O que são aplicações inteligentes? Benefícios e casos de uso

Aplicações inteligentes combinam as capacidades de finanças convencionais, cadeia de suprimentos, RH e outras aplicações com IA integrada para fornecer aos usuários corporativos recomendações sobre a melhor ação a ser tomada. Os recursos de IA generativa incorporados em aplicações inteligentes também podem auxiliar as empresas no acompanhamento de atividades comerciais, como a elaboração de descrições de cargos, a produção de resumos de tratamentos recomendados para pacientes ou a solicitação de orçamentos de fornecedores de logística após a seleção de uma nova rota para a cadeia de suprimentos.

O que são aplicações inteligentes?

Aplicações inteligentes utilizam IA para auxiliar usuários corporativos na tomada e execução de decisões, além de aprimorar diversos processos. Em contraste com as gerações anteriores de aplicações analíticas baseadas em regras, as aplicações inteligentes ajudam as empresas a tomar decisões usando treinamento matemático, o que permite que essas aplicações se adaptem a novas circunstâncias e aprendam com o passado.

Por exemplo, empresas utilizavam versões anteriores de softwares de gestão de estoque para identificar uma falta de estoque (digamos, de suéteres de lã) em comparação com as previsões de demanda. Uma aplicação inteligente de gerenciamento de estoque pode informar aos usuários as causas prováveis ​​da falta de estoque com base na análise de dados de vendas de temporadas anteriores e prever necessidades futuras com base na análise de dados de previsão do tempo de terceiros e tendências de design.

Principais conclusões

• As aplicações inteligentes combinam os pontos fortes do software empresarial tradicional com IA e dados de terceiros para ajudar os usuários de negócios a tomar decisões melhores, de forma mais oportuna e com mais confiança.
• As empresas também podem usar aplicações inteligentes para se tornarem mais eficientes, reduzindo etapas em um fluxo de trabalho e eliminando erros causados ​​pelo trabalho manual.
• As aplicações inteligentes aprendem com o tempo, ajudando as empresas a se adaptarem às mudanças nas condições do mercado.
• Elas abrangem um grande número de casos de uso, incluindo manutenção preditiva de equipamentos industriais e recomendações para o atendimento ao paciente.

Aplicações inteligentes explicadas

As aplicações inteligentes usam IA incorporada no gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM), gerenciamento de capital humano (HCM), planejamento de recursos empresariais (ERP) e outras aplicações corporativas convencionais para auxiliar líderes e responsáveis ​​por processos na tomada de decisões. Essa IA utiliza algoritmos matemáticos em vez de uma abordagem baseada em regras para análise, o que permite o aprendizado contínuo.

Frequentemente, as aplicações inteligentes acessam dados de fontes terceirizadas para auxiliar na tomada de decisões mais assertivas em tempo real. Por exemplo, utilizando dados meteorológicos de terceiros, uma aplicação inteligente de SCM com IA integrada pode recomendar fornecedores de transporte não afetados por um evento climático significativo, ajudando os gestores de logística a tomar decisões mais assertivas em muito menos tempo.

As aplicações inteligentes também podem auxiliar os usuários de negócios no acompanhamento das decisões tomadas. No exemplo acima da cadeia de suprimentos, a IA generativa incorporada à aplicação poderia, com um clique, auxiliar os gerentes de logística a gerar uma RFP e enviá-la eletronicamente aos fornecedores de transporte selecionados, evitando a necessidade de identificar os fornecedores adequados, elaborar a RFP e redigir um email.

O uso da IA por empresas está se tornando cada vez mais comum. Em uma pesquisa da McKinsey de 2024, 72% dos entrevistados disseram que suas organizações adotaram IA de alguma forma, em comparação com cerca de 50% nos anos anteriores, indicando que o uso dessa tecnologia está se tornando um requisito básico.

Benefícios das aplicações inteligentes

Aplicações inteligentes oferecem uma série de benefícios que ajudam os líderes empresariais a tomar decisões e executar processos com mais rapidez e eficiência. Esses benefícios incluem:

• Automação: as aplicações inteligentes podem automatizar uma série de tarefas manuais que os usuários de negócios precisam executar, sugerir decisões de negócios e gerar documentos mais rápido e com menos erros do que as pessoas conseguiriam fazer sozinhas. Por exemplo, aplicações inteligentes de HCM podem usar uma descrição de cargo anterior para ajudar os líderes empresariais a criar uma descrição atualizada para a mesma função. As aplicações inteligentes também podem assumir tarefas completas, por exemplo, aprovando automaticamente relatórios de despesas em fluxos de trabalho apropriados.
• Tomada de decisões em tempo real: os insights fornecidos por sistemas de IA permitem que as empresas tomem decisões mais próximas do tempo real, como interpretando dados de sensores em busca de anomalias que possam indicar falha de equipamento. Ao levar em consideração as necessidades futuras de produção, essas análises podem sugerir linhas de produção alternativas ou outros recursos que podem ser usados ​​para substituir o equipamento com defeito, a fim de ainda cumprir os prazos de produção. Essa abordagem abrange análises de dados e fatores díspares, proporcionando aos usuários empresariais maior confiança quanto às ações recomendadas.
• Aprendizado contínuo: com o tempo, os modelos de IA ajudam a aprimorar os insights derivados de aplicações inteligentes, aprendendo com situações anteriores e aplicando essas lições a uma nova situação. Por exemplo, uma aplicação inteligente de gerenciamento de risco de demanda pode identificar que condições climáticas extremas afetaram remessas marítimas, analisar dados históricos de trânsito das transportadoras e sugerir fontes alternativas para as mercadorias.
• Personalização: as aplicações inteligentes fornecerão suporte à decisão e outros serviços aos usuários finais com base em suas necessidades específicas. Por exemplo, a IA integrada a uma aplicação de marketing pode gerar emails usando o tom e o estilo preferidos de um executivo de marketing para um determinado tipo de destinatário.
• Análise preditiva: as aplicações inteligentes podem aproveitar a IA para ajudar as empresas a prever demanda, rotatividade de clientes, interrupções na cadeia de suprimentos, necessidades de contratação e outras tendências que podem afetar as decisões e as operações comerciais.
• iAumento da eficiência: aplicações inteligentes podem automatizar fluxos de trabalho, por exemplo, permitindo que as empresas usem chatbots para responder à maioria das consultas dos clientes, liberando agentes humanos para interações mais complexas ou de maior valor. Também podem melhorar a colaboração entre os membros da equipe, encaminhando tarefas automaticamente ou criando atas de reuniões.
• Redução de custos: aplicações inteligentes podem ajudar as empresas a reduzir suas despesas, eliminando etapas desnecessárias em um fluxo de trabalho e simplificando-as para que sejam mais eficientes. E, ao automatizar determinadas tarefas e fluxos de trabalho manuais, também podem reduzir erros onerosos. A personalização baseada em IA pode aumentar o impacto dos investimentos em marketing.
• Melhor experiência do cliente: aplicações inteligentes de experiência do cliente podem ajudar os agentes de atendimento ao cliente a fornecer respostas mais relevantes às perguntas e, em alguns casos, substituir agentes humanos por bots automatizados equipados para lidar com perguntas simples e repetitivas dos clientes (como redefinir uma senha ou verificar o status de um pedido) sem demora ou complicações.

Casos de uso e exemplos de aplicações inteligentes

As aplicações inteligentes podem aprimorar diversos processos e tarefas de negócios, incluindo os descritos abaixo.

• Gerenciamento da cadeia de suprimentos: as aplicações inteligentes de SCM podem ajudar as empresas a prever a demanda, planejar rotas de suprimentos mais eficientes e prever o clima e outras interrupções.
• RH e gerenciamento de talentos: as equipes de RH estão começando a usar aplicações de HCM com IA para diversos fins, incluindo identificar lacunas de habilidades, ajudar a informar e resumir avaliações de desempenho, auxiliar na elaboração de descrições de cargos, ajudar a personalizar programas de aprendizagem e analisar e resumir o feedback dos funcionários.
• Chatbots e assistentes virtuais: as empresas podem implementar chatbots para automatizar certos aspectos do atendimento ao cliente, como responder a perguntas comuns (como gerar etiquetas de devolução), processar pedidos e lidar com a solução de problemas básicos. Em um contexto de RH, os empregadores podem usar chatbots para responder a perguntas básicas dos funcionários sobre benefícios e políticas da empresa.
• Manutenção preditiva: as aplicações inteligentes de manutenção preditiva podem usar leituras de sensores em combinação com a capacidade de aprender com históricos anteriores para ajudar a identificar falhas em equipamentos antes que elas ocorram. Dessa forma, as empresas podem desativar esse equipamento em condições controladas, em vez de após uma grande interrupção ou emergência.
• Detecção de fraude: aplicações financeiras inteligentes podem usar reconhecimento de padrões e detecção de anomalias para analisar fluxos de dados que possam indicar atividades fraudulentas, como fraudes em pagamentos, cartões de crédito, identidade e devoluções de produtos.
• Recomendações personalizadas: aplicações inteligentes de marketing e atendimento ao cliente podem ajudar os profissionais de marketing a fornecer conteúdo e ofertas personalizados e direcionados, que provavelmente terão maior impacto em clientes individuais, em vez de segmentos demográficos mais amplos.
• Diagnósticos de assistência médica: as aplicações inteligentes na área da saúde podem analisar grandes quantidades de dados de registros eletrônicos de saúde, repositórios de pesquisas médicas, bibliotecas de regulamentações governamentais e outras fontes para auxiliar em diagnósticos e ajudar a personalizar planos de tratamento. Eles usam análises preditivas para processar e interpretar grandes conjuntos de dados, ajudando os profissionais de saúde a tomar decisões mais assertivas e a melhorar a saúde dos pacientes.
• Veículos autônomos: as aplicações de direção inteligente usam reconhecimento de imagem e outras funções de IA para ajudar carros e caminhões autônomos e semiautônomos a interpretar marcações de pavimento, obstáculos, placas de sinalização, entre outros dados.
• Negociação financeira: diversas aplicações de negociação usam a IA para estruturar carteiras de investimento, selecionar ações e outros veículos de investimento, e auxiliar gerentes de portfólio a controlar os riscos.

O futuro das aplicações inteligentes

A maioria das aplicações inteligentes atualmente analisa apenas dados históricos, limitando a capacidade de alertar as organizações sobre tentativas de ataques cibernéticos maliciosos, prever falhas iminentes de equipamentos, identificar flutuações de preços de commodities em tempo real e fornecer outras informações práticas. As futuras iterações de aplicações inteligentes analisarão preços, sensores, relatórios de despesas, competências da equipe, entre outros dados, e interagirão com sistemas transacionais ou de execução para realizar as tarefas recomendadas, depois de aprovadas pelos usuários empresariais.

Como a Oracle ajuda com aplicações inteligentes?

As empresas podem usar o Oracle Fusion Data Intelligence para impulsionar o uso de aplicações inteligentes. Desenvolvido para o Oracle Fusion Cloud ERP, SCM, HCM e outras aplicações Fusion, bem como para aplicações específicas do setor da Oracle, o Fusion Data Intelligence oferece análises prontas para uso e módulos de IA e machine learning predefinidos para acelerar a tomada de decisões de negócios e fornecer insights mais profundos, mesmo em diferentes domínios.

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Perguntas frequentes sobre aplicações inteligentes

Como as aplicações inteligentes são diferentes da IA tradicional?

As aplicações inteligentes permitem que os usuários corporativos acessem recursos de IA incorporados às aplicações que eles já usam, em vez de criar uma ferramenta de IA, extrair os dados da aplicação e carregá-los na ferramenta.

Quais são as funções das aplicações inteligentes?

As aplicações inteligentes ajudam as pessoas a tomar decisões melhores e mais rápidas graças ao uso de IA projetada para casos de uso específicos, como em cadeia de suprimentos, gestão de talentos e gerenciamento de finanças.

Como as aplicações inteligentes podem melhorar o atendimento ao cliente?

As aplicações inteligentes podem fornecer aos agentes de atendimento ao cliente informações em tempo real ou interagir diretamente com os clientes para responder a perguntas comuns ou simples.