O que é Hiperautomação?

Há anos, as empresas vêm coletando dados sobre suas operações diárias, avaliando linhas de manufatura, interações com o setor de saúde, logística de envio, transações financeiras e inúmeros outros detalhes críticos. Há muito tempo existe um mercado para software de processo de negócios que utiliza esses dados para entender melhor essas operações e simplificar, padronizar e automatizar sempre que possível. Agora há uma nova oportunidade: pegue todos esses valiosos dados operacionais e experiência em processos de negócios e use-os para treinar inteligência artificial e usar aplicações baseadas em IA para se antecipar melhor e depois reagir aos altos e baixos dos negócios. Fazer isso pode oferecer uma vantagem comercial poderosa e disruptiva, que os analistas do Gartner chamaram de hiperautomação.

O que é Hiperautomação?

A hiperautomação é uma técnica de negócios que permite obter mais velocidade, eficiência e precisão das operações de trabalho diárias. Ela está relacionada a outra tendência: automação inteligente, que é o processo técnico de combinar automatizações robóticas com inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para imitar interações humanas e automatizar processos complexos. A hiperautomação é a disciplina de negócios construída em torno da automação inteligente, ajudando as organizações a explorar seu armazém de dados operacionais para identificar e automatizar mais processos de negócios e TI.

Ao contrário da automação típica, a hiperautomação oferece aos empresários uma maneira de acessar dados operacionais, integrar fontes de dados e usar serviços de IA para automatizar processos de negócios complexos e diferenciados. Dentre eles estão as interações de serviço de atendimento ao cliente, roteamento de documentos, logística de envio, análise de negócios e muitos outros processos. Com recursos baseados em dados, como inteligência artificial, geração de linguagem natural, visão computacional e detecção de anomalias, a hiperautomação procura orquestrar um processo de negócios que exige a interpretação da linguagem humana, assessorando as melhores opções e até mesmo analisando uma série de etapas e incorporando bots para automatizá-las. O objetivo é oferecer os melhores resultados de negócios com o menor custo e, ao mesmo tempo, aumentar a precisão e a velocidade das operações de negócios.

Hiperautomação

1. Pessoas especializadas: conhecimento do setor e das tarefas
2. Aplicações de negócios: Dados operacionais e integrações de dados
3. Ferramentas de automação: Orquestração de dados e automação de processos robóticos
4. Inteligência: IA e ML para imitar experiência humana

Principais conclusões

• O objetivo da hiperautomação é melhorar a eficiência, a precisão e a velocidade nas operações diárias de uma organização, incluindo a adição de feedback em tempo real quando viável para ajudar uma organização a responder ou até mesmo antecipar mudanças nos negócios.
• A hiperautomação é diferente e mais capaz do que a automação de processos robóticos mais simples (RPA).
• A hiperautomação combina automação de processos de negócios, integrações de software e grandes lojas de dados operacionais para treinar inteligência artificial e automatizar processos de negócios complexos.
• A hiperautomação pode trazer novos níveis de eficiência e precisão para tarefas como lidar com consultas do serviço de atendimento ao cliente ou rotear mercadorias ou documentos de forma inteligente em uma ampla gama de operações de negócios.
• A hiperautomação requer planejamento completo, bem como avaliação e análise contínuas para refinar os resultados e obter o retorno sobre o investimento desejado.

Explicação de Hiperautomação

As organizações usam a hiperautomação para reduzir a eficiência máxima das operações diárias e obter os melhores resultados. Embora seu objetivo seja oferecer simplicidade para o usuário de negócios, a hiperautomação envolve uma orquestração complexa de várias tecnologias, ferramentas e plataformas. De acordo com os analistas do Gartner que cunharam o termo, a hiperautomação envolve: inteligência artificial (IA), machine learning (ML), arquitetura de software orientada a eventos, automação de processos robóticos (RPA), gerenciamento de processos de negócios (BPM) e pacotes inteligentes de gerenciamento de processos de negócios (iBPMS), plataforma de integração como serviço (iPaaS), ferramentas low-code/no-code, software em pacote e outros tipos de ferramentas de decisão, processo e automação de tarefas.

Uma prática de hiperautomação é uma maneira de uma empresa obter mais valor de sua experiência no setor e do volume de dados operacionais que ela coleta todos os dias. Ao integrar fluxos de dados e treinar IA, as empresas podem aumentar a eficiência em suas operações diárias e oferecer suporte a interações mais eficazes entre funcionários, clientes e parceiros.

Como você pode ver, a hiperautomação requer a combinação de muitas disciplinas e um grande conhecimento da operação que está sendo automatizada. O resultado, no entanto, pode fornecer um novo nível de eficiência nas interações de clientes e parceiros que podem levar a economia de custos e vantagens competitivas.

Como a Hiperautomação funciona?

Um projeto de hiperautomação envolve a identificação de fluxos de trabalho que se beneficiariam da automação, da terceirização e da integração dos dados operacionais certos, a escolha das ferramentas de automação apropriadas, a reutilização de automações comprovadas sempre que possível e a ampliação de seus recursos com várias formas de IA e machine learning, como detecção de anomalias, visão computacional ou processamento de linguagem natural.

O objetivo da hiperautomação é imitar a maneira como clientes ou funcionários interagiriam com aplicações e se integrar no processo. Por exemplo, ao registrar como as pessoas executam uma tarefa, é possível criar um bot que automatiza essa ação; com a IA, essa ação pode incluir a compreensão da intenção na linguagem natural de um cliente e a tomada de decisão nas próximas etapas de um fluxo de trabalho. Com o tempo, os dados dessas operações digitalizadas podem ser analisados para encontrar oportunidades ocultas de melhoria no processo de negócios. À medida que as tarefas ficam mais complexas e a velocidade e a precisão das operações de negócios aumentam, você passou da automação para a hiperautomação.

Hiperautomação x Automação de processos robóticos (RPA)

A automação de processos robóticos (RPA) é um sistema que permite que as pessoas de uma organização criem bots de computador para substituir interações humanas e eliminar tarefas mundanas e repetitivas de seu trabalho. Se alguém estiver copiando e colando texto regularmente ou passando constantemente documentos de um arquivo para outro, um bot de computador pode ser gerado para executar essas etapas enquanto o funcionário avança para outras tarefas.

A hiperautomação é, efetivamente, a orquestração e o aprimoramento da RPA para alcançar metas mais amplas e complicadas. Para automatizar tarefas e depois criar hiperautomações mais complexas, a equipe de TI fornece repositórios padronizados de dados operacionais e APIs para integrar dados de várias origens. Os empresários obtêm uma plataforma low-code ou no-code para arrastar e soltar dados e integrações para criar um fluxo de trabalho automatizado. As organizações geralmente governam o processo com um centro de excelência de automação que avalia ideias, orienta os participantes e fornece suporte.

A hiperautomação adiciona uma camada de inteligência artificial que é treinada e informada pelo grande volume de dados operacionais históricos e quase em tempo real. O uso da IA permite que as automações interajam com clientes, parceiros e funcionários de maneiras que podem, por exemplo, entender a intenção, obter rapidamente informações precisas, responder adequadamente e se comunicar em linguagem natural.

Por que a Hiperautomação É Importante?

A hiperautomação é uma aplicação de IA sofisticada que tem o potencial de revolucionar os negócios. Ela abre oportunidades para dar às empresas uma vantagem competitiva ao oferecer novos níveis de eficiência. A hiperautomação ajuda as empresas a fazer melhor uso de todos os dados operacionais que coletam e armazenam; ela permite que elas ajam com mais inteligência no momento utilizando um software orientado a eventos, em vez de apenas usando dados para olhar para trás e analisar o passado. Por exemplo, uma porta pode rastrear e mover contêineres com mais rapidez e precisão usando a visão computacional para identificar e medir automaticamente um contêiner quando ele entra em uma porta. Ou uma empresa de seguros pode agilizar uma reivindicação utilizando o reconhecimento de caracteres inteligente para examinar o texto de um documento e, em seguida, automatizar um fluxo de documentos, sinalizando apenas uma pequena parte deles para um funcionário revisar. Da mesma forma, os setores de finanças, assistência médica, manufatura e varejo online podem ser mais eficientes ao possibilitar interações mais rápidas e precisas com clientes, pacientes e fornecedores através do uso de automações de negócios que também abrangem uma cadeia de suprimentos para prever necessidades, solicitar mercadorias, preencher documentos e sugerir próximas etapas para clientes ou funcionários. Em todas essas áreas, a hiperautomação é uma vantagem competitiva que reduz a carga de tarefas repetitivas, reduz custos, aumenta a precisão e leva a inovações.

Benefícios da Hiperautomação

À medida que a hiperautomação entra em vigor nas empresas, elas estão vendo benefícios em diversas áreas.

• Velocidade nos negócios: Melhora a produtividade e a eficiência em uma organização ao automatizar operações cada vez mais complexas.
• Precisão aumentada: Ajuda as organizações a processar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, sem perder detalhes ou introduzir erros nos sistemas.
• Menos dependência do trabalho manual: Reduz os custos e livra os funcionários de tarefas tediosas, seja no campo ou no escritório, para que possam se concentrar em projetos mais importantes.
• Uso adicional de dados e infraestrutura de TI: aproveita os dados operacionais e a infraestrutura de TI existentes para obter melhores resultados de negócios a custos mais baixos com maior velocidade e precisão.
• Melhoria do processo: Pode fornecer ações mais consistentes e previsíveis em um processo de negócios e utilizar IA para analisar operações diárias e tomar decisões de negócios rápidas, além de melhorias de processos ao longo do tempo.
• Serviço de atendimento ao cliente aprimorado: Satisfaz os clientes ao compreender a intenção, fornecer informações de forma rápida e precisa e se comunicar com linguagem humana natural. Ter pessoas prontas para lidar com situações complexas ou emocionais ainda é importante, mas muitas situações são habilmente resolvidas por chatbots de hiperautomação.

Desafios da Hiperautomação

A hiperautomação promete muito, mas é preciso um planejamento completo e um comprometimento com o gerenciamento de dados para garantir que os dados certos sejam utilizados para gerar respostas. Sem isso, a hiperautomação pode se tornar um fardo em vez de um recurso. Os possíveis desafios incluem:

• Reengenharia de processos de negócios onerosa: Alinhar um processo de negócios para poder automatizá-lo demanda tempo e planejamento, bem como a adesão dos funcionários. Isso pode significar uma longa estratégia de gerenciamento de alterações com comunicações regulares e consistentes para os funcionários afetados.
• Atualizações de tecnologia: Para passar de automatizações simples de bots para hiperautomação é necessário investir em novas tecnologias, como software orientado a eventos, uma plataforma de integração eficaz para reunir os dados certos e ferramentas de desenvolvimento low-code. Também é necessário experiência em automação de processos de negócios e inteligência artificial. Por exemplo, a capacidade de fazer análises em tempo real é fundamental para operar e julgar a eficácia das funções automatizadas.
• Análise obrigatória: Parte do planejamento para a hiperautomação é uma atualização no gerenciamento de dados e na análise de dados, o que fornecerá as informações para avaliar a eficácia e verificar a conformidade em todo o processo de automação.
• Infraestrutura de segurança necessária: A hiperautomação afeta muitos sistemas diferentes em uma organização, portanto, ela precisa ser testada para garantir que quaisquer bots ou sistemas conectados à operação não possam ser infiltrados por agentes mal-intencionados.
• Viés: Ao aplicar a automação de processos de negócios para tomar decisões, seja sobre empréstimos, contratações, compras ou taxas de seguro, deve-se ter muito cuidado para garantir que os algoritmos não projetam vieses não intencionais.

Casos de Uso da Hiperautomação

A hiperautomação está provando seu valor em todos os setores ao ajudar as organizações a cortar custos, melhorar os níveis de serviço e reduzir riscos. Veja cinco exemplos do mundo real:

• Varejo: Após um crescimento de três dígitos, a Facily do Brasil viu o serviço de atendimento ao cliente se tornar um desafio. A plataforma de compras em grupo criou automatizações que integravam gerenciamento financeiro, estoque e logística e potencializavam as principais funções de seu mercado online, criando uma trilha totalmente auditável, desde pedidos e aprovações até contas a pagar, levando a um atendimento de pedidos mais rápido e melhor controle e compras de estoque.
• Operações financeiras: A Lyft usou a automação para reduzir (em mais da metade) o tempo necessário para fechar seus livros no componente de receita de seu livro contábil. A empresa espera reduzir o tempo do fechamento financeiro total pela metade e, depois, pela metade novamente conforme seus processos forem melhorados.
• Cadeia de suprimentos: Como a empresa insiste em ingredientes frescos, a Chipotle precisa uma cadeia de suprimentos responsiva. Eles usaram a automação de duas maneiras: primeiro, as automações identificam e preveem as necessidades de forma constante e precisa, permitindo que os fornecedores confiem nas previsões e planejem de acordo. Em seguida, eles automatizam o rastreamento de pedidos para retirada e entrega, para que possam reconciliar, sem verificação humana, todas as transações online com parceiros de entrega, economizando milhões de dólares por ano em atividades de reconciliação com os motoristas.
• Assistência Médica: O provedor de Assistência Médica dinamarquês Coloplast utiliza a automação de marketing para se comunicar e oferecer suporte a usuários de ostomia e cateter. A empresa atinge níveis de engajamento bem acima das médias do setor de assistência médica. O programa de serviços interativo e personalizado da empresa foi projetado para ajudar a melhorar as condições e a qualidade de vida dos usuários com informações precisas e oportunas por meio de comunicações automatizadas em vários canais de comunicação, como email, web, mala direta e telefone.
• Serviço de atendimento ao cliente: A automação permite que a Razer ofereça aos gamers que entendem de tecnologia o suporte técnico de autoatendimento que eles preferirem. A maioria dos clientes da Razer disse que o chat era a maneira mais conveniente de entrar em contato com a empresa, mas os canais de comunicação mais maduros da empresa eram telefone e email. A Razer trouxe chatbots e IA para otimizar e automatizar seu processo de serviço. Agora, a empresa atende a 50% das consultas de clientes com chat automatizado, encaminhando as demais de forma inteligente para outros canais de comunicação.
• Segurança de dados: A unidade de negócios AxiomSL da Adenza é um provedor global de software de análise de dados e risco para relatórios regulatórios no setor de serviços financeiros. Eles usam automatizações de machine learning em sua infraestrutura de banco de dados para eliminar a maioria das atividades de manutenção de banco de dados e fornecer escalonamento e ajuste automatizados, bem como um processo automatizado que criptografa dados confidenciais e regulamentados, aplica patches a bancos de dados para vulnerabilidades de segurança e ajuda a evitar acesso não autorizado.

Início do Processo de Hiperautomação

Para que um processo de negócios passe de manual para hiperautomatizado, é necessário o empenho de muitas pessoas, muitos dados e outras tecnologias. Veja as etapas de alto nível envolvidas na hiperautomação em detalhes.

1. Estabeleça suas necessidades e oportunidades de automação.
   A hiperautomação começa com seus processos de negócios estabelecidos. Reúna informações sobre suas operações e regras de negócios atuais e como elas se comparam às melhores práticas do setor. Entreviste pessoas nas linhas de frente para saber onde estão os gargalos ou onde a automação pode aliviar processos repetitivos. Encontre as automações de processos robóticos simples que talvez já existam. Essas informações ajudarão você a planejar as hiperautomações que atenderão melhor à sua organização.
2. Reúna seus dados.
   Grande parte da hiperautomação é um processo de integração de origens de dados e criação de fluxos de dados em tempo real. Isso ajudará você a criar entregas e cadeias de aprovação em automações complexas. Utilize seus dados operacionais armazenados para treinar modelos de ML.
3. Identifique suas ferramentas.
   A criação de automações incluirá serviços de automação de processos de negócios, ferramentas de integração de dados, plataformas de desenvolvimento low-code, plataformas de treinamento de ML, ferramentas de análise e, em alguns casos, sensores de Internet das Coisas (IoT). Eles serão vinculados aos dados da sua aplicação de negócios para automatizar interações entre essas aplicações e dentro delas.
4. Organize seu pessoal.
   Identifique os leads de projeto em diferentes áreas da empresa, bem como os líderes que assinarão os processos de aprovação automatizados. Essas pessoas ajudam a identificar e organizar processos a serem automatizados e estarão mais interessadas na análise de ganhos de eficiência em suas áreas. As automações podem deixar os funcionários da linha de frente confusos sobre suas funções. Ajude-os a estabelecer novas rotinas que aproveitem os processos automatizados.
5. Implemente, avalie, itere.
   A hiperautomação é uma colaboração entre o conhecimento humano e os algoritmos de machine learning habilitados pelo fluxo de dados em tempo real e pela análise de dados. Mantenha uma linha aberta de comunicação com os funcionários da linha de frente para avaliar a eficácia de quaisquer automações e esteja com tudo pronto para iterar. Com o tempo, você poderá contar com análises de dados para mostrar como os processos automatizados estão ajudando a empresa a ser mais eficiente e ágil.

Ilustração de escadas subindo do canto inferior esquerdo para o canto superior direito. No degrau inferior esquerdo está uma pessoa em pé com as mãos nos quadris. No degrau superior direito está uma pessoa em pé agitando uma bandeira em triunfo.

1. 1: Comece aos poucos. Automatize tarefas simples de acordo com as regras de negócios
2. 2: Pense grande. Use a automação de processos de negócios para visar novas automações
3. 3: Use dados. Integre origens de dados em fluxos de processos. Treine algoritmos de IA e ML
4. 4: Crie o caminho. Adicione arquiteturas de processamento de eventos para orquestrar as automações
5. 5: Aplique inteligência. Aplique algoritmos de IA e ML em fluxos de trabalho estabelecidos
6. 6: Itere. Melhore os algoritmos com mais dados

Obtenha os Benefícios da Hiperautomação com a Oracle

Quando chegar a hora de trazer a hiperautomação para sua organização, você irá querer ferramentas confiáveis para automação de processos, IoT, gerenciamento de dados e serviços de IA. Um bom lugar para começar seu esforço é o Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, que ajuda desenvolvedores e especialistas em negócios a automatizar os fluxos de trabalho de aprovação que abrangem sistemas de ERP, HCM e CX. Para obter todos os dados necessários para abastecer essa hiperautomação, você precisará de um serviço de integração, como os serviços de integração da Oracle Cloud Infrastructure, que seja capaz de conectar qualquer aplicação ou origem de dados. Independentemente de seu setor ou casos de uso, a OCI oferece as ferramentas necessárias para simplificar tarefas repetitivas com regras de negócios reutilizáveis, integrações predefinidas e designs low-code.

Perguntas Frequentes sobre Hiperautomação

Por que implementar a hiperautomação?

A hiperautomação é uma estratégia de negócios que oferece um novo valor a partir de dados operacionais. Ela combina experiência em automação de processos e integração de dados com recursos de IA e ML para obter maior velocidade, eficiência e precisão nas operações diárias de trabalho. Ela faz isso automatizando fluxos de trabalho complexos, como gerenciamento de documentos, interações do serviço de atendimento ao cliente e muitos outros processos para oferecer uma vantagem competitiva.

Como a hiperautomação é alcançada?

A hiperautomação envolve a orquestração de várias tecnologias, ferramentas ou plataformas. Ela combina plataformas de automação de processos de negócios com tecnologias como automação de processos robóticos (RPA) e tecnologias avançadas de IA e ML.

Como posso começar com a hiperautomação?

A hiperautomação é uma extensão da engenharia do processo de negócios. Busque um parceiro que conheça a engenharia de processos e ofereça os serviços de IA e ML e as ferramentas de integração que você precisará para passar de automação de tarefas para hiperautomação de processos de negócios completos.

Quais são algumas das melhores práticas para hiperautomação?

As melhores práticas para estabelecer a hiperautomação em sua organização incluem identificar fluxos de trabalho que podem ser automatizados, escolher as ferramentas de automação apropriadas, reutilizar automatizações comprovadas sempre que possível e estender seus recursos com várias formas de IA e machine learning. Você também vai querer um loop de feedback para verificar se as automações estão alcançando seus objetivos e são aprimoradas com o tempo.