Keine Ergebnisse gefunden

Ihre Suche ergab keine Treffer.

Beachten Sie die folgenden Tipps, um das Gesuchte zu finden:

  • Prüfen Sie die Schreibweise des Suchbegriffs.
  • Verwenden Sie Synonyme für das eingegebene Stichwort, z. B. “Anwendung” statt “Software.”
  • Testen Sie eine der unten gezeigten beliebten Suchen.
  • Beginnen Sie eine neue Suche.
Aktuelle Fragen

Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse ist ein Cloud-Data Warehouse-Service, der alle Komplexitäten beim Betreiben eines Data Warehouse, beim Sichern von Daten und beim Entwickeln von datengesteuerten Anwendungen beseitigt. Autonomous Data Warehouse automatisiert die Bereitstellung, Konfiguration, Sicherung, Optimierung, Skalierung, Patching und Sicherung Ihres Data Warehouse. Es enthält Tools für das einfache Self-Service-Laden von Daten, Datentransformationen, Geschäftsmodelle und automatische Einblicke sowie integrierte konvergierte Datenbankfunktionen, die einfachere Abfragen über mehrere Datentypen hinweg und eine Machine Learning-Analyse ermöglichen. Es ist sowohl in der Oracle Public Cloud, als auch als Bereitstellung im Rechenzentrum des Kunden mit Oracle Cloud@Customer verfügbar.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Innovationen bei Oracle Autonomous Data Warehouse Innovationen bei Oracle Autonomous Data Warehouse

Erfahren Sie von Andrew Mendelsohn, Oracle Database Server Technologies, mehr über die neuesten Cloud Data Warehouse-Innovationen von Oracle.

Warum Snowflake beim Vergleich mit Autonomous Data Warehouse schmilzt Warum Snowflake beim Vergleich mit Autonomous Data Warehouse schmilzt

Eine detaillierte Analyse durch die Branchenexperten von DSC zeigt, warum Oracle Autonomous Data Warehouse für die Mehrheit der globalen Unternehmen die bessere Wahl ist

Mit Autonomous Data Warehouse kompatible Anwendungen und Tools Mit Autonomous Data Warehouse kompatible Anwendungen und Tools

Erfahren Sie mehr über Anwendungen und Tools, die mit Autonomous Data Warehouse kompatibel sind.

Starten Sie kostenlos mit Oracle Autonomous Data Warehouse durch.

Warum Sie Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud wählen sollten

Autonome Lagerverwaltung

Mit Oracle Autonomous Data Warehouse sind fast keine manuellen Administrationssaufgaben mehr erforderlich. Es automatisiert allgemeine Aufgaben wie das Sichern, Konfigurieren und Patchen. Was dabei einzigartig ist, ist, dass es auch die Leistungsoptimierung und Auto-Skalierung kontinuierlich automatisiert – ohne Ausfallzeiten, überdimensionierte Bereitstellungen oder dass menschliches Eingreifen erforderlich wäre. Dadurch reduziert sich der Verwaltungsaufwand um bis zu 90 %, sodass Geschäftsteams ohne Hilfe der IT arbeiten können.

Die Unior Group mit Sitz in Zreče, Slowenien, verwaltet 85 Millionen Datensätze ohne Datenbankadministratoren. (1:23)

Sehen Sie sich das Video zur Autonomous Database an (1:00)

Der Imperativ von 2025: Intelligente Automatisierung – Jetzt

Eine Komplettlösung mit Self-Service-Datentools und Analysen

Autonomous Data Warehouse ist die einzige vollständige Lösung, die eine konvergierte Datenbank verwendet, um integrierte Unterstützung für Multimodelldaten und mehrere Workloads zu bieten. Es enthält integrierte Self-Service-Tools zur Verbesserung der Produktivität von Analysten, Datenwissenschaftlern und Entwicklern.

Analystenbericht: Die Verbesserungen bei Oracle Autonomous Data Warehouse: Die Demokratisierung der Einfachheit (PDF)

Maxim's Caterers mit Sitz in Hongkong analysiert täglich 600.000 Transaktionen und Daten, die aus sozialen Medien gewonnen wurden, mithilfe von Ad-hoc-Abfragen und Was-wäre-wenn-Analysen, um die Geschäftseffizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Mit Autonomie zum Geschäftserfolg (PDF)

Verfügbar in der Oracle Public Cloud oder beim Kunden im Rechenzentrum

Im Gegensatz zu Data Warehouse Cloud-Diensten anderer Anbieter, bietet Autonomous Data Warehouse drei verschiedene Bereitstellungsoptionen.

  • Eine gemeinsame Infrastruktur – bietet die vollen Vorteile von Autonomous Data Warehouse zu geringeren Kosten.
  • Dedizierte Infrastruktur – ermöglicht Isolation, eine verbesserte Vorhersehbarkeit und Kundenkontrolle in Bezug auf autonome Richtlinien.
  • Cloud@Customer – bietet Autonomous Data Warehouse für Exadata für Kunden-Rechenzentren an, wobei strenge Anforderungen in Bezug auf Datenhoheit und -sicherheit erfüllt werden.
WinterCorp-Studie – Hinweis: Die Bereitstellungsoptionen für verwaltete Cloud-Datenbanken nehmen zu (PDF)

Umfassender Datenschutz und Schutz der Privatsphäre

Autonomous Data Warehouse verschlüsselt autonom Daten im Ruhezustand und in Bewegung, schützt regulierte Daten, wendet sämtliche Sicherheitspatches an und führt eine Bedrohungserkennung durch. Darüber hinaus können Kunden mit Oracle Data Safe problemlos Nutzer- und Berechtigungsanalysen, eine Wiederherstellung oder den Schutz vertraulicher Daten sowie eine Überwachung der Datenbankaktivität durchführen. Autonomous Data Warehouse macht es einfach, Daten vor Außenstehenden und Insidern zu schützen.

DX Marketing mit Sitz in Savannah, Georgia, verlässt sich auf Autonomous Data Warehouse, um mehr als 260 Millionen lizenzierte Datensätze von US-Verbrauchern und die darin enthaltenen privaten Informationen zu schützen. (1:54)

IDC-Studie: Der Sicherheitsvorteil vollständig verwalteter Datenbankdienste (PDF)

Autonomous Data Warehouse

Vereinfachtes Data Warehouse Management durch autonome Verwaltung

Verwaltungsfunktionen wie Bereitstellen, Konfigurieren, Sichern, Optimieren und Skalieren werden autonom ausgeführt. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Autonome Verwaltungsfunktionen geben unseren Kunden die Möglichkeit eine leistungsstarke, hochverfügbare und sichere Data Warehouse-Architektur zu verwenden und gleichzeitig Administrationskosten einzusparen.

Funktionen
  • Automatische Skalierung
  • Selbstsichernd
  • Selbstanpassend
  • Selbstspeichernd
  • Selbstreparierend
  • Automatisches Patchen

Für konsistent hohe Leistung

Autonomous Data Warehouse überwacht kontinuierlich alle Aspekte der Performance Ihres Systems. Es nimmt Anpassungen autonom vor, sodass die Performance immer gleich bleibt, selbst dann wenn sich Workloads, Abfragetypen und Anzahl der Benutzer ändern.

Funktionen
  • Automatische Skalierung
  • Selbstanpassend
  • Automatische Indizierung
  • Hybrid Columnar Compression
  • Spaltenverarbeitung
  • Smart Scan
  • Automatische Erfassung von Optimierungsstatistiken

Reduzieren Sie Risiken mit Datenbanksicherheit

Das sichere Autonomous Data Warehouse sichert Ihre Cloud-Datenbank mit einem einzigen einheitlichen Kontrollzentrum, das vertrauliche Daten identifiziert und maskiert, über riskante Benutzer und Konfigurationen informiert, kritische Datenbankaktivitäten überwacht und verdächtige Versuche, auf Daten zuzugreifen, erkennt.

Funktionen
  • Transparente Datenverschlüsselung
  • Verwaltung von Verschlüsselungscodes
  • Privilegierte Nutzer und Multifaktor-Authentifizierung
  • Datenklassifizierung und Discovery
  • Überwachen und Blockieren von Datenbankaktivitäten
  • Konsolidierte Prüfung und Berichterstattung
  • Datenmaskierung
  • Datenbearbeitung

Self-Service-Datenverwaltungstools

Datentools bieten eine einfache Self-Service-Umgebung zum Laden und Bereitstellen von Daten für das erweiterte Team zur Zusammenarbeit. Geschäfts- und Datenanalysten können Daten einfach per Drag-and-Drop laden und transformieren, Geschäftsmodelle erstellen, Anomalien, Ausreißer und versteckte Muster schnell erkennen, Datenabhängigkeiten und die Auswirkungen von Änderungen verstehen.

Funktionen
  • Laden von Daten
  • Datentransformation
  • Geschäftsmodell
  • Dateneinblicke
  • Katalog

Maschinelles Lernen für alle

Erstellen und Bereitstellen von Modellen für Machine Learning in Oracle Autonomous Data Warehouse mithilfe skalierbarer und optimierter datenbankinterner Algorithmen. Oracle Machine Learning beschleunigt die Entwicklung von Machine Learning-Modellen für Datenwissenschaftler, da keine Daten mehr in dedizierte Machine Learning-Systeme verschoben werden müssen.

Funktionen
  • Datenbankinterne Algorithmen
  • Automatisierte Datenaufbereitung
  • AutoML automatisiert die Modellentwicklung
  • Einfache Modellbereitstellung über REST- und SQL-Schnittstellen
  • Hohe Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • OML für Python
  • OML-Services
  • OML AutoML-Benutzeroberfläche
  • Oracle Machine Learning for SQL

Decken Sie versteckte Beziehungen in Daten auf

Diagrammdatenbanken erleichtern die Verwaltung, Darstellung und Interaktion komplexer Datenbeziehungen. Das Diagrammmodell ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, Mustererkennung, Klassifizierung und statistische Analyse anzuwenden. All dies ermöglicht eine effizientere Analyse im Maßstab anhand großer Datenmengen.

Oracle Autonomous Database verfügt bereits über Diagrammfunktionen zum Analysieren und Visualisieren von Diagrammmodellen, wird jedoch in Kürze Graph Studio für eine vollständige, verwaltete Plattform für die Diagrammanalyse hinzufügen.

Hauptfunktionen von Graph Studio:
  • Automatisierte Diagrammmodellierung
  • Automatisierte Installation, Aktualisierung und Bereitstellung
  • Funktionen zum automatischen Speichern, Sichern und Wiederherstellen von Checkpoint-Daten
  • Erweiterte Notizbücher und Visualisierung
  • Möglichkeit, Analysen zu planen
  • Beispiel für Notizbücher und Workflows für verschiedene Anwendungsfälle

Standortbestimmung leicht gemacht

Räumliche Funktionen des Autonomous Data Warehouse richten sich an alle Arten von Anwendungen, räumliche Workloads und Datensätze, einschließlich der anspruchsvollsten, umfangreichsten Location-Intelligence-Anwendungen und Geodatenanwendungen.

Funktionen
  • Datenmodell und umfassende Analyse für 2D-Geodaten
  • Hohe Performance, parallele Verarbeitung räumlicher Daten
  • Standardbasierte SQL- und Java-APIs
  • Native JSON- und REST-Unterstützung
  • Standortverfolgungsserver
  • Integrierte Funktionen zur Kontaktverfolgung
  • Self-Service-Spatial Studio

5 Gründe, warum Oracle Autonomous Data Warehouse besser ist.

Erfahren Sie, was führende Branchenanalysten über uns sagen

IDC stellt fest, dass Kunden mit Autonomous Data Warehouse
 in fünf Jahren eine Rendite von 417 % erzielen

IDC stellt fest, dass Kunden mit Autonomous Data Warehouse in fünf Jahren eine Rendite von 417 % erzielen.

Mehr erfahren
Wikibon stellt fest, dass Oracle Autonomous Database im Vergleich zu AWS um 50 % kostengünstiger ist

Wikibon stellt fest, dass Oracle Autonomous Database im Vergleich zu AWS um 50 % kostengünstiger ist.

Mehr erfahren (PDF)
Constellation Research

Constellation Research stellt fest, dass Oracle Database 32 % mehr Kapazität als das größte Angebot von AWS aufweist.

Mehr erfahren
Alle Autonomous Database Kundenerfolge anzeigen

Ein kostengünstiges, effizientes und müheloses Kundenerlebnis

Erfahren Sie, wie Oracle-Kunden mithilfe von Oracle Autonomous Database ihr Geschäft transformieren, indem sie Data Warehousing durch maschinelles Lernen und Automatisierung neu definieren.

TaylorMade-Logo
OUTFRONT Media-Logo
Vodafone-Logo
CERN-Logo
Unior-Logo
sky-Logo
Adventist Health-Logo
11880-Logo
Lyft-Logo

Lyft bildet eine einzige globale Informationsquelle für schnellere Einblicke.

Gartner Peer Insights

Gartner Peer Insights

„Oracle Autonomous Datawarehouse hat unsere Erwartungen erfüllt und ist einfach zu bedienen und leistungsstark. Die Benutzerfreundlichkeit und die Abfrage-Performance sind außergewöhnlich.“

Direktor, Cloud Data Warehouse in der Finanzbranche 1

Anwendungsfälle für Autonomous Data Warehouse

  • Erstellen Sie ein abteilungsspezifisches Data Warehouse

    Stellen Sie ein unterteiltes Self-Service-Data Warehouse bereit, um Daten aus mehreren Tabellenkalkulationen und anderen Flat-File-Datenquellen in vertrauenswürdigen, wartbaren und qualitativ hochwertigen Dashboards zu konsolidieren.

    Erfahren Sie mehr zu Oracle Departmental Data Warehouse

    Siehe die Referenzarchitektur

  • Erstellen Sie ein unterteiltes Data Warehouse für Unternehmensanwendungen

    Konsolidieren Sie Daten aus mehreren Unternehmenssystemen, Tabellenkalkulationen und Datenquellen von Drittanbietern in einem integrierten und analytischen Datenspeicher.

    Erfahren Sie mehr zu Oracle Departmental Data Warehouse

    Siehe die Referenzarchitektur

  • Erweiterung eines Enterprise Data Warehouse

    Vereinfachen Sie Ihr Enterprise Data Warehouse, um konvergierte Multimodelldaten mit autonomen Funktionen zu unterstützen.

    Siehe die Referenzarchitektur

  • Erstellen Sie ein Data Warehouse speziell für Unternehmen mit integriertem Data Lake

    Kombinieren Sie die Fähigkeiten eines Data Lakes und eines Data Warehouse, um jede Art von Datentypen für Geschäftsanalysen und maschinelles Lernen zu verwalten.

    Siehe die Referenzarchitektur

Alle Autonomous Data Warehouse-Architekturmuster anzeigen

17. März 2021

Oracle Autonomous Data Warehouse: Neue Innovationen für Datenanalysten, Citizen Data Scientists und LOB-Entwickler

George Lumpkin, Vizepräsident, Produktmanagement für Autonomous Data Warehouse

Nach der Einführung von Autonomous Data Warehouse erkannten Unternehmen jeder Größe, wie einfach es sein kann, ein Data Warehouse bereitzustellen. Da für Autonomous Data Warehouse keine betriebliche Verwaltung erforderlich ist (und daher auch kein Datenbankadministrator), ist ein Cloud Data Warehouse für viel mehr Unternehmen als zuvor erreichbar.

Vollständigen Beitrag lesen

Materialien

Preise

Autonomous Data Warehouse – Preise

Dokumentation

Autonomous Data Warehouse-Dokumentation

Produktdokumentation und Hilfe zum Bereitstellen des Dienstes Autonomous Data Warehouse für eine gemeinsam genutzte und eine dedizierte Infrastruktur.

Zusätzliche Informationen

Cloud Learning
verwandte Inhalte

Newsletter

Informationen, Tipps, Tricks und Beispielcode für eine autonome, Cloud-gesteuerte Welt.

Erste Schritte


Oracle Cloud Free Tier testen

Erstellen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen in der Oracle Cloud – kostenlos.


Kontaktieren Sie uns

Möchten Sie mehr erfahren? Kontaktieren Sie einen unserer branchenführenden Experten.

1 Das GARTNER PEER INSIGHTS-Logo ist ein Markenzeichen und eine Dienstleistungsmarke von Gartner Inc. und/oder seinen Tochterunternehmen und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten. Die Bewertungen von Gartner Peer Insights stellen die subjektive Meinung in einzelnen Endnutzerrezensionen, Bewertungen und anhand einer dokumentierten Methodik angewandte Daten dar. Sie geben weder die Ansichten von Gartner oder seinen Tochterunternehmen wieder noch stellen sie deren Befürwortung dar.