O que é Automação Inteligente?

A automação inteligente pode revolucionar as operações de negócios combinando tecnologias de automação e IA para melhorar a eficiência, economizar custos e aumentar a precisão. Os dados mostram que quase metade das empresas usa a automação de alguma forma para reduzir erros e acelerar o trabalho manual. A automação inteligente leva essa tendência ao próximo nível. É essencial que as empresas entendam sua definição e várias aplicações à medida que ela se torna uma aposta para empresas em todo o mundo.

O que é Automação Inteligente?

Às vezes chamada de automação inteligente de processos, a automação inteligente combina inteligência artificial (IA) e automação para melhorar e simplificar os processos de negócios. A automação inteligente usa uma combinação de técnicas, como automação de processos robóticos (RPA), machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (NLP), para automatizar tarefas repetitivas e, no processo, extrair insights dos dados.

A automação inteligente pode melhorar um processo de negócios permitindo que a automação assuma tarefas como entrada de dados, processamento de documentos e respostas cada vez mais complexas ao atendimento ao cliente. Por exemplo, uma organização pode usar o processamento de linguagem natural baseado em inteligência artificial e outros algoritmos de ML para automatizar interações do serviço de atendimento ao cliente e consultas rapidamente sem intervenção humana. Ou uma empresa de seguros pode usar a automação inteligente para encaminhar documentos por meio de um processo de reivindicação sem que os funcionários precisem supervisionar. Automações como essas e muitas outras podem ser aplicadas em uma ampla gama de setores, incluindo finanças, assistência médica, manufatura e varejo. Embora a automação inteligente possa oferecer benefícios significativos, ela exige planejamento e execução cuidadosos para garantir o sucesso.

O que é Automação Inteligente?

• Inteligência artificial/Machine learning
• Plataforma de integração
• Automação de processos robotizados

A automação inteligente resulta em clientes satisfeitos, custos mais baixos e melhoria dos processos de negócios

Principais conclusões

• A automação inteligente é a aplicação de inteligência artificial e machine learning avançados para automatizar tarefas manuais repetitivas.
• A automação inteligente está sendo aplicada a operações voltadas para o cliente, como atendimento ao cliente e operações internas, como administração de ordem de compra.
• Os principais benefícios da IA são velocidade, economia de custos e eliminação de erros em uma tarefa repetitiva. A IA também pode identificar tendências e sugerir melhorias ao longo do tempo.
• Um desafio da automação inteligente é técnico, envolvendo a integração de sistemas e o treinamento de algoritmos de ML. O outro é humano, comunicando mudanças organizacionais na forma como as pessoas trabalham.
• A implementação da IA requer uma combinação de tecnologias, de plataformas de integração e processos de negócios a chatbots de IA e sensores de Internet das Coisas.

Explicação da Automação Inteligente

A automação inteligente é uma evolução da automação de processos de negócios. Ela é possível graças à recente disponibilidade de ferramentas de IA baseadas em nuvem, como machine learning, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas ferramentas permitem que as empresas automatizem tarefas que antes eram consideradas complexas ou centralizadas demais no ser humano para que as máquinas realizassem.

Essas tarefas podem incluir tratar uma interação do serviço de atendimento ao cliente usando um chatbot que possa entender a intenção e fornecer respostas usando um gerador de linguagem natural ou guiar um documento pelas muitas transferências de uma reivindicação de seguro. Ambas as tarefas são assistidas por um modelo de IA que é treinado em grandes quantidades de dados para tomar decisões e fazer recomendações. Essa combinação de automação de processos robóticos e inteligência artificial pode eliminar tarefas repetitivas, mas não totalmente previsíveis, melhorando um processo e permitindo que os funcionários se concentrem mais no trabalho de alto valor e diferenciado.

Como funciona a Automação Inteligente?

Os sistemas de automação inteligente são projetados para ajudar as empresas a trabalhar com mais eficiência. Por exemplo, um processo de automação inteligente pode ajudar um cliente a obter uma resposta rápida de um chatbot sem intervenção humana ou um parceiro de negócios a receber uma ordem de compra automatizada com base em baixos níveis de estoque. Ele faz isso ao ativar um fluxo de trabalho que acompanha os dados de negócios em tempo real e, em seguida, usa inteligência artificial para tomar decisões ou recomendar as melhores etapas seguintes. Ele foi projetado para ajudar e aumentar a tomada de decisões humanas apresentando fatos organizados para ajudar a tomar melhores decisões ou assumindo tarefas repetitivas que, de outra forma, tiram o tempo e o foco de um funcionário.

As principais ferramentas envolvidas na automação inteligente são software de automação de processos de negócios, dados operacionais e serviços de IA. Os algoritmos de IA são treinados usando dados operacionais para que possam assumir várias tarefas, como fornecer visão computacional a um processo de inventário, adicionar detecção de anomalias a transações financeiras em ritmo acelerado ou fornecer respostas diferenciadas de chatbot em conversas com clientes e entregar a um funcionário no momento certo.

Em todos esses casos, a automação inteligente ajuda a trazer uma eficiência tranquila e menos erros para as agitadas transações diárias de uma empresa. Enquanto isso, os algoritmos de machine learning podem aprender com o tempo a detectar tendências nos dados de negócios e até sugerir melhorias em um fluxo de trabalho.

Por que a Automação Inteligente é Importante?

A automação inteligente é importante porque ajuda as empresas a encontrar um nível mais alto de eficiência e permite uma maior conexão com clientes e outras partes interessadas. Com visão orientada por IA, som, linguagem e capacidade de resposta, a automação inteligente pode permitir que as empresas promovam melhores relacionamentos com os clientes, permitam que os funcionários evitem a sobrecarga de tarefas e lhes apresente informações para tomar decisões com confiança em meio a operações de negócios em ritmo acelerado.

Imagine a vantagem competitiva de uma automação de manufatura que prevê uma falha iminente, solicita as peças e programa a manutenção, tudo com base na coleta de dados diários dos negócios e sem precisar de um especialista humano. Ou uma operação de fechamento financeiro que entende o contexto no texto e armazena documentos para atender à conformidade regulatória. Os exemplos são inúmeros em setores diversos como bancário, logística de envio ou varejo de moda. As vantagens continuam à medida que os algoritmos de machine learning que impulsionam a automação inteligente aprendem constantemente com seus conjuntos de dados, melhorando ou sugerindo otimizações de design de processo ao longo do tempo.

Automação Inteligente versus Automação de Processos Robóticos (RPA)

A automação inteligente abrange mais do que apenas a automação de processos robóticos (RPA). A RPA é um tipo de automação que utiliza robôs de software para imitar ações humanas e automatizar tarefas repetitivas. A automação inteligente, por outro lado, combina várias tecnologias, como plataforma de integração como serviço (iPaaS), inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (NLP), para automatizar processos complexos que demandam tomadas de decisão semelhantes às humanas. A automação inteligente não só automatiza tarefas repetitivas, como também ajuda os humanos a tomar melhores decisões, fornecendo insights, recomendações e previsões com base na análise de grandes conjuntos de dados.

9 Componentes da Automação Inteligente

A automação inteligente é uma combinação de integração, automação de processos, serviços de IA e tecnologias de RPA que trabalham juntos para executar tarefas repetitivas e aumentar a tomada de decisões humanas. A automação inteligente pode incluir NLP, ML, automação cognitiva, visão computacional, reconhecimento de caracteres inteligente e mineração de processos.

1. Inteligência artificial (IA): A capacidade das máquinas, treinadas em grandes conjuntos de dados, de executar tarefas que normalmente demandam inteligência humana, como percepção, linguagem, aprendizado e solução de problemas.
2. Plataforma de integração como serviço (iPaaS): Uma plataforma baseada na nuvem que permite que as organizações integrem diferentes aplicações, sistemas e origens de dados e automatizem fluxos de trabalho em seu ecossistema de TI.
3. Automação de processos robóticos (RPA): Bots de software que podem executar tarefas repetitivas, como entrada de dados, processamento de NFFs e respostas do serviço de atendimento ao cliente, com alta precisão e velocidade.
4. Processamento de linguagem natural (NLP): A capacidade das máquinas de entender, interpretar e gerar linguagem humana, permitindo que elas interajam com humanos por meio de chatbots, assistentes de voz e outras interfaces de conversação.
5. Machine learning (ML): Um subconjunto de IA que permite que as máquinas aprendam com dados e melhorem seu desempenho ao longo do tempo sem serem programadas explicitamente.
6. Automação cognitiva: A combinação de tecnologias de IA e RPA para automatizar processos complexos de tomada de decisões que demandam habilidades cognitivas, como reconhecimento de padrões e raciocínio.
7. Visão computacional: A capacidade das máquinas de interpretar e analisar dados visuais do mundo real, permitindo que elas executem tarefas, como reconhecimento de objetos, análise de imagem e vídeo e navegação autônoma.
8. Reconhecimento de caracteres inteligente (ICR): A capacidade das máquinas de reconhecer e interpretar texto manuscrito ou impresso, permitindo que elas automatizem tarefas, como entrada de dados e processamento de documentos.
9. Mineração de processos: O uso de técnicas de IA e data mining para analisar e otimizar processos de negócios, permitindo que as organizações identifiquem ineficiências e melhorem o desempenho operacional.

Benefícios da Automação Inteligente

Usando a automação inteligente, uma organização pode aumentar a produtividade e a eficiência, melhorar a experiência do cliente, reduzir custos e tomar decisões melhores com mais rapidez. O objetivo não é substituir especialistas humanos, mas deixá-los com mais tempo para os tipos de atividades estratégicas e diferenciadas que ajudam a expandir os negócios.

1. Maior satisfação do cliente: Oferece respostas de serviço de atendimento ao cliente mais rápidas e precisas usando a geração de linguagem natural e liberando funcionários humanos para dar mais tempo às respostas mais difíceis.
2. Custos reduzidos: Reduz o tempo necessário para tarefas comuns, eliminando a necessidade de pagar funcionários qualificados para trabalho mundano e automatizando tarefas que podem incluir combater grandes quantidades de dados e documentos.
3. Tomada de decisão aprimorada: Fornece insights e análise de dados em tempo real, possibilitando uma melhor tomada de decisões instantaneamente e estratégias de negócios mais informadas.
4. Maior agilidade: ajuda as empresas a acompanhar e adaptar-se rapidamente às condições do mercado e às necessidades dos clientes em constante mudança, permitindo que eles fiquem à frente da concorrência.

Desafios da Automação Inteligente

A automação inteligente apresenta muitos desafios devido à complexidade da tecnologia e sua evolução contínua, e a inteligência artificial ainda é relativamente nova como ferramenta de software empresarial cotidiana. Quando se trata de implementar a automação inteligente, pense nos desafios em dois grupos principais: desafios técnicos e desafios organizacionais.

Os desafios técnicos incluem:

• Complexidade de integração: A automação inteligente geralmente requer a integração com sistemas e processos existentes, o que pode ser complexo e demorado. Isso pode incluir a integração de soluções de IA com sistemas legados, o gerenciamento de vários fornecedores e a garantia de fluxos de dados contínuos entre os sistemas.
• Problemas de qualidade dos dados: A automação inteligente depende muito de dados de alta qualidade, e as organizações podem ter problemas com silos de dados, dados incompletos ou imprecisos ou preocupações com a segurança dos dados. Dados de baixa qualidade podem dificultar o alcance do potencial completo das soluções de IA.
• Desafios de governança e conformidade: As organizações devem garantir que as soluções de IA atendam aos requisitos regulatórios e estejam em conformidade com políticas e procedimentos internos.
• Integração com sistemas legados: Muitas organizações têm sistemas legados que não são projetados para trabalhar com tecnologias modernas de automação inteligente, tornando a integração desafiadora e potencialmente exigindo experiência técnica dispendiosa e trabalho de desenvolvimento personalizado.
• Preocupações com segurança: As soluções de IA podem introduzir novos riscos de segurança, especialmente quando se trata de lidar com dados confidenciais ou interagir com outros sistemas. As organizações devem garantir que esses sistemas estejam seguros e em conformidade com os padrões e protocolos de segurança relevantes.

Os desafios organizacionais incluem:

• Falta de liderança executiva e patrocínio: Os executivos devem fornecer a visão, os recursos e a liderança para garantir que iniciativas de automação inteligentes sejam bem-sucedidas.
• Compreensão limitada do potencial da IA: Muitas organizações podem não entender totalmente os recursos e o potencial da IA, levando a oportunidades perdidas ou expectativas irrealistas. Os líderes devem se educar para perceber todo o potencial dessas tecnologias.
• Lacunas de talentos: Pode haver uma falta de profissionais qualificados que podem projetar, implementar e manter IA, dificultando a escalabilidade dessas iniciativas.
• Gerenciamento de alterações: A IA pode levar a alterações significativas em processos e funções, o que pode ser difícil para os funcionários se adaptarem sem comunicação e suporte adequados. As organizações devem garantir que os funcionários entendam os benefícios da IA e estejam preparados para mudanças.
• Incerteza do retorno sobre o investimento: Medir o ROI de iniciativas de automação inteligente pode ser um desafio, especialmente quando se trata de benefícios flexíveis, como aumento da produtividade ou melhor experiência do cliente. As organizações devem estabelecer métricas e metas claras para iniciativas de IA e avaliar e relatar regularmente seu sucesso.

Casos de uso da Automação Inteligente

A automação inteligente tem uma ampla gama de aplicações em todos os setores, incluindo assistência médica, finanças, varejo, manufatura, logística e transporte. Por exemplo:

1. Os chatbots orientados por IA podem ser usados para consultas do serviço de atendimento ao cliente e perguntas de help desk, o que pode oferecer resoluções eficientes e uma experiência consistente. Esse tipo de chatbot “...nos capacita a fornecer soluções rapidamente para canais emergentes, garantindo que nossos clientes tenham uma experiência consistente, independentemente de como eles interagem conosco”, diz Michael Menendez, vice-presidente de TI da Exelon Corporation.
2. Algoritmos de ML combinados com sensores de Internet das Coisas (IoT) para executar a manutenção preditiva em um chão de fábrica.
3. Bots digitais que automatizam tarefas repetitivas, como entrada de dados, processamento de pedidos ou geração de faturas, para deixar os processos mais eficientes e, ao mesmo tempo,fornecendo feedback em tempo real sobre os negócios.
4. Visão computacional que pode oferecer suporte ao acompanhamento de atividades, como nível de estoque, trabalho em andamento e movimentos de veículos, nos setores de manufatura e transporte.

Tecnologias da Automação Inteligente

A automação inteligente é obtida combinando um conjunto de tecnologias para executar uma tarefa complexa. Construídas em torno de uma plataforma de automação de processos, essas tecnologias incluem:

1. Automação de processos robóticos (RPA): bots de software que executam tarefas simples e repetitivas com alta precisão e velocidade, como entrada de dados ou gerenciamento de documentos.
2. Bots de machine learning: Programas de software que se integram a sistemas de negócios para simplificar tarefas repetitivas com base em regras de negócios específicas.
3. Sistemas de Internet das Coisas (IoT): Dispositivos, sensores e software que se conectam e comunicam por meio da IoT usando uma aplicação de gerenciamento centralizada.
4. Chatbots: Chatbots orientados a IA que utilizam processamento de linguagem natural para compreender a intenção em uma comunicação de texto ou voz e tomar a ação apropriada, incluindo responder com texto de conversa ou voz.
5. Aplicações de mensagens de texto: O texto é o front-end escolhido para muitas interações do serviço de atendimento ao cliente ou processos de notificação de negócios gerenciados pela automação inteligente.
6. Serviços de integração: Eles conectam aplicações e origens de dados, o que é necessário para automatizar e gerenciar processos de negócios usando IA.
7. Infraestrutura de TI: A infraestrutura de TI compõe o back-end de qualquer processo de automação inteligente fornecendo poder de computação, gerenciamento de dados, integração de dados e software de automação.

Tecnologias da Automação Inteligente

1. Plataforma de RPA
2. Machine learning/IA
3. Internet das Coisas
4. Chatbots/Processamento de linguagem natural
5. Mensagens de texto
6. Serviços de integração
7. Serviços de Infraestrutura

Como Implementar a Automação Inteligente

A automação inteligente começa com a automação de processos e traz ferramentas orientadas a IA para expandir o escopo das automatizações em toda a empresa. Ao longo do processo, as pessoas precisarão de tempo e orientação sobre como ajustar seus dias de trabalho para acomodar os novos processos baseados em IA. Este é o caminho para o sucesso: primeiro, visualize seu objetivo final. Pergunte-se: como seria um processo se você pudesse remover gargalos de desempenho e usar IA para assumir tarefas selecionadas e de alto volume?

Após definir seu objetivo, aprenda ou encontre especialistas nos tipos de infraestrutura tecnológica que permitirão projetar e rastrear esses processos e fornecer algoritmos que você pode adaptar às suas necessidades específicas. A partir daí, você pode formar uma estratégia e construir parcerias. Você precisará recorrer a especialistas internos para analisar os pontos mais delicados das interações de negócios para maximizar a precisão e o valor de sua automação inteligente. Lembre-se de que o sistema de IA substituirá, em alguns casos, a tomada de decisões e a comunicação humana com os clientes, por isso é importante ter uma visão perspicaz do processo. Agora, certifique-se de que seus parceiros de TI e nuvem de back-office estejam prontos para expandir e evoluir com você.

Em seguida vem o gerenciamento de alterações. Você precisa preparar seu pessoal. Parte de qualquer implementação de IA é redefinir sua estrutura organizacional e preparar sua cultura. À medida que a automação aumentar, algumas tarefas manuais e a comunicação com o cliente serão tratadas e o tempo do funcionário será liberado para focar em tarefas de maior valor e relacionamentos de negócios.

Por último, é hora de executar e iterar. Um dos benefícios da automação inteligente é que os algoritmos de machine learning continuarão melhorando. Certifique-se de ter uma maneira de capturar e implementar possíveis melhorias. É igualmente importante monitorar o feedback dos usuários e estar preparado para fazer alterações. Tirar o máximo proveito de qualquer automação inteligente requer um processo de feedback e iteração constantes.

O Futuro da Automação Inteligente

O futuro da automação inteligente estará intimamente ligado ao futuro da inteligência artificial, que continua avançando em funcionalidades. À medida que isso acontece, as expectativas dos clientes para resultados mais rápidos a custos mais baixos só aumentarão.

A dinâmica entre as maiores empresas já é forte. Muitas estão implementando a automação inteligente com êxito; outras estão experimentando e refinando suas estratégias e preparando suas organizações. Como qualquer programa com suporte de IA, a automação inteligente é um investimento no futuro, e haverá inícios falsos. Mas, como todas as tendências de tecnologia sob demanda, procure provedores de nuvem para começar a oferecer sistemas prontos para automação inteligente com base em suas plataformas de integração de software e ofertas de automação de processos de negócios.

Melhore os Processos e a Tomada de Decisões com a Automação Inteligente

Como parte da crescente sofisticação e das aplicações práticas das tecnologias de IA, a automação inteligente está pronta para se tornar uma poderosa vantagem competitiva. A hora de começar é agora. Quando começar, você vai querer um parceiro com um histórico comprovado de integração empresarial e automação de processos de negócios. A Oracle ajuda as empresas a automatizar processos de trabalho há décadas e desenvolveu essa experiência nos serviços da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Você encontrará serviços de integração da OCI que conectam aplicações e origens de dados para ajudar você a automatizar processos e centralizar o gerenciamento. O serviço permite que fluxos de trabalho orientados a eventos automatizem e acelerem aprovações. A OCI também oferece serviços de IA baseados na nuvem treinados para cargas de trabalho específicas, como processamento de linguagem natural, detecção de anomalias e visão computacional, que as empresas podem aplicar conforme necessário.

Perguntas Frequentes sobre Automação Inteligente

O que significa o termo “automação inteligente”?

Automação inteligente é o nome dado a uma prática de negócios que utiliza uma combinação de técnicas, como automação de processos robóticos (RPA), machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (NLP), para automatizar tarefas repetitivas, extrair insights de dados e permitir a tomada de decisões orientada a dados.

Quais são alguns exemplos de automação inteligente?

A automação inteligente pode conduzir um chatbot do serviço de atendimento ao cliente que entende a intenção de perguntas em texto ou voz e oferece opções. Outro exemplo pode ser um processo de envio ou manufatura que utiliza visão computacional para identificar objetos com precisão e ajudar os funcionários a tomar decisões rápidas em tempo real.

A automação de processos robóticos (RPA) é uma forma de automação inteligente?

Não. Embora ambas sejam usadas para automatizar tarefas, você pode pensar na automação inteligente como uma versão mais inteligente da automação de processos robóticos. Enquanto a automação de processos robóticos utiliza bots digitais para executar tarefas simples e repetitivas, a automação inteligente pode fazer tarefas mais sutis e centradas no humano e fornecer respostas em linguagem natural quando necessário.

Quais setores utilizam a automação inteligente?

A automação inteligente está sendo usada em quase todos os setores, incluindo seguros, investimentos, assistência médica, logística e manufatura. A aplicação da automação inteligente está crescendo em ritmo acelerado com os recursos crescentes de inteligência artificial.