什么是企业 AI？

生成式 AI 模型不断惊艳四方，企业高管也纷纷注意到了这一点。现在，CIO 面临着让这种新的创造力发挥作用的压力。为了帮助前瞻性的 CIO 及其团队响应创新号召，科技行业正在推出一系列的企业 AI 选项。您值得信赖的供应商合作伙伴在商业应用更新中添加了 AI 生成的分析功能，并提供专为生成式 AI 定制的云基础设施，其中包含了开机即用的算力和严格的数据治理。提供商正在将企业数据存储与大语言模型集成在一起，让 CIO 可以带领整个组织，以全新的方式查询业务数据。

什么是企业 AI？

企业 AI 是一项持续性的努力，主要利用快速发展中的生成式 AI和相关技术来处理关键任务业务工作负载。这项工作建立在较为有限的 AI 系统和机器学习模型的成功基础上，有助于完成异常检测、图像识别和文本分析等任务。所有这些迭代都大大提高了业务运营的速度和效率，但现在，生成式 AI 可以做得更多。AI 模型几乎每周都会推出令人眼前一亮的更新，它可以理解微妙的语言、文字或视觉提示，并利用这些输入生成适当的输出结果，包括文本、图形、计算机代码，甚至是 SQL 查询。

企业高管要想利用这些新功能的巨大潜力，就需要实现企业 AI 化，也就是在企业独特的数据和知识产权基础上，对 AI 模型进行微调或增强。这样，AI 模型才会对企业更加熟悉。然后，AI 模型可以提供更深入的洞察，更可靠地自动执行诸如提供客户服务、个性化营销工作、辅助销售流程以及加快法律和风险管理工作等任务。

尽管如此，如果要将生成式 AI 模型转化为企业 AI，必须满足严格的条件。比如，基础设施是否能够支持强大的大语言模型 (LLM)，以确保模型可以稳定运行关键任务工作负载，并且具备出色的处理能力、访问控制、数据安全以及备份和恢复系统？企业内部人员是否已经准备好将高能力的 AI 引入日常运营中？

许多企业都希望利用生成式 AI（谁不是呢？），选择空间也非常多。其中一个简单的途径就是与您的商业应用供应商合作，将 AI 模块引入当前的工作流中。另一种选项则是通过 API 接入生成式 AI 服务，将文档汇总、数据分析和聊天等功能添加到应用中。除此之外，技术团队还可以从开源和商业模型构建器中选择生成式 AI 模型，将模型引入平台进行训练或增强，然后再投入生产。此选项需要一个强大的 AI 基础设施。

最终，企业 AI 在任何企业中的成功都将归结为将 AI 不断发展的能力嵌入到一系列的员工工作流中，为员工提供新的洞察并帮助员工提高工作效率。

关键要点

• 企业 AI 利用机器学习和新的生成式 AI 功能来解决业务问题。
• 企业 AI 与消费者 AI 的不同之处在于，前者依赖于新的业务数据并且经过训练，可以提供与特定企业相关的输出。
• 企业 AI 系统通常需要与现有企业系统集成在一起，必须满足所有严格的数据治理和高可用性需求。
• AI 对企业客户的承诺，催生了一个由模型构建器、AI 集成器和超大规模云技术服务组成的生态，这个蓬勃发展的生态将能够支持企业把握不断涌现的商机。

AI 在企业中的应用

企业 AI 为员工和客户提供了一系列的功能，以下是几个例子。

• 应用开发：使用 LLM 生成应用代码草稿，提高开发人员的工作效率。
• 业务运营：通过支持自然语言提示的 AI 数据库，扩展对企业数据的访问。
• 客户运营：使用生成式 AI 模型，实现自动化客户服务交互。该模型可了解客户的购买历史记录、过去的交互记录和母语。
• 营销：企业可以使用 AI agent 访问买家档案和购买历史记录，大规模开展有针对性的推广和客户培养工作。
• 风险和法律：通过 AI 助手进行研究和生成文档草稿，加快合同撰写速度。批准后，还可以将文档翻译成多种语言。
• 销售：AI 驱动的虚拟销售代表可以在商业交易期间，温和而亲切地向潜在客户介绍产品。AI 还可以为潜在客户创建个性化推销消息。
• 战略和财务：分析来自内部、外部和公共来源的数据，借助这种强大的分析能力来跟踪业务绩效以及竞争对手的结果。

企业如何立即获得企业 AI？

企业 AI 系统为企业提供了各种选项来将生成式 AI 引入运营中。

企业应用中嵌入的 AI，是 CIO 向利益相关者展示生成式 AI 可以采取哪些措施来改善业务运营的一种可靠、低风险的方式。现在，SAP、Oracle 和 Workday 等企业应用供应商已直接在 ERP、CRM 和 HCM 等商业应用中添加了 AI 生成的洞察和工作流。您可以考虑向主要供应商合作伙伴了解情况，朝着企业 AI 迈出第一步。

使用一系列业务数据来增强生成式 AI 模型，这也是一种竞争优势。如今，企业可以购买一系列的开源和专有 LLM，以找到大小和复杂程度都符合需求的 LLM。为了确保有效定制，企业必须拥有一个平台来微调模型并使用自己的数据进行扩充。这可能需要企业实施检索增强生成 (RAG) 以及本地向量数据库。

另一个受欢迎的选择是扩大云技术提供商提供的 AI 服务的应用范围。多年来，云技术供应商一直为异常检测和计算机视觉等操作提供 AI 和机器学习模型。通过这些 AI 服务，开发人员无需担心会影响应用开发速度，即可将机器学习添加到应用中，通常还可以对该模型进行定制训练，以获得更准确、更相关的结果。

企业也可以选择专为训练生成式 AI 和 ML 模型而设计的云技术平台。越来越多基于云技术的平台支持企业设计和推出自己的 AI 和 ML 实施，有助于促进业务人员、数据科学家和数据经理之间的协作。他们不仅可以识别和定制生成式 AI 模型，甚至还可以使用常用的开源框架构建、训练、部署和管理复杂的新 ML 模型。

云技术提供商擅长的另一个领域是基础设施：深度学习是大多数企业运行过的算力需求非常高的系统之一。因此，他们正在寻找拥有训练和交付生成式 AI 所需的 GPU 的云基础设施。这些服务还受益于云技术的弹性和按量计费的定价，有助于降低 AI 的成本。

政府和某些组织可能需要严格控制 AI 技术和相关数据的部署位置和方式；AI 技术的操作人员及其相关政策；以及保护数据的流程和系统。大型云技术供应商正在全球范围内提升主权云甚至是主权 AI 选项。

最后，独立软件供应商 (ISV) 可以帮助制造业、零售业、法律业、建筑业等行业的企业客户掌握生成式 AI 专业知识。

归根结底，想要利用企业 AI 的企业不必孤军奋战。

消费者 AI 与企业 AI

虽然消费者 AI 和企业 AI 都提供了一些相同的基本功能，但消费者 AI 主要专注于个人体验和娱乐，而企业 AI 则侧重于解决商业挑战和提高效率。

接下来，让我们更详细地了解这两者之间的差异。

消费者 AI

您会发现，消费者 AI 为 Siri、Alexa 或 Google Assistant 等热门虚拟助手提供支持，帮助用户进行语音搜索、实现智能家居自动化或针对音乐或电影提供个性化推荐。消费者 AI 通常利用广泛的公共数据领域进行训练，消费者 AI 应用一般主要用于个人用户交互。虽然这些系统在设计上具有可扩展性，能够支持数百万的用户，但在任务的复杂性方面却仅能够满足个人需求、仅支持个人数据，例如语音录音、位置信息或浏览历史记录。

企业 AI

企业 AI 则是为企业和组织（例如政府实体或医疗卫生服务提供商）开发的，旨在提高运营效率、决策和生产力。企业 AI 解决方案通常需要与现有企业系统集成在一起，并且可能需要实施这些解决方案的人员了解复杂的算法和机器学习模型。从本质上讲，企业 AI 通常与业务运营、客户信息或专有知识相关的敏感数据配合使用，要求采取强大的安全措施来保护这些数据免受未经授权的访问或破坏。企业 AI 的常见应用包括客户服务聊天机器人、数据分析工具和供应链优化系统。

借助 Oracle 解决方案，以您想要的方式获取企业 AI

Oracle 的目标是帮助您从生成式 AI 中无缝获得价值。为此，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 在技术栈的每一层都嵌入了生成式 AI。

您可以从 Oracle 应用中访问 AI 生成的洞察，或使用 API 通过 AI 服务更新任何应用，以执行异常检测或文档汇总等任务。在数据库级别，Oracle Database 23ai 和 Heatwave MySQL 将 LLM 和 RAG 的强大功能与企业数据存储相结合，让员工能够使用自然语言提示来查询知识库。

最后，OCI 提供了对专有和开源生成 LLM 的访问，因此您可以根据需求选择模型，然后在专为处理高要求 AI 工作负载而设计的基础设施上运行该模型。

生成式 AI 在 2022 年末进入公众视野时，企业高管很快就看到了这项技术的潜在商业价值。现在，这些富有远见的管理者可以通过多种方式将生成式 AI 引入企业运营中。

随着企业逐渐了解如何使用生成式 AI 并从中获得价值，员工也将享有新的工作流管理工具、更广泛的分析等优势。企业 AI 也将会渗透到您在银行、旅行、餐饮和购物时使用的消费服务中。企业转型才刚刚开始。AI 会将我们带向何方呢？这取决于企业高管能否大胆地迈向一个由 AI 赋能的未来。

企业 AI 的常见问题解答

消费者 AI 与企业 AI 有什么区别？

消费者 AI 由热门的聊天机器人（如 Siri 或 Alexa）以及 Google 和 Perplexity AI 等网站提供，主要处理广泛可用的公共信息。企业 AI 则通常采用企业特定的本地敏感数据存储，旨在提高生产力和效率。

什么是企业 GenAI？

企业生成式 AI 是企业利用生成式 AI 模型改善运营所完成的工作。这可以通过使用 LLM 来提高开发人员的工作效率，在商业应用中添加 AI 生成的洞察，或者使用 LLM 来帮助整个企业的员工使用自然语言提示查询知识库来实现。

企业 AI 市场有多大？

分析界泛认为，2023 年企业 AI 服务市场价值约为 240 亿美元。然而，当前的市场难以评估，因为 AI 需要干净的数据源，因此企业 AI 通常看起来像是近十年来一直在进行的数字化转型的延伸。也就是说，分析机构普遍认为到了 2032 年，企业 AI 服务市场将会实现 10 倍增长，价值超过 3400 亿美元。