Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer

O lugar mais simples para desenvolver aplicações

Crie aplicações modernas orientadas por dados com qualquer dado, estilo de desenvolvimento e carga de trabalho, beneficiando-se automaticamente de alto desempenho, modelos de segurança consistentes e recursos de missão crítica.

Custos de adoção mais baixos

Execute o Autonomous AI Database em clusters de VM dentro de um Exadata Cloud@Customer existente sem custos de preparação, tornando-o a maneira mais fácil e barata de começar a usar o banco de dados mais avançado do mundo nos data centers do cliente.

Operações autônomas

Melhore a eficiência do gerenciamento e reduza os custos substituindo o gerenciamento manual propenso a erros pela automação orientada por machine learning para corrigir, dimensionar, ajustar, proteger, fazer backup e reparar bancos de dados.

Residência e segurança de dados

Proteja os bancos de dados Oracle por trás dos firewalls do data center dos clientes para ajudar a atender aos requisitos de residência, segurança e governança de dados.

Alto desempenho com pagamento de acordo com o uso

O dimensionamento online automático do consumo do banco de dados com base nas consultas atualmente em execução aumenta o desempenho quando necessário e reduz os custos em outros momentos. A capacidade de superprovisionar CPUs para usuários de baixo consumo e definir o consumo do banco de dados como zero quando não estiver em uso reduz ainda mais os custos.

Consolide bancos de dados

Execute simultaneamente bancos de dados autônomos e não autônomos na mesma Exadata Cloud@Customer, permitindo que as organizações consolidem com eficiência todos os tipos de cargas de trabalho e desenvolvam novas aplicações de banco de dados.

• A Oracle leva o Autonomous AI Database para todos os data centers
• Autonomous AI Database (PDF)
• Planilha de dados do Autonomous AI Database na Infraestrutura de Exadata Dedicada (PDF)
• Exadata Cloud@Customer
• Preços

Simplicidade do banco de dados convergente

Substitua a complexidade e o risco de gerenciar vários bancos de dados de uso único por um banco de dados gerenciado de forma autônoma com suporte para todos os tipos de dados, cargas de trabalho e estilos de desenvolvimento.

Alto desempenho

Execute aplicações OLTP mais rapidamente com latência SQL de menos de 14 microssegundos, até 89 milhões de IOPS do SQL e os recursos automatizados de ajuste e indexação de banco de dados do Autonomous AI Database .

Alta disponibilidade

Melhore a disponibilidade de bancos de dados críticos com Real Application Clusters integrados, infraestrutura redundante, continuidade de aplicações e recuperação de desastres e backups automatizados.

Maior produtividade do desenvolvedor

Permita que os desenvolvedores criem aplicações nativas corporativas e na nuvem mais rapidamente, evitando a necessidade de provisionar, ajustar e dimensionar bancos de dados manualmente.

Consolidação de carga de trabalho otimizada

Use o Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer para executar cargas de trabalho OLTP, aproveitando clusters de VM isolados com quantidades personalizadas de computação, memória e armazenamento para otimizar o desempenho da aplicação e a eficiência da consolidação.

Custos reduzidos

Execute cargas de trabalho OLTP com os menores custos de consumo de nuvem possíveis, aumentando automaticamente os recursos para atender às demandas de pico e reduzindo os custos, tudo sem interromper as operações.

Lakehouses essenciais para os negócios simplificados

Facilite o armazenamento e a análise de terabytes para petabytes de informações diversas com menos integração, ajuste e gerenciamento usando data warehouses de autoatendimento que incluem alta disponibilidade e segurança integradas.

Análise avançada integrada

Acelere a análise de dados com machine learning integrado, análise espacial, gráfica e de texto que elimina a necessidade de extrair, transformar e carregar dados em bancos de dados separados.

Consultas escaláveis de alto desempenho

Crie resumos de dados automatizados, otimize consultas e dimensione automaticamente a computação em até 3 vezes para desempenho de consulta consistentemente rápido usando a infraestrutura otimizada da Exadata Cloud@Customer com recursos exclusivos de consulta paralela e transferência de análise.

Análise de dados convergentes

Analise todos os tipos de dados, incluindo relacionais, gráficos, JSON e espaciais, bem como dados em data lakes baseados em armazenamento de objetos.

Consolidação de carga de trabalho otimizada

Use o Autonomous AI Database na infraestrutura da Exadata Cloud@Customer para cargas de trabalho de análise e aproveite os clusters de VM isolados com quantidades personalizadas de computação, memória e armazenamento para otimizar o desempenho da aplicação e a eficiência da consolidação.

Custos reduzidos

Execute cargas de trabalho de análise com os menores custos de consumo de nuvem possíveis, transferindo E/S e processamento intensivo de computação para servidores de armazenamento Exadata, reduzindo custos de gerenciamento e dimensionando recursos automaticamente para atender às demandas de pico e minimizar os custos, tudo sem interromper as operações.

• Relatório de analista: como extrair o valor máximo dos dados com o Oracle Autonomous AI Lakehouse (PDF)