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Oracle Data Masking and Subsetting

Descubra o valor dos dados sem aumentar o risco, ao mesmo tempo que minimiza o custo de armazenamento. O Oracle Data Masking and Subsetting ajuda as organizações a obterem provisionamento de dados seguro e econômico para uma variedade de cenários, incluindo ambientes de teste, desenvolvimento e parceiros.

Obtenha experiência prática usando as soluções de segurança da Oracle com workshops guiados pelo LiveLabs.

Explore o Oracle Data Masking and Subsetting

Compreenda os dados e os riscos

Descubra e classifique dados confidenciais para entender os riscos e ajudar na criação de políticas de proteção de dados.

Crie modelos de dados de aplicativos

Determine relacionamentos referenciais e crie modelos para proteger a integridade dos dados durante o mascaramento de dados e operações de subconjunto.


Remova dados confidenciais

Remova dados confidenciais de teste, desenvolvimento, análise e outros ambientes de não produção.

Preserve o valor comercial

As técnicas de mascaramento flexíveis preservam as características dos dados para oferecer suporte à funcionalidade contínua do aplicativo após o mascaramento de dados.

Modelos de aplicativos

Reduza ainda mais o esforço necessário e maximize o tempo de retorno com modelos de máscara pré-construídos para Oracle E-Business Suite and Oracle Fusion Applications.


Reduza custos com conjuntos de dados menores

Crie conjuntos de dados menores para economizar tempo e custos de armazenamento. Melhore a eficiência enquanto reduz o risco.

Preserve dados representativos

As técnicas de subconjuntos multifatoriais criam conjuntos de dados representativos, relevantes e funcionalmente intactos.


Máscara no banco de dados ou na exportação

Elimine a sobrecarga na produção mascarando no banco de dados ou use o mascaramento na exportação para eliminar a necessidade de ambientes de teste.


Rápido e eficiente.

Aproveite o poder do Oracle Database para minimizar o tempo e os recursos necessários para criar bancos de dados de não produção.


Suporte heterogêneo

Máscara e subconjunto de dados em bancos de dados que não são da Oracle usando Oracle Database Gateways, que está sempre incluído.


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Queremos saber sua opinião! Dê apoio aos tomadores de decisão de TI, fazendo comentários sobre o Oracle Data Masking and Subsetting. Seus comentários são extremamente importantes para orientar o futuro do Oracle Database Security. Pense em gastar 15 minutos para fazer uma análise anônima do Gartner Peer Insights.

Graças a essa ferramenta, nosso custo da criação dos dados de teste diminuiu consideravelmente.

Analista de Aplicativos Sênior no Setor Financeiro


As análises do Gartner Peer Insights constituem as opiniões subjetivas de usuários finais individuais com base em suas próprias experiências e não representam as opiniões do Gartner ou de suas afiliadas.

O Ministério da Justiça da Espanha protege os dados dos cidadãos com mascaramento e subdivisão de dados

O Oracle Advanced Security, o Oracle Data Masking and Subsetting Pack e o Oracle Active Data Guard nos permitem ir além do que é exigido pelas leis de privacidade, garantindo que o acesso aos dados pessoais dos cidadãos seja seguro e rastreável. As soluções Oracle são um investimento comprovado em tranquilidade e segurança.
Jose Luis Fernández Carrión


Casos de uso do Oracle Data Masking and Subsetting

Aplicar políticas de segurança corporativa

  • Proteja dados confidenciais

    Minimize a exposição de dados em ambientes de não produção, descobrindo e mascarando dados confidenciais, e compartilhando apenas dados relevantes.

  • Acelere a conformidade regulatória

    Aproveite o mascaramento de dados e as políticas de subconjuntos para demonstrar a proteção de dados por design e padrão para os auditores.

  • Maximize o valor dos dados

    Compartilhe com segurança dados realistas, representativos e funcionalmente intactos com as partes interessadas relevantes impulsionar testes, desenvolvimento e outras iniciativas.

  • Reduza custos

    Reduza os custos de tempo, armazenamento e infraestrutura extraindo e compartilhando apenas dados relevantes.

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Perguntas Frequentes

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