Population healthcare management

改善病患治療結果並將成本降到最低

有效的群體醫療照護管理 (PHM) 為醫療系統、從業人員、病患、社區和支付者提供許多好處。它可協助改善健康狀況、提升病患體驗、減少健康差距、找出效率不彰之處和照護缺口，以及控制照護成本。不過，若要發揮作用，PHM 需要從多個來源存取大量準確、近乎即時的資料；需要工具以連接不同的資料集，並使用該資料來發展可行的洞察分析；還需要保護措施以確保資料始終安全無虞。

為了克服這些挑戰並支援有效的 PHM 策略，醫療系統需要一個資料平台，可使用資料湖倉儲，從管理、組學、臨床和作業系統所收集的資料擷取、儲存、管理和衍生洞察分析。此平台的基礎架構必須具有健全的資訊治理架構，包括公民退出標準，以及互通性、資料和網路安全標準。此平台還必須提供進階分析、機器學習和認知分析，這對於設計有效、健全的風險分層方法及監控一段時間的群體健康至關重要。醫療照護團隊能夠將分散在多個醫療照護資訊系統的病患資料整合成單一記錄，進而發展可行的洞察分析以改善病患治療結果，同時降低病患、提供者和支付者的成本。

利用所有資料

需要新方法以協助確定目前的醫療照護需求，並預測病患未來的需求。以下架構示範 Oracle Data Platform 如何透過擷取、儲存、策劃及分析資料，進一步瞭解病患需求及提供可行的洞察分析，以支援群體醫療照護管理。

有三種主要方法可將資料注入架構，讓醫療照護組織能以最佳方式瞭解病患。

• 若要瞭解病患，必須知道他們的醫療歷史記錄。若要這麼做，醫療照護組織必須從醫療照護資訊系統取得所有入院和轉院記錄。此資料可使用第三方來源的病患資料加以擴充，例如來自社群媒體的非結構化資料等等。需要變更資料擷取的頻繁即時或近乎即時擷取很常見，而且會使用 OCI GoldenGate 定期從入院和出院作業系統擷取資料。OCI GoldenGate 也是發展資料網路架構的重要元件，其中「資料產品」是核心資料物件。
• 我們現在可以新增醫療裝置的串流資料，這些資料將使用串流服務/Kafka 即時擷取。這不僅包括病患在臨床醫師直接觀察下可能穿戴的所有裝置和監視器資料，還包括病患使用的所有個人穿戴式裝置資料，後者可協助照護團隊進一步瞭解病患在治療中心外的症狀和生活方式。此串流資料 (事件) 會透過一些基本的轉換/彙總擷取，再儲存於雲端儲存體。
• 隨著即時需求增長，醫療照護系統的最常用擷取是使用擷取、載入和轉換或擷取、轉換和載入流程的一種批次擷取。批次擷取可用於從無法支援資料串流的系統 (例如較舊的大型主機系統) 匯入資料。為了全面瞭解每位病患，我們還需要來自作業系統 (例如計費系統) 的資料，以及透過快速健康照護互通資源 (FHIR) 協定從電子醫療記錄或電子健康記錄應用程式而來的資料。資料來自不同的產品和地理區域。擷取可能很頻繁，經常到每 10 或 15 分鐘一次，但本質上仍是大量的。系統會擷取並處理交易資料集群組，而不是個別交易。

所收集資料的資料保存和處理選項是以三 (或四) 個元件為基礎。

• 擷取的原始資料會儲存在雲端儲存體中以進行批次處理，這會進行必要的清理、擴充等作業，以便讓資料成為下游使用者 (可以是人員、應用程式或機器學習平台) 所需的必要狀態。雖然部分資料可能會直接放在提供的資料存放區中，但此資料也會同時放在雲端儲存體中。系統將使用 Spark 處理此資料。可使用 OCI 資料流程直接執行，或使用 OCI 資料整合中的協調功能作為較大管線的一部分來執行。這些已處理的資料集會返回雲端儲存體進行保存、策劃和分析，最終以最佳化形式載入至提供的資料存放區。或者，根據架構偏好設定，這也可以使用 Oracle Big Data Service 作為受管理的 Hadoop 叢集來完成。
• 我們現在已建立並處理資料集，準備好以針對策劃和查詢效能最佳化的關聯形式保存在提供的資料存放區中。這可讓醫療照護從業人員更有效地回應病患的需求，目標是避免他們必須住院或出院後又再住院。

分析部分是以兩種技術為基礎。

• 分析和視覺化服務提供描述性分析 (使用長條圖和圖表來描述目前趨勢)、預測分析 (預測未來事件、識別趨勢和判斷不確定醫療結果的機率)，以及規範分析 (建議適當的行動，進而產生最佳的決策)。所有分析可搭配使用來預測病患需求，並提供適當的介入。例如，分析可以預測特定年齡、住在特定地區、受到不同環境影響並接受特定聯合療法的一群病患，是否可能會發展出特定慢性疾病。
• 除了使用進階分析之外，還會開發、訓練及部署機器學習模型。這些模型可透過 API 存取，並會部署在提供的資料存放區中，或是內嵌為 OCI GoldenGate 串流分析管線的一部分。
• 我們所策劃、經測試的高品質資料和模型可套用治理規則和原則，並可在資料網格架構內顯示為「資料產品」(API)，以便在醫療照護組織之間散布。

透過正確的資料平台降低管理醫療照護的複雜性和成本

正確的資料平台可協助醫療組織從所有可用的資料中獲得最大的價值，以設計更一致、更具成本效益且可持續發展的醫療照護服務。這包括針對個人量身打造的更佳照護計畫和支援，包括早期和主動介入 (例如例行群體篩檢)，可改善健康狀況，以及病患參與度和滿意度。