Retail Demand Planning

通过需求转移、客户决策树和零售需求预测解决方案,在各渠道提供正确的品类并优化计划和订购流程,进而提升供应链效率。

利用人工智能和机器学习执行更智能的需求计划。

改善零售需求预测并释放客户数据的价值

使用交易级别的数据创建特定客户群的决策树,通过对制造商的无偏见观点了解所有商品的增量价值,并通过新一代零售科学尽可能提高整个产品生命周期的预测准确性。

01 提高供应链的库存生产率

适应近期的趋势、季节性、缺货和促销,并反映出您独特的需求驱动因素。

了解如何解决供应链不稳定性

02 预测客户需求

通过机器学习、人工智能和决策科学等零售科学学科,充分利用你的数据。

了解数据驱动的计划

03 简化预测管理

通过与体验激励的用户界面配对的异常驱动流程,提高团队的工作效率。

了解 Helzberg Diamonds 的 AI 案例

04 通过本地化留住客户

分析分类覆盖范围,确定项目类型的重复,并防止删除核心项目。

阅读 Al Nahdi 的忠诚度案例

05 分析事务处理级别数据

创建您自己的基于科学的决策树,并将其与供应商提供的数据进行比较。

了解决策树如何帮助零售商

06 提高客户满意度并增加利润

了解增加或减少项目对你的净类别表现的影响,以保持市场份额,同时优化利润。

了解 HomeChoice 如何提高销售额

零售需求计划解决方案

选择零售需求计划解决方案,帮助您协调需求驱动的结果来提供互联的客户交互。

利用 Oracle Retail Demand Forecasting 充分提高预测准确性

Oracle Retail Demand Forecasting Cloud Service 是 Oracle Retail 分析和计划套件中的企业预测引擎。此套件位于 Oracle Retail AI Foundation 之上,提供分析洞察来推动计划、购买、迁移和销售决策。通过这些功能,零售商可以增加利润,并对不断变化的零售环境保持灵活性。

获得准确的预测,协调需求驱动的成果

通过单一需求视图,Oracle Retail Demand Forecasting 可为整个零售流程提供价值,包括在计划过程中推动合适的策略,提高零售供应链中的库存生产力,降低运营成本,以及提高从互动到销售再到订单履行的客户满意度。

借助 Retail Demand Forecasting,Oracle Retail 将全球数百家零售商的 15 年以上预测经验整合到一个全面的解决方案中,最大限度地提高整个产品生命周期的预测准确性。


了解您的客户如何购物以及您品类的唯一性,从而增加收入

通过决策树获得客户洞察

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference 支持您使用事务级数据创建客户决策树。这些决策树特定于其客户群和各自的地理位置。这些决策树可助您了解客户眼中重要的产品和产品属性。掌握了这些细节,您就可以有效地分析品种覆盖范围,识别重复的商品类型,并防止客户所寻求的核心商品下架。

确定客户购买和转换模式

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference 挖掘客户购买历史记录,以确定购物和切换模式。这些数据可助您了解什么属性会推动客户购买,客户什么时候会不买就走,什么时候会愿意转换产品。这些关键洞察可以帮助您做出更明智的品类、定价和促销决策。

识别/消除国家或地区的影响和制造商的偏见

利用特定于零售商的事务处理级别数据,可以在客户决策树创建过程中提供真实的客户视图,从而消除外部客户决策树可能具有的偏见。通过使用 Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference,您可以将已生成的客户决策树与外部提供的决策树进行比较。然后,您可以进行调整以确认和批准分类流程中的使用。


Oracle Retail Data Store 助您充分利用零售数据

Oracle Retail Data Store 是一个低成本的低代码环境,可帮助零售商进行创新、控制数据以及扩展 Oracle Retail 云服务的功能。

Oracle Retail Data Store 具有高度的可扩展性和可配置性,可支持不断变化的零售环境。它可以整合销售、库存、定价、促销、客户、订单、需求、履行、商品、供应商、消费者和渠道等方面的数据,以支持零售商的业务流程和旅程。

Retail Data Store 包含可利用所有这些数据的强大工具

  • Oracle Retail Home
  • Oracle 分析
  • Oracle APEX
  • Oracle REST 数据服务

查找资源及更多信息

平台帮助零售商改善结果的 5 种方式

Oracle 现代零售平台以人工智能和机器学习为核心,提供一套完整的关键任务解决方案和云服务,帮助零售商获得洞察力和敏捷性,从而在各个触点吸引和留住客户。

阅读 IDC 的完整报告

利用 Oracle Retail Reference Library 社区的强大功能

通过使用来自 96 个国家和地区的 5000 多个零售客户的优秀实践流程模型、架构图和零售术语表,简化您的实施并加速实现价值。

利用零售参考模型获取知识

计划和优化学习订阅

Oracle 通过按需数字学习加快实现价值。您可以提升个人能力以充分利用 Oracle Retail 计划和优化解决方案。全天候提供自定进度的学习指南、详细的微课以及分步演示。

浏览按需培训材料

简化需求预测和库存管理

零售商所面临的一大挑战是如何在合适的地方配备足够的库存,以确保无论客户在何时何地进行购买,都可以迅速满足客户的需求。尽管其中存在一定的复杂性,您仍可以采取一些简单的步骤来提高预测准确性和库存管理。

访问指南

现代化零售库存管理平台

零售商供应链的进入点越来越不稳定。了解 Oracle 如何帮助零售商将客户偏好和行为置于库存策略的中心,从而提高客户满意度和运营效率。

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  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
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