Os bancos de dados de grafos, parte da oferta de banco de dados convergente da Oracle, eliminam a necessidade de configurar um banco de dados separado e mover dados. Analistas e desenvolvedores podem realizar a detecção de fraudes em bancos, encontrar conexões e vincular aos dados, além de melhorar a rastreabilidade em manufatura inteligente, ao mesmo tempo em que obtêm segurança de nível empresarial, facilidade de ingestão de dados e suporte reforçado para cargas de trabalho de dados.
O Oracle Autonomous Database inclui o Graph Studio, com provisionamento de um clique, ferramentas integradas e segurança. O Graph Studio automatiza o gerenciamento de dados de grafos e simplifica a modelagem, análise e visualização em todo o ciclo de vida da análise de grafos.
Oracle indicada líder.
Veja como o banco de dados de grafos da Oracle facilita a exploração de relações e descubra conexões em dados dando suporte para diferentes estruturas de grafos, análise avançada eficiente e visualização intuitiva.
Descubra casos de uso de grafos em setores e categorias, incluindo serviços financeiros, manufatura e pesquisa de machine learning.
A Oracle fornece suporte para grafos de conhecimento de propriedade e RDF e simplifica o processo de modelagem de dados relacionais como estruturas de grafos. As consultas de grafos interativas podem ser executadas diretamente nos dados de grafos ou em um servidor de grafos na memória de alto desempenho. Ampla integração com Oracle Database, Oracle Autonomous Database e recursos de terceiros e de código aberto facilitam a aplicação e o uso das análises de grafos.
Explore relações com mais de 60 algoritmos predefinidos. Use SQL, linguagens de grafos nativas, APIs Java e Python e recursos do Oracle Autonomous Database para criar, consultar e analisar grafos. Em seguida, exiba conexões facilmente em dados para descobrir insights como tendências de clientes e detecção de fraude e, em seguida, use ferramentas interativas para publicar e compartilhar os resultados da análise.
Ganhe uma segurança refinada, alta disponibilidade, fácil gerenciamento e integração com todos os outros dados em aplicativos de negócios. A Oracle oferece controle de acesso sofisticado e multinível para vértices e arestas de grafos de propriedades e triplos RDF. A Oracle também está alinhada com padrões aplicáveis ISO e Worldwide Web Consortium para representar e definir grafos e linguagens de consulta de grafos.
Com o Graph Studio, quase qualquer pessoa pode começar a usar grafos para explorar as relações nos dados. O Graph Studio remove as barreiras de entrada automatizando a configuração e o gerenciamento complicados, tornando a integração de dados perfeita e fornecendo exemplos passo a passo para começar, ao mesmo tempo em que oferece algoritmos poderosos, um servidor analítico em memória rápido e visualização avançada.
O Oracle Graph Server and Client permite que desenvolvedores, analistas e cientistas de dados usem grafos no Oracle Database. Ele também pode ser usado como um ambiente gráfico gerenciado pelo usuário com a Oracle.
Inclui um servidor em paralelo de alta velocidade, na memória, para consulta e análise de gráfico de propriedade, um servidor de gráfico RDF e interface do usuário de consulta para executar consultas SPARQL e componentes de cliente, como shells de linha de comando para trabalho com a API gráfica, um plug-in para SQLcl para executar consultas PGQL, um cliente Python para notebooks Jupyter, interpretadores para notebook Apache Zeppelin e uma ferramenta de visualização de gráfico.
Crie um gráfico de todas as contas bancárias e execute consultas de gráfico simples para encontrar todos os clientes que tenham informações que revelem atividades criminosas.
Use um gráfico RDF para criar uma camada de metadados que ajude a determinar se os nomes de fabricação das peças indicam o mesmo item, se os itens estão relacionados ou se os itens podem ser usados de maneira intercambiável por causa das semelhanças. Use um banco de dados gráfico para conectar todas as relações entre as diferentes peças de fabricação e destacar conexões e informações relevantes com algoritmos de gráfico.
As várias etapas do ciclo de vida dos dados podem ser rastreadas e navegadas, vértice por vértice, seguindo as arestas de um gráfico. Siga o caminho dos dados, veja onde as informações residiam originalmente, foram copiadas e utilizadas, de maneira que os profissionais de dados possam atender às solicitações de GDPR.
As relações entre os clientes e os produtos que eles compram podem ser dispostas em um banco de dados gráfico – de maneira que fique rápido e fácil executar algoritmos por meio dos dados para descobrir recomendações.
A criação de modelos de machine learning exige dados aumentados, o que pode ser criado executando-se algoritmos de gráfico em um conjunto de dados que foi carregado em um banco de dados gráfico e criando dados sofisticados que podem ser usados no machine learning.
O recurso Property Graph Views (visualizações PG) foi introduzido em 21.1. Com este recurso, os usuários podem criar uma visualização de gráfico de propriedades nas tabelas do banco de dados, sem mover os dados para qualquer lugar. Este artigo explica os novos recursos e aprimoramentos no Oracle Graph Server e Client 21.3.
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