Oracle Autonomous Data Warehouse ist die weltweit erste und einzige autonome Datenbank, die für Analyse-Workloads optimiert ist, einschließlich von Data Marts, Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses. Mit Autonomous Data Warehouse können Data Scientists, Geschäftsanalysten und Nicht-Experten schnell, einfach und kostengünstig Geschäftseinblicke gewinnen, indem sie Daten jeder Größe und Art verwenden. Autonomous Data Warehouse wurde für die Cloud entwickelt und mit Oracle Exadata optimiert, sodass es sichdurch eine schnellere Leistung und laut einem IDC-Bericht (PDF) um durchschnittlich 63 % geringere Betriebskosten auszeichnet.
Larry Ellison und Juan Loaiza diskutieren die GenAI-Strategie hinter Oracle Database 23ai.
Erfahren Sie am 31. Juli, wie Oracle Autonomous Database auf Oracle Database@Azure neue Möglichkeiten zur Ausführung geschäftskritischer Multicloud-Anwendungen bietet.
Lesen Sie den aktuellsten Bericht von Omdia darüber, wie Autonomous Data Warehouse den fragmentierten Markt für Analysedatenplattformen revolutioniert.
Oracle Cloud Infrastructure wurde im Gartner® Magic Quadrant™ for Strategic Cloud Platform Services 2023 als führend genannt.
Bei der maßgeblichen Prüfung von 15 führenden Cloud Data Warehouses durch Forrester wurde festgestellt, dass „das Cloud Data Warehouse von Oracle die umfassendsten Funktionen zusammen mit der überzeugendsten Vision bietet.“
Oracle ist der einzige Cloud-Provider, der vollständig in seiner eigenen Cloud ausgeführt wird (Infrastruktur, Datenbank und Anwendungs-Cloud).
Verkürzung des Zeitaufwands beim Finanzabschluss
Geringere Administrationskosten
Schnellere Abfrageleistung
Kapitalrendite über fünf Jahre mit einer Amortisationsdauer von fünf Monaten
Reduzierung der DBA-Workloads für das Reporting
Autonomous Database stellt die Grundlage für ein Data Lakehouse zur Verfügung – eine moderne, offene Architektur, die es Ihnen ermöglicht, alle Ihre Daten zu speichern, zu analysieren und zu verstehen. Das Data Lakehouse kombiniert die Leistung und die Reichhaltigkeit von Data Warehouses mit der Breite, Flexibilität und Kosteneffizienz der beliebten Open Source-Data Lake-Technologien. Greifen Sie auf Ihr Data Lakehouse über Autonomous Database zu und verwenden Sie dabei eine offene SQL-Verarbeitungs-Engine, die derzeit weltweit am leistungsstärksten ist.
Der erweiterte Datenverarbeitungs-Engine von Autonomous Database ermöglicht Ihnen Einblicke über Multicloud-Datenquellen hinweg. Dabei spielt es keine Rolle, ob sich Ihre Daten in AWS-, Azure-, Google Cloud Platform- oder Oracle Cloud Infrastructure- Objektspeichern und -Datenbanken befinden. Falls Ihre Daten in Big Data-Dateiformaten wie Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, oder XML vorliegen, ermöglicht Autonomous Database eine einfache, konsistente Ansicht Ihres Datenbestands über Ihre bevorzugten SQL-basierten Tools und Anwendungen.
Verbessern Sie die Produktivität von Geschäftsanwendern, indem Sie mithilfe von Selfservice-Datentools und der Erstellung von Low Code-Analyseanwendungen deren Abhängigkeit von der IT reduzieren. Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Teams – mit Analyseansichten von Autonomous Database, die gemeinsame Geschäftsdefinitionen und Metriken bereitstellen, die mit Oracle Analytics Cloud, Tableau und anderen Business Intelligence-Anwendungen integriert sind. Erweitern Sie auf der Grundlage aller Daten das geschäftliche Storytelling, indem Sie leistungsstarkes integriertes maschinelles Lernen, räumliche und Diagrammanalysen sowie Datenvisualisierungen nutzen.
Autonomous Database bietet fortschrittlichste Datensicherheit, sodass Sie Risiken von Datenlecks reduzieren und die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften vereinfachen können. Sein automatisiertes Selbst-Patchen, seine permanent aktive Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung, seine granularen Zugriffskontrollen sowie seine flexible Datenmaskierung ermöglichen eine umfassende Nutzerüberwachung mit hochentwickelten Auditingfunktionen.
Oracle Autonomous Database spielt im Data Lakehouse sowohl als Analyse-Engine wie auch als optimierter Datenspeicher eine zentrale Rolle. Die Nutzer können über die offene und leistungsstarke SQL-Verarbeitungsengine von Autonomous Database auf das Lakehouse zugreifen. Analysieren Sie Daten vonAutonomous Database aus Big Data-Frameworks mithilfe einer hocheffizienten Apache Spark- und Python-Konnektivität.
Verwaltungsfunktionen wie Bereitstellen, Konfigurieren, Sichern, Optimieren und Skalieren werden autonom ausgeführt. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Die autonome Verwaltung ermöglicht Kunden die Ausführung eines überaus leistungsfähigen, hochverfügbaren und sicheren Data Warehouse – und zugleich auch die Ausführung Tausender Datenbanken ohne Administration.
FunktionenAutonomous Data Warehouse überwacht kontinuierlich alle Aspekte der Performance Ihres Systems. Es nimmt Anpassungen autonom vor, sodass die Performance immer gleich bleibt, selbst dann, wenn sich Workloads, Abfragetypen und die Anzahl der Benutzer im Laufe der Zeit ändern.
FunktionenDas sichere Autonomous Data Warehouse sichert Ihre Cloud-Datenbank mit einem einzigen einheitlichen Kontrollzentrum, das vertrauliche Daten identifiziert und maskiert, über riskante Benutzer und Konfigurationen informiert, kritische Datenbankaktivitäten überwacht und verdächtige Versuche, auf Daten zuzugreifen, erkennt.
FunktionenData Studio ist standardmäßig in Autonomous Database integriert und bietet Benutzern einfache Selfservice-Datenmanagementtools zum Laden, Transformieren, Analysieren und Freigeben von Daten zwischen Teams, um eine bessere Zusammenarbeit zu gewährleisten. Geschäfts- und Datenanalysten können Daten aus mehr als 100 Anwendungs-, Cloud-Service- und Datenbankquellen mit Drag-and-Drop-Workflow-Funktionen problemlos integrieren. Data Studio ermöglicht es Ihnen, Geschäftsmodelle zu erstellen, Anomalien, Ausreißer und verborgene Muster schnell zu erkennen, Daten mit allen Beteiligten zu teilen und Datenabhängigkeiten anhand der Auswirkungen von Änderungen zu verstehen.
FunktionenErstellen und Bereitstellen von Modellen für Machine Learning in Oracle Autonomous Data Warehouse mithilfe skalierbarer und optimierter datenbankinterner Algorithmen. Oracle Machine Learning beschleunigt die Entwicklung von Machine Learning-Modellen für Datenwissenschaftler, da keine Daten mehr in dedizierte Machine Learning-Systeme verschoben werden müssen. Lassen Sie Ihre Benutzer Fragen in ihrer natürlichen Sprache stellen und diese von Autonomous Database Select AI beantworten.
FunktionenAutonomous Database enthält Diagramm-Datenbankfunktionen zur Darstellung und Verwaltung komplexer Datenbeziehungen. Die Diagrammanalyse ermöglicht Data Scientist und Entwicklern Mustererkennung, Klassifizierung und statistische Analysen für einen tieferen Kontext anzuwenden.
Die räumlichen Funktionen von Autonomous Data Warehouse eignen sich für alle Arten von Anwendungen, räumlichen Workloads und Datensätzen, einschließlich der anspruchsvollsten, umfangreichsten Location-Intelligence-Anwendungen und Geodatenanwendungen.
FunktionenAutonomous Database bietet eine Verfügbarekeit von 99.995 %1 mit integrierten Oracle Real Application Clusters, paralleler Infrastruktur, automatisierter Disaster Recovery sowie Backups.
Die Oracle Applications Accelerators für die E-Business Suite von Oracle sowie für Fusion Applications und NetSuite stellen erweiterte Analysefunktionen mit Selfservice-Datenerkennung, integrierter ETL und KPI-Metriken zur Verfügung. So können Nutzer mithilfe einer umfassenden Datenintegration und einsatzbereiten Datenmodellen mehr erreichen.
Mit Oracle Autonomous Database@Azure können Unternehmen Workloads dort ausführen, wo sie möchten, Modernisierungen und Innovationen mit Services von Oracle und Azure durchführen und den Einkauf sowie auch die Verwaltung von Clouds vereinfachen. Kunden kombinieren Azure-Services ihrer Wahl mit Oracle Autonomous Data Warehouse, einem OCI-Service, der tief in Azure-Data-Centern integriert und dort untergebracht ist, um Analyse-Workloads mit hoher Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit auszuführen.
Erfahren Sie, wie Sie die Zusammenarbeit mit Oracle Autonomous Database Data Sharing maximieren können.
IDC stellt fest, dass Kunden mit Autonomous Database innerhalb von fünf Jahren eine Kapitalrendite von 417 % erzielen
Bericht von IDC lesen (PDF)Erfahren Sie, wie Kunden von Oracle Oracle Autonomous Data Warehouse nutzen, um Ihre Unternehmen mithilfe von Data Lakes, maschinellem Lernen und Automatisierung zu modernisieren.
Leistungsstarke Software und Services, die auf ausführlichen Bewertungen von geprüften Benutzern basieren.
Geschäftssoftware und -services basierend auf Benutzerbewertungen und Daten aus sozialen Medien.
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Oracle Autonomous Data Warehouse – ECPU |
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Oracle Autonomous Data Warehouse Exadata Storage für ECPU |
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Oracle Autonomous Database – Sicherungsspeicher |
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Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)
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Oracle Autonomous Data Warehouse – Dedicated – ECPU |
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Exadata Cloud Infrastructure – Quarter Rack – X9M |
Gehostete Umgebung pro Stunde |
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Exadata Cloud Infrastructure – Database Server – X9M |
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Exadata Cloud Infrastructure – Storage Server – X9M |
Gehostete Umgebung pro Stunde |
Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)
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Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Cloud@Customer–ECPU |
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Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)
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Oracle Autonomous Data Warehouse – ECPU – BYOL |
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Oracle Autonomous Data Warehouse – Dedicated – ECPU – BYOL |
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Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Cloud@Customer–ECPU–BYOL |
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Entdecken Sie verborgene Verbindungen und durchlaufen Sie komplexe Beziehungen mit der neuen Funktion der SQL-Property-Graphen von Oracle Database 23ai. Entwickeln Sie kostenlos – mit dem neuesten Oracle Autonomous Database Container Image oder einer Always Free-Instanz. In diesem Blog finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Anfang.
Vollständigen Beitrag lesenIm Oracle Help Center finden Sie die Produktdokumentation und weitere Ressourcen zum Deployment von Autonomous Data Warehouse.
Oracle Cloud bietet ein kostenloses Cloud-Kontingent mit einer 30-tägigen kostenlosen Testversion und immer kostenlosen Services.
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1. Das Service Level Agreement (SLA) für eine Verfügbarkeit von 99,995 % setzt die Verwendung von Oracle Autonomous Data Guard voraus. Das SLA ist eine Verfügbarkeit von 99,95 %, wenn Autonomous Data Guard nicht aktiviert ist.
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