Crie com o Oracle AI Database
Novidades
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Núcleo de Memória Unificado para Agentes de IA
- Vetor, JSON, Gráfico e Relacional juntos
- Contexto consistente em uma consulta
- Motivo sobre dados corporativos ativos
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LangChain + Oracle AI Database
- Um banco de dados para aplicativos e IA
- Crie RAG sem rearquitetar sua pilha
- Menos pipelines, menos jobs de sincronização
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Crie agentes de IA com reconhecimento de memória
- Curso gratuito em DeepLearning.AI
- Memória estruturada e persistente do engenheiro
- Desenvolvido na camada de dados do Oracle AI Database
Crie um sistema RAG de Vários Agentes com o Protocolo A2A e LangChain
Crie um sistema RAG multiagente que seja dimensionado de forma inteligente. Saiba como o Protocolo A2A permite dimensionar agentes individuais de forma independente, sem duplicar todo o seu pipeline.
Comparando Sistemas de Arquivos e Bancos de Dados para um Gerenciamento Eficaz da Memória do AI Agent
Richmond AlakeNesta peça, damos uma comparação sistemática de sistemas de arquivos e bancos de dados para a memória do agente: onde cada abordagem brilha, onde se quebra e uma estrutura de decisão para escolher a base certa à medida que você passa do protótipo para a produção. Nosso objetivo é educar os desenvolvedores de IA sobre várias abordagens para a memória do agente, com o apoio de orientação de desempenho e código de trabalho.
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Série Coaching para Desenvolvedores
O Coaching para Desenvolvedores é uma série de webinars criada para tecnólogos, por tecnólogos. Aprenda na prática com sessões interativas ao vivo que mostram soluções do mundo real.
