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Perguntas Frequentes

Plataformas de ciência de dados

A plataforma de ciência de dados da Oracle melhora a produtividade com recursos incomparáveis. Crie e avalie modelos de aprendizado de máquina (ML) de alta qualidade. Aumente a flexibilidade dos negócios, colocando os dados confiáveis da empresa para trabalhar rapidamente e dar suporte aos objetivos de negócios baseados em dados com implementação mais fácil de modelos de ML.

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Machine Learning para uma Empresa Inteligente e Produtiva

O machine learning está mudando a forma como as empresas operam. Descubra como a Oracle está possibilitando a empresa autônoma neste e-Book.

O'Reilly: O machine learning vai para a nuvem

O aprendizado de máquina baseado em nuvem pode fornecer insights de negócios que criam mudanças. Descubra como com o novo e-Book da O'Reilly.

Por que uma plataforma de ciência de dados da Oracle?

Crie e valide modelos de alta qualidade com mais rapidez

Crie modelos de alta qualidade com mais rapidez e facilidade. Os recursos de aprendizado de máquina automatizados examinam rapidamente os dados e recomendam os recursos de dados ideais e os melhores algoritmos. Além disso, o machine learning automatizado ajusta o modelo e explica os resultados do modelo.

Veja o e-Book de machine learning (PDF)
produtivo

Obtenha melhores resultados trabalhando com todos os dados

Os cientistas de dados precisam acessar dados em formatos diferentes de fontes de dados diferentes, seja no on-premise ou na nuvem. Use ferramentas de arrastar e soltar para preparação e integração de dados movendo-os para um data lake ou data warehouse e simplificando o acesso para os cientistas de dados.

Leia o e-Book de descoberta de dados (PDF)
flexível

Ofereça inteligência artificial confiável

A IA é mais confiável quando vários colaboradores cooperam de forma eficaz, e as ferramentas de machine learning fornecem explicação e avaliação dos modelos. O Oracle Security Tools e as interfaces de usuário permitem que várias funções participem de projetos e compartilhem modelos. A explicação agnóstica de modelo ajuda os cientistas de dados, analistas de negócios e executivos a terem confiança nos resultados.

Saiba mais sobre a ciência de dados acelerada
Confiável

Plataforma de ciência de dados da Oracle

Acelere o desenvolvimento do modelo de machine learning

Permite que cientistas de dados criem, treinem e gerenciem modelos de machine learning na Oracle Cloud usando um ecossistema de código aberto Python aprimorado pela Oracle para machine learning automatizado (AutoML), avaliação e explicação do modelo.


Machine learning para todos

Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Database usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados.


Crie modelos de machine learning sem gastar muito

Comece a operar rapidamente com ambientes pré-configurados, baseados em GPU, com IDEs, notebooks e estruturas de aprendizado de máquina conhecidos. Implemente facilmente com o Oracle Cloud Marketplace selecionando o formato de computação.


Complete seu ambiente com serviços de dados de ponta a ponta

Uma plataforma de ciência de dados é mais do que apenas um bom conjunto de ferramentas para construir modelos de aprendizado de máquina. A plataforma de ciência de dados da Oracle inclui um conjunto completo de recursos para oferecer suporte a um pipeline de ciência de dados de ponta a ponta.

Módulos

Logotipo da AgroScout

AgroScout e Oracle: combate à fome com tecnologia de última geração

 

Explore a Oracle Cloud Infrastructure
Setor: ALTA TECNOLOGIA
Localização: ISRAEL
11 de março de 2020

IA Robusta em Serviços Financeiros

Swetasudha Panda, Membro Sênior da Equipe Técnica, Oracle Labs

Os modelos de machine learning estão sendo cada vez mais usados para tomar decisões críticas em vários domínios regulamentados, como decisões de contratação ou crédito/empréstimo. No entanto, em várias ocasiões, esses modelos foram relatados como exibindo comportamento discriminatório em relação a vários grupos protegidos legalmente reconhecidos.

Leia a publicação completa

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Recursos da plataforma de ciência de dados

  • AutoML

    O machine learning automatizado (AutoML) ajuda todos os cientistas de dados automatizando a seleção de algoritmos, dados e recursos, além do ajuste de modelo. Isso permite obter resultados mais rápidos, resultados mais precisos e confiáveis e menos tempo de computação.

  • Algoritmos otimizados no banco de dados

    O Oracle Database inclui mais de 30 algoritmos de alto desempenho totalmente escaláveis que abrangem técnicas de machine learning comumente usadas, como detecção de anomalias, regressão, classificação, clustering e muito mais. Os dados que já estão no Oracle Database não precisam ser movidos, reduzindo a carga de trabalho de gerenciamento de dados para os cientistas de dados e permitindo que eles se concentrem na criação de modelos de produção.

  • Bibliotecas e estruturas de código aberto

    Use e importe bibliotecas e estruturas de código aberto de sua escolha para permitir a transformação de dados, visualização e criação de modelo. Estão incluídos, mas não limitados a: pandas, Dask e NumPy para transformação, Seaborn, Plotly e Matplotlib para visualização e TensorFlow, Keras e PyTorch para criação de modelos.

  • Escolha de implementação

    Implante modelos rapidamente para acesso de aplicativos e analistas de negócios. Os modelos podem ser implementados com uma API REST em uma arquitetura de nuvem escalável e sem servidor como o Oracle Functions ou diretamente no banco de dados.

  • Explicação do modelo

    A explicação do modelo permite que especialistas e não especialistas entendam o que fez com que um modelo retornasse um determinado resultado. Com a explicação do modelo, é fácil entender a importância dos recursos e como obter mais ou menos de um resultado.

  • Acesse quaisquer dados de maneira flexível e fácil

    Use o Python para acessar dados em muitos formatos diferentes (incluindo CSV, Excel, JSON e mais), muitas fontes diferentes (incluindo armazenamento de objetos, Oracle Database, MongoDB, PostgreSQL e outros) e muitos locais diferentes (on-premise, Oracle Cloud e outras nuvens).

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