簡介
在本示範中，我們將說明如何建立 Kubernetes 叢集，並在其中安裝 Kubeflow 。Kubeflow 是一個可在 Kubernetes 上進行機器學習和機器學習作業的開放原始碼平台。一般機器學習生命週期中的不同階段會以 Kubeflow 中的不同軟體元件呈現，包括模型開發、模型訓練、模型服務和自動化機器學習。
安裝 Kubeflow 之後，我們將使用它來建立 Jupyter 筆記型電腦環境，並建立自我代管的 Jupyter 環境，以無縫執行 GPU 和高效能運算工作負載。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetes 是 OCI 上 Oracle 管理的 Kubernetes 服務。
展示
