簡介
沒有足夠的答案 - 使用者必須能夠存取並輕鬆擷取答案。具有許多移動零件的大型組織面臨著跟上一段時間問答系統相關的特定挑戰。這就是 OCI Generative AI 和檢索增強生成 (retrieval-augmented Generation) (RAG) 能夠逐步協助建立友好系統，以更頻繁地根據新網頁進行更新。
在本示範中，我們將使用 OCI Generative AI、LlamaIndex、Qdrant 向量資料庫和 SentenceTransformerEmbeddings 建立 RAG 模型。此 21 行程式碼可讓您刮除網頁並使用 LlamaIndex 進行索引、產生問題的 OCI Generative AI，以及使用 Qdrant 進行向量索引。
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