinin mevcut sistemlerin bakımına harcandığı, inovasyona yalnızca %25 kaldığı tahmin ediliyor.

Kendi kendini yöneten veritabanları bu yüksek maliyetleri ortadan kaldırmak ve işletmelerin veritabanı yöneticilerinden veri modelleme, veri mimarisi konusunda programcılara yardım etme ve geleceğe dönük kapasite planlaması gibi daha yüksek değerli işlerde yararlanmalarını sağlamak amacıyla büyük katkı sağlayabilir.

Bulut Veritabanı Seçerken Neleri Göz Önünde Bulundurmalı?

Bulut veritabanı çözümü arayan kurumlar birçok satıcı ve seçenek arasından seçim yapabilir. Özel iş gereksinimlerinize en uygun modeli seçmek istersiniz. Bulut veritabanlarında aramanız gereken bazı temel özellikler şunlardır:

• Performans
  Bilişim ve depolama, yamalama ve yükseltme işlemlerinin, uygulama yazılımlarının veri erişimi kesintiye uğramadan online ve bağımsız ölçeklenmesi veritabanınızın kapasitesinin, operasyonlarınızı aksatmadan, kurumunuzun değişen ihtiyaçlarıyla uyumlu olmasını sağlayacaktır. Otomatik dizinleme gibi otomatik ve online performans optimizasyonu bir zorunluluktur. Ayrıca, misyon açısından kritik, gerçek zamanlı iş yüklerinizin sorunsuzca çalışmasını sağlamak için hem okuma hem de yazma işlemlerinin geniş ölçekte kümelenmesini istersiniz.
• Güvenlik
  Sağlam güvenlik özellikleri her şeyden önemlidir. Seçtiğiniz her veritabanı modeli, hareketsiz ve aktarım halindeki veriyi şifreleyebilmeli, otomatik güvenlik güncellemeleri sağlamalıdır. Ayrıca, operasyonların müşteri veriye erişememesi için görevlerin kesin bir şekilde ayrılmasını sağlamak da gereklidir. Güçlü veri düzenleme becerileri, hassas verinin görünürlüğünün sınırlı ve kontrol altında kalmasını sağlamaya yardımcı olur. Makine öğrenimi ile yönlendirilen dış saldırı tespiti ve önleme işlevleri, ek bir gerçek zamanlı güvenlik katmanı sağlar. Son olarak, işletme açısından kritik uygulama yazılımlarınızın çoğunun diğer kullanıcılardan izole edilmiş özel bulut altyapısında yer almasını istersiniz.
• Ve Dahası…
  Yüksek erişilebilirlik maliyetlerini düşürmek için okunabilir bekleme veritabanı (raporlama ile birlikte) ve kullanıcı hatalarından korunmaya yardımcı olacak sektör lideri geri yükleme teknolojileri, aranacak diğer özellikler arasındadır. Son olarak, veritabanınız üçüncü taraf uygulama yazılımlarıyla geniş uyumluluğa sahip olmalıdır.

Veritabanınızı İşletme İçinden Bulut Ortamına Taşıma

Bir veritabanını buluta taşımak, göz korkutucu bir görev gibi görünebilir ancak böyle olmak zorunda değil. Önceden planlama bu işin anahtarıdır. Tüm geçiş yöntemlerinin her senaryo için geçerli olmadığını hatırlamak da önemlidir.

Veri türleri, ana bilgisayar işletim sistemleri ve veritabanı sürümleri dahil olmak üzere, geçiş yöntemi seçerken dikkat edilmesi gereken birkaç faktör vardır. Veritabanlarınızın buluta geçişi yaklaşırken şu konuları düşünebilir ve hazırlık yapabilirsiniz.

• Hedef bulut veritabanı yazılımı, işletme içinde çalıştırdıklarınızla uyumlu mu? Sürüm uyumlu mu?
  Bazı bulut sağlayıcılar, işletme içi sürümlerle uyumlu veritabanı servisleri sunmaz. Ayrıca, hedef bulut veritabanınız yalnızca kullandığınız yazılımın daha yüksek bir sürümünü destekliyorsa, yükseltme planlamanız gerekir.
• Veritabanınızın boyutu ve ölçeği nedir? Hedef bulut bu yapılandırmayı destekliyor mu?
  Bazı bulut sağlayıcılar, depolama boyutu ve çekirdek sayısı bakımından yalnızca daha küçük veritabanı yapılandırmaları sunar. Sağlayıcınızın ihtiyaçlarınızı karşılayabilecek kapasitede olduğunu önceden doğrulamalısınız.
• Bitişik komut dosyalarını veritabanı sunucularında mı çalıştırıyorsunuz?Öyleyse, Altyapı Hizmetleri (IaaS) veya otomatik servisler sözleşmesi yapmanız gerekir. Bunlar bulut sağlayıcınızda sunulmuyor olabilir.
• Mevcut uygulama yazılımınızda çok az veya sıfır kesintiyle geçiş yapmanız mı gerekiyor? Amazon, Microsoft ve Oracle gibi önde gelen bulut veritabanı sağlayıcıları, veritabanı seçimini ve geçişini hiç olmadığı kadar kolay hale getiriyor. Koşullara bağlı olarak, buluta geçiş dakikalar içinde gerçekleşebilir.