Ein erstklassiges Visualisierungsprodukt muss vier Kriterien erfüllen: Es muss einfach zu bedienen sein, visuell auffällig sein, auf Daten aus kontrollierten und persönlichen Quellen zugreifen und anspruchsvolle Analysen ermöglichen können, die der gesamten Kundschaft vorgestellt werden können.

Oracle verwertet Daten durch die Einbettung von maschinellem Lernen und KI in jeden Aspekt des Analyseprozesses, wodurch Ihre Arbeit einfacher als je zuvor wird. Wir setzen intelligente Datenaufbereitung und -erkennung ein, um Ihre allgemeine Erfahrung mit unserem System zu verbessern. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) ermöglichen eine moderne Analyse im Gesprächsstil.

Menschen sprechen nicht wie Computer. Wir wenden uns jedoch an Computer, um schnelle Antworten zu erhalten und die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen. Oracle zielt darauf ab, die Notwendigkeit zu beseitigen, Ihre Fragen zu übersetzen, um die Funktionsweise von Analysesystemen zu berücksichtigen. Mithilfe von NLP und NLG können Sie einfach Ihre Fragen stellen und schnell und klarer Antworten erhalten.

Alle Firmen möchten einen interaktiven Zugriff auf personalisierte Informationen ermöglichen, die darauf basieren, wer wir sind und was wir tun. Dashboards fassen Inhalte aus einer Vielzahl von Quellen und Systemen zusammen, bieten eine personalisierte Ansicht dieser Daten und ermöglichen die vollständige Interaktion mit diesen Daten als Teil eines einzigen integrierten Erlebnisses.

Unternehmen benötigen oft sofort und auf der Stelle Informationen. Das erfordert die Fähigkeit, Fragen zu stellen und die Analysen auf einem mobilen Gerät empfangen zu können. Angetrieben von KI, erkennt mobile BI, woran Sie interessiert sind - wo Sie sich befinden und zu welchem Zeitpunkt - und mit wem Sie Informationen teilen und zusammenarbeiten möchten.

Die Datenaufbereitung nimmt immer mehr Zeit in Anspruch als geplant, und Unternehmen können Daten erst dann analysieren, wenn die Datenaufbereitung abgeschlossen ist. Oracle ist deshalb der Ansicht, dass Datenaufbereitung und -analyse untrennbar miteinander verbunden sind. Die Datenaufbereitung erweitert, verbessert, sammelt und erstellt umfangreichere Datensätze, die Vorhersagen erleichtern und Ihr Verständnis von der Welt, in der Sie arbeiten, schärft.

Daten sind das Lebenselixier einer jeden Firma. Der Zugriff auf Daten, unabhängig von der Quelle oder dem Ort, ist unerlässlich. Oracle gewährleistet den Zugriff auf hybride Daten von führenden Anwendungen und Datenspeichern - ob lokal, in der Cloud oder auf Ihrem Desktop— Mehr Zugriffsmöglichkeiten auf mehr Daten führt zu umfangreicheren und vielfältigeren Analysen.

Um die Vorteile Ihrer Daten voll nutzen zu können, müssen Sie die Ergebnisse leicht mit anderen teilen können und intelligent über Teams hinweg zusammenarbeiten, sodass sich der Analytics-Inhalt verfeinert. Nutzen Sie die kollektive Weisheit aller, um Auswertungen von Daten zu fördern, die zu schnellem Handeln und den bestmöglichen Ergebnissen führen.

Vertrauenswürdige Daten sind die Grundlage für jedes Enterprise Analytics- und BI-Programm. Sie müssen jedoch auch die Freiheit haben, andere Datenquellen zu kombinieren und zu erkunden, um neue Perspektiven für die Leistung Ihres Unternehmens zu entdecken. Nutzen Sie vorgefertigte Analysedatenmodelle, die Ihrem Sicherheitsschema entsprechen, mit anderen Datenquellen, um die Analysefreiheit innerhalb eines Governance-Frameworks zu gewährleisten.

Die im Rahmen eines Geschäftsprozesses gelieferten Analysen sind von großer Bedeutung. Aus diesem Grund müssen Unternehmen häufig Analysen in eine andere Anwendung einbetten, Inhalte auf einer Webseite veröffentlichen oder Interaktionen über einen Chatbot ermöglichen. Mit eingebetteten Analysen können Sie Ihre Daten optimal dort anbringen, wo das richtige Publikum angesprochen wird.

Unternehmen wünschen sich die Freiheit von Self-Service-Analysen in Verbindung mit einem Governance-Framework, das zuverlässige, skalierbare Daten und Analysen liefert. Das Architektur- und Sicherheitsmodell, das Oracle Analytics unterstützt, verwaltet diese Anforderungen und ermöglicht es Ihnen, das System an die Anforderungen Ihrer Firma hinsichtlich Konnektivität, Authentifizierung und Verarbeitungskapazität anzupassen. Für Ihre Kunden ist das System nicht ohne Weiteres sichtbar, aber es ist die kritische Infrastruktur, die Ihr System betreibt.

Sie benötigen einfache Ein-Klick-Aktionen und leistungsstarke ML-Modelle (Machine Learning), um Ergebnisse vorherzusagen und Ihre Daten besser zu verstehen. Damit alle Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen auf intelligente Analysefunktionen zugreifen können, konzentriert sich Oracle Analytics darauf, ML-Modelle einzubetten, zu nutzen und zu schulen, sodass Sie Ihre Datenvorbereitung, -erkennung und -zusammenarbeit verbessern können.