簡介
知識管理系統對現今資訊型工作者而言至關重要，在發生問題時提供前線洞察力與指引。不過，如果在查詢與資料庫項目不符時，問題遭到誤解，則建立問題可能令人失望。生成式 AI 可以提供協助，在此範例中，我們將使用 Java 和向量資料庫功能來建立更加容易使用的系統。如果使用者發現系統更具對話性且可供存取，就會更頻繁地使用，也就是我們的目標！
現在，Java 開發人員可以利用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 的功能，建立更好的知識管理系統。
此示範將引導您完成使用 Java 、Spring Boot 以及創新的 Spring AI API 建立新一代應用程式的程序。
- 建置具有檢索增強生成的 Spring Boot 應用程式：探索如何運用 Spring AI 導入知識管理系統，以擷取相關資訊，並使用大型語言模型產生具洞察力的回應。
- 整合來自 Oracle Database 23ai 的網域知識：瞭解如何將 Spring Boot 應用程式與 Oracle Database 23ai 中的 AI Vector Search 連線到並使用網域特定知識來獲得更準確和相關的回應。
- 使用 Oracle 後端平台轉變為生產：應對使用 Oracle Backend for Spring Boot and Microservices 將知識管理系統從開發系統搬移至生產環境的挑戰。
展示
