AI 解決方案

運用 RAG 和 OCI 生成式 AI 進行企業知識問答

簡介

沒有足夠的答案 - 使用者必須能夠存取並輕鬆擷取。擁有許多搬移零件的大型組織會面臨一段時間內與 Q&A 系統保持一致的特定挑戰。這就是 OCI Generative AIretrieval-augmented Generation (RAG) 能夠逐步協助建立更頻繁更新 (根據新網頁) 的友好系統。

在此示範中,我們將使用 OCI Generative AI、LlamaIndex、Qdrant 向量資料庫及 SentenceTransformerEmbeddings 建立 RAG 模型。此 21 行程式碼可讓您報廢網頁,並使用 LlamaIndex 進行編製索引、產生問題的 OCI Generative AI 以及編製向量索引的 Qdrant。

展示

示範:RAG 和 OCI Generative AI 的企業知識問答 (1:28)

先決條件與設定

  1. Oracle Cloud 帳戶 - 註冊頁面
  2. OCI Generative AI - 文件入門
  3. LlamaIndex- 文件
  4. LangChain- 文件
  5. Qdrant 向量相似度搜尋引擎 - 說明文件
  6. SentenceTransformers- 文件