如何开始免费试用 AI

AI 快速入门

人工智能在 20 世纪 60 年代首次崛起，当时出现了新的编程语言、研究和机器人，而电影和文学作品中也对人工智能的可能性和前景做出了承诺。但很快我们就发现，当时的技术无法实现机器独立思考并统治世界的幻想（谢天谢地！）。

如今，随着廉价计算能力的出现，低成本的数据存储量不断增加，以及更多的数据可供利用，AI 的业务优势终于对业务成功产生了影响。事实上，根据 IDC 发布的 2021 年报告 (PDF)，早期采用者表示，随着 AI 解决方案的推出，客户体验提升了 39%，员工效率提升了 33%，加速了创新。现在就开始使用 AI。

如果您是 AI 新手，我们建议您先阅读《什么是 AI？》和《什么是机器学习？》文章，并浏览 Oracle AI & Data Science 博客，向数据科学家和工程师了解更多信息。

或者，如果您想深入了解，我们也为您推荐了一些免费的电子书，包括《机器学习模型生命周期》(PDF)。

但是，AI 的理想入门方式是尝试使用它。我们收集了各种教程、试验、研讨会和实验室，供您免费练习 AI 技能。

AI 免费试验

如果想要免费试用 AI，您可以免费试用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。这是您尝试使用 OCI Data Science 构建、部署和管理机器学习模型的绝佳机会，您可以访问常用的开源库和框架。

或者，如果您没有数据科学家的经验，可以试用各种预构建机器学习模型，其中许多模型可以自定义训练。使用自然语言处理和计算机视觉、语音和异常检测模型进行实验。启动完全构建的数字助手，并将其连接到您的应用和服务。

Oracle 为大多数 AI 服务提供免费定价层，您还可以通过试用账户内的 300 美元免费储值来试用其他云技术服务。

AI 参考架构示例

启动新的数据科学项目通常涉及发现正确的想法，并探索如何实施它。查看我们的参考架构和用例，了解企业如何实施人工智能和机器学习来推动业务价值，并利用人工智能来产生影响，从而发现新的灵感。

利用异常检测服务来管理资产和预测性维护

使用 OCI Anomaly Detection 来确保资产的运行，同时避免超额成本，并尽可能减少智能制造中的运营中断。

使用 Oracle Digital Assistant 处理用户任务

利用 Oracle Digital Assistant 的技能机器人提高客户满意度，并降低基于聊天的支持成本。

设计 AI 试点项目

假设您已经完成了免费试用、研讨会和参考架构，并且希望开始使用 AI 试点项目来测试这项技术可以为您的组织做什么。创建一个成功的试点的关键是创建数据，人员和技术的正确组合。

一个成功的试点应该

1. 使用数据科学和机器学习解决您的高价值业务挑战之一
2. 展示数据科学和 AI 可为企业带来的业务价值
3. 使用您的 Oracle Cloud 储值快速构建原型，证明技术可行性

我们建议为成功的人工智能和机器学习试点项目执行以下步骤：

1. 了解并选择一个数据驱动的使用案例，该案例具有为企业创造价值的巨大潜力，并具有所有利益相关者的共同愿望。
2. 通过协作创建原型来测试技术可行性，并在该过程中利用 Oracle 产品积累技能和经验。
3. 采取以业务为主导的方法来说明运营可行性，并确保有足够的证据将原型投入生产，并尽快实现业务效益。