O que são aplicações inteligentes? Benefícios e casos de uso

As aplicações inteligentes combinam os recursos de finanças convencionais, cadeia de suprimentos, RH e outras aplicações com IA incorporada para fornecer aos usuários corporativos recomendações para uma próxima melhor ação. Os recursos de IA generativa incorporados a aplicações inteligentes também podem ajudar as empresas com acompanhamento das atividades de negócios, como escrever uma descrição de trabalho, produzir resumos dos tratamentos recomendados para os pacientes ou solicitar lances de provedores de logística após uma nova rota ter sido escolhida para uma cadeia de suprimentos.

O que são aplicações inteligentes?

As aplicações inteligentes usam IA para ajudar os usuários corporativos a tomar e executar decisões e melhorar vários processos. Em contraste com as gerações mais antigas de aplicações de análise baseadas em regras, as aplicações inteligentes ajudam as empresas a tomar decisões usando o treinamento baseado em matemática, o que permite que essas aplicações se adaptem a novas circunstâncias e aprendam com o passado.

Por exemplo, as empresas usaram versões anteriores do software de gerenciamento de estoque para identificar um déficit de estoque (por exemplo, de suéteres de lã) em comparação com as previsões de demanda. Uma aplicação inteligente de gerenciamento de estoque pode dizer aos usuários as prováveis causas do déficit com base em uma análise de dados de vendas de temporadas anteriores e prever necessidades futuras com base em uma análise de dados de previsão do tempo de terceiros e tendências de design.

Principais conclusões

• As aplicações inteligentes combinam os pontos fortes do software corporativo tradicional com IA e dados de terceiros para ajudar os usuários corporativos a tomar melhores decisões em tempo hábil e com mais confiança.
• As empresas também podem usar aplicações inteligentes para se tornarem mais eficientes, reduzindo as etapas de um fluxo de trabalho e eliminando os erros causados pelo trabalho manual.
• As aplicações inteligentes aprendem ao longo do tempo, ajudando as empresas a se adaptarem às mudanças nas condições do mercado.
• As aplicações inteligentes abrangem um grande número de casos de uso, incluindo manutenção preditiva de equipamentos industriais e recomendações para o atendimento ao paciente.

Aplicações inteligentes explicadas

As aplicações inteligentes usam IA incorporada no gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM), gerenciamento de capital humano (HCM), planejamento de recursos empresariais (ERP) e outras aplicações corporativas convencionais para ajudar os líderes de negócios e os proprietários de processos a tomar decisões. Essa IA usa algoritmos matemáticos em vez de uma abordagem baseada em regras para análise, o que permite que ela aprenda com o tempo.

As aplicações inteligentes geralmente utilizam dados de fontes de terceiros para ajudar a tomar decisões mais informadas em tempo real. Por exemplo, usando dados meteorológicos de terceiros, uma aplicação SCM inteligente com IA incorporada pode recomendar provedores de transporte não afetados por um evento climático significativo, ajudando os gerentes de logística a tomar melhores decisões em uma fração do tempo.

Aplicações inteligentes também podem ajudar os usuários corporativos a acompanhar as decisões que tomaram. No exemplo acima da cadeia de suprimentos, a IA generativa incorporada da aplicação pode, com um clique de um botão, ajudar os gerentes de logística a produzir uma RFP e enviá-la eletronicamente para provedores de transporte selecionados, evitando que eles precisem identificar o conjunto certo de provedores, produzir a RFP e compor um email por conta própria.

As empresas estão usando IA em números crescentes. Em uma pesquisa da McKinsey de 2024, 72% dos entrevistados disseram que suas organizações adotaram a IA de alguma forma, em comparação com cerca de 50% nos anos anteriores, indicando que o uso dessa tecnologia está se tornando uma aposta.

Benefícios das aplicações inteligentes

As aplicações inteligentes oferecem uma variedade de benefícios que ajudam os líderes de negócios a tomar decisões e executar processos com mais rapidez e eficiência. Esses benefícios incluem o seguinte:

• Automação: As aplicações inteligentes podem automatizar uma série de tarefas manuais que os usuários de negócios precisam executar, sugerir decisões de negócios e produzir documentos com mais rapidez e menos erros do que as pessoas podem por conta própria. Por exemplo, as aplicações inteligentes de HCM podem usar uma descrição de cargo anterior para ajudar os líderes de negócios a criar uma descrição atualizada para a mesma função. Aplicações inteligentes também podem tirar tarefas inteiras dos pratos das pessoas, por exemplo, aprovando automaticamente relatórios de despesas em fluxos de trabalho apropriados.
• Tomada de decisões em tempo real: Os insights fornecidos pelos sistemas de IA permitem que as empresas tomem decisões mais próximas do tempo real, por exemplo, interpretando dados de sensores em busca de anomalias que possam indicar falha no equipamento. Tendo em conta as necessidades de produção futuras, tais análises poderão sugerir linhas de produção alternativas ou outros recursos que possam ser utilizados para substituir o equipamento em falta, a fim de ainda cumprir os prazos de produção. Esta abordagem engloba análises de dados e fatores díspares, dando aos usuários de negócios maior confiança na confiabilidade das ações recomendadas.
• Aprendizagem contínua: Com o tempo, os modelos de IA ajudam a melhorar os insights derivados de aplicações inteligentes, aprendendo com situações anteriores e aplicando essas lições a uma nova situação. Por exemplo, uma aplicação inteligente de gerenciamento de risco de demanda pode identificar que as condições climáticas extremas afetaram as remessas marítimas, analisar dados anteriores de trânsito da transportadora e sugerir fontes alternativas para as mercadorias.
• Personalização: As aplicações inteligentes fornecerão suporte à decisão e outros serviços aos usuários finais com base em suas necessidades específicas. Por exemplo, a IA generativa incorporada em uma aplicação de marketing pode produzir e-mails usando o tom e o estilo preferidos de um executivo de marketing para um determinado tipo de destinatário.
• Análise preditiva: As aplicações inteligentes podem aproveitar a IA para ajudar as empresas a prever demanda, rotatividade de clientes, interrupções na cadeia de suprimentos, necessidades de contratação e outras tendências que podem afetar as decisões e as operações de negócios.
• Eficiência aprimorada: Aplicações inteligentes podem ajudar a automatizar fluxos de trabalho, por exemplo, permitindo que as empresas usem chatbots para responder à maioria das consultas dos clientes, economizando agentes humanos para interações mais complexas ou de maior valor. Elas também podem melhorar a colaboração entre os membros da equipe, roteando tarefas automaticamente ou criando resumos de reuniões.
• Economia de custos: Aplicações inteligentes podem ajudar as empresas a reduzir suas despesas, eliminando etapas desnecessárias em um fluxo de trabalho e simplificando-as para serem mais eficientes. Além disso, ao automatizar determinadas tarefas e fluxos de trabalho manuais, também podem reduzir erros dispendiosos. A personalização baseada em IA pode ajudar a aumentar o impacto dos investimentos de marketing.
• Melhor experiência do cliente: Aplicações inteligentes de experiência do cliente podem ajudar os agentes de atendimento ao cliente a fornecer respostas mais relevantes às consultas e, em alguns casos, substituir agentes ao vivo por bots automatizados equipados para lidar com perguntas repetitivas e de baixo nível dos clientes (como redefinir uma senha ou verificar o status de um pedido) sem demora ou confusão.

Casos de uso e exemplos de aplicações inteligentes

Aplicações inteligentes podem ajudar a melhorar uma variedade de processos e tarefas de negócios, incluindo os descritos abaixo.

• Gerenciamento da cadeia de suprimentos: As aplicações inteligentes de SCM podem ajudar as empresas a prever a demanda, planejar rotas de suprimento mais eficientes e prever o clima e outras interrupções.
• RH e gerenciamento de talentos: As equipes de RH estão começando a usar aplicações de HCM com IA para diversos fins, incluindo identificar lacunas de habilidades, ajudar a informar e resumir avaliações de desempenho, ajudar na produção de descrições de cargos, ajudar a personalizar programas de aprendizado e analisar e resumir o feedback dos funcionários.
• Chatbots e assistentes virtuais: As empresas podem implementar chatbots para automatizar certos aspectos do atendimento ao cliente, como responder a consultas comuns (como gerar rótulos de devolução), processar pedidos e lidar com a solução básica de problemas. Em um contexto de RH, os empregadores podem usar chatbots para responder às perguntas básicas sobre benefícios e políticas dos funcionários.
• Manutenção preditiva: As aplicações de manutenção preditiva inteligente podem usar leituras de sensores em combinação com a capacidade de aprender com históricos anteriores para ajudar a identificar falhas de equipamentos antes que elas ocorram. As empresas podem, então, colocar esse equipamento offline sob condições controladas, em vez de após uma grande interrupção ou emergência.
• Detecção de fraude: As aplicações financeiras inteligentes podem usar reconhecimento de padrões e detecção de anomalias para analisar fluxos de dados que podem indicar atividade fraudulenta, como pagamento, cartão de crédito, identidade e fraude de devolução de produtos.
• Recomendações personalizadas: Aplicações inteligentes de marketing e atendimento ao cliente podem ajudar os profissionais de marketing a fornecer conteúdo personalizado e direcionado e ofertas que provavelmente ressoarão com clientes individuais, em vez de segmentos demográficos mais amplos.
• Diagnósticos de assistência médica: As aplicações inteligentes de assistência médica podem analisar grandes quantidades de dados de registros eletrônicos de saúde, repositórios de pesquisas médicas, bibliotecas de regulamentação governamental e outras fontes para auxiliar em diagnósticos e ajudar a personalizar os planos de tratamento. Elas usam a análise preditiva para processar e interpretar grandes conjuntos de dados para ajudar os provedores a fazer escolhas mais informadas e melhorar os resultados dos pacientes.
• Veículos autônomos: As aplicações de direção inteligente usam reconhecimento de imagem e outras funções de IA para ajudar carros e caminhões autônomos e semiautônomos a interpretar marcações de pavimento, obstáculos, sinais de trânsito e outros dados.
• Negociação financeira: Uma variedade de aplicações de negociação usa IA para ajudar a estruturar portfólios de investimento, escolher ações e outros veículos de investimento e ajudar os gerentes de portfólio a gerenciar riscos.

O futuro das aplicações inteligentes

A maioria das aplicações inteligentes atualmente analisa apenas dados históricos, limitando sua capacidade de alertar as organizações sobre tentativas maliciosas de hackers, prever falhas iminentes de equipamentos, identificar flutuações de preços de commodities em tempo real e fornecer outros insights acionáveis. Futuras iterações de aplicações inteligentes analisarão preços, sensores, relatórios de despesas, habilidades da força de trabalho e outros dados e interagirão com sistemas transacionais ou de execução para realizar tarefas recomendadas assim que forem aprovadas pelos usuários corporativos.

Como a Oracle pode ajudar com aplicações inteligentes?

As empresas podem usar o Oracle Fusion Data Intelligence para iniciar o uso de aplicações inteligentes. Criado para Oracle Fusion Cloud ERP, SCM, HCM e outras aplicações Fusion, bem como para aplicações do setor da Oracle, o Fusion Data Intelligence fornece análises prontas para uso e módulos de IA e machine learning predefinidos para ajudar a acelerar a tomada de decisões de negócios e fornecer insights mais profundos, mesmo em todos os domínios.

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Perguntas frequentes sobre aplicações inteligentes

Como as aplicações inteligentes são diferentes da IA tradicional?

As aplicações inteligentes fazem com que os usuários corporativos possam acessar os recursos de IA incorporados às aplicações que já usam, em vez de precisar criar uma ferramenta de IA, extrair os dados das aplicações e carregá-los na ferramenta.

Quais são as funções de aplicações inteligentes?

As aplicações inteligentes ajudam as pessoas a tomar melhores decisões mais rapidamente, graças ao uso de IA projetada para casos de uso específicos, como na cadeia de suprimentos, talentos e gerenciamento financeiro.

Como as aplicações inteligentes podem melhorar o atendimento ao cliente?

As aplicações inteligentes podem fornecer aos agentes de atendimento ao cliente informações em tempo real ou interagir com os clientes diretamente para responder a consultas comuns ou simples.