Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X10M

Plataforma de banco de dados em nuvem distribuída

O Exadata Cloud@Customer X10M traz a automação na nuvem e os preços de consumo do Exadata Database Service e do Autonomous Database totalmente gerenciado na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para os data centers de uma organização. De propriedade e operado remotamente pela Oracle, ele permite que as organizações comecem facilmente a usar recursos de nuvem para aplicações cruciais, conectem-se a sistemas on-premises e fontes de dados atuais e atendam aos requisitos de residência de dados.

Arquitetura de alto desempenho

O Exadata Cloud@Customer X10M é baseado em uma arquitetura de expansão exclusiva que integra processadores AMD EPYC de quarta geração em servidores de banco de dados e servidores de armazenamento inteligentes para fornecer mais núcleos de processamento e maior desempenho por núcleo do que as plataformas da geração anterior. Os servidores de armazenamento inteligentes descarregam o processamento SQL dos servidores de banco de dados para permitir E/S SQL mais rápida, enquanto a memória do Exadata RDMA reduz a latência de E/S de leitura SQL para menos de 17 microssegundos.

Alto desempenho transacional

As aplicações de OLTP são executadas mais rapidamente com a arquitetura de expansão horizontal exclusiva do Exadata habilitada para RDMA. Os servidores de armazenamento mantém automaticamente em cache os dados usados com mais frequência no Exadata RDMA Memory Data Accelerator de latência extremamente baixa e no cache flash NVMe grande e ultrarrápido para aumentar o desempenho geral do sistema. O Exadata Cloud@Customer X10M começa com 380 núcleos de processador disponíveis, 5,6 milhões de operações de E/S de leitura SQL de baixa latência por segundo e quase 2 TB/s de largura de banda de memória em configurações de quarto de rack que podem ser expandidas para atender às necessidades de processamento de transações de praticamente qualquer organização.

Análises aceleradas e machine learning

As cargas de trabalho de análise e machine learning (ML) no banco de dados são executadas mais rapidamente, eliminando operações de E/S e descarregando consultas SQL analíticas e algoritmos de ML para servidores de armazenamento. O rendimento analítico extremo, o processamento paralelo em todos os servidores de armazenamento e algoritmos de compactação exclusivos aceleram cargas de trabalho de armazenamento de dados de qualquer tamanho. O Exadata Cloud@Customer X10M começa com 135 GB/s de taxa de transferência de varredura, 190 TB de capacidade de banco de dados não compactado e recurso de armazenamento de até 1,9 PB de data warehouses usando o Oracle Hybrid Columnar Compression em um quarto de rack. Sua arquitetura de expansão permite usar até 2.880 GB/s de taxa de transferência de varredura, 4 PB de bancos de dados não compactados e 40 PB de capacidade de armazenamento de dados compactados de compactação colunar híbrida para cargas de trabalho com uso intensivo de dados.

Dimensionamento independente de computação e armazenamento de banco de dados

Os servidores de banco de dados fornecem 190 núcleos de processador utilizáveis e até 2.800 GB de memória. Os servidores de armazenamento fornecem 64 núcleos de processador e 80 TB de armazenamento utilizável. Os recursos de banco de dados e armazenamento podem ser dimensionados independentemente adicionando servidores individuais até um total de 16 servidores no rack inicial e até 32 servidores de banco de dados e 64 servidores de armazenagem em vários racks. As otimizações em toda a pilha de software garantem que o desempenho do banco de dados seja dimensionado linearmente quando executado em servidores Exadata X10M com alta contagem de núcleos e grande capacidade de memória.

Maior consolidação de banco de dados

Os clientes podem consolidar ainda mais bancos de dados em um único Exadata Cloud@Customer X10M do que com a plataforma da geração anterior, proporcionando maior eficiência de gerenciamento e redução de custos. As organizações podem executar simultaneamente o Exadata Database Service automatizado e o Autonomous Database totalmente gerenciado na mesma infraestrutura do Exadata Cloud@Customer, permitindo que consolidem com eficiência todos os tipos de cargas de trabalho.

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Desempenho, escala e disponibilidade do Exadata

Alto desempenho transacional

As aplicações de OLTP críticas para os negócios são executadas mais rapidamente com a arquitetura escalável exclusiva do Exadata. Um sistema inicial fornece 190 núcleos de processador e 2 TB/s de largura de banda de memória em servidores de banco de dados, 17 microssegundos de latência de E/S de leitura SQL e escalabilidade de computação 16 vezes maior para atender às necessidades de praticamente qualquer organização.

Acelere a análise avançada e o machine learning

As organizações executam análises e aplicações de machine learning no banco de dados mais rapidamente ao processar consultas SQL de baixo nível, análises e algoritmos de ML em servidores de armazenamento inteligentes. Um sistema inicial fornece 192 núcleos para processamento de SQL em servidores de armazenamento, 135 GB/s de taxa de transferência analítica de varredura e armazenamento para 192 TB de bancos de dados não compactados ou 1,9 PB de data warehouses compactados – com escalabilidade de armazenamento adicional 21 vezes maior.

Maior consolidação de banco de dados

Todos os tipos de cargas de trabalho do Autonomous Database e do Exadata Database podem ser consolidados em um único conjunto de infraestrutura da Exadata Cloud@Customer, reduzindo os custos de infraestrutura e gerenciamento, mantendo o isolamento operacional.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

O Autonomous Database Service e o Exadata Database Service usam o Oracle RAC para permitir o escalonamento de desempenho online e a alta disponibilidade para cargas de trabalho de banco de dados de missão crítica. Configure vários clusters em um único sistema e gerencie-os separadamente para dar suporte a diversas cargas de trabalho e necessidades organizacionais.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

As melhores práticas do Oracle MAA para proteger bancos de dados Oracle de missão crítica contra interrupções e perda de dados podem ser acessadas facilmente no Exadata Cloud@Customer a partir do console da OCI e são incorporadas ao Autonomous Database Service.

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Oracle Autonomous Database

Ajuste e escalonamento automáticos

As cargas de trabalho do Oracle Database são analisadas, ajustadas e dimensionadas automaticamente para otimizar o desempenho de cargas de trabalho de OLTP, análises e desenvolvimento de aplicações sem interromper as operações.

Modo de pagamento por uso

O Autonomous Database ajuda os clientes a reduzir custos cobrando apenas pelo consumo real, em vez do consumo antecipado. O dimensionamento de computação online com base nas necessidades imediatas das cargas de trabalho ajuda a aumentar o desempenho durante picos de demanda e reduzir os custos quando há menos demanda.

Provisionamento automatizado

Os desenvolvedores são mais produtivos com uma nuvem de banco de dados de autoatendimento que permite provisionar rapidamente seus próprios bancos de dados sempre que necessário.

Gerenciamento e correção automatizados de falhas

Proteja os principais bancos de dados do cliente contra o tempo de inatividade devido a falhas, manutenção, erros do usuário e ataques cibernéticos com a aplicação automática das últimas atualizações de software e patches de segurança.

Maior eficiência da equipe

Ao automatizar tudo, incluindo o monitoramento de desempenho e a proteção de dados, o Autonomous Database permite que recursos escassos de TI se concentrem em inovação e requisitos de negócios, em vez de operações manuais.

Ambientes personalizáveis

As organizações podem otimizar o suporte para várias cargas de trabalho usando clusters de VM separados no mesmo serviço para diferentes cargas de trabalho e diferentes estágios do ciclo de vida do banco de dados. Os clusters de VM de desenvolvimento, preparação e produção podem ter diferentes configurações, regras de acesso, cotas e licenciamento (Oracle Bring Your Own License ou licença incluída) para otimizar o desempenho e o custo.

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Oracle Database Cloud

Banco de dados convergido

As organizações podem usar o Autonomous Database e o Exadata Database Service com praticamente qualquer tipo de dados, carga de trabalho e estilo de desenvolvimento. Ao padronizar em um único banco de dados, as empresas podem eliminar os silos de dados e a fragmentação do gerenciamento e da segurança causada por vários bancos de dados de finalidade única.

Desenvolvimento de aplicações modernas

Os desenvolvedores podem criar aplicações modernas com qualquer tipo de dados, para qualquer carga de trabalho e com suas opções de modelos de desenvolvimento. As aplicações se beneficiam automaticamente do alto desempenho, dos modelos de segurança consistentes e dos recursos de missão crítica para que os desenvolvedores possam se concentrar mais na inovação e menos na integração. Os recursos integrados, incluindo o ambiente de desenvolvimento low-code Oracle APEX, o JSON Relational Duality e o AI Vector Search fácil de usar, aumentam ainda mais a produtividade do desenvolvedor e reduzem os ciclos de vida de desenvolvimento.

Gerenciamento consolidado de banco de dados

As equipes de TI operam com mais eficiência porque podem gerenciar centenas de bancos de dados ao mesmo tempo usando os recursos do Oracle Multitenant e consolidar milhares de OLTP, análises e cargas de trabalho de bancos de dados mistas em um único Exadata Cloud@Customer.

Várias versões de banco de dados

As empresas simplificam a migração para a nuvem com a capacidade de usar várias versões de banco de dados, incluindo o Oracle Database 23ai, tudo no mesmo Exadata Cloud@Customer.

Pesquisa de vetor de IA

As organizações podem facilmente adicionar pesquisa semântica e geração aumentada de recuperação (RAG) aos aplicativos do Oracle Database, combinando recursos vetoriais nativos com dados relacionais, documentos, textos e outros tipos de dados existentes.

Machine learning no banco de dados

As organizações podem adicionar facilmente recursos de ML às aplicações do Oracle Database, eliminando a extração, a reformatação e a movimentação de dados exigidas pelos serviços de ML autônomos. Os algoritmos de ML no banco de dados são acelerados com servidores de armazenamento inteligentes de alto rendimento.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

O Autonomous Database e o Exadata Database Service usam o Oracle RAC para permitir escalabilidade de desempenho online e alta disponibilidade para cargas de trabalho de missão crítica. Configure vários clusters de VMs em um único sistema e gerencie-os separadamente para dar suporte a diversas cargas de trabalho e necessidades organizacionais.

Segurança e resiliência

Defesa em profundidade

A OCI ajuda a proteger bancos de dados Oracle cruciais com vários níveis de segurança para identificar e responder a ameaças em tempo real. O Exadata Cloud@Customer inclui o console de segurança de banco de dados Oracle Data Safe sem custo adicional, permitindo que os clientes monitorem e gerenciem a postura de segurança do Oracle Database em toda a frota de bancos de dados.

Isolamento operacional

O Exadata Cloud@Customer permite que o Exadata Database Service e o Autonomous Database sejam executados em vários clusters de VMs isolados com configurações de rede separadas para melhorar as posturas de segurança nos data centers do cliente.

Criptografia de ponta a ponta

Os dados privados em bancos de dados Oracle são protegidos com criptografia sempre ativa para dados em repouso, em movimento e com backup com chaves de criptografia de propriedade do cliente.

Controle de Acesso do Operador

O Oracle Operator Access Control aumenta a segurança ao permitir que as organizações supervisionem totalmente quais recursos do Exadata Cloud@Customer os operadores da Oracle Cloud podem acessar e quais ações eles podem realizar durante as sessões de gerenciamento remoto.

Correção da pilha completa (full-stack) pela Oracle

A Oracle cria conjuntos completos de patches para o Exadata Cloud@Customer e coordena sua implementação rápida com as equipes de TI das empresas para reduzir ameaças e riscos sem interromper os negócios.

Oracle Maximum Availability Architecture

As boas práticas da Oracle Maximum Availability Architecture para proteger os bancos de dados Oracle contra interrupções e perda de dados são facilmente acessadas no Exadata Cloud@Customer a partir do console da OCI e são incorporadas ao Autonomous Database.

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Alta disponibilidade

Oracle Maximum Availability Architecture

Maximize a disponibilidade e a proteção dos bancos de dados Oracle de importância vital usando as práticas recomendadas comprovadas da Oracle Maximum Availability Architecture.

Nenhum ponto único de falha

Permita que bancos de dados Oracle essenciais de clientes operem 24 horas por dia, 7 dias por semana, com a redundância completa de servidor, armazenamento e rede do Exadata.

Gerenciamento proativo de falhas

O Autonomous Database no Exadata Cloud@Customer ajuda a aumentar a disponibilidade dos bancos de dados Oracle dos clientes usando IA para detectar e corrigir possíveis problemas antes que os usuários percebam.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

O Oracle Exadata Cloud@Customer permite o dimensionamento de desempenho local e alta disponibilidade para bancos de dados de clientes importantes com Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Para continuidade dos negócios e recuperação de desastres, o Active Data Guard mantém bancos de dados Oracle de réplicas e em espera sincronizados nos data centers dos clientes ou na nuvem.

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Custos reduzidos

Automatize as operações de manutenção com o Exadata Fleet Update

Para implementações de banco de dados em grande escala, o Exadata Fleet Update automatiza as operações de manutenção, agrupando bancos de dados e infraestruturas de rede em um único cronograma e ciclo de manutenção.

Menores custos de consumo

A consolidação de bancos de dados no Exadata Cloud@Customer e o dimensionamento automático do consumo com o Autonomous Database permite que as organizações executem suas frotas de banco de dados com infraestrutura e custos 65% a 75% menores do que outros serviços de banco de dados em nuvem híbrida.

Consumo escalável

As organizações pagam apenas pelos núcleos de CPU que os serviços de banco de dados consomem usando o dimensionamento online de consumo do Exadata Database Service e o dimensionamento totalmente automático com o Autonomous Database. O dimensionamento do núcleo da CPU é realizado online para permitir operações contínuas.

Bancos de dados de consumo zero

O Autonomous Database no Exadata Cloud@Customer permite que as organizações criem bancos de dados persistentes sem custos de consumação no momento da criação ou quando o consumo é definido como zero.

Consolidação de banco de dados mais eficiente

O Exadata Cloud@Customer X10M fornece alta densidade de computação e armazenamento, permitindo que as organizações consolidem suas cargas de trabalho do Oracle Database em configurações menores que são mais econômicos e usam menos energia e espaço no data center.

Menos gerenciamento

A consolidação de bancos de dados no Exadata Cloud@Customer com a infraestrutura gerenciada da Oracle melhora a eficiência do gerenciamento e a utilização da infraestrutura. Automatizar o gerenciamento do banco de dados com o Autonomous Database reduz a administração, liberando recursos para acelerar a inovação.

Recursos de software

Execute simultaneamente vários serviços de banco de dados

O Autonomous Database e o Exadata Database Service são executados simultaneamente em clusters de VMs isolados na mesma infraestrutura do Exadata Cloud@Customer, facilitando para os clientes o uso de um serviço de banco de dados totalmente autônomo sem custos iniciais.

Pesquisa de vetor de IA

As organizações agora podem executar o Oracle Database 23ai no Exadata Cloud@Customer com o Exadata Systems Software 24ai. Os desenvolvedores podem usar o recurso AI Vector Search para adicionar recursos de pesquisa semântica e RAG a aplicações existentes do Oracle Database usando processamento e tipos de dados vetoriais nativos, sem a necessidade de bancos de dados especializados.

JSON Relational Duality

Os desenvolvedores podem simplificar o desenvolvimento de aplicações baseadas em JSON e, ao mesmo tempo, oferecer desempenho e segurança altamente diferenciados com os novos recursos de banco de dados convergentes do Oracle Database 23ai, que unificam as estruturas de dados JSON com o modelo relacional, oferecendo o melhor de ambas as abordagens.

Digitalização Inteligente

As aplicações que processam grandes quantidades de dados são executadas mais rápido porque consultas SQL, análises e algoritmos de ML são descarregados em servidores de armazenamento inteligentes, minimizando as transferências de dados e liberando recursos do servidor de banco de dados para outras cargas de trabalho.

Otimização da memória do Exadata RDMA

As aplicações transacionais cruciais de uma organização são executadas mais rapidamente porque os servidores de banco de dados acessam diretamente a memória do Exadata RDMA em servidores de armazenamento compartilhado sem sistema operacional ou sobrecarga de rede, reduzindo as latências de leitura para menos de 17 microssegundos.

Gerenciamento automatizado de recursos

O gerenciamento integrado de recursos de E/S e a indexação automatizada baseada em ML e o ajuste do bancos de dados permitem que eles sejam executados em velocidade máxima sem gerenciamento de DBA.

Personalização de cluster de VMs

Vários clusters de VMs podem ser criados para Exadata Database Service e Autonomous Database com misturas personalizadas de recursos de computação e armazenamento para dar suporte a diferentes cargas de trabalho e requisitos de isolamento operacional para cargas de trabalho fundamentais.

Plano de controle da nuvem

Os usuários provisionam e gerenciam bancos de dados com segurança por meio de uma conexão segura com o plano de controle da OCI usando um navegador da Web criptografado, interface de linha de comando ou API REST.

• Relatório do analista: Reinventando o banco orientado a dados (PDF)
• Infográfico: Como melhorar o gerenciamento dos dados em saúde com o Oracle Exadata (PDF)

Formas do Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer Base System

Ative entre 0 e 48 OCPUs com 38 TB de cache flash NVMe, 73 TB de armazenamento utilizável e até 562.500 de IOPS de SQL.

Exadata Cloud@Customer X9M Quarter Rack

Habilite entre 0 e 124 OCPUs com 4,5 TB de PMEM, 76 TB de flash cache NVMe e 190 TB de armazenamento utilizável com até 5,6 milhões de IOPS de SQL e 144 núcleos de poder de processamento SQL em servidores de armazenamento inteligentes.

Exadata Cloud@Customer X9M Half Rack

Ative entre 0 e 248 OCPUs com 9 TB de PMEM, 153 TB de cache flash PCIe 4.0 NVMe e 381 TB de armazenamento utilizável com até 11,2 milhões de IOPS de SQL e 288 núcleos de capacidade de processamento SQL em servidores de armazenamento inteligente.

Exadata Cloud@Customer X9M Full Rack

Ative entre 0 e 496 OCPUs com 18 TB de PMEM, 307 TB de cache flash PCIe 4.0 NVMe e 763 TB de armazenamento utilizável, bem como até 22,4 milhões de IOPS de SQL e 576 núcleos de capacidade de processamento SQL em servidores de armazenamento inteligente.

Servidores de Armazenamento do Exadata Cloud@Customer

Os clientes podem usar a expansão de armazenamento elástico do Exadata Cloud@Customer para aumentar a capacidade de armazenagem e os recursos de processamento de armazenamento inteligente sem incluir servidores de computação adicionais. Organizações com sistemas base, um quarto de rack e meio-rack podem expandi-los até um total de 12 servidores de armazenamento.

Rede de alto desempenho

A rede RDMA sobre Ethernet Convergente (RoCE) de 100 Gb/s de duas portas ativa-ativa com PCIe 4.0 oferece 80% mais rendimento entre os servidores de armazenamento e computação do que os sistemas X8M, permitindo que as cargas de trabalho consolidadas dos clientes sejam executadas com maior rapidez. A comunicação com servidores de aplicações e ambientes com várias nuvens é otimizada em até dezesseis conexões Ethernet de 25 Gb/s.

Servidores de plano de controle em nuvem

Dois servidores locais habilitam o gerenciamento remoto da infraestrutura Oracle e operações locais se as redes não estiverem disponíveis.