10 exemplos do uso de IA no varejo

Os varejistas podem se beneficiar da IA ​​tanto quanto as empresas de qualquer outro setor, enriquecendo a análise de dados que já estão fazendo para melhorar o gerenciamento de estoque, planejamento de sortimento, merchandising, marketing e outras atividades comerciais. Por exemplo, aplicações baseadas em IA podem sugerir a reordenação e a reposição de mercadorias conforme as necessidades, reorganizações de estoque para prateleiras de supermercados cheias de produtos perecíveis, posicionamento nas prateleiras até o nível de item individual e ofertas de marketing personalizadas que são mais relevantes e oportunas para os consumidores e mais lucrativas para o varejista.

A IA também pode ajudar os comerciantes a superar a escassez de trabalhadores ao complementar a mão de obra humana com assistentes digitais autônomos, e pode melhorar o atendimento ao cliente ao fornecer aos funcionários respostas melhores e mais contextualmente relevantes às dúvidas dos clientes do que se eles tivessem que vasculhar as bases de conhecimento por conta própria. Os lojistas também estão começando a usar IA para identificar locais ideais para lojas e ajudar clientes online a escolher roupas que lhes sirvam melhor, o que pode melhorar as taxas de satisfação e, ao mesmo tempo, reduzir devoluções.

O que é IA?

IA, ou inteligência artificial, é uma tecnologia que imita as capacidades intelectuais dos humanos. Ela lida com tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. A IA pode raciocinar, processar linguagem natural e fazer sugestões muito mais rapidamente, além de analisar uma quantidade muito maior de dados do que os humanos conseguiriam no mesmo período de tempo.

Por exemplo, a IA generativa pode ler e resumir manuais inteiros em minutos, uma tarefa que levaria horas ou dias para pessoas. A IA também pode sugerir rapidamente um curso de ação com base nos dados analisados, permitindo que as empresas façam coisas como otimizar recomendações de compra ou rotas de entrega.

Por que a IA é importante no varejo?

A IA pode ajudar os varejistas a superar muitos dos obstáculos à lucratividade, incluindo a natureza imprevisível das decisões de compra dos clientes e o alto custo da mão de obra. O setor tende a gerar pequenas margens de lucro, cerca de 2,5% para varejistas em geral, com margens ainda menores para supermercados.

A IA ajuda os comerciantes a aumentar as margens ao maximizar a eficácia das campanhas de marketing, do planejamento de sortimento e de outras técnicas que eles usam para aumentar as vendas. Por exemplo, embora os varejistas geralmente tenham produtos agrupados que tendem a ser comprados juntos, como manteiga de amendoim e geleia, a IA pode sugerir grupos de produtos complementares que uma pessoa sozinha não pensaria em agrupar na mesma área, e pode prever como a promoção de um item pode afetar as vendas de um item relacionado.

A IA também pode fazer um trabalho melhor do que os humanos ao sintetizar descrições de produtos fornecidas pelos fabricantes e sugerir uma linguagem mais atraente para os consumidores. Também pode ajudar os varejistas a melhorar a satisfação do cliente e as taxas de fidelidade, fornecendo aos agentes informações relevantes que eles podem usar para fornecer aos clientes um melhor serviço pós-venda. Algoritmos de IA também podem gerar recomendações de produtos e mensagens de marketing personalizadas derivadas de históricos de compras, comportamentos e preferências dos clientes.

Robôs habilitados para IA que escaneiam prateleiras em busca de itens fora de estoque ou limpam respingos nos corredores também podem auxiliar ou substituir trabalhadores, permitindo que os varejistas realoquem os funcionários da loja para atividades de maior valor, como ajudar os clientes.

Benefícios da IA ​​no varejo

A IA pode ajudar os varejistas a reduzir custos associados à mão de obra, perda de estoque e desperdício, bem como gerar receita incremental ao sugerir melhores combinações de sortimento nas lojas, produzir recomendações mais precisas para compradores online e ajudar a garantir que os comerciantes tenham estoque suficiente de itens populares. Continue lendo para saber mais sobre esses e outros benefícios.

• Combinações de produtos mais rentáveis. A IA pode ajudar os varejistas a tomar decisões melhores sobre qual estoque manter e em quais quantidades, analisando tendências históricas de vendas de uma determinada loja, bem como dados de terceiros, como previsões do tempo e calendários de próximos eventos locais. Os planejadores de varejo de artigos esportivos não precisam ser cientistas de foguetes para saber que devem estocar camisas de Lionel Messi quando o Inter Miami vier à cidade, mas a IA pode sugerir que eles também estocem camisas para o companheiro de equipe espanhol de Messi, Jordi Alba, porque há uma grande população espanhola naquela cidade. A IA também pode sugerir oportunidades para os lojistas substituírem marcas próprias ou alternativas genéricas às marcas estabelecidas e ajudar a determinar quando essas opções seriam agregadas aos lucros em vez de canibalizar as vendas existentes.
• Atribuição automatizada de itens. Os varejistas podem usar IA generativa para interpretar e resumir atributos de produtos a partir de descrições longas e detalhadas fornecidas pelos fabricantes, extrair os recursos mais importantes e escrever descrições concisas que apelem aos fatores que impulsionam as decisões de compra dos clientes. Isso pode ser aplicado tão facilmente a descrições de móveis em catálogos online quanto a novos itens de supermercado.
• Melhores recomendações de comércio eletrônico. A IA pode rapidamente levar em conta todo o histórico de pedidos de um cliente para oferecer vendas cruzadas mais personalizadas. Por exemplo, pode sugerir que uma cliente que esteja comprando sandálias também compre meias cano alto tamanho juvenil — não para combinar com as sandálias, é claro, mas porque detectou que ela havia comprado tênis infantis anteriormente.
• Trabalho complementado. Os comerciantes podem implementar robôs com recursos de IA incorporados para ajudar em tarefas mundanas, como contar itens nas prateleiras para garantir que estejam devidamente estocadas ou monitorar pisos em busca de derramamentos e limpá-los conforme necessário. As pessoas que realizam essas tarefas podem ser realocadas para ajudar os clientes a encontrar o que estão procurando ou até mesmo fazer sugestões sobre itens adicionais que eles podem comprar, com a assistência de IA em um tablet portátil.
• Encolhimento reduzido. Os varejistas dos EUA perdem mais de US$ 110 bilhões por ano devido à redução de estoques, ou encolhimento, de acordo com a National Retail Federation, onde os estoques diminuem devido a furtos em lojas, fraudes de fornecedores, roubos de funcionários e outros motivos não relacionados a vendas. Os lojistas podem usar IA, geralmente em conjunto com sensores e outras tecnologias no ponto de venda, para detectar quando os clientes pegam um item mais caro do que aquele que eles escanearam ou se um caixa cobra deliberadamente menos do que o devido, o que geralmente é chamado de "sweethearting". Os varejistas também podem usar IA para ajudar a garantir que os produtos não estraguem porque de repente se tornaram impopulares e, portanto, invendáveis.
• Melhores decisões de localização. Localização, localização, localização! Os varejistas podem usar IA para executar uma infinidade de simulações diferentes usando um número quase incalculável de variáveis ​​— a localização de concorrentes, densidade populacional, aluguel e outros custos, informações climáticas e demográficas e muitas outras — para tomar melhores decisões sobre onde abrir novas lojas.

10 exemplos do uso de IA no varejo

A IA pode afetar quase todos os aspectos das operações de varejo, incluindo atendimento ao cliente, gerenciamento de estoque e até mesmo operações imobiliárias.

O futuro da IA no varejo

Os varejistas comprometidos com a inovação contínua encontrarão novas maneiras de usar a IA para melhorar suas seleções de produtos, campanhas de marketing, operações de loja e outros processos e ofertas. Em vez de analisar os mesmos relatórios todos os dias, os líderes de varejo contarão com a IA para sinalizar os problemas mais relevantes e urgentes. A IA, em combinação com computação de ponta avançada e sinalização digital, fornecerá aos compradores sugestões personalizadas enquanto eles andam pelos corredores das lojas. Essa tecnologia também melhorará os recursos de pesquisa visual, permitindo que os consumidores encontrem itens em sites de simplesmente mostrando uma foto desses itens, por exemplo, uma roupa usada por uma estrela de cinema ou outro influenciador.

Obtenha as vantagens da IA com a Oracle

As aplicações Oracle Retail AI Foundation aproveitam a IA e o machine learning para ajudar os varejistas a otimizar seus sortimentos e ofertas de produtos, layouts e localizações de lojas, volumes e posicionamento de estoque, previsões de demanda e vendas, campanhas de marketing, preços, descrições de produtos e outras operações importantes, ajudando a aumentar as margens e aprimorando a experiência do cliente.

Os benefícios da IA ​​no varejo se resumem à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão. Isso permite que os comerciantes entendam melhor o comportamento, as tendências e as preferências dos consumidores. Munidos desses dados, eles podem personalizar os esforços de marketing, simplificar o gerenciamento de estoque e otimizar as estratégias de preços. Os varejistas que utilizam IA podem fornecer melhores experiências para os clientes, maior eficiência operacional e, por fim, obter mais vendas e maior lucratividade.

Perguntas frequentes sobre IA no varejo

Como os varejistas usam IA?

Os principais varejistas usam IA para ajudar os compradores a encontrar o que procuram, melhorar as posições de estoque, reduzir o desperdício e a perda, otimizar o espaço na loja com base na demanda prevista e uma variedade de outros propósitos.

Como a IA é usada em grandes lojas?

As maiores lojas do mundo usam IA para uma variedade de propósitos, como fornecer recursos de pesquisa mais intuitivos em aplicativos móveis, reabastecer prateleiras mais rapidamente e promover itens de giro lento de forma mais agressiva.

Como os varejistas usam o ChatGPT?

Os varejistas usam o ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa para ajudar a resumir longas descrições de produtos dos fabricantes e para criar emails de marketing mais personalizados com base nos históricos de compras dos clientes. Eles também usam GenAI para fornecer aos clientes recursos de pesquisa para interpretar melhor consultas em linguagem natural.