簡介
隨著更多企業開發和部署人工智慧驅動的應用程式，策略決策是：我們使用哪些向量資料庫？磁區是計算來表示非結構化資料的唯一數字字串，可讓公司將相關資訊環境新增至一般大型語言模型 (LLM)。磁區可快速搜尋所代表的非結構化資料，這是使用案例的重要功能，例如提出產品建議或顯示資料或物件之間的關聯。
Oracle 最近新增了向量資料至 Oracle Database 中日益增加的資料類型清單。這項支援是 Oracle Database 23c 中稱為「AI 向量搜尋」的新功能。它包括向量作為原生資料類型，以及向量索引和向量搜尋 SQL 運算子，使它可以將非結構化資料的語意內容儲存為向量。接著，您可以對以向量表示的文件、影像和任何其他非結構化資料執行快速相似性查詢。
Oracle 的 AI 向量搜尋支援擷取擴增世代 (RAG)，這種進階的生成式 AI 技術結合了 LLM 和私人企業資料，以回應自然語言問題。RAG 提供更高的準確性，並透過將私人資料包含在 LLM 訓練資料中，以避免暴露私人資料。
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