簡介
隨著越來越多的企業開發和部署 AI 驅動的應用程式，有策略性決策：我們使用哪些向量資料庫？磁區是計算來代表非結構化資料的唯一數字字串，可讓公司將環境定義新增至一般大型語言模型 (LLM)。磁區可快速搜尋所代表的非結構化資料，這是關鍵功能，例如提出產品建議或顯示資料或物件之間的關聯。
Oracle 最近將向量資料新增至納入 Oracle Database 的不斷增加資料類型清單。這項支援以 Oracle Database 23ai 中名為「AI Vector Search」的新功能提供。它包括向量作為原生資料類型，以及向量索引和向量搜尋 SQL 運算子，因此可以將非結構化資料的語意內容儲存為向量。然後，您可以對文件、影像和任何其他以向量表示的非結構化資料執行快速相似性查詢。
Oracle 的 AI 向量搜尋支援檢索增強生成 (RAG)，這是一種結合 LLM 和私有業務資料的進階生成式 AI 技術，可提供對自然語言問題的回應。RAG 提供更高的準確性，並透過將私人資料包含在 LLM 訓練資料中，以避免暴露私人資料。
範例
注意：Oracle 的 AI Vector Search 正在測試版中，目前尚未正式推出。當產品可用時，將共用更深入的資源。