Oracle 为 Oracle Data Intelligence Platform 推出 Intelligent Data Lake 和生成式 AI分析
Oracle Intelligent Data Lake 将提供开放的数据格式、统一的目录和现代化的开发人员体验，有助于构建丰富的数据智能解决方案 /p>
甲骨文全球云大会，美国拉斯维加斯 —2024年9月10日
Oracle 宣布计划推出 Oracle Intelligent Data Lake，并将其作为 Oracle Data Intelligence Platform 的基础组件。在由 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供支持的 Oracle Data Intelligence Platform 中，企业可以将编排、数据仓库、分析和 AI 相结合，更轻松地使用来自不同来源的数据，并享有统一的体验。Oracle 计划增加的 Intelligent Data Lake 将扩大 Oracle Data Intelligence Platform 的功能和覆盖范围，其中包括与 Oracle Autonomous Data Warehouse、Oracle Analytics Cloud、HeatWave、AI 服务和第三方服务的深度集成，让企业能够应对其数据需求。Oracle Intelligent Data Lake 预计将在 2025 年开始限量供应。
Intelligent Data Lake 在设计上包含了具有统一开发人员体验的开放数据湖，其中包括数据目录功能、用于数据处理的 Apache Spark 和 Apache Flink 以及用于数据分析和可视化的 Jupyter Notebook。通过结合使用这些服务，客户将能够构建数据湖，使用来自各种数据源和库存资产的实时数据连接和扩展分析应用，转换数据，并创建端到端数据编排，同时实现统一的治理和安全性。这有助于客户通过细粒度、基于角色的访问控制策略来保护数据，消除数据孤岛，使分析应用能够提供更准确的答案，从而帮助客户做出更明智的决策。此外，对于 Oracle Data Intelligence 应用客户，Intelligent Data Lake 将提供零副本集成，并支持用户无缝共享来自所有 Oracle Data Intelligence 应用的目录和数据。
甲骨文公司分析执行副总裁 T.K. Anand 表示：“通过将 Oracle Intelligent Data Lake 添加到 Oracle Data Intelligence Platform，我们提供了一体化的解决方案，让企业能够集成和分析结构化和非结构化数据，从而更全面地了解其业务。这将帮助客户简化数据管理，消除多点解决方案，并利用新的 AI 创新和高级分析功能来推动业务发展。”
Oracle Data Intelligence Platform 可帮助企业无缝集成和分析各种来源的数据。以全球性零售企业为例，该公司可以将结构化数据（例如销售业务记录和库存水平）与非结构化数据（包括客户评价、社交媒体情绪和店内摄像头的图像）整合到 Oracle Intelligent Data Lake。然后，零售商可以使用 Oracle Analytics Cloud 快速构建新的零售分析仪表盘，并在 AI 的帮助下，发现新兴的季节性趋势，了解门店人流量，实时优化库存水平，并打造个性化的营销活动。所有这一切都可以在一个安全、可扩展且易于使用的平台中完成，有助于增强运营、加速获取洞察并帮助用户做出更明智的业务决策。
Oracle Data Intelligence Platform 的主要特性包括：
- 基于生成式 AI 的体验：企业可以利用强大的生成式 AI 功能来简化代码生成，进行对话式分析，无需掌握很多技术和专业知识即可创建仪表盘，从而简化工作流程并提高生产力。
- 优化数据集成：数据专业人员可以整合所有第一方和第三方数据，包括结构化数据和非结构化数据，从而减少涉及数据清理、管理和保护的繁琐管理任务。这将帮助客户提高生产力和运营效率，处理大规模的数据工作负载并降低成本。
- 与 Oracle 产品组合和开源标准的原生集成：通过提供与 Oracle 数据、分析和 AI 产品组合（包括 Oracle Autonomous Data Warehouse 和 Oracle Analytics Cloud）原生集成以及 Kafka、Delta Lake、Iceberg 和 Parquet 等开源标准来帮助用户。这让企业能够基于存储在 Oracle Intelligent Data Lake 中的原始数据、详细数据或第三方数据获得新的洞察。
Oracle Analytics Cloud AI Assistant
除此之外，Oracle 也宣布推出了 Oracle Analytics Cloud AI Assistant，将自然语言转化为行动，缩小了分析师的愿景与执行之间的差距。Analytics Cloud AI Assistant 内置针对分析对话和任务进行了优化的大型语言模型 (LLM)，可识别 Oracle Analytics 工作簿和数据集，使其能够了解用户问题的情景。客户也可以选择使用自己的 LLM，以获得更灵活的用户体验。Analytics Cloud AI Assistant 有助于简化工作流并提高生产力，让分析师能够专注于数据洞察而不是掌握工具。
Oracle Autonomous Database 的创新功能
Oracle 也介绍了 Autonomous Database的创新功能，其中包括支持 RAG 的 Select AI、支持 GPU 的 OML Notebooks 卸载以及作为 Data Studio 一部分的无代码“拖放”工具。
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