跨部门统一数据和分析
通过跨部门分析了解企业各部门对公司目标和战略的影响。
信息孤岛带来的挑战
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彼此脱节的数据
93%
的受访者表示难以从其他部门获取准确的数据
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响应缓慢
78%
的受访者表示必须等待 2 天或更多时间才能获得所需数据
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无法掌握自己需要的数据
68%
的受访者表示自己 20% 以上的时间花在为业务利益相关方收集数据上

打破壁垒,超越单一部门分析
了解客户旅程中每个触点的收入生成情况
- 综合分析收入、销售、营销和服务指标,更好地评估方案的全渠道效果。
- 生成更准确的预测,了解潜在的收入漏损点。
- 确保管道足以覆盖成本,且成本在预计收入范围内。
通常涉及的部门:
销售部门、营销部门和财务部门
提高整个从订购到收款流程的效率
- 提高流程效率,分析 DSO、应收账款和从订购到开票周期时间等关键趋势
- 快速分析异常,包括重要客户和产品的预订、收入和发票金额异常。
通常涉及的部门:
财务、供应链和销售
利用统一的采购和财务数据发现节省成本机会,降低风险
- 更好地理解最佳付款条款,有效控制现金流并充分释放现金。
- 跨部门共享信息,发现成本节省机会。
- 降低财务风险,跟踪合同外支出模式、协议泄露或使用。
- 提高运营和付款可见性,建立成功的战略性供应商关系。
通常涉及的部门:
采购、财务和供应链
衡量制造和供应链运营对业务的影响。
通过人员分析改善劳动力决策
从 ESG 数据发掘价值
- 持续跟踪 ESG 目标与实际值,改善 ESG 计划成效。
- 了解全企业范围内的排放和废弃物处理情况,减少对环境的影响。
- 洞悉整个企业的 HR 数据,促进劳动力多元化。
通常涉及的部门:
采购、财务、供应链和 HR
“When rolled out, we anticipated hundreds of users for Oracle Fusion Analytics and the potential to provide cross-functional business analysis for multiple departments.”
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