Une définition du format JSON

Les données sont reines. Toutefois, aujourd'hui plus que jamais, il devient critique de pouvoir travailler avec une multitude de données. Les programmeurs, développeurs et professionnels de l'informatique ont besoin de pouvoir transférer des structures de données et leur contenu de n'importe quel langage vers des formats reconnaissables par d'autres langages et plates-formes. Le JavaScript Object Notation (JSON) est le format d'échange de données qui répond à ce besoin.

Le format de données JSON est devenu populaire auprès des développeurs, car il se présente sous la forme de texte léger et lisible, en plus de nécessiter moins de codage et de rendre les processus plus rapides depuis que la désérialisation n'est plus requise.

Types de données JSON et exemples

Le JSON peut être utilisé dans les programmes JavaScript sans besoin d'analyse syntaxique ou de sérialisation. Il s'agit d'un moyen textuel de représenter des objets, des tableaux et des données scalaires JavaScript.

JSON est relativement facile à lire et à écrire, tout en restant facile à analyser et à générer pour les logiciels. Il est souvent utilisé pour sérialiser des données structurées et les échanger sur un réseau, généralement entre un serveur et des applications Web.

Le format JSON se compose de différents types de données :

  1. Tableau
  2. Booléen
  3. Valeur nulle
  4. Nombre
  5. Objet
  6. Chaîne de caractères

Tableau

Un tableau représente un ensemble ordonné de valeurs. Dans le format JSON, les valeurs de tableau doivent être des chaînes de caractères, des nombres, des objets, des tableaux, des booléens ou null.

Exemple 


{

"Influencers" :   [ 
{
 "name" : "Jaxon", 
 "age" : 42, 
 "Works At" : "Tech News"
}

{
 "name" : "Miller", 
 "age" : 35
 "Works At" : "IT Day"
}

] 
}
	

Booléen

Les valeurs binaires peuvent avoir la valeur true (vrai) ou false (faux). Les valeurs booléennes ne sont pas entourées de guillemets et sont traitées comme des chaînes de caractères.

Exemple 


{ "AllowPartialShipment" : false }
	

Valeur nulle

La valeur null est vide Lorsqu'aucune valeur n'est affectée à une clé, elle peut être traitée comme étant nulle.

Exemple 


{ "Special Instructions" : null }
	

Nombre

Un numéro JSON suit le format à virgule flottante à double précision de JavaScript.

Exemple 


{
  "number_1" : 210,
  "number_2" : 215,
  "number_3" : 21.05,
  "number_4" : 10.05
}
	

Objet

Un type de données d'objet JSON est un ensemble de paires de noms ou de valeurs insérées entre {} (accolades). Les clés doivent être des chaînes et séparées par une virgule, et doivent être uniques.

Exemple 


{
  "Influencer" :   { "name" : "Jaxon" ,  "age" : "42" ,  "city" ,  "New York" }
}
	

Chaîne de caractères

Une chaîne de caractères est représentée dans le format JSON par des caractères Unicode, avec une barre oblique inverse (\) pour échapper les caractères spéciaux.

Exemple 


{ "name" : "Jones" }
	

Maintenant que nous avons décrit le format JSON et ses types de données, voyons comment les utiliser.

Principaux cas d'utilisation du JSON

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Les cas d'utilisation de JSON

1.Création d'un objet JSON à partir de données générées par l'utilisateur

Le JSON se prête parfaitement au stockage des données temporaires. Par exemple, les données temporaires peuvent être générées par l'utilisateur, notamment dans le cas d'un formulaire soumis sur un site Web. Le format de données de sérialisation JSON peut également être utilisé pour n'importe quel langage de programmation afin de fournir un niveau élevé d'interopérabilité.

2.Transfert des données entre les systèmes

Une base de données de site Web contient l'adresse postale d'un client, mais elle doit être validée via une API. Elle est envoyée au format JSON à l'API du service de validation d'adresse.

3.Configuration des données pour les applications

Lors du développement d'applications, chaque application a besoin des informations d'identification pour se connecter à une base de données ainsi qu'à un chemin de fichier journal. Les identifiants et le chemin du fichier journal peuvent être consignés dans un fichier JSON.

4.Simplification des modèles de données complexes

JSON simplifie les documents complexes jusqu'aux composants identifiés comme significatifs en convertissant le processus d'extraction de données en un fichier JSON prévisible et lisible par un individu.

Pourquoi le format JSON est-il populaire auprès des développeurs ?

JSON a pris de l'ampleur dans la programmation de code API et les services Web, car il aide à accélérer l'échange de données et les résultats des services Web. Il réduit également la non-concordance d'impédance entre les objets du code applicatif et leur représentation sérialisée. Il s'agit d'un format textuel de données léger et facile à analyser qui ne nécessite aucun code supplémentaire pour l'analyse syntaxique. Pour les services Web, la nécessité de retourner et d'afficher beaucoup de données fait du JSON le choix idéal.

Guide du développeur sur le JSON

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Qu'est-ce qu'une base de données de documents ?

Une base de données de documents est un type de base de données non relationnelle conçue pour stocker, extraire et gérer des informations orientées document. Au lieu d'avoir un schéma défini à l'avance, les bases de données de documents permettent de stocker des données dans des collections constituées de documents. Les bases de données NoSQL et JSON (document) sont des types de base de données de documents. Oracle Database, une base de données convergée, prend en charge de manière native les workloads de banque de documents.

Les bases de données de documents sont souvent populaires chez les développeurs, car elles permettent de stocker les données dans un format document-modèle (semi-structured) plutôt que relationnel (structured). Les bases de données de documents offrent plus de flexibilité que les bases de données relationnelles, car les développeurs n'ont pas à planifier les schémas à l'avance et peuvent utiliser le même format que celui utilisé dans leur code applicatif. La planification minutieuse d'une base de données SQL s'avère donc moins nécessaire, ce qui rend les bases de données de documents utiles pour l'évolution rapide des schémas. Ces processus peuvent être courants dans le développement logiciel. Toutefois, cet avantage peut entraîner des problèmes de vitesse, de taille et de spécificité.

Qu'est-ce qu'une base de données de documents JSON ?

Les applications qui utilisent différents types de données JSON et un langage de requête orienté JSON peuvent interagir avec les données stockées dans une base de données de documents JSON. Les bases de données de documents JSON prennent en charge nativement les documents JSON.

Les caractéristiques suivantes définissent une base de données de documents JSON :

  • Une base de données de documents JSON est une base de données non relationnelle conçue pour stocker et interroger des documents JSON.
  • Les données JSON de la base de données sont textuelles, mais le texte peut être stocké à l'aide d'un format binaire, tel que le type de données JSON natif dans Oracle Database 21c.
  • L'accès aux données JSON stockées dans la base de données est semblable à l'accès aux autres données de base de données, y compris à l'aide d'Oracle Call Interface (OCI), .NET ou Java Database Connectivity (JDBC).
  • Les données JSON d'une base de données de documents JSON peuvent être stockées, indexées et interrogées sans schéma définissant les données

Travailler avec une base de données de documents JSON

Comme indiqué précédemment, JSON est un format de transfert de données léger qui définit la norme d'échange de documents. À présent, voyons comment stocker et gérer des données JSON dans une base de documents JSON.

Stockage de données JSON

Le stockage de données JSON dans une base de données de documents JSON stocke les documents tels quels, sans nécessiter de désérialisation. Avec Oracle Database, vous utilisez des colonnes dont les types de données sont VARCHAR2, CLOB, BLOB ou le type de données JSON binaire natif d'Oracle dans Oracle Database 21c. Le choix du type à utiliser est généralement déterminé par la taille des documents JSON. Le stockage des données JSON dans la base de données à l'aide de types de données SQL standard signifie que les données JSON peuvent être manipulées comme n'importe quel autre type de données.

Gestion de données JSON

Les données JSON peuvent être gérées et manipulées à l'aide de tables dans une base de données de documents JSON, quel que soit le type de données. Le choix de la table à utiliser est généralement motivé par la taille des documents JSON. Oracle Database propose notamment une fonctionnalité pour répliquer facilement des tables contenant des colonnes à l'aide de données JSON.

Simple Oracle Document Access (SODA)

Oracle Database fournit une famille d'API SODA pour le développement d'applications sans schéma. Grâce à ces API, les développeurs peuvent utiliser des documents JSON gérés par Oracle Database sans avoir à utiliser le langage SQL. SODA est pris en charge sur plusieurs plateformes et langages, notamment REST, Java, Node.js, Python, PL/SQL et OCI. Apprenez-en plus ici.

Oracle Database API for MongoDB

Avec l'API Oracle Database pour MongoDB, les développeurs peuvent continuer à créer des applications MongoDB sur Oracle Database à l'aide de drivers, d'outils et de structures MongoDB. Les développeurs peuvent créer des applications MongoDB sur un ordinateur portable et les déployer sur Oracle Database.

Cas d'usage d'une base de données de documents JSON

Une base de données de documents JSON native permet d'afficher des données, d'en créer et en fin de compte d'en savoir plus.

Non seulement les clients d'une base de données sont identifiés par un nom et une adresse, mais leurs attributs respectifs peuvent être affectés en tant que valeurs et apparaissent dans des tableaux pour des recommandations de produits personnalisées et des interactions plus convaincantes.

L'efficacité des données JSON dépend uniquement de la base de données où elles se trouvent.

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Applications IoT intégrées Créez des applications intégrées pour les systèmes de flux de clics, de surveillance, de journalisation et de capteurs afin de traiter des milliards d’insertions et de récupérations par seconde, en générant de nouvelles informations sans compromettre la précision des données.

Données JSON et Autonomous JSON Database

Une base de données de documents JSON offre non seulement une prise en charge native pour les types de données JSON, mais également une migration facile, un développement low code et aucune modification du schéma en ce qui concerne le stockage et la gestion. Oracle Database offre une prise en charge native de JSON et du dépôt de documents pour tout déploiement à partir d'Oracle Database 19c.

Et s'il y avait un moyen de tirer parti des avantages d'Oracle Database dans un environnement sans serveur ? Une base de données de documents cloud facilite le développement d'applications JSON sur une plateforme entièrement gérée avec provisionnement, mise à l'échelle et réparation automatisés tout en fournissant une disponibilité de 99,95 %.