O OCI Search with OpenSearch utiliza uma solução de pesquisa comprovada, de código aberto e orientada pela comunidade, e cria uma camada de gerenciamento sobre ela. Basta apontar APIs baseadas no Elasticsearch para um endpoint do OCI Search para começar a usar rapidamente. A OCI oferece o OpenSearch v1.2.4, v2.3 e v2.11; todos são compatíveis com o Elasticsearch 7.10.
A OCI é responsável por tarefas administrativas, incluindo implementação, provisionamento, aplicação de patches e redimensionamento (aumento ou redução de escala). O OCI Search permite que os operadores se concentrem nos dados, não na manutenção.
Os usuários do OCI Search se beneficiam de backups automatizados de seus clusters para um bucket do OCI Object Storage dentro de sua tenancy ou podem optar por usar a API do OpenSearch Snapshot para mover backups para seu próprio bucket do OCI Object Storage. Os dados fornecidos pelos backups para o Object Storage são protegidos em trânsito e em repouso. Todos os dados armazenados no OpenSearch são criptografados tanto em repouso quanto em trânsito.
O OCI Search oferece um conjunto de recursos baseados em formas flexíveis da OCI. Em vez de ficarem presos a formas “fixas”, todos os clientes obtêm controle de provisionamento detalhado de núcleos, memória e armazenamento para seus casos de uso. Somente a Oracle oferece esse nível de personalização, permitindo que os clientes provisionem a quantidade exata de infraestrutura necessária para suas cargas de trabalho, minimizando assim o desperdício.
O OCI Search é totalmente integrado ao Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management e herda a filosofia de segurança simples, integrada e prescritiva da OCI.
Todos os dados em repouso e em trânsito são totalmente criptografados. O OCI Search ajuda você a permanecer em conformidade com os Padrões Federais de Processamento de Informações imediatamente.
Os clientes podem usar o plugin OpenSearch Index State Management para executar ações automatizadas de gerenciamento do ciclo de vida do índice com base em políticas, como transferências, mesclagens, exclusões e agendamentos.
Para implementações do OCI Search com OpenSearch v2.3 e superior, os clientes podem usar o plug-in do analisador de desempenho para consultar diversas métricas para seu cluster, incluindo agregações desses padrões via API REST.
Por meio do uso de analisadores de linguagem (tokenizadores), o projeto oferece suporte a diversos idiomas diferentes. Veja a lista completa de idiomas suportados para mais informações.
A pesquisa semântica usando um banco de dados vetorial na versão 2.11 oferece uma maneira melhor de pesquisar dados diversos interpretando nuances e relacionamentos da linguagem. Isso melhora significativamente a precisão dos resultados de pesquisa, aproveitando o poder do banco de dados vetorial, o plugin k-NN (vizinho mais próximo) e o pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG). Não há necessidade de criar uma lista de sinônimos ou gerenciar a indexação pesada de todo o seu conteúdo; você pode realizar pesquisas semânticas que levam em consideração o contexto e a intenção de fornecer resultados mais precisos. E pesquisas podem ser feitas em seu conteúdo estruturado (texto) e não estruturado (imagens), mantendo a privacidade dos seus dados.
O pipeline de geração aumentada de recuperação preenche a lacuna entre o LLM e os dados corporativos privados. Com a versão 2.11, a pesquisa agora pode ser feita em linguagem natural graças à integração entre o OCI Search e os serviços OCI Generative AI e OCI Generative AI Agent, aproveitando o LLM da Cohere.
O serviço de conversação integrado usa IA generativa para simplificar a experiência do usuário. A pesquisa conversacional é implementada com histórico de conversas, que permite que um LLM se lembre do contexto da conversa atual e entenda perguntas de acompanhamento, e RAG, que permite que um LLM complemente sua base de conhecimento estática com informações proprietárias ou atuais.
O novo Security Analytics pronto para uso ajuda você a detectar, investigar e responder a ameaças quase em tempo real. Reúna uma ampla variedade de fontes de dados, correlacione-as conforme ilustrado e detecte ameaças potenciais precoces com regras de predefinidas ou personalizáveis que seguem um formato genérico de código aberto. Crie seu próprio processo de notificação para que sua equipe de segurança seja alertada sobre possíveis problemas quase em tempo real.
Obtenha mais de 2.200 regras pré-empacotadas para suas fontes de log de eventos de segurança.
Acesse ferramentas fáceis de usar para detecção, investigação e geração de relatórios de ameaças à segurança.
Crie alertas com base em regras de detecção correspondentes para que as equipes de resposta a incidentes sejam notificadas quase imediatamente.
Configure regras de correlação para vincular automaticamente descobertas de segurança e investigá-las usando um gráfico de conhecimento visual.
Use qualquer fonte de log personalizada e defina suas próprias regras para detectar ameaças potenciais.
Você pode usar as ferramentas de observabilidade do OpenSearch para detectar, diagnosticar e corrigir problemas que afetam o desempenho, a escalabilidade ou a disponibilidade do seu software ou infraestrutura. Um esquema comum baseado em padrões abertos, juntamente com uma linguagem de processamento canalizada (PPL) otimizada para casos de uso de observabilidade, simplifica a correlação e a análise de logs, métricas e telemetria de rastreamento para oferecer suporte a um tempo rápido de resolução e uma melhor experiência para seus usuários finais.
Execute um monitoramento abrangente usando ferramentas como log tail, log surround, padrões de log e métricas baseadas em log.
Detecte anomalias e analise dados de streaming com transformação e agregação avançadas.
Configure regras de correlação para vincular automaticamente descobertas de segurança e investigá-las usando um gráfico de conhecimento visual.