Recursos do Oracle AI Vector Search

Geral

Tipo de dados vetoriais

Com o Oracle Database 23ai, você pode usar o novo tipo de dados vetoriais nativos para armazenar vetores diretamente nas tabelas. O suporte para vetores com diferentes contagens de dimensões e formatos significa que você pode usar o modelo de incorporação de vetores de sua escolha para simplificar o desenvolvimento e a implementação de aplicações.

Geração de vetores flexíveis

Use a estrutura ONNX para importar os modelos de incorporação de sua escolha e use-os para gerar vetores para seus dados ou use APIs de banco de dados para gerar vetores do seu serviço de incorporação preferido. Você também tem a opção de importar vetores diretamente para o banco de dados.

SQL padrão simples para consultar vetores

Use SQL simples e intuitivo para executar pesquisas de similaridade e combinar vetores livremente com dados relacionais, de texto, JSON e outros tipos na mesma consulta.

Combinação perfeita de dados vetoriais de IA com dados comerciais

Combine pesquisa sofisticada de dados corporativos com pesquisa de similaridade vetorial de IA usando SQL simples e intuitivo e todo o poder de um banco de dados convergente — JSON, gráfico, texto, relacional, espacial e muito mais — tudo em uma única consulta.

Índices vetoriais

Acelere pesquisas de similaridade usando índices de pesquisa aproximados altamente precisos (índices vetoriais), como o índice de gráfico vizinho na memória para desempenho máximo e índices de partição para conjuntos de dados massivos.

Índices vetoriais híbridos

Indexe e consulte documentos usando uma combinação de pesquisa de texto completo e pesquisa vetorial semântica para melhorar a experiência geral e fornecer aos usuários informações mais precisas.

Especificação de precisão de pesquisa simples

Especifique o grau de precisão da pesquisa de destino como uma porcentagem simples em vez de especificar parâmetros algorítmicos avançados. Defina a precisão padrão durante a criação do índice e substitua nas consultas de pesquisa, se necessário.

Potencializando a geração aumentada de recuperação

Aprimore as interações do grande modelo de linguagem (LLM) ao fornecer dados privados específicos do contexto para melhorar a precisão das respostas por meio de uma combinação de pesquisa de similaridade e de dados corporativos. Enriqueça ainda mais a geração aumentada de recuperação (RAG) usando critérios integrados, como filtros de segurança, métricas e regras de negócios.

Segurança líder na indústria

O Oracle AI Vector Search integra-se perfeitamente aos recursos de segurança de banco de dados líderes do setor da Oracle para reduzir riscos e simplificar a conformidade. Ao aproveitar ferramentas robustas, como criptografia, mascaramento de dados, controles de acesso de usuários privilegiados, monitoramento de atividades e auditoria, as organizações podem proteger seus dados enquanto aproveitam ao máximo os recursos avançados de pesquisa de IA.

Suporte para um pipeline de IA generativa completo

Execute todos os aspectos do pipeline de IA generativa usando APIs de banco de dados nativas de ponta a ponta, facilitando para os desenvolvedores criarem aplicações de IA de última geração usando seus dados comerciais, tudo diretamente do banco de dados.

AI Vector Search com um c onjunto completo de machine learning

Lide com uma ampla variedade de casos de uso de IA envolvendo ações de machine learning (decisões, previsões, classificações, projeções e assim por diante) combinadas com o poder da pesquisa vetorial baseada em IA. Por exemplo, é fácil combinar inferência e classificação com o Oracle AI Vector Search na mesma consulta SQL.

Otimizações do Exadata

Acelere a criação e a pesquisa de índices vetoriais com as otimizações do Exadata System Software 24ai. Obtenha o alto desempenho, escala e disponibilidade que o Exadata fornece aos bancos de dados corporativos.